### 物理代写|力学代写mechanics代考|EGR 210

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

## 物理代写|力学代写mechanics代考|Stress and Strain

In Chapter 1 we defined stress and strain states at any point within the solid body as having six distinctive components, i.e. three normal and three shear components, with respect to an arbitrary coordinate system. The values of these six components at the given point will change with the rotation of the original coordinate system. It is therefore important to understand how to perform stress or strain transformations between two coordinate systems, and to be able to determine the magnitudes and orientations of stress or strain components that result. One key reason for stress or strain transformation is that the strains are normally measured in the laboratory along particular directions, and they must be transformed into a new coordinate system before the relevant stresses can be re-calculated. In this chapter we discuss the stress/strain transformation principles and the key role they play in the stress calculation of a drilled well at any point of interest; whether vertical, horizontal or inclined.

## 物理代写|力学代写mechanics代考|TRANSFORMATION PRINCIPLES

Let’s consider the cube of Figure 1.2, and cut it in an arbitrary way such that the remaining part will form a tetrahedron. The reason for choosing a tetrahedron for this analysis is that a shape with four sides has the least number of planes to enclose a point. Figure $2.1$ shows the stresses acting on the side and cut planes of the tetrahedron. The stress acting on the cut plane is denoted by $S$, which can be resolved into three components along the respective coordinate axes, assuming $n$ defines the directional normal to the cut plane.

Assuming the cut plane to have an area of unity, i.e. $A=1$, the areas of the remaining cube sides can be expressed as (Figure 2.2):
\begin{aligned} &A=1 \ &A_{1}=\cos (n, y) \ &A_{2}=\cos (n, x) \ &A_{3}=\cos (n, z) \end{aligned}

## 物理代写|力学代写mechanics代考|TRANSFORMATION PRINCIPLES

$$A=1 \quad A_{1}=\cos (n, y) A_{2}=\cos (n, x) \quad A_{3}=\cos (n, z)$$

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。