### 统计代写|商业分析作业代写Statistical Modelling for Business代考|Constructing Frequency Distributions and Histograms

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## 统计代写|商业分析作业代写Statistical Modelling for Business代考|Constructing Frequency Distributions and Histograms

The procedure in the preceding box is not the only way to construct a histogram. Often, histograms are constructed more informally. For instance, it is not necessary to set the lower boundary of the first (leftmost) class equal to the smallest measurement in the data. As an example, suppose that we wish to form a histogram of the 50 gas mileages given in Table $1.7$ (page 15). Examining the mileages, we see that the smallest mileage is $29.8 \mathrm{mpg}$ and that the largest mileage is $33.3 \mathrm{mpg}$. Therefore, it would be convenient to begin the first (leftmost) class at $29.5 \mathrm{mpg}$ and end the last (rightmost) class at $33.5 \mathrm{mpg}$. Further, it would be reasonable to use classes that are $.5 \mathrm{mpg}$ in length. We would then use 8 classes: $29.5<30$, $30<30.5,30.5<31,31<31.5,31.5<32,32<32.5,32.5<33$, and $33<33.5$. A histogram of the gas mileages employing these classes is shown in Figure $2.9$.

Sometimes it is desirable to let the nature of the problem determine the histogram classes. For example, to construct a histogram describing the ages of the residents in a city, it might be reasonable to use classes having 10-year lengths (that is, under 10 years, $10-19$ years, 20-29 years, $30-39$ years, and so on).

## 统计代写|商业分析作业代写Statistical Modelling for Business代考|Frequency polygons

90<100. 这是让情况确定频率分布的类别的示例，当情况自然定义类别时，这是常见的做法。形成多边形的点对应于类的中点绘制(35,45,55,65,75,85,95). 每个点都绘制在一个高度，该高度等于其班级考试成绩的百分比。例如，因为 40 个分数中有 10 个至少为 90 且小于 100，所以对应于类中点 95 的绘图点绘制在 25% 的高度处。

## 广义线性模型代考

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