经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON3057

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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业,如发电、汽车生产和餐馆。

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  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|ECON3057

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|applying the Brisbane Club model to the mega-technologies of the Fourth Industrial Revolution

Our contribution adopts the Brisbane Club model of socioeconomic systems in order to analyse the mega-technologies of the Fourth Industrial Revolution indeed this is what differentiates our analysis. The Brisbane Club model offers a perspective on socioeconomic systems as complex evolving networks formed by individuals acting on the basis of their psychology and socioeconomic environment. It was specifically designed to allow us to analyse the effects of technology on the socioeconomic system and incorporates insights from behavioural-psychological, institutional, and evolutionary economics.

The Brisbane Club model starts with the proposition that the economy is a complex evolving system formed by individuals acting on the basis of their psychology and socioeconomic environment, and places a model of the mind as a network structure within which and upon which the psychological process operates at the core of the socioeconomic system. Perception transforms information in the socioeconomic environment of the individual into percepts of the objects and events contained within that environment and classifications thereof. The process of analysis connects those percepts together to construe the relationship between objects and events and classifications thereof in the environment. This provides the basis for decision, which is guided by the preferences established by the knowledge of how and why to act in certain ways so that the individual chooses that feasible course of action associated with the most preferable implications out of all feasible alternatives. The mental networks within which this process operates are subject to continual evolution through the addition of new connections and the fading of old connections.

Socioeconomic networks form out of the behaviour of individuals within them where they interact and evolve as their behaviour does. Individual behaviour evolves wherever incentives are changing to make new modes of behaviour more attractive, or technology expands the range of human capability to make the realisation of complementarities feasible. Given a set of incentives and technology, behaviour evolves further where new knowledge about how and why to act in new ways is incorporated into the mind and applied to guide behaviour. New ideas are incorporated into the mind to become knowledge the simpler they are, the more the objects and events they connect have a hold on individual attention, and the greater the extent to which they build on existing mental networks at their periphery without contracting them. That new knowledge is applied the greater the extent to which the information corresponding to the elements of it, or perceptual antecedents thereto, are placed and presented in the environment so as to have a greater impression on the sensory organs. The greater the extent positive anchors exist within that knowledge, the greater the likelihood the new mode of behaviour will be adopted.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Technical appendix

For the sake of simplicity, we will focus only on the formation of economic networks in this appendix, but a roughly equivalent formalism applies to the formation of social networks as well. The “Brisbane Club” model starts from the proposition that economies are complex evolving systems formed by individuals acting on the basis of their psychology and socioeconomic environment. From this proposition a model of economies as evolving networks formed by individual interactions may be constructed, and various technologies “released” into it once their effects are established. Drawing on the technical document provided by Markey-Towler (2016), we begin by defining the economy as a network consisting of a set of individuals $N$ and a set of connections $g(N)$ between them
$$
E={N g(N)}
$$
A connection $i j \in g(N)$ within the economy we say consists of transfers of goods and services $x_{i j}$ and mediums of exchange $m_{i j}$. between $i$ and $j$, so that $[i j \in g(N)]=$ $\left[x_{i j} m_{i j}\right]$. These connections are formed by individuals acting on the basis of their psychology and socioeconomic environment, so we require a model of the mind and psychological process to understand the formation and evolution of economic networks. Such a model is provided by Markey-Towler (2018a).

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考| The internet: a remarkable data-transfer technology

Asking “what is the internet” is a little like the proverbial fish asking “what is water”; it is such an ubiquitous aspect of life in the modern economy. But if we understand what exactly the technology is and what it allows us to do, we will be better able to understand its relationship with various aspects of the psychological process, and thus the potential it brings for behavioural change at the micro-scale and socioeconomic evolution at the macro-scale. Probably one of the best ways to do this is to consider how it emerged in history as a solution to a particular problem (see Brugger, 2010) which then opened a range of other possibilities.

The first computers were closed systems – unit, integral, unconnected to any others. They could only process information programmed into them by human beings, using the processing algorithms programmed into them by human beings, and using only their own hardware. They were essentially large pocket calculators. Soon after they were built, however, the question arose as to whether they might be connected to one another so as to transfer information and programs from computer to computer, and distribute tasks among them. In the late 1960 s the ARPANET was constructed, which first connected computers at UCLA and Stanford, then UC Santa Barbara and the University of Utah, allowing them to transfer information – “data packets” – from computer to computer directly and distribute computational tasks (Leiner et al., 1999). This was followed by an increasing number of variations and improvements on the underlying transfer protocol within the computers themselves, as well as variations and improvements on the physical infrastructure upon which that transfer protocol operated. A major breakthrough occurred when the “modem” was invented, which allowed transfer protocols to operate on existing telecommunications infrastructure by transforming data packets into sound. Thus was the “dial-up” internet born, in which one might use one’s modem to execute transfer protocols over the telephone networks – literally using the phone lines to send requests for data packets to be transferred from one computer to another over the internet and then to transfer them.

The second major breakthrough, which created the internet as we now know it, was achieved by Tim Berners-Lee at the famous CERN, who wanted to devise a more ergonomic way to request the transfer of data packets and execute a transfer protocol between computers than laborious coding. To this end, Berners-Lee invented the “Hypertext Transfer Protocol”- http – which embedded a subroutine containing a transfer protocol within a protocol contained within a data packet which would be executed by the click of a mouse on a particular body of text – a “hypertext” – upon the screen of a computer (Hafner, 1998; Berners-Lee, 2000). Berners-Lee’s invention gave rise to what we now call the World Wide Web: a network of computers within the internet storing data which might be transferred upon a request executed by a hypertext transfer protocol. This is the portion of the network which soon became accessible to non-specialists with the advent of search engines – the most famous of course being Google – which build a searchable index of data packets which might be transferred over the internet by simply executing all the hypertext protocols embedded within each data packet and repeating (Schmidt, Rosenberg and Eagle, 2014). Those data packets we know now as “sites”” and the hypertexts which execute requests to transfer them we know as “links”” When they are transferred to our computer for us to view, we “visit” them.

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产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|applying the Brisbane Club model to the mega-technologies of the Fourth Industrial Revolution

我们的贡献采用了社会经济系统的布里斯班俱乐部模型,以分析第四次工业革命的巨型技术,这确实是我们分析的不同之处。布里斯班俱乐部模型将社会经济系统视为由个人根据其心理和社会经济环境采取行动而形成的复杂演化网络。它是专门为让我们分析技术对社会经济系统的影响而设计的,并结合了来自行为心理学、制度和进化经济学的见解。

布里斯班俱乐部模型的出发点是,经济是一个复杂的演化系统,由个人根据其心理和社会经济环境采取行动,并将心智模型视为心理过程在其中运行的网络结构。处于社会经济体系的核心。感知将个人社会经济环境中的信息转化为对该环境中包含的对象和事件及其分类的感知。分析过程将这些感知联系在一起,以解释环境中对象和事件之间的关系及其分类。这为决策提供了依据,这是由关于如何以及为什么以某种方式行动的知识所建立的偏好指导的,以便个人从所有可行的替代方案中选择与最可取的含义相关的可行行动方案。这个过程在其中运作的心理网络会通过新连接的增加和旧连接的消退而不断进化。

社会经济网络是由其中个人的行为形成的,他们在其中相互作用和发展,就像他们的行为一样。只要激励措施发生变化以使新的行为模式更具吸引力,或者技术扩大了人类能力的范围以使互补性的实现变得可行,个人行为就会发展。给定一套激励措施和技术,行为会进一步发展,其中关于如何以及为什么以新方式行动的新知识被纳入头脑并应用于指导行为。新想法被纳入头脑中成为知识,它们越简单,它们所连接的对象和事件就越能吸引个人注意力,并且它们在不收缩它们的情况下建立在其外围现有心理网络上的程度就越大。新知识的应用程度越大,与它的元素相对应的信息或与之相关的感知前因在环境中被放置和呈现的程度越大,从而对感觉器官产生更大的印象。该知识中存在的积极锚的程度越大,采用新行为模式的可能性就越大。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Technical appendix

为简单起见,我们将在本附录中仅关注经济网络的形成,但大致等效的形式主义也适用于社会网络的形成。“布里斯班俱乐部”模型的出发点是,经济是由个人根据其心理和社会经济环境而形成的复杂演化系统。从这个命题可以构建一个经济模型,作为由个体交互形成的不断发展的网络,一旦它们的影响建立,各种技术就会“释放”到其中。根据 Markey-Towler (2016) 提供的技术文件,我们首先将经济定义为由一组个人组成的网络ñ和一组连接G(ñ)它们之间

和=ñG(ñ)
一个连接一世j∈G(ñ)在我们所说的由商品和服务转移组成的经济体中X一世j和交换媒介米一世j. 之间一世和j, 以便[一世j∈G(ñ)]= [X一世j米一世j]. 这些联系是由个人根据他们的心理和社会经济环境而形成的,因此我们需要一个心理和心理过程的模型来理解经济网络的形成和演变。Markey-Towler (2018a) 提供了这样的模型。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考| The internet: a remarkable data-transfer technology

问“什么是互联网”有点像谚语中的鱼问“什么是水”。这是现代经济生活中无处不在的一个方面。但是,如果我们了解技术到底是什么以及它允许​​我们做什么,我们将能够更好地了解它与心理过程的各个方面的关系,从而了解它在微观尺度和社会经济方面带来的行为改变的潜力宏观上的演变。做到这一点的最佳方法之一可能是考虑它是如何在历史上作为特定问题的解决方案出现的(参见 Brugger,2010 年),然后开启了一系列其他可能性。

第一台计算机是封闭系统——单元、集成、不与任何其他计算机相连。他们只能处理人类编入的信息,使用人类编入的处理算法,并且只使用自己的硬件。它们本质上是大型袖珍计算器。然而,在它们建成后不久,就出现了一个问题,即它们是否可以相互连接,以便在计算机之间传输信息和程序,并在它们之间分配任务。在 1960 年代后期,构建了 ARPANET,它首先连接了加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学的计算机,然后是加州大学圣巴巴拉分校和犹他大学,允许它们直接在计算机之间传输信息——“数据包”,并分配计算任务。莱纳等人,1999)。随之而来的是计算机本身内部底层传输协议的变化和改进,以及运行该传输协议的物理基础设施的变化和改进。发明“调制解调器”时发生了重大突破,它允许传输协议通过将数据包转换为声音来在现有的电信基础设施上运行。于是,“拨号”互联网诞生了,在这种互联网中,人们可以使用自己的调制解调器在电话网络上执行传输协议——字面意思是使用电话线发送请求,要求数据包通过互联网从一台计算机传输到另一台计算机,并且然后转移它们。以及运行该传输协议的物理基础设施的变化和改进。发明“调制解调器”时发生了重大突破,它允许传输协议通过将数据包转换为声音来在现有的电信基础设施上运行。于是,“拨号”互联网诞生了,在这种互联网中,人们可以使用自己的调制解调器在电话网络上执行传输协议——字面意思是使用电话线发送请求,要求数据包通过互联网从一台计算机传输到另一台计算机,并且然后转移它们。以及运行该传输协议的物理基础设施的变化和改进。发明“调制解调器”时发生了重大突破,它允许传输协议通过将数据包转换为声音来在现有的电信基础设施上运行。于是,“拨号”互联网诞生了,在这种互联网中,人们可以使用自己的调制解调器在电话网络上执行传输协议——字面意思是使用电话线发送请求,要求数据包通过互联网从一台计算机传输到另一台计算机,并且然后转移它们。它允许传输协议通过将数据包转换为声音来在现有的电信基础设施上运行。于是,“拨号”互联网诞生了,在这种互联网中,人们可以使用自己的调制解调器在电话网络上执行传输协议——字面意思是使用电话线发送请求,要求数据包通过互联网从一台计算机传输到另一台计算机,并且然后转移它们。它允许传输协议通过将数据包转换为声音来在现有的电信基础设施上运行。于是,“拨号”互联网诞生了,在这种互联网中,人们可以使用自己的调制解调器在电话网络上执行传输协议——字面意思是使用电话线发送请求,要求数据包通过互联网从一台计算机传输到另一台计算机,并且然后转移它们。

第二个重大突破,创造了我们现在所知道的互联网,是由著名的 CERN 的 Tim Berners-Lee 实现的,他想要设计一种更符合人体工程学的方式来请求数据包的传输并在计算机之间执行传输协议,而不是费力的编码。为此,Berners-Lee 发明了“超文本传输​​协议”——http——它在数据包中包含的协议中嵌入了一个包含传输协议的子程序,该协议将通过在特定文本正文上单击鼠标来执行——一个“超文本”——在电脑屏幕上(Hafner,1998;Berners-Lee,2000)。Berners-Lee 的发明产生了我们现在所说的万维网:互联网内的计算机网络,存储数据,这些数据可能会根据超文本传输​​协议执行的请求进行传输。这是网络的一部分,随着搜索引擎的出现,非专业人士很快就可以访问——当然最著名的是谷歌——它建立了一个可搜索的数据包索引,只需执行所有嵌入在每个数据包中并重复的超文本协议(Schmidt、Rosenberg 和 Eagle,2014 年)。那些我们现在称为“站点”的数据包和执行传输请求的超文本我们称为“链接”。当它们被传输到我们的计算机供我们查看时,我们“访问”它们。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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