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商业分析就是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从而通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导 。
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我们提供的商业分析Statistical Modelling for Business及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|商业分析作业代写Statistical Modelling for Business代考|Existing sources
Sometimes we can use data already gathered by public or private sources. The Internet is an obvious place to search for electronic versions of government publications, company reports, and business journals, but there is also a wealth of information available in the reference section of a good library or in county courthouse records.
If a business wishes to find demographic data about regions of the United States, a natural source is the U.S. Census Bureau’s website at http://www.census.gov. Other useful websites for economic and financial data include the Federal Reserve at http://research.stlouisfed.org /fred $2 /$ and the Bureau of Labor Statistics at http://stats.bls.gov/.
However, given the ease with which anyone can post documents, pictures, blogs, and videos on the Internet, not all sites are equally reliable. Some of the sources will be more useful, exhaustive, and error-free than others. Fortunately, search engines prioritize the lists and provide the most relevant and highly used sites first.
Obviously, performing such web searches costs next to nothing and takes relatively little time, but the tradeoff is that we are also limited in terms of the type of information we are able to find. Another option may be to use a private data source. Most companies keep and use employee records and information about their customers, products, processes (inventory, payroll, manufacturing, and accounting), and advertising results. If we have no affiliation with these companies, however, these data may be difficult to obtain.
Another alternative would be to contact a data collection agency, which typically incurs some kind of cost. You can either buy subscriptions or purchase individual company financial reports from agencies like Bloomberg and Dow Jones \& Company. If you need to collect specific information, some companies, such as ACNielsen and Information Resources, Inc., can be hired to collect the information for a fee. Moreover, no matter what existing source you take data from, it is important to assess how reliable the data are by determing how, when, and where the data were collected.
统计代写|商业分析作业代写Statistical Modelling for Business代考|Experimental and observational studies
There are many instances when the data we need are not readily available from a public or private source. In cases like these, we need to collect the data ourselves. Suppose we work for a beverage company and want to assess consumer reactions to a new bottled water. Because the water has not been marketed yet, we may choose to conduct taste tests, focus groups, or some other market research. As another example, when projecting political election results, telephone surveys and exit polls are commonly used to obtain the information needed to predict voting trends. New drugs for fighting disease are tested by collecting data under carefully controlled and monitored experimental conditions. In many marketing, political, and medical situations of these sorts, companies sometimes hire outside consultants or statisticians to help them obtain appropriate data. Regardless of whetherr newly minted data are gathered in-house or by paid outsiders, this type of data collection requires much more time, effort, and expense than are needed when data can be found from public or private sources.
When initiating a study, we first define our variable of interest, or response variable. Other variables, typically called factors, that may be related to the response variable of interest will also be measured. When we are able to set or manipulate the values of these factors, we have an experimental study. For example, a pharmaceutical company might wish to determine the most appropriate daily dose of a cholesterol-lowering drug for patients having cholesterol levels that are too high. The company can perform an experiment in which one
sample of patients receives a placebo; a second sample receives some low dose; a third a higher dose; and so forth. This is an experiment because the company controls the amount of drug each group receives. The optimal daily dose can be determined by analyzing the patients’ responses to the different dosage levels given.
When analysts are unable to control the factors of interest, the study is observational. In studies of diet and cholesterol, patients’ diets are not under the analyst’s control. Patients are often unwilling or unable to follow prescribed diets; doctors might simply ask patients what they eat and then look for associations between the factor diet and the response variable cholesterol level.
Asking people what they eat is an example of performing a survey. In general, people in a survey are asked questions about their behaviors, opinions, beliefs, and other characteristics. For instance, shoppers at a mall might be asked to fill out a short questionnaire which seeks their opinions about a new bottled water. In other observational studies, we might simply observe the behavior of people. For example, we might observe the behavior of shoppers as they look at a store display, or we might observe the interactions between students and teachers.
统计代写|商业分析作业代写Statistical Modelling for Business代考|Transactional data, data warehousing, and big data
With the increased use of online purchasing and with increased competition, businesses have become more aggressive about collecting information concerning customer transactions. Every time a customer makes an online purchase, more information is obtained than just the details of the purchase itself. For example, the web pages searched before making the purchase and the times that the customer spent looking at the different web pages are recorded. Similarly, when a customer makes an in-store purchase, store clerks often ask for the customer’s address, zip code, e-mail address, and telephone number. By studying past customer behavior and pertinent demographic information, businesses hope to accurately predict customer response to different marketing approaches and leverage these predictions into increased revenues and profits. Dramatic advances in data capture, data transmission, and data storage capabilities are enabling organizations to integrate various databases into data warehouses. Data warehousing is defined as a process of centralized data management and retrieval and has as its ideal objective the creation and maintenance of a central repository for all of an organization’s data. The huge capacity of data warehouses has given rise to the term big data, which refers to massive amounts of data, often collected at very fast rates in real time and in different forms and sometimes needing quick preliminary analysis for effective business decision making.
金融中的随机方法代写
统计代写|商业分析作业代写Statistical Modelling for Business代考|Existing sources
有时我们可以使用已经通过公共或私人来源收集的数据。互联网是搜索政府出版物、公司报告和商业期刊电子版本的明显场所，但在良好图书馆的参考部分或县法院记录中也有大量信息可用。
如果企业希望查找有关美国地区的人口统计数据，自然来源是美国人口普查局的网站 http://www.census.gov。其他有用的经济和金融数据网站包括美联储 http://research.stlouisfed.org/fred2/和劳工统计局 http://stats.bls.gov/。
然而，鉴于任何人都可以轻松地在 Internet 上发布文档、图片、博客和视频，因此并非所有网站都同样可靠。一些资源将比其他资源更有用、更详尽、更无错误。幸运的是，搜索引擎优先考虑列表并首先提供最相关和使用率最高的网站。
显然，执行这样的网络搜索几乎没有成本，花费的时间也相对较少，但代价是我们在能够找到的信息类型方面也受到限制。另一种选择可能是使用私有数据源。大多数公司保留和使用员工记录和有关其客户、产品、流程（库存、工资单、制造和会计）和广告结果的信息。但是，如果我们与这些公司没有关联，则可能难以获得这些数据。
另一种选择是联系数据收集机构，这通常会产生某种成本。您可以从 Bloomberg 和 Dow Jones \& Company 等机构购买订阅或购买个别公司的财务报告。如果您需要收集特定信息，可以聘请一些公司（例如 ACNielsen 和 Information Resources, Inc.）来收取费用来收集信息。此外，无论您从哪个现有来源获取数据，重要的是通过确定收集数据的方式、时间和地点来评估数据的可靠性。
统计代写|商业分析作业代写Statistical Modelling for Business代考|Experimental and observational studies
在许多情况下，我们需要的数据无法从公共或私人来源获得。在这种情况下，我们需要自己收集数据。假设我们为一家饮料公司工作，并希望评估消费者对新瓶装水的反应。因为水还没有上市，我们可能会选择进行口味测试、焦点小组或其他一些市场调查。另一个例子是，在预测政治选举结果时，通常使用电话调查和出口民意调查来获取预测投票趋势所需的信息。通过在仔细控制和监测的实验条件下收集数据来测试抗击疾病的新药。在许多此类营销、政治和医疗情况下，公司有时会聘请外部顾问或统计人员来帮助他们获得适当的数据。无论新生成的数据是在内部收集还是由有偿的外部人员收集，这种类型的数据收集都需要比从公共或私人来源找到数据所需的更多时间、精力和费用。
在开始一项研究时，我们首先定义我们感兴趣的变量或响应变量。也将测量可能与感兴趣的响应变量相关的其他变量，通常称为因子。当我们能够设置或操纵这些因素的值时，我们就有了一项实验研究。例如，一家制药公司可能希望为胆固醇水平过高的患者确定最合适的降胆固醇药物每日剂量。公司可以进行一项实验，其中一个
患者样本接受安慰剂；第二个样品接受一些低剂量；第三个更高的剂量；等等。这是一个实验，因为公司控制着每组接受的药物量。最佳日剂量可以通过分析患者对不同剂量水平的反应来确定。
当分析师无法控制感兴趣的因素时，该研究是观察性的。在饮食和胆固醇的研究中，患者的饮食不受分析师的控制。患者通常不愿意或无法遵循规定的饮食；医生可能会简单地询问患者他们吃什么，然后寻找因素饮食与反应变量胆固醇水平之间的关联。
询问人们他们吃什么是进行调查的一个例子。一般来说，调查中的人们会被问到有关他们的行为、观点、信仰和其他特征的问题。例如，商场的购物者可能会被要求填写一份简短的问卷，以征求他们对新瓶装水的看法。在其他观察性研究中，我们可能只是观察人们的行为。例如，我们可能会观察购物者在看商店展示时的行为，或者我们可能会观察学生和老师之间的互动。
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随着在线购买的增加和竞争的加剧，企业在收集有关客户交易的信息方面变得更加积极。每次客户进行在线购买时，都会获得更多信息，而不仅仅是购买本身的详细信息。例如，记录购买前搜索的网页以及客户查看不同网页的时间。同样，当顾客在店内购物时，店员经常会询问顾客的地址、邮政编码、电子邮件地址和电话号码。通过研究过去的客户行为和相关的人口统计信息，企业希望准确预测客户对不同营销方法的反应，并将这些预测用于增加收入和利润。数据捕获、数据传输和数据存储能力的巨大进步使组织能够将各种数据库集成到数据仓库中。数据仓库被定义为集中数据管理和检索的过程，其理想目标是为组织的所有数据创建和维护中央存储库。数据仓库的巨大容量催生了大数据一词，它指的是海量的数据，通常以非常快的速度实时以不同的形式收集，有时需要快速的初步分析以做出有效的业务决策。数据仓库被定义为集中数据管理和检索的过程，其理想目标是为组织的所有数据创建和维护中央存储库。数据仓库的巨大容量催生了大数据一词，它指的是海量的数据，通常以非常快的速度实时以不同的形式收集，有时需要快速的初步分析以做出有效的业务决策。数据仓库被定义为集中数据管理和检索的过程，其理想目标是为组织的所有数据创建和维护中央存储库。数据仓库的巨大容量催生了大数据一词，它指的是海量的数据，通常以非常快的速度实时以不同的形式收集，有时需要快速的初步分析以做出有效的业务决策。
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随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。