如果你也在 怎样代写Economics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。
经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。
statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写Economics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写Economics代写方面经验极为丰富,各种代写Economics相关的作业也就用不着说。
我们提供的Economics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|Economics代考微观经济学代写|‘Core’ and‘Out-of-Core’ Analyses in the Surplus Approach
On the basis of what we have learned on the determinants of the real wage rate, of the quantities produced, and of the methods of production according to classical authors, it is possible to point out an aspect of the classical method of analysis that sharply distinguishes the classical approach from the marginal/neoclassical approach. The latter approach, as will be explained in Chaps. 3-9, argues that prices, income distribution, quantities produced, resources utilized are determined simultaneously and interdependently by the forces of supply and demand; deductive reasoning based on this interdependence allows univocal conclusions, e.g. on the effects of a change in the real wage on the demand for labour and on the general level of production. The scope of purely deductive reasoning is much less wide in the classical approach. Deductive reasoning holds full sway only in that part of the classical general analysis that has been called its analytical ‘core’ by Garegnani $(1984,1990 b)^{71}$ : the determination of the rate of profit on the basis of given real wage rate(s), given quantities produced, and given methods of production, and the comparative-statics study of the effects of changes in these data on the rate of profit. In the study of what determines these magnitudes and of the reciprocal influences among them, the classical approach admits such an importance of historical, social and political influences that the analysis must be much more inductive, attentive to historical specificities, and generally incapable of arriving on a purely deductive basis at univocal predictions analogous to those reachable in the marginal approach.
One can accordingly distinguish two different types of analysis in classical explanations and predictions. The analyses of the determinants of one or more of the data of the ‘core’ (real wages, quantities produced, technical conditions of production) are ‘out of the core’ analyses, rich in historically specific details and open to a variety of influences; the analysis of the effects of each such change on the rate of profit and relative prices is ‘core’ analysis, strictly deductive, and provisionally treating the other data in the ‘core’ as given and unaffected by the initial change; the analyses of the influences of these changes (both the direct influences, and the indirect ones operating through the change in profit rate and relative prices) on the other data of the ‘core’ are again ‘out of the core’ analyses and can also include an ‘out of the core’ analysis of repercussions on the magnitude(s) that changed first, or a second round of ‘core’ analysis if the other data of the ‘core’ are significantly affected to the point of requiring a new examination of the effects on the rate of profit.
经济代写|Economics代考微观经济学代写|Going Beyond Marx on What Determines Aggregate
The main purpose of the present chapter is to make clear to readers acquainted (or who risk becoming acquainted) only with the marginal/neoclassical approach that there is an alternative way of looking at the functioning of capitalist economies, with a long tradition behind it. Its presentation can appear to go beyond microeconomics to typically macroeconomic issues that concern the working of the entire economy; but the same objection might be advanced against the presence in microeconomics textbooks of neoclassical general equilibrium theory, which can be seen as an eminently macroeconomic theory, since it studies how certain assumptions about the behaviour of individual agents produce economy-wide results. The classical approach too makes assumptions about individual agents, e.g. that workers try to act collectively to raise wages; that capitalists collude to counter the workers’s requests; that capitalists invest to prevent their competitors from growing faster than them and to become more competitive by better exploiting scale economies; that investment goes in a greater proportion to the fields where the expected rate of return is higher; that a bankruptcy can cause further bankruptcies, etcetera. To ask about the overall effects of these microbehaviours is as legitimate for the classical as for the neoclassical approach.
An important overall effect is the general level of economic activity resulting from these microbehaviours. Here one must admit that the treatment of this issue by the classical economists, Marx included, is not very satisfactory. Subsequent empirical episodes such as the Great Crisis of the 1930 s, or the recession of 1973 and following years, or the nearly zero growth rate of Japan for ten years after 1990 , or the 2008 financial crisis, have confirmed Marx’s belief that capitalist economies are subject to crises and that labour unemployment and underutilization of plants can be high for many years in a row. Say’s Law appears refuted by the evidence. But this makes it necessary to have a theory of what determines quantities produced and labour employment. Not even Marx gets close to a satisfactory such theory; he does grasp the possibility of non-correspondence between saving decisions and investment decisions; but he seems to have considered economic crises as episodes (even violent and long-lasting) that periodically interrupt an accumulation process of Ricardian type; he concentrates on the causes of these interruptions, without attempting to reach a theory of the level around which the social product gravitates when-for any reason-investment remains for a considerable time below the level required to absorb all the savings that would be forthcoming if the social product were at the Ricardian, normal-capacity-utilization level. So Marx’s admission of obstacles to accumulation (for example, difficulties with selling the potential production of consumption goods owing to the tendency of capitalism to compress wages) has unclear implications for growth over longer periods; whenever there isn’t a crisis, Marx’s picture seems to be one of growth as supply-determined, ${ }^{72}$ or if you like profit-determined: a higher rate of profit (lower real wages) favours growth, because it raises profits and hence savings and therefore investment; and capitalists do want to reinvest profits and to grow, because competition tends to eliminate the smaller capitalists. But what happens when this push towards reinvestment of profits meets obstacles remains unclear, apart from a suggestion that a crisis will unleash.
微观经济学代考
经济代写|Economics代考微观经济学代写|‘Core’ and‘Out-of-Core’ Analyses in the Surplus Approach
根据我们对实际工资率、生产数量和经典作者的生产方法的决定因素的了解,有可能指出经典分析方法的一个方面边缘/新古典主义方法的经典方法。后一种方法,将在章节中解释。3-9,认为价格、收入分配、生产数量、资源利用是由供需力量同时决定的,并且相互依存;基于这种相互依存关系的演绎推理可以得出明确的结论,例如关于实际工资变化对劳动力需求和一般生产水平的影响。在经典方法中,纯演绎推理的范围要小得多。(1984,1990b)71:根据给定的实际工资率、给定的产量和给定的生产方法确定利润率,以及这些数据变化对利润率的影响的比较静态研究。在研究是什么决定了这些规模以及它们之间的相互影响时,古典方法承认历史、社会和政治影响如此重要,以至于分析必须更具归纳性,关注历史特殊性,并且通常无法得出结论。单义预测的纯粹演绎基础,类似于边际方法中可达到的预测。
因此,可以区分经典解释和预测中的两种不同类型的分析。对“核心”数据(实际工资、生产数量、生产技术条件)的一个或多个决定因素的分析是“核心之外”的分析,具有丰富的历史具体细节,并容易受到各种影响; 对每项此类变化对利润率和相对价格的影响的分析是“核心”分析,严格演绎,并将“核心”中的其他数据暂时视为给定且不受初始变化的影响;分析这些变化的影响(直接影响,
经济代写|Economics代考微观经济学代写|Going Beyond Marx on What Determines Aggregate
本章的主要目的是向仅熟悉(或可能熟悉)边缘/新古典主义方法的读者阐明,存在一种看待资本主义经济运行的替代方法,其背后有着悠久的传统。它的介绍似乎超出了微观经济学,而是涉及到整个经济运行的典型宏观经济问题;但是对于微观经济学教科书中的新古典一般均衡理论,可能会提出同样的反对意见,该理论可以被视为一种卓越的宏观经济理论,因为它研究了关于个体代理人行为的某些假设如何产生整个经济范围的结果。经典方法也对个体代理人做出假设,例如工人试图集体行动以提高工资;资本家勾结反对工人的要求;资本家投资是为了防止他们的竞争对手增长得比他们快,并通过更好地利用规模经济来提高竞争力;投资更多地投向了预期回报率较高的领域;破产可能导致进一步的破产等等。询问这些微观行为的整体影响对于古典方法和新古典方法来说都是合理的。等等。询问这些微观行为的整体影响对于古典方法和新古典方法来说都是合理的。等等。询问这些微观行为的整体影响对于古典方法和新古典方法来说都是合理的。
一个重要的总体影响是由这些微生物行为引起的经济活动的总体水平。这里必须承认,包括马克思在内的古典经济学家对这一问题的处理并不十分令人满意。随后的经验事件,如 1930 年代的大危机,或 1973 年及以后几年的经济衰退,或日本在 1990 年后十年几乎为零的增长率,或 2008 年的金融危机,都证实了马克思关于资本主义经济受危机影响,劳动力失业率和工厂利用率可能连续多年居高不下。萨伊定律似乎被证据驳倒。但这使得有必要建立一个关于什么决定生产数量和劳动力就业的理论。甚至马克思也没有接近令人满意的这种理论。他确实掌握了储蓄决策和投资决策之间不一致的可能性;但他似乎认为经济危机是周期性地中断李嘉图式积累过程的事件(甚至是剧烈的和持久的);他专注于这些中断的原因,并没有试图得出一个理论,即当投资在相当长的一段时间内低于吸收所有即将出现的储蓄所需的水平时,社会产品所吸引的水平。社会产品处于李嘉图的正常产能利用率水平。所以马克思承认积累的障碍(例如,由于资本主义压缩工资的趋势而难以出售潜在的消费品生产)对长期增长的影响尚不明确;每当没有危机时,马克思的图景似乎都是由供应决定的增长,72或者如果你喜欢利润决定:更高的利润率(更低的实际工资)有利于增长,因为它提高了利润,从而提高了储蓄和投资;资本家确实希望将利润再投资并实现增长,因为竞争往往会淘汰较小的资本家。但是,当这种对利润再投资的推动遇到障碍时会发生什么仍不清楚,除了暗示会引发危机之外。
统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。
金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。
有限元方法代写
有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。
随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。