经济代写|微观经济学作业代写Microeconomics代考|Theories, Principles, and Models

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微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。

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  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
economics - Methodological considerations in contemporary economics |  Britannica
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经济代写|微观经济学作业代写Microeconomics代考|Theories, Principles, and Models

Like the physical and life sciences, as well as other social sciences, economics relies on the scientific method. That procedure consists of several elements:

  • Observing real-world behavior and outcomes.
  • Based on those observations, formulating a possible explanation of cause and effect (hypothesis).
  • Testing this explanation by comparing the outcomes of specific events to the outcome predicted by the hypothesis.
  • Accepting, rejecting, and modifying the hypothesis, based on these comparisons.
  • Continuing to test the hypothesis against the facts. If favorable results accumulate, the hypothesis evolves into a theory. A very well-tested and widely accepted theory is referred to as an economic law or an economic principle-a statement about economic behavior or the economy that enables prediction of the probable effects of certain actions. Combinations of such laws or principlés aré incoorporätẻd intó models, which are simplified representations of how something works, such as a market or segment of the economy.
    Economists develop theories of the behavior of individuals (consumers, workers) and institutions (businesses, governments) engaged in the production, exchange, and consumption of goods and services. Theories, principles, and models are “purposeful simplifications.” The full scope of economic reality itself is too complex and bewildering to be understood as a whole. In developing theories, principles, and models economists remove the clutter and simplify.

Economic principles and models are highly useful in analyzing economic behavior and understanding how the economy operates. They are the tools for ascertaining cause and effect (or action and outcome) within the economic system. Good theories do a good job of explaining and predicting. They are supported by facts concerning how individuals and institutions actually behave in producing, exchanging, and consuming goods and services.

经济代写|微观经济学作业代写Microeconomics代考|Macroeconomics

Macroeconomics examines either the economy as a whole or its basic subdivisions or aggregates, such as the government, household, and business sectors. An aggregate is a collection of specific economic units treated as if they were one unit. Therefore, we might lump together the millions of consumers in thé U.S. ecoonomy and tréat then as if they were one huge unit called “consumers.”

In using aggregates, macroeconomics seeks to obtain an overview, or general outline, of the structure of the economy and the relationships of its major aggregates. Macroeconomics speaks of such economic measures as total output, total employment, total income, aggregate expenditures, and the general level of prices in analyzing various economic problems. Very little attention is given to the specific units making up the various aggregates.

Figuratively, macroeconomics looks at the beach, not the pieces of sand, the rocks, and the shells.

The micro-macro distinction does not mean that economics is so highly compartmentalized that every topic can be readily labeled as either micro or macro; many topics and subdivisions of economics are rooted in both. Example: While the problem of unemployment is usually treated as a macroeconomic topic (because unemployment relates to aggregate production), economists recognize that the decisions made by individual workers on how long to search for jobs and the way specific labor markets encourage or impede hiring are also critical in determining the unemployment rate.

经济代写|微观经济学作业代写Microeconomics代考|Positive and Normative Economicsnalysis

Both microeconomics and macroeconomics contain elements of positive economics and normative economics. Positive economics focuses on facts and cause-and-effect relationships. It includes description, theory development, and theory testing. Positive economics avoids value judgments. It tries to establish scientific statements about economic behavior and deals with what the economy is actually like. Such scientific-based analysis is critical to good policy analysis.

Economic policy, on the other hand, involves normative economics, which incorporates value judgments about what the economy should be like or what particular policy actions should be recommended to achieve a desirable goal. Normative economics looks at the desirability of certain aspects of the economy. It underlies expressions of support for particular economic policies.

Positive economics concerns what is, whereas normative economics embodies subjective feelings about wbat ougbt to be. Examples: Positive statement: “The unemployment rate in France is higher than that in the United States.” Normative statement: “France ought to undertake policies to make its labor market more flexible to reduce unemployment rates.” Whenever words such as “ought” or “should” appear in a sentence, you are very likely encountering a normative statement.

An Overview of the Normative Economics of the Health Sector - ScienceDirect
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微观经济学代考

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与物理和生命科学以及其他社会科学一样,经济学依赖于科学方法。该程序包括几个要素:

  • 观察现实世界的行为和结果。
  • 基于这些观察,制定因果关系的可能解释(假设)。
  • 通过将特定事件的结果与假设预测的结果进行比较来检验这一解释。
  • 根据这些比较接受、拒绝和修改假设。
  • 继续根据事实检验假设。如果积累了有利的结果,假设就会演变成理论。一个经过充分检验并被广泛接受的理论被称为经济法或经济原则——一种关于经济行为或经济的陈述,可以预测某些行为的可能影响。此类法律或原则的组合包括模型,它们是某事物如何运作的简化表示,例如市场或经济部门。
    经济学家发展了从事商品和服务的生产、交换和消费的个人(消费者、工人)和机构(企业、政府)的行为理论。理论、原则和模型是“有目的的简化”。经济现实本身的全部范围过于复杂和令人困惑,无法作为一个整体来理解。在发展理论、原则和模型时,经济学家消除了混乱并简化了。

经济原理和模型对于分析经济行为和理解经济运行方式非常有用。它们是确定经济体系内因果(或行动和结果)的工具。好的理论可以很好地解释和预测。它们得到了有关个人和机构在生产、交换和消费商品和服务方面的实际行为的事实的支持。

经济代写|微观经济学作业代写Microeconomics代考|Macroeconomics

宏观经济学考察整个经济或其基本的细分或总体,例如政府、家庭和商业部门。聚合是特定经济单位的集合,被视为一个单位。因此,我们可以将美国经济中的数百万消费者放在一起,然后将他们视为一个巨大的单位,称为“消费者”。

在使用总量时,宏观经济学寻求对经济结构及其主要总量之间的关系进行概述或概括。宏观经济学在分析各种经济问题时谈到了诸如总产出、总就业、总收入、总支出和总体价格水平等经济指标。很少关注构成各种聚合的特定单元。

形象地说,宏观经济学着眼于海滩,而不是沙子、岩石和贝壳。

微观宏观的区别并不意味着经济学被高度划分,以至于每个主题都可以很容易地被标记为微观或宏观;经济学的许多主题和细分都植根于两者。示例:虽然失业问题通常被视为宏观经济主题(因为失业与总生产有关),但经济学家认识到,个体工人对寻找工作的时间以及特定劳动力市场鼓励或阻碍招聘的方式做出的决定是在确定失业率方面也很关键。

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微观经济学和宏观经济学都包含积极经济学和规范经济学的要素。积极经济学关注事实和因果关系。它包括描述、理论发展和理论测试。积极经济学避免了价值判断。它试图建立关于经济行为的科学陈述,并处理经济的实际情况。这种基于科学的分析对于良好的政策分析至关重要。

另一方面,经济政策涉及规范经济学,它结合了关于经济应该是什么样的价值判断,或者应该推荐哪些特定的政策行动来实现理想的目标。规范经济学着眼于经济某些方面的可取性。它是对特定经济政策的支持表达的基础。

积极经济学关注的是什么,而规范经济学则体现了对 wbat ougbt to be 的主观感受。示例: 正面陈述:“法国的失业率高于美国。” 规范性声明:“法国应采取政策使其劳动力市场更加灵活,以降低失业率。” 每当句子中出现“ought”或“should”等词时,您很可能会遇到规范性陈述。

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随机过程代考

在概率论概念中,随机过程随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数,则称此函数为样本函数,这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中,样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化,随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。

贝叶斯方法代考

贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布,和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型,后验分布可以解析或近似,例如,马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要,包括点估计,如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外,所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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机器学习代写

随着AI的大潮到来,Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比,Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用,因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”,也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多,跨学科范围广,所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题,StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。

多元统计分析代考


基础数据: $N$ 个样本, $P$ 个变量数的单样本,组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序;变量定量:数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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