如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。
宏观经济学是经济学的一个分支,涉及整个经济或总体经济的结构、绩效、行为和决策。宏观经济研究的两个主要领域是长期经济增长和短期商业周期。
statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写宏观经济学Macroeconomics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写宏观经济学Macroeconomics代写方面经验极为丰富,各种代写宏观经济学Macroeconomics相关的作业也就用不着说。
我们提供的宏观经济学Macroeconomics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|宏观经济学作业代写Macroeconomics代考|The Prevalence of Policies and Institutions over Culture
The evidence suggests that the growth of an economy depends more on the institutions and policies that are implemented than on the cultural characteristics of the population.
The case of North and South Korea is a good example of this thesis. In 1945, at the end of World War II, the Korean Peninsula was artificially divided in two, north and south. The former was initially occupied by the Soviet Union and the latter was dominated by the United States. Before that, the peninsula had been a unified territory for centuries; hence, inhabitants on both sides shared the same cultural codes, customs, traditions, and even festivities. However, while South Korea began to implement pro-market institutions that promoted competition and allowed the free flow of goods, capital, and people, North Korea instead established a centralized system that imposed severe restrictions on the economy.
The diverging paths of development that the two parts of the peninsula followed speaks for itself. In 1990 , forty-five years after the division, the per capita GDP of South Korea was already six times that of North Korea. By 2016, the per capita GDP of South Korea was more than twenty times that of North Korea. East and West Germany represented a similar case right up to the fall of the Berlin Wall in 1991. In 1990 the pro-market Federal Republic of Germany, or West Germany, had a per capita GDP almost four times that of the German Democratic Republic (East Germany). These examples clearly illustrate that the growth of an economy depends more on its institutions than on cultural factors.
经济代写|宏观经济学作业代写Macroeconomics代考|These examples clearly
Studies on the matter during the last decade have provided this theory with robust empirical evidence. The distinguished MIT economist Daron Acemoglu and his British colleague, James Robinson, are outstanding contributors to this topic. They used historical data and sophisticated empirical methods to conclude that the main determinant of differences in prosperity across countries is differences in institutions. According to their findings, achieving greater economic growth and prosperity requires reforming institutions, something that depends heavily on political processes.
Following the thesis supported by Acemoglu and Robinson, China gives reason for debate. Between 1980 and 2010 , the Chinese economy grew at an impressive average rate of 10 percent, and at a no less impressive rate of $7.5$ percent between 2011 and 2017. On the other hand, one must consider the significant influence the Chinese government still maintains over some areas of production. When this control is considered along with the facts that capital does not flow freely and that political institutions are far from transparent, one might have reason to doubt that institutions are really the greatest determinant of countries’ development. However, although China does not have “optimal” economic or political institutions, the country has enacted substantial reforms in recent decades in the direction of a more open and decentralized economy. These reforms were critical for greater productivity growth, a key driver of China’s economic performance. Thus the case of China reaffirms the importance of institutions to achieving economic prosperity.
经济代写|宏观经济学作业代写Macroeconomics代考|Natural Resources and Economic Growth
Whether natural resources are a factor that contributes to economic growth has long been debated in economics. Intuitively, a country endowed with large reserves of natural resources should be able to obtain large revenues by exploiting them, thus becoming richer than other countries. However, several studies have shown that economies with abundant natural resources tend to grow less than resource-scarce economies, a phenomenon known as the resource curse. Researchers who have explored this phenomenon include Sachs and Warner; Boschini, Pettersson, and Roine; and Van der Ploeg.
Several theories attempt to explain why resource revenues may have an adverse effect on economic growth. Some authors have pointed out that the intrinsic volatility associated with the price of natural resources increases overall volatility in the country, thus affecting investment decisions. Natural resource revenues may also generate incentives for rent-seeking, which occurs when entrepreneurs find it more profitable to lobby in order to obtain a portion of the resource rents instead of engaging
in productive activities. Other studies have highlighted the political effects of an abundance of natural resources, since large resource revenues may lead to corruption or may be used to gain political support instead of improving local living standards.
There is probably no unique explanation for the resource curse; however, most authors agree that a resourceabundant country is not condemned to poor economic performance. There are many resource-abundant countries with low economic development, such as Sierra Leone, Bolivia, and the Democratic Republic of Congo, though other resource-abundant countries have successfully promoted economic growth, such as Norway, Australia, and Botswana. Countries that have exploited their abundant natural resource endowments and simultaneously accomplished economic development were most likely able to do so because of the quality of their economic and political institutions.
Once again, institutions are a key determinant of differences in prosperity across countries. Solid macroeconomic institutions will help reduce the volatility associated with the international price of natural resources, well-stablished property rights will avoid rent-seeking incentives, and government accountability and transparency will reduce corruption.
宏观经济学代考
经济代写|宏观经济学作业代写Macroeconomics代考|The Prevalence of Policies and Institutions over Culture
证据表明,经济增长更多地取决于实施的制度和政策,而不是人口的文化特征。
朝鲜和韩国的案例就是这个论点的一个很好的例子。1945年,二战结束时,朝鲜半岛被人为地一分为二。前者最初由苏联占领,后者由美国主导。在此之前,半岛几个世纪以来一直是统一的领土;因此,双方的居民有着相同的文化规范、习俗、传统,甚至庆祝活动。然而,当韩国开始实施促进竞争并允许货物、资本和人员自由流动的亲市场制度时,朝鲜反而建立了一个对经济施加严格限制的中央集权制度。
半岛两部分所走的不同发展道路不言而喻。1990年,分治45年后,韩国的人均GDP已经是朝鲜的6倍。到2016年,韩国人均GDP是朝鲜的20多倍。直到 1991 年柏林墙倒塌,东德和西德都出现了类似的情况。1990 年,亲市场的德意志联邦共和国或西德的人均 GDP 几乎是德意志民主共和国的四倍(东德)。这些例子清楚地表明,一个经济体的增长更多地取决于其制度而非文化因素。
经济代写|宏观经济学作业代写Macroeconomics代考|These examples clearly
过去十年对这一问题的研究为这一理论提供了强有力的经验证据。杰出的麻省理工学院经济学家 Daron Acemoglu 和他的英国同事 James Robinson 是该主题的杰出贡献者。他们使用历史数据和复杂的经验方法得出结论,各国繁荣差异的主要决定因素是制度差异。根据他们的发现,实现更大的经济增长和繁荣需要改革机构,而这在很大程度上取决于政治进程。
继 Acemoglu 和 Robinson 支持的论文之后,中国给出了辩论的理由。从 1980 年到 2010 年,中国经济以 10% 的惊人平均速度增长,并且以同样惊人的速度增长7.52011 年至 2017 年之间的百分比。另一方面,我们必须考虑到中国政府在某些生产领域仍然保持着重大影响。当考虑到这种控制以及资本不能自由流动和政治制度远非透明的事实时,人们可能有理由怀疑制度是否真的是国家发展的最大决定因素。然而,尽管中国没有“最佳”的经济或政治制度,但近几十年来,该国已朝着更加开放和分散的经济方向进行了重大改革。这些改革对于提高生产率至关重要,而生产率增长是中国经济表现的关键驱动力。因此,中国的案例再次证明了制度对于实现经济繁荣的重要性。
经济代写|宏观经济学作业代写Macroeconomics代考|Natural Resources and Economic Growth
自然资源是否是促进经济增长的一个因素,长期以来一直在经济学中争论不休。直觉上,一个拥有大量自然资源储备的国家,应该能够通过开采获得大量收入,从而变得比其他国家更富有。然而,一些研究表明,自然资源丰富的经济体往往比资源稀缺的经济体增长得慢,这种现象被称为资源诅咒。探索过这种现象的研究人员包括 Sachs 和 Warner;Boschini、Pettersson 和 Roine;和范德普洛格。
有几种理论试图解释为什么资源收入可能对经济增长产生不利影响。一些作者指出,与自然资源价格相关的内在波动性会增加该国的整体波动性,从而影响投资决策。自然资源收入也可能产生寻租动机,当企业家发现游说更有利可图以获得部分资源租金而不是参与
在生产活动中。其他研究强调了丰富的自然资源的政治影响,因为大量的资源收入可能会导致腐败,或者可能被用来获得政治支持,而不是提高当地的生活水平。
资源诅咒可能没有唯一的解释;然而,大多数作者都同意,资源丰富的国家不会注定经济表现不佳。塞拉利昂、玻利维亚、刚果民主共和国等资源丰富的国家经济发展水平较低,但挪威、澳大利亚、博茨瓦纳等资源丰富的国家也成功推动了经济增长。那些利用其丰富的自然资源禀赋并同时实现经济发展的国家最有可能这样做,因为它们的经济和政治制度的质量。
再一次,制度是各国繁荣差异的关键决定因素。稳固的宏观经济制度将有助于减少与国际自然资源价格相关的波动,稳固的产权将避免寻租激励,政府问责制和透明度将减少腐败。
统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。
随机过程代考
在概率论概念中,随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数,则称此函数为样本函数,这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中,样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化,随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布,和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型,后验分布可以解析或近似,例如,马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要,包括点估计,如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外,所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
statistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。
机器学习代写
随着AI的大潮到来,Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比,Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用,因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”,也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多,跨学科范围广,所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题,StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本, $P$ 个变量数的单样本,组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序;变量定量:数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。