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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。
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- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome
Teacher: (Display Slide 1-1-1) How many circles are there in the first row? (Point to the first row and ask one student to answer.)
Students: 4 circles.
(If the student cannot answer, let him/her count);
Teacher: How many circles are there in the second row?
Students: Seven,
Teacher: How many circles are there in all?
Students: Eleven.
Teacher: Good. There are eleven circles altogether. If we want to express it in math language, we say: Four plus seven is eleven (” $4+7=11$ “), where 11 is the sum of 4 and $7 .$Teacher: (Give out cubes in two different colors ) First, please pick out 8 white color cubes and form a bar; Next, please pick out 5 gray color cubes and form another bar. (Monitor students’ actions; Display Slide 1-1-2.)How many cubes are there in all? We can stack the two bars together (see Slide 1-1-2-a) and find out the answer by counting them all or by using the strategy of “counting on” $(8$, then $9,10,11,12,13)$.Or we can find out the answer by using the Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation that we are going to learn today.
Teacher: (Display Slide 1-1-3) Let’s read it together three times: “part and part make up the whole.”
Let’s map information from the bar model to the PPW diagram equation and see how the bar model is represented by the PPW diagram equation.
数学代写|数学建模代写math modelling代考|Teacher points to the bar model in Slide
As 8 is one part (the white bar made of 8 cubes) and 5 is the other part (the gray bar made of 5 cubes), putting the two bars together makes up the “whole” (the long bar). The “whole” equals the sum of 5 and 8 .
(Teacher now points to the PPW diagram, the lower panel of Slide 1-1-4) Let’s fill the first box with 8 and the second box with 5 for the two parts (or two short bars), and 13 in the bigger box on the other side of the equal sign to represent the long bar, which is the whole, or sum of the two parts.
In summary, the bar model tells us that the white bar and the gray bar (two short bars) make up the long bar. The PPW diagram equation tells the same story: One part (8) and the other part (5), which represent the two short bars, make up the whole (13), which represents the long bar. In other words, $8+5=13$.
Now lets’ check to see whether the sum of the two quantities on the left side of the equal sign is the same as (or equals to) the quantity at the right side (of the equal sign).
Left side of the equation (LS): $8+5=13$,
Right side of the equation (RS): 13 .
Teacher: Does 13 “equal” or “the same as” 13 ?
Students: Yes, $13=13$.
Teacher: That means the PPW diagram equation or the statement “Part and Part make up the Whole” makes sense, and the PPW diagram equation is consistent with the bar model.
Teacher: Let’s look at Slide 1-1-5.
(Display Slide 1-1-5) There is one white bar, and one gray bar. Each represents a number. If the two numbers are 7 and 4 , which bar represents 7 ? Which bar represents 4?
数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome
Learning Outcome: & Be able to represent PPW word problem stories with the bar model and the PPW diagram equation \
Materials Needed: & Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation \
Dverhead Modeling & Modeling PPW story representation 1, 2, and 3 \
Student Worksheets & Modeling PPW story representation 1, 2, and 3 \
& Try It Out-PPW story representation 4,5, and 6 Independent Worksheet-PPW story representation 7,8, and 9 Reference Guide (PPW story representation 1-9) \
Reference Guide & \
\hline
\end{tabular}
Teacher: In the last lesson, we learned that the bar model and the PPW diagram equation are telling the same story: Part and Part make up the Whole. Today we will use the bar model, and the PPW diagram equation, to represent word problems. This will help us understand more about the mathematical relation presented in word problems.
数学建模代写
数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome
教师：（展示幻灯片 1-1-1）第一行有多少个圆圈？（指向第一行，请一位学生回答。）
学生：4 个圆圈。
（如果学生不能回答，让他/她数数）；
师：第二排有多少个圆圈？
学生：七，
老师：一共有多少个圆圈？
学生：十一。
老师：好。一共有十一圈。如果我们想用数学语言来表达，我们说：四加七等于十一（”4+7=11″)，其中 11 是 4 和7.师：（分出两种不同颜色的方块）首先，请挑出8个白色方块，组成一个条形；接下来，请挑出 5 个灰色立方体并形成另一个条形。（监控学生的动作；展示幻灯片 1-1-2。）一共有多少个立方体？我们可以将两个条叠加在一起（参见幻灯片 1-1-2-a），然后通过将它们全部计数或使用“计数”的策略来找出答案(8， 然后9,10,11,12,13).或者我们可以通过使用我们今天要学习的部分-部分-整体（PPW）图表方程找到答案。
师：（展示幻灯片1-1-3）我们一起读三遍：“部分和部分构成整体”。
让我们将棒材模型的信息映射到 PPW 图方程，看看棒材模型是如何用 PPW 图方程表示的。
数学代写|数学建模代写math modelling代考|Teacher points to the bar model in Slide
由于 8 是一部分（由 8 个立方体组成的白色条），而 5 是另一部分（由 5 个立方体组成的灰色条），将两个条放在一起构成“整体”（长条）。“整体”等于 5 和 8 的总和。
（教师现在指着 PPW 图，幻灯片 1-1-4 的下面板）让我们在第一个方框中填入 8，在第二个方框中填入 5 代表两个部分（或两个短条），在较大的方框中填入 13在等号的另一边代表长条，它是整体，或两部分的总和。
总之，条形模型告诉我们，白色条和灰色条（两个短条）构成了长条。PPW 图方程讲述了同样的故事：代表两个短条的一部分 (8) 和另一部分 (5) 组成了代表长条的整体 (13)。换句话说，8+5=13.
现在让我们检查一下等号左侧的两个数量之和是否与（或等于）等号右侧的数量相同（或等于）。
等式左侧（LS）：8+5=13,
等式右边 (RS): 13 。
师：13和13“相等”还是“一样”？
学生：是的，13=13.
师：也就是说，PPW图方程或者说“部分组成整体”是有道理的，PPW图方程和条形模型是一致的。
师：我们看幻灯片1-1-5。
（显示幻灯片 1-1-5） 有一个白色条和一个灰色条。每个代表一个数字。如果这两个数字是 7 和 4 ，哪个条形图代表 7 ？哪个条形代表 4？
数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome
学习成果： & 能够用条形模型和 PPW 图方程表示 PPW 应用题故事 \
所需材料： & Part-Part-Whole (PPW) 图方程 \
Dverhead Modeling & Modeling PPW 故事表示 1、2 和 3 \
学生工作表和建模 PPW 故事表示 1、2 和 3 \
& Try It Out-PPW 故事表示 4,5 和 6 独立工作表-PPW 故事表示 7,8 和 9 参考指南（PPW 故事表示 1-9 ) \
参考指南 & \
\hline
\end{tabular}
师：上一课我们了解到，条形模型和PPW图方程讲的是同一个故事：部分和部分构成整体。今天我们将使用条形模型和 PPW 图方程来表示单词问题。这将帮助我们更多地了解单词问题中呈现的数学关系。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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