机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考|NLP Concepts

如果你也在 怎样代写自然语言处理NLP这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

自然语言处理(NLP)是指计算机程序理解人类语言的能力,因为它是口头和书面的,被称为自然语言。它是人工智能(AI)的一个组成部分。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写自然语言处理NLP方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写自然语言处理NLP代写方面经验极为丰富,各种代写自然语言处理NLP相关的作业也就用不着说。

我们提供的自然语言处理NLP及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考|NLP Concepts

机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考|THE ORIGIN OF LANGUAGES

Someone once remarked that “the origin of language is an enigma,” which is viscerally appealing because it has at least a kernel of truth. Although there are multiple theories that attempt to explain how and why languages developed, none of them has attained universal consensus. Nevertheless, there is no doubt that humans have far surpassed all other species in terms of language development.

There is also the question of how the vocabulary of a language is formed, which can be the confluence of multiple factors, as well as meaning in a language. According to Ludwig Wittgenstein (1953), who was an influential philosopher in many other fields, language derives its meaning from use.

One theory about the evolution of language in humans asserts that the need for communication between humans makes language a necessity. Another explanation is that language is influenced by the task of creating complex tools, because the latter requires a precise sequence of steps, which ultimately spurred the development of languages.

Without delving into their details, the following list contains some theories that have been proposed regarding language development. Keep in mind that they vary in terms of their support in the academic community:

  • Strong Minimalist Thesis
  • The FlintKnapper Theory
  • The Sapir-Whorf Hypothesis
  • Universal Grammar (Noam Chomsky)
    The Strong Minimalist Thesis (SRT) asserts that language is based on something called the hierarchical syntactic structure. The FlintKnapper Theory asserts that the ability to create complex tools involved an intricate sequence of steps, which in turn necessitated communication between people. In simplified terms, the Sapir-Whorf Hypothesis (also called the linguistic relativity hypothesis, which is a slightly weaker form) posits that the language we speak influences how we think. Consider how our physical environment can influence our spoken language: Eskimos have several words to describe snow, whereas people in some parts of the Middle East have never seen a snow storm.

机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考|Language Fluency

As mentioned in the previous section, human infants are capable of producing the sounds of any language, given enough opportunity to imitate those

sounds. They tend to lose some of that capacity as they become older, which might explain why some adults speak another language with an accent (of course, there are plenty of exceptions).

Interestingly, babies respond favorably to the sound of vowel-rich “Parentese” and a study in 2018 suggested that babies prefer the sound of other babies instead of their mother:
https://eurekalert.org/pub_releases/2018-05/asoa-ftm042618.php
https://getpocket.com/explore/item/babies-prefer-the-sounds-of-otherbabies-to-the-cooing-of-their-parents

There are two interesting cases in which people can acquire native-level speech capability. The first case is intuitive: people who have been raised in a bilingual (or multilingual) environment tend to have a greater capacity for learning how to speak other languages with native level (or near native level) speech. Second, people who speak phonetic languages have an advantage when they study another phonetic language, especially one that is in their language group, because they already know how to pronounce the majority of vowel sounds. languages whose pronunciation can be a challenge for practically every non-native speaker. For example, letters that have a guttural sound (such as those in Dutch, German, and Arabic), the glottal stop (most noticeable in Arabic), and the letter “ain” in Arabic are generally more challenging to pronounce for native speakers of romance languages and some Asian languages.

To some extent, the non-phonetic nature of the English language might explain why some monolingual native-English speakers might struggle with learning to speak other languages with native-level speech. Perhaps the closest language to English (in terms of cadence) is Dutch, and people from Holland can often speak native-level English. This tends to be true of Swedes and Danes as well, whose languages are Germanic, but not necessarily true of Germans, who can speak perfect grammatical English but sometimes speak English with an accent.

Perhaps somewhat ironically, sometimes accents can impart a sort of cachet, such as speaking with a British or Australian accent in the United States. Indeed, a French accent can also add a certain je-ne-sais-quoi to a speaker in various parts of the United States.

机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考|Major Language Groups

There are more than 140 language families, and the six largest language families (based on language count) are listed here:

  • Niger-Congo
  • Austronesian
  • Trans-New Guinea
  • Sino-Tibetan
  • Indo-European
  • Afro-Asiatic
    English belongs to the Indo-European group, Mandarin belongs to the Sino-Tibetan, and Arabic belongs to the Afro-Asiatic group. According to Wikipedia, Indo-European languages comprise almost 600 languages, including most of the languages in Europe, the northern Indian subcontinent, and the Iranian plateau. Almost half the world speaks an Indo-European language as a native language, which is greater than any of the language groups listed in the introduction of this section. Indo-European has several major language subgroups, which are Germanic, Slavic, and Romance languages. The preceding information is from the following Wikipedia link:
    https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_language_families
    As of 2019 , the top four languages that are spoken in the world, which counts the number of people who are native speakers or secondary speakers, are as follows:
  • English: $1.268$ billion
  • Mandarin: $1.120$ billion
  • Hindi: $637.3$ million
  • Spanish: $537.9$ million
  • French: $276.6$ million
    The preceding information is from the following Wikipedia link:
    https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_languages_by_total_number_of_ speakers

Many factors can influence the expansion of a given language into multiple countries, such as commerce, economic factors, technological influence, and warfare, thereby resulting in the absorption of new words by another language. Somewhat intuitively, countries with a common border influence each other’s language, sometimes resulting in new hybrid languages.

机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考|NLP Concepts

NLP代考

机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考|THE ORIGIN OF LANGUAGES

有人曾说过“语言的起源是个谜”,这句话很吸引人,因为它至少有一个真理的内核。尽管有多种理论试图解释语言的发展方式和原因,但没有一个获得普遍共识。尽管如此,毫无疑问,人类在语言发展方面已经远远超过了其他所有物种。

还有一个语言的词汇是如何形成的问题,这可能是多种因素的汇合,也可能是一种语言的意义。路德维希·维特根斯坦 (Ludwig Wittgenstein) (1953) 在许多其他领域都是有影响力的哲学家,他认为,语言的意义来自于使用。

一种关于人类语言进化的理论断言,人类之间交流的需要使得语言成为必要。另一种解释是语言受到创建复杂工具的任务的影响,因为后者需要精确的步骤顺序,这最终刺激了语言的发展。

在不深入研究它们的细节的情况下,以下列表包含了一些关于语言发展的理论。请记住,他们在学术界的支持各不相同:

  • 强大的极简主义论文
  • FlintKnapper 理论
  • Sapir-Whorf 假说
  • 通用语法 (Noam Chomsky)
    强极简主义论文 (SRT) 断言语言是基于一种称为层次句法结构的东西。FlintKnapper 理论断言,创建复杂工具的能力涉及一系列错综复杂的步骤,这反过来又需要人与人之间的交流。简而言之,Sapir-Whorf 假设(也称为语言相对论假设,这是一种稍弱的形式)假设我们所说的语言会影响我们的思维方式。想想我们的物理环境如何影响我们的口语:爱斯基摩人有几个词来形容雪,而中东一些地区的人们从未见过暴风雪。

机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考|Language Fluency

如上一节所述,人类婴儿能够发出任何语言的声音,只要有足够的机会模仿这些声音

声音。随着年龄的增长,他们往往会失去一些能力,这可以解释为什么有些成年人说另一种带有口音的语言(当然,也有很多例外)。

有趣的是,婴儿对元音丰富的“Parentese”的声音反应良好,2018 年的一项研究表明,婴儿更喜欢其他婴儿的声音而不是母亲的声音:
https ://eurekalert.org/pub_releases/2018-05/asoa- ftm042618.php
https://getpocket.com/explore/item/babies-prefer-the-sounds-of-otherbabies-to-the-cooing-of-their-parents

有两个有趣的案例可以让人们获得母语水平的语音能力。第一种情况很直观:在双语(或多语种)环境中长大的人往往有更大的能力学习如何用母语水平(或接近母语水平)的语言说其他语言。其次,说语音语言的人在学习另一种语音语言时具有优势,尤其是在他们的语言组中的语音语言,因为他们已经知道如何发音大多数元音。几乎所有非母语人士的发音都可能成为挑战的语言。例如,带有喉音的字母(如荷兰语、德语和阿拉伯语中的字母)、声门塞音(阿拉伯语中最明显)、

在某种程度上,英语的非语音特性可以解释为什么一些单语母语为英语的人可能会在学习用母语水平的语音说其他语言时遇到困难。也许最接近英语的语言(就节奏而言)是荷兰语,而荷兰人通常可以说母语水平的英语。瑞典人和丹麦人往往也是如此,他们的语言是日耳曼语,但德国人不一定如此,他们可以说完美的语法英语,但有时会说带有口音的英语。

或许有点讽刺的是,有时口音可以给人一种威望,例如在美国用英国或澳大利亚口音说话。事实上,法国口音也可以为美国各地的演讲者增添某种 je-ne-sais-quoi。

机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考|Major Language Groups

有 140 多个语系,这里列出了六个最大的语系(基于语言数量):

  • 尼日尔-刚果
  • 南岛语
  • 跨新几内亚
  • 汉藏
  • 印欧语系
  • 亚非
    英语属于印欧语系,普通话属于汉藏语系,阿拉伯语属于亚非语系。根据维基百科,印欧语系包括近 600 种语言,包括欧洲、印度北部次大陆和伊朗高原的大部分语言。世界上几乎有一半的人将印欧语作为母语,这比本节介绍中列出的任何语言组都多。印欧语有几个主要的语言亚群,它们是日耳曼语、斯拉夫语和罗曼语。上述信息来自以下维基百科链接:
    https ://en.wikipedia.org/wiki/List_of_language_families
    截至 2019 年,以母语为母语或第二母语的人数计算,世界上使用最多的四种语言如下:
  • 英语:1.268十亿
  • Mandarin: 1.120十亿
  • 印地语:637.3百万
  • 西班牙语:537.9百万
  • 法语:276.6万以下是美国
    使用的语言列表

许多因素可以影响给定语言向多个国家的扩展,例如商业、经济因素、技术影响和战争,从而导致新词被另一种语言吸收。直觉上,有共同边界的国家会影响彼此的语言,有时会产生新的混合语言。

机器学习代写|自然语言处理代写NLP代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。