商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Building a Financial Model by the Rulebook

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商业建模是一种风格化的模式,描述了公司如何创造并向客户提供价值,以及他们如何为此获得回报。

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  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Building a Financial Model by the Rulebook

商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Document Your Assumptions

The term “garbage in, garbage out” is never truer than in relation to financial modeling. You can have the most beautifully laid-out financial model with perfect formatting, a great design, and fabulous-looking charts and scenario tables, but if the inputs are not trusted, the model is effectively useless and no one will use the outputs. Important decisions are made based on the outputs of financial models, so listing the assumptions that have gone into the model is critical.

Documentation of assumptions is certainly not the most exciting part of financial modeling, so you may be tempted to leave it to the end. Don’t fall into this trap! When you’re done building your model, you won’t remember the source or reasoning for the assumptions. Document as you go. Whenever you make a structural change or even a minor change to one of the inputs, document it, even if it seems unimportant at the time.

List assumptions on a separate page, and label them clearly, so that they can be easily identified and referenced at a glance. For a small model, you may decide to mix source data and assumptions together. In a large model, you may separate them with as much detail as is possible or practical. For a detailed model, you may list every assumption on a dedicated sheet and then summarize the important ones on a separate sheet. Think about the level of detail in your model, and let that guide the detail of your documentation of assumptions.

Still not convinced that documenting assumptions is important? How’s this for persuasion: When you move to another role or you are away (hopefully, on vacation!), and something goes wrong with the model, who do you think they’re going to blame? You guessed it! Think of documenting assumptions as covering your butt. Your model needs to be able to speak for you when you aren’t around to explain or defend your work. The documentation of assumptions should explain your thought process and potentially also why the model is built the way it is. That way, if there are any questions as to the structure of the model, the approach to certain formulas or the assumptions, they can be easily explained by the model itself.

商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Create Dynamic Formulas Using Links

In financial modeling, you need to understand the difference between linked and hard-coded numbers. A linked number will automatically change when the source data changes. In Figure $4-6$, cell $C_{3}$ contains the formula $=B 3 * \$ C \$ 2$. This means that if, say, the number of hours spent on the project in cell $C_{3}$ changes from 15 to 20 , the cost of the team leader will change from $\$ 1,200$ to $\$ 1,600$. If you want to try this out for yourself, you can download $F$ ile 0401 . $x l s x$ at www. dummies. com/ $g o / f$ inancialmodel inginexcel fd2e and select the tab labeled $4-6 .

In comparison, cells C2 and cells B3 to B6 contain hard-coded numbers. These are simply typed directly into the cell and won’t change unless a user manually changes them. These cells can also be called input cells because if a user or modeler changes them, it will change the model output calculations.

Format cells containing hard-coded numbers differently so that it’s obvious to the user which cells can be changed and which cannot. By formatting input cells differently, it’s a signal to your user or another modeler that this is a hard-coded input variable that is designed to change if necessary. Excel has helpfully provided an Input style on the Home tab, as shown in Figure 4-7. There is no hardand-fast rule that says that you must use this particular format, but it’s important that you do use a consistent format throughout your model so that the user can see at a glance which cells should be changed, and which should not.

This process of linking calculation cells to input cells is an important concept in financial modeling. Always link as much as possible so that when the model inputs change, the outputs also change. The only hard-coding should be input cells. To find out more about linking between cells, sheets, and external files, see Chapter $6 .$
By linking, you can trace source data back through the links, making your model auditable, traceable, and easy to validate. If you got the input from somewhere, you should document where it came from wherever possible, because that will help with auditing and validation, and give your model credibility.

商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Only Enter Data Once

When entering data, you should document where it came from if possible, and then link to it with formulas. This may sound obvious but be careful never to enter the same value twice – enter it once as a source and always reference that one cell.
During a long and complex model build, it’s very easy to forget that you’ve entered certain assumptions or inputs, and then enter them again in a different part of the model. For example, in my intermediate online financial modeling course, we build a business case from start to finish, during which we use inflation multiple times within the model, both for indexing salaries, as well as increasing the revenue charged to the customers. Because we’ve entered the inflation in a single cell on the assumptions page, and then referred to it multiple times throughout the model, any fluctuation in the rate of inflation can be quickly and easily applied throughout the model.

Never type a value within a formula. A calculation such as $=453 * 24$ should not appear in a financialmodel. Similarly, astatement suchas $=\mathrm{IF}(\mathrm{H} \$ 6<\$ \mathrm{E} 7,0,157000)$ should have a link to a cell with the value 157000 , instead of having the 157000 typed in the formula. The only exceptions to this rule are those things that are standard or commonly accepted values that will not change, such as 24 hours in a day, 7 days in a week, or 12 months in a year. In fact, some hard-core modelers even say that you should put the value 12 in a separate cell, and then link to that cell as an assumption that there are 12 months in the year, but I think that’s taking it a bit far!

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商业建模代考

商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Document Your Assumptions

“垃圾进,垃圾出”这个词从来没有比与财务建模相关的更真实。您可以拥有布局最精美的财务模型,具有完美的格式、出色的设计以及精美的图表和情景表,但如果输入不可信,该模型实际上是无用的,没有人会使用输出。重要决策是根据财务模型的输出做出的,因此列出模型中的假设至关重要。

假设文档当然不是财务建模中最令人兴奋的部分,因此您可能会倾向于将其留到最后。不要掉入这个陷阱!完成模型构建后,您将不记得假设的来源或推理。随手记录。每当您对其中一个输入进行结构更改甚至是微小更改时,都要记录它,即使它当时看起来并不重要。

在单独的页面上列出假设,并清楚地标记它们,以便一目了然地识别和引用它们。对于小型模型,您可能决定将源数据和假设混合在一起。在大型模型中,您可以尽可能详细地分开它们。对于详细的模型,您可以在专门的表格上列出每个假设,然后在单独的表格上总结重要的假设。考虑模型中的详细程度,并让它指导您的假设文档的细节。

仍然不相信记录假设很重要?说服力如何:当你调任另一个角色或离开时(希望是在度假!),而模特出了问题,你认为他们会责备谁?你猜对了!将记录假设视为掩盖你的屁股。当您不在身边解释或捍卫您的工作时,您的模型需要能够为您说话。假设的文档应该解释你的思考过程,并可能解释为什么模型是这样构建的。这样,如果对模型的结构、某些公式的方法或假设有任何疑问,模型本身就可以很容易地解释它们。

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在财务建模中,您需要了解链接数字和硬编码数字之间的区别。当源数据更改时,链接的编号将自动更改。如图4−6, 细胞C3包含公式=乙3∗$C$2. 这意味着,例如,如果在单元格中花费在项目上的小时数C3从 15 变为 20 ,队长的成本将从$1,200至$1,600. 如果您想自己尝试一下,可以下载F与 0401 。XlsX在 www。假人。com/G○/Financialmodel inginexcel fd2e 并选择标有 $4-6 的选项卡。

相比之下,单元格 C2 和单元格 B3 到 B6 包含硬编码数字。这些只是直接输入到单元格中,除非用户手动更改它们,否则它们不会更改。这些单元也可以称为输入单元,因为如果用户或建模者更改它们,它将改变模型输出计算。

以不同的方式格式化包含硬编码数字的单元格,以便用户可以清楚地知道哪些单元格可以更改,哪些不能。通过以不同的方式格式化输入单元格,这是向您的用户或其他建模者发出的信号,即这是一个硬编码输入变量,旨在在必要时进行更改。Excel 在 Home 选项卡上提供了有用的 Input 样式,如图 4-7 所示。没有硬性规定必须使用这种特定格式,但重要的是在整个模型中使用一致的格式,以便用户一眼就能看出哪些单元格应该更改,哪些不应该更改。

这种将计算单元链接到输入单元的过程是财务建模中的一个重要概念。始终尽可能多地链接,以便当模型输入发生变化时,输出也会发生变化。唯一的硬编码应该是输入单元格。要了解有关在单元格、工作表和外部文件之间链接的更多信息,请参阅章节6.
通过链接,您可以通过链接追溯源数据,使您的模型可审计、可追溯且易于验证。如果您从某个地方获得输入,您应该尽可能记录它的来源,因为这将有助于审计和验证,并赋予您的模型可信度。

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输入数据时,如果可能,您应该记录数据的来源,然后用公式链接到它。这听起来很明显,但请注意不要两次输入相同的值 – 输入一次作为源并始终引用该单元格。
在漫长而复杂的模型构建过程中,很容易忘记您输入了某些假设或输入,然后在模型的不同部分再次输入它们。例如,在我的中级在线金融建模课程中,我们从头到尾构建了一个商业案例,在此期间,我们在模型中多次使用通货膨胀,既用于索引工资,也用于增加向客户收取的收入。因为我们在假设页面的单个单元格中输入了通货膨胀,然后在整个模型中多次引用它,所以通货膨胀率的任何波动都可以快速轻松地应用于整个模型。

切勿在公式中键入值。计算如=453∗24不应出现在财务模型中。同样,声明如=我F(H$6<$和7,0,157000)应该有一个指向值为 157000 的单元格的链接,而不是在公式中键入 157000 。此规则的唯一例外是那些标准或普遍接受的不会改变的值,例如一天 24 小时、一周 7 天或一年 12 个月。事实上,一些核心建模师甚至说您应该将值 12 放在一个单独的单元格中,然后链接到该单元格,假设一年中有 12 个月,但我认为这有点过头了!

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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