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信息理论是对数字信息的量化、存储和通信的科学研究。该领域从根本上是由哈里-奈奎斯特和拉尔夫-哈特利在20世纪20年代以及克劳德-香农在20世纪40年代的作品所确立的。该领域处于概率论、统计学、计算机科学、统计力学、信息工程和电气工程的交叉点。
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数学代写|信息论作业代写information theory代考|Family background and early life
It was Erasmus Darwin’s grandson Charles (1809-1882) who finally worked out a detailed and correct theory of evolution and supported it by a massive weight of evidence.
As a boy, Charles Darwin was passionately fond of hunting and collecting beetles, but he was a mediocre student. His father once said to him in exasperation: “You care for nothing but shooting, dogs and rat-catching; and you will be a disgrace to yourself, and to all your family!”
Darwin’s father, a wealthy physician, sent him to Edinburgh University to study medicine; but Charles did not enjoy his studies there. “Dr. Duncan’s lectures on Materia Medica at 8 o’clock on a winter’s morning are something fearful to remember”, he wrote later. “I also attended the operating theatre in the hospital at Edinburgh and saw two very bad operations, one on a child, but I rushed away before they were completed. Nor did I ever attend again, for hardly any inducement would have been strong enough to make me do so; this being long before the blessed days of chloroform. The two cases fairly haunted me for many a long year.”
The time at Edinburgh was not entirely wasted, however, because several of Darwin’s friends at the university were natural philosophers, ${ }^{1}$ and contact with them helped to develop his interest in natural history. One of the most important of these scientific friends was Dr. R.E. Grant, an expert on marine invertebrate zoology with whom Darwin often collected small sea slugs in the cold waters of the Firth near Edinburgh. On one of these expeditions, Grant suddenly began to praise the evolutionary views of Lamarck, while Darwin listened in silent astonishment. Charles Darwin had previously read his own grandfather’s book Zoonomia and had greatly admired it; but after a few years he had read it again in a more critical spirit; and after the second reading he had decided that Zoonomia was too speculative and contained too few facts. Grant’s praise of Lamarck may have helped Darwin to become, later in his life, an advocate of evolution in a different form.
数学代写|信息论作业代写information theory代考|Aboard the Beagle
Thus it happened that on December 27, 1831, Charles Darwin sailed from Devonport on H.M.S. Beagle, a small brig of the British navy. The Beagle’s commander, Captain FitzRoy, was twenty-seven years old (four years older than Darwin), but he was already an excellent and experienced sailor. He had orders to survey the South American coast and to carry a chain of chronological measurements around the world. It was to be five years before the Beagle returned to England.
As the brig plowed through rough winter seas, Darwin lay in his hammock, miserably seasick and homesick, trying bravely to read a new book which Henslow had given to him as a sending-off present: Sir Charles Lyell’s Principles of Geology. It was an exciting and revolutionary book – so revolutionary, in fact, that Henslow had found it necessary to warn Darwin not to believe Lyell’s theories, but only to trust his observations. According to Lyell, “No causes have ever acted (in geology) but those which now are acting, and they have never acted with different degrees of energy from that which they now exert.” 2
Lyell’s hypothesis was directly opposed to the Catastrophist school of geology, a school which included deeply religious men like Cuvier, Henslow and Sedgwick, as well as most other naturalists of the time. The Catastrophists admitted that geological evidence shows the earth to be much older than the six thousand years calculated on the basis of the Bible, but they explained this by saying that the Bible describes only the most recent era. Before this, according to the Catastrophists, life on earth had been created many times, and just as many times destroyed by cataclysms like Noah’s flood. ${ }^{3}$ In this way they explained the fossils embedded in ancient rocks: These they believed were the remains of antediluvian creatures destroyed by the wrath of God. The Swiss naturalist Charles Bonnet $(1720-1793)$ even predicted a future catastrophe after which apes would become men and men would become angels. The Catastrophists believed that periodic cataclysms had created the earth’s great mountain ranges, deserts and oceans.
信息论代写
数学代写|信息论作业代写information theory代考|Family background and early life
伊拉斯谟·达尔文的孙子查尔斯（1809-1882）最终制定了详细而正确的进化论，并得到大量证据的支持。
作为一个男孩，查尔斯达尔文热衷于狩猎和收集甲虫，但他是一个平庸的学生。他的父亲曾气愤地对他说：“你只管打猎、打狗、抓老鼠；你会是你自己的耻辱，也是你全家的耻辱！”
达尔文的父亲是一位富有的医生，将他送到爱丁堡大学学习医学；但查尔斯并不喜欢在那里学习。“博士。邓肯在一个冬天的早晨 8 点钟的本草讲座是一件令人恐惧的事情，”他后来写道。“我还参加了爱丁堡医院的手术室，看到了两次非常糟糕的手术，一次是在一个孩子身上，但我在手术完成之前就匆匆离开了。我也没有再去参加，因为几乎没有任何诱因足以让我参加。这比氯仿的幸福日子还早。这两起案件相当困扰我多年。”
然而，在爱丁堡的时间并没有完全浪费，因为达尔文在大学的几个朋友都是自然哲学家，1与他们的接触有助于培养他对自然历史的兴趣。这些科学朋友中最重要的一位是海洋无脊椎动物学专家 RE Grant 博士，达尔文经常与他一起在爱丁堡附近的弗斯寒冷水域收集小型海蛞蝓。在其中一次探险中，格兰特突然开始赞扬拉马克的进化论观点，而达尔文则默默地惊讶地听着。查尔斯·达尔文以前读过他祖父的书《人兽共患》，非常钦佩。但几年后，他以更批判的精神再次阅读了它。在二读之后，他认为 Zoonomia 过于投机，包含的事实太少。格兰特对拉马克的赞扬可能帮助达尔文在他晚年成为不同形式进化论的倡导者。
数学代写|信息论作业代写information theory代考|Aboard the Beagle
因此，恰巧在 1831 年 12 月 27 日，查尔斯·达尔文 (Charles Darwin) 乘坐英国海军的小型双桅船 HMS Beagle 从德文波特启航。小猎犬号的指挥官菲茨罗伊船长二十七岁（比达尔文大四岁），但他已经是一名优秀且经验丰富的水手。他奉命调查南美海岸，并在世界各地进行一系列按时间顺序排列的测量。比格犬回到英国已经五年了。
当双桅船在波涛汹涌的冬季大海中航行时，达尔文躺在吊床上，痛苦地晕船和想家，勇敢地阅读亨斯洛作为送别礼物送给他的一本新书：查尔斯·莱尔爵士的地质学原理。这是一本令人兴奋和革命性的书——事实上，如此革命性，亨斯洛发现有必要警告达尔文不要相信莱尔的理论，而只是相信他的观察。根据莱尔的说法，“除了那些现在正在起作用的原因之外，没有任何原因（在地质学中）起作用，并且它们从未以与现在施加的能量不同程度的能量起作用。” 2
莱尔的假设直接反对地质学的灾变学派，该学派包括像居维叶、亨斯洛和塞奇威克这样的虔诚宗教人士，以及当时大多数其他自然主义者。灾变论者承认，地质证据表明地球比根据圣经计算的六千年要古老得多，但他们解释说，圣经只描述了最近的时代。在此之前，根据灾变论者的说法，地球上的生命已经被创造了很多次，也被像诺亚洪水这样的灾难摧毁了很多次。3他们以这种方式解释了嵌在古代岩石中的化石：他们认为这些是被上帝的愤怒摧毁的上古生物的遗骸。瑞士博物学家查尔斯·邦内(1720−1793)甚至预言了未来的灾难，之后猿会变成人，人会变成天使。灾变论者认为周期性的灾变造就了地球上巨大的山脉、沙漠和海洋。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。