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数据可视化是信息和数据的图形化表示，通过使用像图表、图形和地图这样的视觉元素，数据可视化工具提供了一种方便的方式来查看和理解数据的趋势、异常值和模式。
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我们提供的数据可视化data visualization及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Geographic Maps
A geographic map is generally defined as a chart that shows characteristics and the arrangement of the geography of our physical reality. A geographic map of the United States shows state borders and how the states are arranged. A choropleth map is a geographic map that uses shades of a color, unique colors, or symbols to indicate quantitative or catrgorical variahles hy gengraphic reginn of area
Let us consider ercating a choropleth map of the United States for which color shading is used to denote the population of each state. A darker shade will indicate a higher population and a lighter shade will indicate a lower population.
The population data for the fifty states can be found in the file StatePopulation. A portion of the data set is shown in Figure 2.18. The fifty states in the United States are listed in column $\mathrm{A}$ and the corresponding estimated population of each state is in column B.
The following steps will create a choropleth map using shading to denote size of the population for each state.
Step 1. Select cells A1:B51
Step 2. Click the Insert tab on the Ribbon
Step 3. In the Charts group, click the Maps button Maps
Select Filled Map
After editing the chart title as outlined in Section 2-2, we obtain the map in Figure 2.19. The map shows the states with the highest populations are California, Texas, Florida, and New York.
As an example of a choropleth map with categorical data, let us consider how Amazon is able to deliver packages so quickly to its U.S. customers. Amazon distributes customer orders from fulfillment centers which stock most of the products Amazon sells. The file AmazonFulfill contains categorical data by state. For each state, “Yes” or “No” is provided to denote whether or not that state has at least one Amazon fulfillment center. A portion of the Amazon fulfillment data set is shown in Figure 2.20.
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Heat Maps
A heat map is a two-dimensional (2D) graphical representation of data that uses different shades of color to indicate magnitude. Let us consider the data in file SameStoreSales. The data are shown in Figure $2.22$. The rows of this data set correspond to store locations and
the columns are the months of the year. The percentages given indicate the change in sales over the same month last year for a given store. This percentage change metric is commonly used in the retail industry and is referred to as “same-store-sales.” For example, the St. Louis store’s sales for January are $2 \%$ lower than last year in January.
Figure $2.23$ shows a heat map of the same-store-sales data given in Figure $2.22$. The cells shaded red in Figure $2.23$ indicate declining same-store sales for the month, and cells shaded blue indicate increasing same-store sales for the month. The following steps create the heat map shown in Figure $2.23$.
Step 1. Select cells B2:M17
Step 2. Click the Home tab on the Ribbon.
Step 3. Click Conditional Formatting in the Styles group
Select Color Scales and click Blue-White-Red Color ScaleThe heat map in Figure $2.23$ helps the reader to easily identify trends and patterns. We can see that Austin has had positive increases throughout the year, while Pittsburgh has had consistently negative same-store sales results. Same-store sales at Cincinnati started the year negative but then became increasingly positive after May. In addition, we can differentiate between strong positive increases in Austin and less substantial positive increases in Chicago by means of color shadings. A sales manager could use the heat map in Figure $2.23$ to identify stores that may require countermeasures and other stores that may provide ideas for best practices. Heat maps can be used effectively to convey data over different areas, across time, or both, as seen here.
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Treemaps
A treemap is a chart that uses the size, color, and arrangement of rectangles to display the magnitudes of a quantitative variable for different categories, each of which are further decomposed into subcategories. The size of each rectangle represents the magnitude of the quantitative variable within a category/subcategory. The color of the rectangle represents the category and all subcategories of a category are arranged together.
Categorical data that is further decomposed into subcategories is called hierarchical data. Hierarchical data can be represented with a tree-like structure, where the branches of the tree lead to categories and subcategories. As an example, let us consider the top ten brand values given in the file BrandValues (source: Forbes.com). The data appear in the file as shown in Figure 2.24. Each observation consists of an industry, a brand within an industry, and the value of the brand.
数据可视化代写
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Geographic Maps
地理地图通常被定义为显示我们物理现实的地理特征和排列的图表。美国的地理地图显示了各州的边界以及各州的排列方式。等值线图是一种地理地图，它使用颜色深浅、独特颜色或符号来指示区域的定量或分类变量
让我们考虑绘制一张美国的等值线图，其中颜色阴影用于表示每个州的人口。较深的阴影表示较高的人口，较浅的阴影将表示较低的人口。
五十个州的人口数据可以在文件 StatePopulation 中找到。数据集的一部分如图 2.18 所示。美国五十个州列在列中一种每个州的相应估计人口在 B 列中。
以下步骤将使用阴影创建一个等值线图，以表示每个州的人口规模。
步骤 1. 选择单元格 A1:B51
步骤 2. 单击功能区上的插入选项卡
步骤 3. 在图表组中，单击地图按钮 地图
选择填充地图
按照第 2-2 节所述编辑图表标题后，我们获得图 2.19 中的地图。该地图显示人口最多的州是加利福尼亚、德克萨斯、佛罗里达和纽约。
作为具有分类数据的等值线图示例，让我们考虑一下亚马逊如何能够如此迅速地将包裹交付给其美国客户。亚马逊从配送中心分发客户订单，这些配送中心储存了亚马逊销售的大部分产品。文件 AmazonFulfill 包含按状态分类的数据。对于每个州，提供“是”或“否”来表示该州是否至少有一个亚马逊运营中心。亚马逊履行数据集的一部分如图 2.20 所示。
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Heat Maps
热图是数据的二维 (2D) 图形表示，它使用不同的颜色深浅来表示大小。让我们考虑一下文件 SameStoreSales 中的数据。数据如图2.22. 该数据集的行对应于商店位置和
列是一年中的月份。给出的百分比表示给定商店去年同月销售额的变化。这种百分比变化指标通常用于零售行业，被称为“同店销售额”。例如，圣路易斯商店 1 月份的销售额为2%低于去年一月。
数字2.23显示了图中给出的同店销售数据的热图2.22. 图中红色阴影的单元格2.23表示当月同店销售额下降，蓝色阴影单元格表示当月同店销售额增加。以下步骤创建如图所示的热图2.23.
步骤 1. 选择单元格 B2:M17
步骤 2. 单击功能区上的主页选项卡。
Step 3. 点击 Styles 组中的 Conditional Formatting
选择 Color Scales 并点击 Blue-White-Red Color Scale 图中的热图2.23帮助读者轻松识别趋势和模式。我们可以看到奥斯汀全年都有正增长，而匹兹堡的同店销售业绩一直为负。辛辛那提的同店销售额在年初为负数，但在 5 月之后变得越来越好。此外，我们可以通过颜色阴影区分奥斯汀的强劲正增长和芝加哥不太显着的正增长。销售经理可以使用图中的热图2.23确定可能需要采取对策的商店和其他可能为最佳实践提供想法的商店。如这里所示，热图可以有效地用于在不同区域、跨时间或两者之间传递数据。
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Treemaps
树状图是一种图表，它使用矩形的大小、颜色和排列来显示不同类别的定量变量的大小，每个类别都进一步分解为子类别。每个矩形的大小代表一个类别/子类别中定量变量的大小。矩形的颜色代表类别，一个类别的所有子类别排列在一起。
进一步分解为子类别的分类数据称为分层数据。分层数据可以用树状结构表示，其中树的分支导致类别和子类别。例如，让我们考虑一下 BrandValues 文件（来源：Forbes.com）中给出的前十个品牌价值。数据出现在文件中，如图 2.24 所示。每个观察都包含一个行业、行业内的品牌以及品牌的价值。
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随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。