物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|PHYC20014

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电动力学是物理学的一个分支,处理快速变化的电场和磁场。

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  • Foundations of Data Science 数据科学基础
物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|PHYC20014

物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|General Principles of the Wave Concept Iterative Process

The iterative method, which uses a wave network, is an integrated method and is not based upon electric and magnetic fields, as are, for example, Electrical Field Integral Equation (EFIE), Magnetic Field Integral Equation (MFIE), or more generally the method of moments or a combination of both fields. These are likened to the amplitudes of transverse waves, both diffracting around obstacles and those in space, termed “free space”, owing to the presence of evanescent fields. However, while the method of moments appeals to so-called admittance or impedance operators, within the wave iterative method (Wave Concept Iterative Process (WCIP)), the diffraction operators are restricted, thus leading to the convergence of all iterative processes based upon this particular formalism [BAU 99]

It may be noted that, with the method of moments, the solution to the problem often entails using a restriction in the given field so as to define trial functions that constitute the basis for given solutions. This often leads to both analytical and numerical problems. In the WCIP method, field conditions are simply described on the basis of pixels which make up the entire sphere.

Moreover, the iterative process has a significant resemblance to that used within harmonic equilibrium [KER 75]. Within this latter process the nonlinear component behaves in a way that is described in relation to time, while the rest of the circuit is described within the frequency sphere. The operator thus functions diagonally at given frequencies. With each iteration, we therefore proceed with a Fourier transform (using a time-frequency basis) so as to approach the detailed composition of boundary conditions at the shutdown level. Moreover, when writing equations in terms of components studied over time, an inverse Fourier transform (based upon frequency-time) is used.

物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|The iterative wave method

The integral form of waves came to be explained during the $1990 \mathrm{~s}$, and was applied to planar circuits and to antennae [BAU 99, AZI 95, AZI 96, WAN 05, RAV 04, TIT 09]. The wave concept principle is as follows:

  • The electromagnetic issue may be expressed by the relationship between the two environments. The first is known as the spectral sphere or the external environment. The second is a set of surfaces which are defined by the boundary conditions at each point (termed the spatial domain). An Ao source in the spatial sphere sends a wave with an Ao amplitude towards a vacuum of free space. This wave is partly reflected (by the reaction of the operator $\Gamma$ ) and provides a wave $B$. The latter is, in its turn, reflected within the spatial sphere (the Operator S) giving us the wave $A$.
  • The $\Gamma$ operator is diagonal within the spectral sphere. It represents the homogeneous environment and its interaction with electromagnetic waves [BAU 99]. The operator $S$ describes the boundary conditions of the interface. It is expressed within the spatial sphere. The Fourier transform and its converse, the inverse Fourier transform, ensure the passage between both spheres. The relationships between incident and reflective waves are written as shown in [1.1] and [1.2].
    $$
    \begin{aligned}
    &\mathrm{B}=\Gamma \mathrm{A} \
    &\mathrm{A}-\mathrm{SB}+\mathrm{A}_{0}
    \end{aligned}
    $$
    With the first iteration, the spatial sphere equation should be expressed simply as Ao $(B=0)$. $B$ now appears with the operator $\Gamma(B=\Gamma A)$. The equation [1.2] is applied so as to obtain the new value of $A$ placed within [1.1], resulting in the new $B$ value. This iterative process consists in successively applying equations [1.1] and [1.2], until convergence occurs (Figure 1.1).
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电动力学代考

物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|General Principles of the Wave Concept Iterative Process

使用波网络的迭代方法是一种综合方法,不基于电场和磁场,例如电场积分方程 (EFIE)、磁场积分方程 (MFIE),或更一般地矩方法或这两个领域的组合。由于存在倏逝场,这些被比作横波的幅度,既绕障碍物衍射,又在空间中衍射,称为“自由空间”。然而,虽然矩量法求助于所谓的导纳或阻抗算子,但在波迭代法(Wave Concept Iterative Process (WCIP))中,衍射算子受到限制,从而导致所有基于此的迭代过程收敛特殊形式主义 [BAU 99]

可以注意到,使用矩方法,问题的解决通常需要在给定领域中使用限制,以便定义构成给定解决方案基础的试验函数。这通常会导致分析和数值问题。在 WCIP 方法中,场条件是根据构成整个球体的像素简单地描述的。

此外,迭代过程与谐波平衡[KER 75]中使用的过程有很大的相似之处。在后一个过程中,非线性组件的行为方式与时间相关,而电路的其余部分则在频率范围内进行描述。因此,算子在给定频率上对角线起作用。因此,在每次迭代中,我们都会进行傅里叶变换(使用时频基础),以便在停机级别接近边界条件的详细组成。此外,当根据随时间研究的分量编写方程时,会使用傅里叶逆变换(基于频率-时间)。

物理代写|电动力学代写electromagnetism代考|The iterative wave method

波的积分形式在 $1990 \mathrm{~s}$ ,并应用于平面电路和天线 [BAU 99,AZI 95, AZI 96,WAN 05,RAV 04, TIT 09]。波浪概念 原理如下:

  • 电磁问题可以通过两种环境之间的关系来表达。第一个被称为光谱球或外部环境。第二个是由每个点的边界 条件定义的一组表面(称为空间域)。空间球体中的 $A o$ 源向自由空间的真空发送具有 $A o$ 幅度的波。该波 被部分反射(通过操作员的反应 $\Gamma$ ) 并提供一波 $B$. 后者反过来又在空间球体(算子 $S$ ) 内反射,为我们提供 波 $A$.
  • 这 $\Gamma$ 算子在光谱范围内是对角线。它代表了同质环境及其与电磁波的相互作用 [BAU 99]。运营商 $S$ 描述界面 的边界条件。它在空间范围内表达。傅立叶变换及其逆傅立叶变换确保了两个球体之间的通道。入射波和反 射波之间的关系如 [1.1] 和 [1.2] 所示。
    $$
    \mathrm{B}=\Gamma \mathrm{A} \quad \mathrm{A}-\mathrm{SB}+\mathrm{A}_{0}
    $$
    在第一次迭代中,空间球面方程应该简单地表示为 $\mathrm{Ao}(B=0)$. $B$ 现在与操作员一起出现 $\Gamma(B=\Gamma A)$. 应 用等式[1.2]以获得新的值 $A$ 放在 [1.1]内,导致新的 $B$ 价值。这个迭代过程包括连续应用方程 [1.1] 和 [1.2],直到收敛(图 1.1)。
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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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