如果你也在 怎样代写交换代数commutative algebra这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。
交换代数本质上是对代数数论和代数几何中出现的环的研究。在代数数论中，代数整数的环是Dedekind环，因此它构成了一类重要的换元环。
statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写交换代数commutative algebra方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写交换代数commutative algebra代写方面经验极为丰富，各种代写交换代数commutative algebra相关的作业也就用不着说。
我们提供的交换代数commutative algebra及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Integral closure of ideals
The subject was originally approached by H. Prüfer, later taken up by several authors, including Krull. One important source of problems is the theory of complete ideals in 2-dimensional regular local rings developed by O. Zariski in [169, Appendix 5], while a full update is in the book [150], parts of which were used in its essence in the following brief account.
Definition 2.2.12. Let $R$ be a ring and $I \subset R$ an ideal. An element $a \in R$ is said to integral over $I$ if it satisfies a polynomial $f(x) \in R[x]$ of the form
$$
x^{m}+a_{m-1} x^{m-1}+\cdots+a_{1} x+a_{0}
$$
for some $a_{i} \in I^{i}$, for all $i$.
The following is an analogue of Proposition 2.2.1.
Proposition 2.2.13. Let $R$ be a ring and $I \subset R$ an ideal. Given $a \in R$, the following are equivalent:
(i) $a \in \tilde{I}$.
(ii) There exists a finitely generated $R$-module $M$ such that $a \in I M:{R} M$ and such that $0:{R} M \subset \sqrt{0}:_{R} a$
Proof. (i) $\Rightarrow$ (ii) Since an equation of integral dependence of $a$ involves finitely many elements of $I$, it is clear that there exists a finitely generated subideal $J \subset I$ such that $a$ is still integral over it. But an equation of integral dependence of $a$ of degree $n$ implies that $a^{n} \in\left(J^{n}, J^{n-1}, \ldots, J a^{n-1}\right)=J(J, a)^{n-1}$. From this follows that $(J, a)^{n} \subset J(J, a)^{n-1}$,
hence
$$
a(J, a)^{n-1} \subset(J, a)^{n} \subset J(J, a)^{n-1} \subset I(J, a)^{n-1}
$$
Setting $M:=(J, a)^{n-1}$ is a solution of the problem, since if $b \in R$ kills $M$ then in particular it kills $a^{n-1}$, hence $b \in \sqrt{0}:_{R} a$.
(ii) $\Rightarrow$ (i) Apply the same method as in the proof of Proposition 2.2.1, (iii) $\Rightarrow$ (i), to a finite set of generators of $M$, using the hypothesis $a M \subset I M$, obtaining a certain square matrix $\mathcal{A}$. Then use the idea in Remark $2.2 .2$ to $\operatorname{derive} \operatorname{det}(\mathcal{A}) M=0$ and then apply the remaining hypothesis to get an equation of integral dependence of the form $(a \operatorname{det}(\mathcal{A}))^{l}=0$ for some $l$.
The set of all elements of $R$ integral over $I$ is called the integral closure (in $R$ ) of $I$, here denoted $\tilde{I}$. By extension, any intermediate ideal $I \subset J \subset \tilde{I}$ will be said to be integral over $I$.
数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Krull dimension and Noether normalization
The basic element of this part is a finite chain of prime ideals
$$
P_{0} \subsetneq P_{1} \subsetneq \cdots \subsetneq P_{n}
$$
The length of the chain (2.3.0.1) is the integer $n$. The next definition mimics somewhat the version of the dimension of a vector space by means of chains of subspaces. Yet, its impact is far greater allowing for introducing new invariants not found in the case of vector spaces.
Definition 2.3.1. The height of a prime ideal $P \subset R$ is the maximum of the lengths of chains of prime ideals whose top is $P$ :
$$
P_{0} \subsetneq P_{1} \subsetneq \cdots \subsetneq P_{n}-P
$$
One denotes this maximum by ht $(P)$ or ht $P$. A chain of primes as above is said to be saturated if no prime ideal can be properly inserted in the chain so as to increase its length. There is no offthand reason for ht $(P)$ to be actually a (finite) number. There are two types of obstruction: first, in principle a given chain may not be extended to a (finite) saturated one; second, there may be saturated chains of ever increasing length. Later one will show that for certain rings-Noetherian rings $-\mathrm{ht}(P)<\infty$ for any prime, but this is by no means a trivial result.
An alternative terminology is often used: the codimension of $P(\operatorname{denoted} \operatorname{cod} P)$. This is a slight abuse inherited from the special case where ht $P$ is a true codimension in the ambient ring $R$ and will mainly be used in those cases.
By a similar token, one can introduce the following notion.
Definition 2.3.2. The (Krull) dimension of the ring $R$ is the maximum of the heights of its prime ideals.
The dimension of $R$ will be denoted $\operatorname{dim} R$. Like for height, there is even less chance that an arbitrary ring have finite Krull dimension, as prime ideals might turn out to admit ever increasing heights. There are even examples of Noetherian rings with infinite Krull dimension (see Example 2.5.9).
This notion can be extended to an arbitrary ideal $I \subset R$ by setting
$$
\text { ht } I:=\min {h t P \mid P \supset I \text { a prime ideal }} .
$$
Clearly, one may restrict to the minimal prime overideals of $I$ in $R$-when $R$ is Noetherian, these will be finitely many (Proposition 2.5.20).
数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Noether normalization and the dimension theorem
The following result is due to E. Noether (see History $2.8 .3$ below).
Theorem 2.3.5 (Noether normalization). Let $R$ denote a finitely generated algebra over a field $k$. Then there exists a finite algebraically independent subset $\mathfrak{2}$ of $R$ such that $R$ is integral over the $k$-subalgebra $k[\mathfrak{A}]$.
Proof. The proof given here only works in the case where $k$ has an infinite number of elements $-$ the case where $k$ is a finite field will be left to the curious reader.
Write $R=k\left[x_{1}, \ldots, x_{n}\right]$ and induct on $n$. If $n=0$, take $\mathfrak{A}=\emptyset$. Assume that $n \geq 1$. If the set $\left{x_{1}, \ldots, x_{n}\right}$ is algebraically independent over $k$ (i. $e ., R$ is a polynomial ring over $k$, then one is done with $\mathfrak{A}=\left{x_{1}, \ldots, x_{n}\right}$. Thus, assume that $\left{x_{1}, \ldots, x_{n}\right}$ is algebraically dependent over $k$.
Take a nonzero polynomial $F$ in the polynomial ring $k\left[X_{1}, \ldots, X_{n}\right]$ (note the capital $X^{\prime}$ s) such that $F\left(x_{1}, \ldots, x_{n}\right)=0$. One may assume that the term in $X_{n}$ does not vanish.
Claim. Let $\mathrm{a}{i}=x{i}-c_{i} x_{n}$, for $i=1, \ldots, n-1$ and $c_{i} \in k$. Then, for suitable choice of the $c_{i}$ ‘s, $R$ is integral over its subalgebra $k\left[a_{1}, \ldots, a_{n-1}\right]$.
Note that, by the inductive assumption, the content of the claim is all that is needed. Thus, one proceeds to prove the claim. Note that $x_{i}=\mathfrak{a}{i}+c{i} x_{n}$, so substituting upon $F\left(x_{1}, \ldots, x_{n}\right)=0$ gives $F\left(a_{1}+c_{1} x_{n}, \ldots, a_{n-1}+c_{n-1} x_{n}, x_{n}\right)=0$. Let $f\left(X_{1}, \ldots, X_{n}\right)$ denote the term of $F$ of highest degree in $X_{n}$. Then, expanding the left-side as a polynomial in $x_{n}$, the term of highest degree has the form $x_{n}^{r} f\left(c_{1}, \ldots, c_{n-1}, 1\right)$, for some integer $r \geq 1$. Therefore, since $f\left(c_{1}, \ldots, c_{n-1}, 1\right) \in k$, provided this coefficient does not vanish, one gets an equation of integral dependence of $x_{n}$ over the subalgebra $k\left[a_{1}, \ldots, a_{n-1}\right]$, as required in the claim.
In order to make sure that $f\left(c_{1}, \ldots, c_{n-1}, 1\right) \neq 0$ for suitable choice of the $c_{j}$ ‘s is where the assumption that $k$ is infinite comes in. Indeed, suppose that $f\left(c_{1}, \ldots, c_{n-1}, 1\right)$ vanishes for any choice of $\left(c_{1}, \ldots, c_{n-1}\right) \in k^{n-1}$. Thus, one is saying that the nonzero polynomial $g=f\left(X_{1}, \ldots, X_{n-1}, 1\right)$ in $n-1$ variables vanishes for every $\left(c_{1}, \ldots, c_{n-1}\right) \in k^{n-1}$, an infinite vector space. From this, one can derive the existence of a nonzero polynomial in one variable over the same $k$ with an infinite set of roots, which is absurd.
交换代数代考
数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Integral closure of ideals
该主题最初是由 H. Prüfer 提出的，后来被包括 Krull 在内的几位作者提出。问题的一个重要来源是 O. Zariski 在 [169, 附录 5] 中提出的二维规则局部环中的完全理想理论，而在书 [150] 中有完整的更新，其中部分内容在其在下面的简要说明中的本质。
定义 2.2.12。让R成为一个戒指和我⊂R一个理想。一个元素一个∈R据说积分超过我如果它满足多项式F(X)∈R[X]形式的
X米+一个米−1X米−1+⋯+一个1X+一个0
对于一些一个一世∈我一世， 对所有人一世.
以下是提案 2.2.1 的类似物。
提案 2.2.13。让R成为一个戒指和我⊂R一个理想。给定一个∈R, 以下是等价的:
(i)一个∈我~.
(ii) 存在一个有限生成的R-模块米这样一个∈我米:R米并且这样0:R米⊂0:R一个
证明。（一世）⇒(ii) 由于积分相关的方程一个涉及有限的许多元素我, 显然存在一个有限生成的子理想Ĵ⊂我这样一个仍然是不可或缺的。但是一个积分依赖方程一个学位n暗示一个n∈(Ĵn,Ĵn−1,…,Ĵ一个n−1)=Ĵ(Ĵ,一个)n−1. 由此得出(Ĵ,一个)n⊂Ĵ(Ĵ,一个)n−1,
因此
一个(Ĵ,一个)n−1⊂(Ĵ,一个)n⊂Ĵ(Ĵ,一个)n−1⊂我(Ĵ,一个)n−1
环境米:=(Ĵ,一个)n−1是问题的解决方案，因为如果b∈R杀死米然后特别是它会杀死一个n−1， 因此b∈0:R一个.
(二)⇒(i) 应用与证明 2.2.1 相同的方法，(iii)⇒(i), 到有限的一组生成器米, 使用假设一个米⊂我米，得到某个方阵一个. 然后使用 Remark 中的想法2.2.2至派生这(一个)米=0然后应用剩余的假设得到形式的积分依赖方程(一个这(一个))l=0对于一些l.
的所有元素的集合R积分超过我称为积分闭包（在R） 的我, 这里表示我~. 通过扩展，任何中间理想我⊂Ĵ⊂我~会说是积分超过我.
数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Krull dimension and Noether normalization
这部分的基本元素是一个有限的素理想链
磷0⊊磷1⊊⋯⊊磷n
链的长度（2.3.0.1）是整数n. 下一个定义通过子空间链在一定程度上模仿了向量空间的维数。然而，它的影响要大得多，允许引入在向量空间中没有的新不变量。
定义 2.3.1。素数理想的高度磷⊂R是其顶部为的素理想链的长度的最大值磷 :
磷0⊊磷1⊊⋯⊊磷n−磷
一个用 ht 表示这个最大值(磷)或 ht磷. 如果没有理想的素数可以适当地插入链中以增加其长度，则称上述素数链是饱和的。ht 没有临时的理由(磷)实际上是一个（有限的）数字。有两种类型的阻塞：第一，原则上给定的链可能不会延伸到（有限的）饱和链；其次，可能存在长度不断增加的饱和链。稍后将证明对于某些环——诺特环−H吨(磷)<∞对于任何素数，但这绝不是一个微不足道的结果。
经常使用另一种术语：codimension of磷(表示鳕鱼磷). 这是从 ht 的特殊情况继承的轻微滥用磷是环境环中的真实余维R并将主要用于这些情况。
出于类似的原因，可以引入以下概念。
定义 2.3.2。环的 (Krull) 维数R是其素理想高度的最大值。
的维度R将表示暗淡R. 与高度一样，任意环具有有限克鲁尔维数的可能性更小，因为素数理想可能会承认高度不断增加。甚至还有无限克鲁尔维数的诺特环的例子（见例 2.5.9）。
这个概念可以扩展到任意理想我⊂R通过设置
H T 我:=分钟H吨磷∣磷⊃我 一个首要理想 .
显然，可以限制为我在R-什么时候R是 Noetherian，这些将是有限多的（命题 2.5.20）。
数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Noether normalization and the dimension theorem
以下结果归功于 E. Noether（参见历史2.8.3以下）。
定理 2.3.5（Noether 归一化）。让R表示域上有限生成的代数ķ. 那么存在一个有限代数独立子集2的R这样R是积分的ķ-次代数ķ[一个].
证明。这里给出的证明只适用于ķ有无限个元素−的情况ķ是一个有限域，留给好奇的读者吧。
写R=ķ[X1,…,Xn]并感应n. 如果n=0， 拿一个=∅. 假使，假设n≥1. 如果集\left{x_{1}, \ldots, x_{n}\right}\left{x_{1}, \ldots, x_{n}\right}是代数独立的ķ（一世。和.,R是一个多项式环ķ，然后一个完成\mathfrak{A}=\left{x_{1}, \ldots, x_{n}\right}\mathfrak{A}=\left{x_{1}, \ldots, x_{n}\right}. 因此，假设\left{x_{1}, \ldots, x_{n}\right}\left{x_{1}, \ldots, x_{n}\right}在代数上依赖于ķ.
取一个非零多项式F在多项式环中ķ[X1,…,Xn]（注意大写X′s) 使得F(X1,…,Xn)=0. 可以假设术语在Xn不会消失。
宣称。让一个一世=X一世−C一世Xn， 为了一世=1,…,n−1和C一世∈ķ. 然后，为了合适的选择C一世的，R是其子代数的积分ķ[一个1,…,一个n−1].
请注意，通过归纳假设，声明的内容就是所需要的。因此，人们继续证明这一主张。注意X一世=一个一世+C一世Xn, 所以代入F(X1,…,Xn)=0给F(一个1+C1Xn,…,一个n−1+Cn−1Xn,Xn)=0. 让F(X1,…,Xn)表示F最高学位的Xn. 然后，将左侧扩展为多项式Xn, 最高程度的项具有形式XnrF(C1,…,Cn−1,1), 对于某个整数r≥1. 因此，由于F(C1,…,Cn−1,1)∈ķ，如果该系数不消失，则得到一个积分依赖方程Xn在子代数上ķ[一个1,…,一个n−1]，如索赔中所要求的那样。
为了确保F(C1,…,Cn−1,1)≠0对于合适的选择Cj是假设ķ是无限的。确实，假设F(C1,…,Cn−1,1)消失的任何选择(C1,…,Cn−1)∈ķn−1. 因此，有人说非零多项式G=F(X1,…,Xn−1,1)在n−1每个变量都会消失(C1,…,Cn−1)∈ķn−1，一个无限的向量空间。由此，可以推导出在一个变量中存在一个非零多项式ķ有无限的根，这是荒谬的。
统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。
金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。
随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。