物理代写|量子计算代写Quantum computer代考|IBM Quantum Experience® – Quantum Drag and Drop

如果你也在 怎样代写量子计算Quantum computer这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

量子计算机是利用量子物理学的特性来存储数据和进行计算的机器。这对于某些任务来说是非常有利的,它们甚至可以大大超过我们最好的超级计算机。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写量子计算Quantum computer方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写量子计算Quantum computer代写方面经验极为丰富,各种代写量子计算Quantum computer相关的作业也就用不着说。

我们提供的量子计算Quantum computer及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
物理代写|量子计算代写Quantum computer代考|IBM Quantum Experience® – Quantum Drag and Drop

物理代写|量子计算代写Quantum computer代考|A quick introduction to quantum gates

Now that we have sorted out the difference between bits and qubits, and have also understood how to visualize the qubit as a Bloch sphere, we know all that there is to know about qubits, correct? Well, not quite. A qubit, or for that matter, hundreds or thousands of qubits, is not the only thing you need to make a quantum computer! You need to perform logical operations on and with the qubits. For this, just like a classical computer, we need logical gates.
I will not go into any great detail on how logical gates work, but suffice to say that a quantum gate, operates on the input of one or more qubits and outputs a result.
In this recipe, we will work our way through the mathematical interpretation of few quantum gates by using matrix multiplication of single- and multi-qubit gates. Don’t worry, we will not dig deep, just a little to scratch the surface. You will find a deeper look quantum gates in Chapter 6, Understanding the Qiskit Gate Library.
Again, we will not be building any actual Qiskit quantum circuits just yet. We are still using more or less plain Python with some NumPy matrix manipulations to prove our points.

物理代写|量子计算代写Quantum computer代考|Introducing IBM Quantum Experience®

IBM Quantum Experience ${ }^{“}$ is an open platform available for someone to start their quantum computing journey. In it, you have free access to a number of IBM quantum computers, ranging in size from a single qubit to 15 qubits (at the time of writing), as well as a 32 -qubit simulator that runs on IBM POWER9” hardware. That’s a lot of power at your fingertips.
IBM Quantum Experience” opened its doors in May 2016, in a world-first announcement that the public would now have access to actual quantum computing hardware in the cloud. Since then, several other companies have announced similar initiatives and opened up for cloud quantum computing, initially on simulators. Notable among this crowd are Google, Microsoft, Rigetti, Qutech, and more. As of this book’s writing, IBM gives free access to both hardware and software quantum computing through its IBM Quantum Experience”, we will focus on that platform.

From your web browser, go to the following URL, and log in with your IBM Quantum Experience” account: https://quantum-computing . ibm. com/.

You are now on the main IBM Quantum Experience” landing page from which you can access all the quantum experience tools.

From here, you will see the following:

  • In the right pane, we have backends that are available to you. Clicking on each brings up a data page with the access status, provider access, chip structure and error rate data, the number of qubits, a list of basis gates, and more.
  • In the center area, you find your workbench. There’s a list of recent circuits, currently running experiments, and your previous experiment results; when you first drop in here, it will be quite empty. From this area, you can also manage your user profile, configure notifications, get your API key, and more.
  • To the left, we have the main tools and help resources. These are described in more detail in the next section’s How to do it….

物理代写|量子计算代写Quantum computer代考|Building quantum scores with Circuit

This recipe will walk you through the basic steps of creating a quantum score in IBM Quantum Experience”, to get a feel for how the composer works, how to build and modify a score, and finally how to analyze the score step by step using the Inspect feature.
Drag-and-drop programming
The recipes in this chapter will be run in the IBM Quantum Experience” web environment, using the drag-and-drop interface, which nicely visualizes what you are doing in an intuitive way.
How to do it…
Let’s build ourselves a little quantum score:

  1. From your web browser (Chrome seems to work best), go to the following URL, and then log in with your IBM Quantum Experience” account: https: / quantumcomputing . ibm , com/.
  2. In the left pane, select Circuit Composer.
    This opens the composer to a blank Untitled circuit.
  1. Optional: Set the number of qubits to play with.
    In the default setting, you will see three lines, much like a music score (hence the term quantum score). Each line represents one of your qubits, and the basic score is designed for a 5-qubit machine. As you will see in the Comparing backends recipe in Chapter 5, Touring the IBM Quantum “Hardware with Qiskit”, this is currently the most common setup for the free IBM quantum machines.

For this example, we want to use only 1 qubit for clarity. If we use all five, the results that will be displayed will also include the results of the four we won’t be using, which can be confusing.

So, in the Untitled circuit tab that you just opened, hover over a qubit label $\left(\mathbf{q}_{0}\right)$. The label shifts to a trash can icon. Use this icon to remove qubits until you have one left. Your quantum score now has only one line.

物理代写|量子计算代写Quantum computer代考|IBM Quantum Experience® – Quantum Drag and Drop

量子计算代考

物理代写|量子计算代写Quantum computer代考|A quick introduction to quantum gates

既然我们已经理清了比特和量子比特之间的区别,并且还了解了如何将量子比特可视化为布洛赫球体,那么我们就知道关于量子比特的所有知识了,对吗?嗯,不完全是。一个量子位,或者就此而言,数百或数千个量子位,并不是制造量子计算机所需的唯一东西!您需要对量子位执行逻辑操作。为此,就像经典计算机一样,我们需要逻辑门。
我不会详细介绍逻辑门是如何工作的,但只要说一个量子门对一个或多个量子比特的输入进行操作并输出结果就足够了。
在这个秘籍中,我们将通过使用单量子比特门和多量子比特门的矩阵乘法来完成少数量子门的数学解释。不用担心,我们不会深入挖掘,只是稍微触及表面。您将在第 6 章“了解 Qiskit 门库”中深入了解量子门。
同样,我们暂时不会构建任何实际的 Qiskit 量子电路。我们仍在使用或多或少的普通 Python 和一些 NumPy 矩阵操作来证明我们的观点。

物理代写|量子计算代写Quantum computer代考|Introducing IBM Quantum Experience®

IBM 量子体验“是一个开放平台,可供人们开始他们的量子计算之旅。在其中,您可以免费访问许多 IBM 量子计算机,大小从单个 qubit 到 15 qubit(在撰写本文时)不等,以及在 IBM POWER9 硬件上运行的 32 qubit 模拟器。触手可及的强大功能。
IBM Quantum Experience”于 2016 年 5 月开业,这是世界上第一次宣布公众现在可以访问云中的实际量子计算硬件。从那时起,其他几家公司也宣布了类似的举措,并开始使用云量子计算,最初是在模拟器上。在这群人中值得注意的是谷歌、微软、Rigetti、Qutech 等。在撰写本书时,IBM 通过其 IBM Quantum Experience 提供了对硬件和软件量子计算的免费访问”,我们将重点关注该平台。

从您的 Web 浏览器转到以下 URL,并使用您的 IBM Quantum Experience 帐户登录:https://quantum-computing。ibm。com/.

您现在位于“IBM Quantum Experience”主登录页面,您可以从中访问所有量子体验工具。

从这里,您将看到以下内容:

  • 在右侧窗格中,我们有可供您使用的后端。单击每个会打开一个数据页面,其中包含访问状态、提供商访问、芯片结构和错误率数据、量子比特数、基础门列表等。
  • 在中心区域,您可以找到您的工作台。有一个最近的电路列表,当前正在运行的实验,以及你以前的实验结果;当你第一次来这里时,它会很空。在此区域,您还可以管理您的用户配置文件、配置通知、获取您的 API 密钥等等。
  • 在左侧,我们有主要工具和帮助资源。这些将在下一节的如何做……中更详细地描述。

物理代写|量子计算代写Quantum computer代考|Building quantum scores with Circuit

本秘籍将引导您完成在 IBM Quantum Experience 中创建量子乐谱的基本步骤”,了解作曲家的工作原理、如何构建和修改乐谱,最后如何使用检查功能。
拖放式编程
本章中的方法将在 IBM Quantum Experience 的 Web 环境中运行,使用拖放界面,它以直观的方式很好地可视化您正在做的事情。
怎么做……
让我们自己建立一个小的量子分数:

  1. 从您的 Web 浏览器(Chrome 似乎效果最好),转到以下 URL,然后使用您的 IBM Quantum Experience 帐户登录:https:/quantumcomputing。IBM , com/.
  2. 在左侧窗格中,选择 Circuit Composer。
    这会将作曲家打开到一个空白的无标题电路。
  3. 可选:设置要使用的量子比特数。
    在默认设置中,您将看到三行,很像乐谱(因此称为量子乐谱)。每条线代表你的一个量子位,基本分数是为 5 量子位机器设计的。正如您将在第 5 章“使用 Qiskit 浏览 IBM Quantum 硬件”中的比较后端秘籍中看到的,这是目前免费的 IBM 量子机器最常见的设置。

对于这个例子,为了清楚起见,我们只想使用 1 个量子位。如果我们使用全部五个,将显示的结果还将包括我们不会使用的四个的结果,这可能会造成混淆。

因此,在您刚刚打开的未命名电路选项卡中,将鼠标悬停在一个量子位标签上(q0). 标签变为垃圾桶图标。使用此图标删除量子位,直到剩下一个。你的量子分数现在只有一条线。

物理代写|量子计算代写Quantum computer代考| 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。