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商业建模是一种风格化的模式，描述了公司如何创造并向客户提供价值，以及他们如何为此获得回报。
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- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Identifying the Problem
A financial model is usually built in order to answer a question or to solve a problem. For example, the question “Should I purchase this new asset?” can result in a model containing cash flow analysis, which compares the cash flow if the asset is purchased versus if it is not purchased. “How much should I pay for this new asset?” is an entirely different question, and the answer will be a single number or a range of possible numbers.
You need to identify the problem before beginning the model-building process.
For example, if the model you’re building is for the purpose of making a decision, you need to build at least two scenarios – one with the existing business and one including the new venture – as well as a comparison between them. Modelers sometimes call this a “do nothing” versus as “do something” scenario. So the model will consist of three components:
3) “Do nothing” scenario
) “Do something” scenario
Scenario comparison
In the example shown in Figure 3 -1, a small bus company has serviced two bus routes for many years. The financial model shows 12 months of historical data and has forecast the next 12 months. Due to a change in demographics and a new train line servicing the area, ticket sales for the northern route have been declining consistently, and the company expects this trend to continue. If the company does nothing, as shown, the profits will more than halve over a two-year period.
You can download a sample copy of this model in File $0302 . x l s x$ at www. dummies . com/go/financialmodelinginexcel fd2e.
You start building this model by creating the three tabs and determining that the comparison sheet should contain a comparison between the two scenarios. Then you design the “do nothing” scenario and then look at how different the numbers are if the company adds a new bus line.
Keeping models consistent is important. For this reason, the “do nothing” scenario contains an extra blank row in each block of data, which is where the new western route can be inserted. The Total Profit line is shown in row 27 of both scenario pages, which makes the model easier to follow, and less prone to error when linking the charts and summary page to the outputs.
商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Designing How the Problem’s
When you’ve identified the problem that needs to be solved, it’s very tempting to dive straight in and begin the model-building process, but it’s a good idea to stop for a moment to plan the model and determine how the output will look. When it comes to building a financial model, you want to start with the end in mind.
Start by creating a mockup design of the output page. You can do this in Excel, or by simply sketching it on a whiteboard or paper. It can be difficult to visualize what the output will look like until you have the data in it. Modelers aren’t often the most artistic types, but you should have at least some idea of the elements that need to be on the output page.
For example, for a business case, let’s say you want to show the net present value (NPV), internal rate of return (IRR), and payback period. To do this, you need cash flow, so the key elements will be revenue and expenses, from which you can derive profitability, and then the NPV, IRR, and payback. You can flesh out the outputs page something like the design shown in Figure $3-4$.
商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Gathering Data to Put in Your Model
A financial model is only as good as its inputs or source data, and a large part of the modeler’s job is often collecting, interpreting, analyzing, and even manipulating or extrapolating the data to go into the model. In many cases, as much time can be spent collecting data as is spent actually building the model, so if you can collect the data in the correct format in the first place, this can save you a lot of time.
You often have to obtain data you need to build the model from other people or external sources, which can be a frustrating and time-consuming process. Here are some guidelines that can make the data-gathering process easier:
s) Let other parties know well in advance what information you need and its purpose.
) Give them a due date that is realistic for them and fits your time frame.
) Design the input sheets in your model so that the data can be pasted directly in.
\$) Use dummy data in the meantime if you need to so that you can continue building the model while waiting for the information to come in.
) Allow enough time to check the quality and reliability of the information that has been submitted.
商业建模代考
商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Identifying the Problem
财务模型通常是为了回答问题或解决问题而建立的。例如，问题“我应该购买这项新资产吗？” 可以产生一个包含现金流分析的模型，该模型比较购买资产与未购买资产时的现金流量。“我应该为这项新资产支付多少？” 是一个完全不同的问题，答案将是一个数字或一系列可能的数字。
在开始模型构建过程之前，您需要确定问题。
例如，如果您正在构建的模型是为了做出决策，您需要构建至少两个场景——一个包含现有业务，一个包含新企业——以及它们之间的比较。建模者有时将其称为“什么都不做”而不是“做某事”场景。因此，该模型将包含三个组件：
3）“什么都不做”场景
) “做点什么”场景
场景比较
在图3-1所示的例子中，一家小型公交公司已经服务了两条公交线路多年。财务模型显示了 12 个月的历史数据，并预测了未来 12 个月。由于人口结构的变化和服务该地区的新火车线路，北部路线的门票销售一直在下降，该公司预计这一趋势将继续下去。如果公司什么都不做，如图所示，利润将在两年内减少一半以上。
您可以在文件中下载此模型的样本副本0302.XlsX在 www。假人。com/go/financialmodelinginexcel fd2e。
您通过创建三个选项卡并确定比较表应包含两个场景之间的比较来开始构建此模型。然后你设计“什么都不做”的场景，然后看看如果公司增加一条新的公交线路，这些数字会有多么不同。
保持模型一致很重要。出于这个原因，“什么都不做”场景在每个数据块中包含一个额外的空白行，这是可以插入新的西部路线的地方。总利润线显示在两个场景页面的第 27 行，这使得模型更易于遵循，并且在将图表和摘要页面链接到输出时更不容易出错。
商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Designing How the Problem’s
当您确定需要解决的问题时，很容易直接投入并开始模型构建过程，但最好停下来规划模型并确定输出的外观。在建立财务模型时，您要以终为始。
首先创建输出页面的模型设计。您可以在 Excel 中执行此操作，或者只需在白板或纸上绘制草图即可。在您拥有数据之前，可能很难可视化输出的外观。建模师通常不是最有艺术感的类型，但您至少应该对输出页面上需要的元素有所了解。
例如，对于一个商业案例，假设您要显示净现值 (NPV)、内部收益率 (IRR) 和投资回收期。为此，您需要现金流，因此关键要素将是收入和支出，您可以从中获得盈利能力，然后是 NPV、IRR 和投资回报。您可以充实输出页面，类似于图中所示的设计3−4.
商科代写|商业建模代写Business Modeling代考|Gathering Data to Put in Your Model
财务模型仅与其输入或源数据一样好，建模者的大部分工作通常是收集、解释、分析，甚至操纵或推断数据以进入模型。在许多情况下，收集数据所花费的时间与实际构建模型所花费的时间一样多，因此，如果您首先能够以正确的格式收集数据，这可以为您节省大量时间。
您通常必须从其他人或外部来源获取构建模型所需的数据，这可能是一个令人沮丧且耗时的过程。以下是一些可以使数据收集过程更容易的指导方针：
s) 让其他各方提前知道您需要什么信息及其目的。
) 给他们一个对他们来说切合实际并适合您的时间范围的截止日期。) 设计模型中的输入表，以便可以
直接粘贴
数据。
检查已提交信息的质量和可靠性的时间。
统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。
金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。