商科代写|计量经济学代写Econometrics代考|ECOM20001

如果你也在 怎样代写计量经济学Econometrics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

计量经济学,对经济关系的统计和数学分析,通常作为经济预测的基础。这种信息有时被政府用来制定经济政策,也被私人企业用来帮助价格、库存和生产方面的决策。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写计量经济学Econometrics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写计量经济学Econometrics代写方面经验极为丰富,各种代写计量经济学Econometrics相关的作业也就用不着说。

我们提供的计量经济学Econometrics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
商科代写|计量经济学代写Econometrics代考|ECOM20001

商科代写|计量经济学代写Econometrics代考|Using Disaggregated Data: Accounting for the Good

To complement our previous country-level results, let us now estimate ERPT into import prices at a disaggregated level, using the two-digit level of disaggregation in the SITC classification. Analyzing ERPT at the good level allows us to account for the fact that the shift in the composition of imports towards goods whose prices are less sensitive to exchange rate changes has contributed to the “seemingly” pass-through decline. The corresponding results are reported in Table $5.9$

As shown, ERPT is found to be quite high or even complete in most sectors. These findings again illustrate the importance of controlling for intra-EU trade in assessing the effect of exchange rate changes to import prices. ${ }^{10}$ However, the estimates strongly vary depending on the type of goods. The highest ERPT coefficients are generally obtained for goods belonging to SITC 8, SITC 7 and SITC 2 which are the sectors the most commodity-intensive. On the whole, the exchange rate effect on the prices of imported goods comes principally through its indirect effect on commodity prices: in commodity-intensive sectors, foreign producers have strong market power and face very weak domestic competition, and, consequently, the world price passed on when the exchange rate fluctuates. The declining share of commodity-intensive goods for which ERPT is higher than for other goods, may thus explain the declining pass-through reported in several studies (see, e.g. López-Villavicencio and Mignon (2017) and the references therein). For some industries, such as those concerned with manufactured goods (SITC 6), the pass-through strongly differs between countriesthe value of ERPT degree for Belgium being about two times that of France. ${ }^{11}$ This can be explained by the fact that these industries are more oriented towards product differentiation, leading to distinct ERPT degrees in different countries.

商科代写|计量经济学代写Econometrics代考|Accounting for Globalization at the Good Level

Tables $6,7,8,9$ and 10 display the estimation results at the disaggregated level of Eq. (2). $\Lambda s$ shown, there is no clear-cut evidence regarding how global factors affect the way foreign exporters pass-through increasing costs to their prices. Indeed, when significant, the interactive term mostly indicates that higher trade openness or lower

tariffs increase the ERPT in some cases. However, higher intra-industry trade and, above all, more regional trade reduce the ERPT. Chinese import share, in turn, seems to play no major role in the pricing decisions of foreign exporters.

More in detail, regarding trade openness, the interactive term is positive and significant for goods belonging to SITC 2 (crude materials, inedible, except fuels) for all the countries, SITC 4 (animal and vegetable oils) except in France, and SITC 7 (machinery and transport equipment) for France. In those cases, greater competition is thus associated with higher ERPT, in line with the arguments developed by Dornbusch (1987) and Benigno and Faia (2016).

Turning to intra-industry trade, when significant, the associated coefficient is mostly negative. This means that for the concerned sectors, higher intra-industry trade tends to lower ERPT. This result is consistent with the fact that for sectors characterized by high levels of intra-industry trade, firms react in terms of product differentiation, leading to lower ERPT. A typical example is given by the German case for which machinery and transport equipment sector plays a central role worldwide in the sense that the negative sign reflects the aim of Germany to preserve its market shares.
Our findings also illustrate that Chinese firms’ market penetration has not caused a structural change in ERPT, the interactive coefficient being rarely significant, except in some special cases such as manufactured goods and miscellaneous manufactures in France and Germany, which correspond to sectors in which China is highly competitive. $^{12}$ This means that an increase in the share of China tends to weaken ERPT, reflecting a threat from competition with China in these sectors. Those findings may reflect the wish of domestic firms to preserve their market power and protect against foreign competition in these particular sectors.

商科代写|计量经济学代写Econometrics代考|The General Model

The model embodies several theoretical ideas from the Keynesian tradition of an economic equilibrium determined by demand factors, from the Wicksellian view of a link between the interest rate gap and the business cycle, and Minsky’s approach ö the rolé ơf the financial cyclẻ in determining the business cyclé.

A natural interest rate is considered as a benchmark for monetary policy and is determined by both potential growth and short-term determinants. A short-term determinant is, for instance, consumer’s rate of preference, while long-run determinants refer, for example, to technological changes or demographic factors, which are both key determinants of potential growth. Unlike the original suggestion by Wicksell, the natural rate is not considered here as a direct determinant of the inflation gap. In the author’s reasoning, the economy was assumed to be permanently at its steady-state level and, therefore, any gap between the central bank’s nominal interest rate and the natural rate of interest caused inflationary pressure or deflation. As is known, the Wicksell approach was extended by the Stockholm school during the $1930 s$ and the natural rate was conceptualized to build a theory of the business cycle. Differences between the nominal and natural rates cause a credit expansion or restriction and this in turn cause increases or decreases in output through changes in private demand. The impact to inflation comes then through a Phillips curve. In some recent models of potential growth, the interest rate gap directly enters as an explanatory variable of the output-gap [see Laubach and Williams (2003)]. Here, we adopt the Minsky’s view of cumulative processes in the credit sector as a key source of output fluctuations. Banks and lenders’ behavior, through changes in the interest rates of loans tighten or loose credit availability. The interest rate gap also induces speculative investment. Therefore, our model attempts to capture the Minsky’s financial instability hypothesis as follows. The output-gap (defined as the gap between the observed GDP and potential GDP) depends upon monetary and financial sector imbalances, and these imbalances are related to the interest rate gap.

We consider a simple model with backward looking expectations. This assumption can be criticized given the importance of inflation expectations in the determi-nation of the real interest rates and with regards to the fact that interest rate rules with forward looking output-gap and inflation-gap have been extensively used in the literature. Further, one may argue that a forward looking Phillips curve better fits the new Keynesian theories of price determination. We are aware of these limits to our framework. Though these views have many advocates, we motivate the use of backward looking expectations models as follows.

商科代写|计量经济学代写Econometrics代考|ECOM20001

计量经济学代考

商科代写|计量经济学代写Econometrics代考|Using Disaggregated Data: Accounting for the Good

为了补充我们之前的国家级结果,现在让我们使用 SITC 分类中的两位数分解水平,将 ERPT 估算为分解水平的进口价格。在良好水平上分析 ERPT 使我们能够解释这样一个事实,即进口构成向价格对汇率变化不太敏感的商品的转变导致了“看似”的传递下降。相应的结果见表5.9

如图所示,大多数行业的 ERPT 都相当高甚至完整。这些发现再次说明了在评估汇率变化对进口价格的影响时控制欧盟内部贸易的重要性。10但是,估计值因商品类型而异。最高的 ERPT 系数通常来自 SITC 8、SITC 7 和 SITC 2 的商品,它们是商品最密集的部门。总体而言,汇率对进口商品价格的影响主要来自其对商品价格的间接影响:在商品密集型行业,外国生产商具有强大的市场力量,面临非常弱的国内竞争,因此,世界价格当汇率波动时传递。因此,ERPT 高于其他商品的商品密集型商品的份额下降可能解释了几项研究报告的传递率下降(参见例如 López-Villavicencio 和 Mignon(2017 年)及其参考文献)。对于某些行业,11这可以通过以下事实来解释:这些行业更倾向于产品差异化,导致不同国家/地区的 ERPT 学位不同。

商科代写|计量经济学代写Econometrics代考|Accounting for Globalization at the Good Level

表6,7,8,9和 10 显示了在等式的分类级别的估计结果。(2)。Λs如图所示,没有明确的证据表明全球因素如何影响外国出口商将增加的成本转嫁到价格上的方式。实际上,当交互项显着时,主要表明贸易开放度较高或较低

在某些情况下,关税会增加 ERPT。然而,更高的行业内贸易,尤其是更多的区域贸易会降低 ERPT。反过来,中国的进口份额似乎在外国出口商的定价决策中没有发挥重要作用。

更详细地说,关于贸易开放,交互项对于所有国家属于 SITC 2(原油,不可食用,燃料除外)、除法国以外的 SITC 4(动物和植物油)和 SITC 7 的商品是积极且显着的(机械和运输设备)为法国。在这些情况下,更大的竞争与更高的 ERPT 相关,这与 Dornbusch (1987) 和 Benigno 和 Faia (2016) 提出的论点一致。

转向产业内贸易,当显着时,相关系数大多为负。这意味着对于相关行业而言,较高的行业内贸易往往会降低 ERPT。这一结果与以下事实一致:对于以高水平的行业内贸易为特征的行业,企业会根据产品差异化做出反应,从而导致较低的 ERPT。一个典型的例子是德国的案例,机械和运输设备行业在全球范围内发挥着核心作用,因为负号反映了德国保持其市场份额的目标。
我们的研究结果还表明,中国企业的市场渗透并没有引起 ERPT 的结构性变化,交互系数很少显着,除了在一些特殊情况下,例如法国和德国的制成品和杂项制造,它们对应于中国的行业。具有很强的竞争力。12这意味着中国份额的增加往往会削弱 ERPT,反映出在这些领域与中国竞争的威胁。这些调查结果可能反映了国内公司希望在这些特定领域保持其市场力量并防止外国竞争。

商科代写|计量经济学代写Econometrics代考|The General Model

该模型体现了凯恩斯主义传统的由需求因素决定的经济均衡、利率差距与商业周期之间联系的威克塞尔观点以及明斯基的金融周期在决定商业活动中的作用的方法的若干理论思想。循环。

自然利率被视为货币政策的基准,由潜在增长和短期决定因素共同决定。例如,短期决定因素是消费者的偏好率,而长期决定因素是指技术变革或人口因素等,它们都是潜在增长的关键决定因素。与 Wicksell 最初的建议不同,这里没有将自然利率视为通胀差距的直接决定因素。在作者的推理中,经济被假定为永久处于稳态水平,因此,中央银行名义利率与自然利率之间的任何差距都会导致通胀压力或通货紧缩。众所周知,维克塞尔方法在斯德哥尔摩学派中得到了扩展。1930s自然利率被概念化以建立商业周期理论。名义利率和自然利率之间的差异会导致信贷扩张或限制,进而通过私人需求的变化导致产出增加或减少。然后通过菲利普斯曲线对通货膨胀产生影响。在最近的一些潜在增长模型中,利率缺口直接作为产出缺口的解释变量出现 [参见 Laubach 和 Williams (2003)]。在这里,我们采用明斯基关于信贷部门累积过程的观点,将其作为产出波动的关键来源。银行和贷方的行为,通过贷款利率的变化收紧或放宽信贷供应。利差也引发投机性投资。所以,我们的模型试图捕捉明斯基的金融不稳定假设如下。产出缺口(定义为观察到的 GDP 与潜在 GDP 之间的缺口)取决于货币和金融部门的失衡,而这些失衡与利率缺口有关。

我们考虑一个具有回溯期望的简单模型。考虑到通胀预期在确定实际利率中的重要性,以及考虑到具有前瞻性产出缺口和通胀缺口的利率规则已在文献中广泛使用这一事实,这一假设可能会受到批评。此外,有人可能会争辩说,前瞻性的菲利普斯曲线更符合新的凯恩斯价格决定理论。我们知道我们框架的这些限制。尽管这些观点有很多拥护者,但我们鼓励使用如下回溯预期模型。

商科代写|计量经济学代写Econometrics代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。