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概率和统计是数学的两个分支，涉及随机事件中数据的收集、分析、解释和显示。
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我们提供的概率论Probability and Statistics及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|概率论作业代写Probability and Statistics代考5CCM241A|Geometric probabilities
Let $\Omega={\omega}$ be a bounded subset of an $n$-dimensional Euclidean space $R^{n}$. We will assume that for $\Omega$ the concept of «volume» makes sense (for $n=1$ – length, for $n=2$ – area, for $n=3$ – usual volume, etc.) We denote by $\beta=\beta(\Omega)$ the system of subsets of $\Omega$ (events), which have «volumes») and for any event $A \in \beta(\Omega)$ we will determine its probability by the relation
$$
P(A)=\frac{\operatorname{mes}(A)}{\operatorname{mes}(\Omega)}
$$
where mes $(A)$ is the «volumen) of the event (the set) $A$.
The definition of probability by the formula (1) is called a geometric definition of probability.
The constructed model can be considered as a model of an experiment consisting of random throwing of a point into the domain $\Omega$ (Here and in the following we will understand an expressions of the type «The point is randomly thrown into the area $\Omega$ » or “The random point is uniformly distributed in the domain $\Omega »$ as «The point dropped at random to the area $\Omega$ can reach any point of the area $\Omega$, and the probability of this point falling into some part $A$ of the area $\Omega$ is proportional to the “volume») of this part and does not depend on the form and location of this part in $\Omega »$ ).
统计代写|概率论作业代写Probability and Statistics代考5CCM241A|A random point
- A random point is placed on a segment of length $l$ (say, a segment $[0, l]$ ), as a result, the segment is divided into two parts.
Find the probability that the length of a larger segment does not exceed $4 /(5 l)$ (event $A$ ).
Solution. Denote by $x$ the length of one of the segments, then the length of the second segment is equal to $l-x$ (Fig, 1 ).
Fig. 1
Them the sample space is
$$
\Omega={x: 0 \leq x \leq l}=[0, l]
$$
and the desired event
$$
A=\left{x \in \Omega: \max (x, l-x) \leq \frac{4}{5} l\right}=\left[\frac{1}{5} l, \frac{4}{5} l\right]
$$
Therefore, we have by formula (1)
$$
P(A)=\frac{\operatorname{mes}(A)}{\operatorname{mes}(\Omega)}=\frac{\frac{3}{5} l}{l}=\frac{3}{5} .
$$
- At the random moment of time $x$ a signal of length $\Delta$ appears on the time segment $[0, T]$. The receiver is switched on at a random time point $y \in[0, T]$ for a time $t$. Find the probability of detecting the signal by the receiver.
Solution. The sample space is the domain
$$
\Omega={(x, y): \quad 0 \leq x, y \leq T}=[0, T] \times[0, T] .
$$
If first a signal appears, and the receiver is connected later, i.e. if $x \leq y$, then the signal is detected only when $y-x \leq \Delta$.
Similarly, if $y \leq x$, then the signal can be detected only in the case if $y \geq x-t$ Thus, the event we need
$$
A={(x, y) \in \Omega: y-x \leq \Delta, y \geq x \text {, t.e. } x-y \leq t, x \geq y}
$$
is the area that is shaded in the Fig. $2 .$
统计代写|概率论作业代写Probability and Statistics代考5CCM241A|Tasks for independent work
- Three points are placed at random into the semi-straight line $[0, \infty)$.
Find the probability that we can make a triangle from the segments formed from the point zero $(\leftrightarrow 0))$ to the given three points.
- Two points are placed at random into the segment of length of $l$.
Find the probability that a triangle can be made from the three formed segments. - Three points, one after another, are put at random on the segment of a line. Find the probability of hitting a third point between the first two points.
- A random point $X$ is placed on a segment $A B$ of length $a$, then a random point $Y$ is placed on a segment of length $b$.
Assuming that the points $A, B, C$ are on the line in this order, find the probability of forming a triangle from the segments $A X, B Y, X Y$.
- A random point is thrown into the sphere of radius $R$.
Find the probability that the distance from this point to the center of the sphere does not exceed $r$. - A random point is placed in the square.
Find the probability that the distance from this point to the vertices of the square exceeds half of the length of the side of the square. - A random point $A$ is placed in the square with the side $a$.
Find the probability that the distance from $A$ to the nearest side of the square does not exceed the distance from $A$ to the nearest diagonal of the square. - The point $X$ is randomly placed on a semicircumference $C=\left{(x, y): x^{2}+y^{2}=R^{2}, y \geq 0\right}$. Find the probabilities of the following events:
a) the abscissa of the point $X$ lies on the segment $[-r, r]$;
b) the ordinate of the point lies on the segment $[r, R]$. - The plane is marked with parallel straight lines at the same distance $a$ from each other. The coin (circle) of radius $r\left(r<\frac{a}{2}\right)$ is randomly thrown to the plane.
Find the probability that the coin does not intersect any straight line. - The Bertrand Paradox. Two points are randomly chosen in a circumference of radius $r$. They are connected by a chord.
Find the probability that the length of the chord will exceed $\sqrt{3} r$ (that is, the length of the side of an equilateral triangle inscribed in the circle).
- Contimuation. The point is randomly chosen in a circumference of radius $r$; a diameter is drawn through it. A random point (the middle of the chord that is perpendicular to the diameter) is taken on the diameter.
Find the probability that the length of the obtained chord will surpass $\sqrt{3} r$. - Continuation. The point is placed at random inside a circle of radius $r$. This point is the middle of the chord that is perpendicular to the diameter passing through it.
Find the probability that the length of the obtained chord will surpass $\sqrt{3} r$. - Two points are placed at random into segments $[-a, a],[-b, b], a>0, b>0, p$ and $q$ are their coordinates (respectively).
Find the probability that the roots of the quadratic equation $x^{2}+p x+q=0$ are real numbers.
- The segment of length of $a_{1}+a_{2}$ is divided into two parts of the length $a_{1}$ and $a_{2}$, respectively. The $n$ points are randomly placed on this segment.
Find the probability that exactly $m$ out of $n$ points will be placed on a part of the length $a_{1}$. - Continuation. The segment of length $a_{1}+a_{2}+\ldots+a_{s}$ is divided into $s$ parts of the length $a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{s}$. The $n$ points are randomly placed on this segment.
Find the probability that $m_{1}, m_{2}, \ldots, m_{s}\left(m_{1}+m_{2}+\ldots+m_{s}=n\right)$ points will be placed on parts of lengths $a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{s}$ (respectively).
概率和统计代写
统计代写|概率论作业代写Probability and Statistics代考5CCM241A|Geometric probabilities
让Ω=ω是一个有界子集n维欧几里得空间Rn. 我们将假设对于Ω«volume» 的概念是有道理的（对于n=1– 长度，对于n=2– 面积，对于n=3– 通常音量等）我们表示为b=b(Ω)的子集系统Ω（事件），具有«卷»）和任何事件一种∈b(Ω)我们将通过关系确定它的概率
磷(一种)=我们(一种)我们(Ω)
在哪里(一种)是事件（集合）的 «volumen)一种.
由公式（1）定义的概率称为概率的几何定义。
构建的模型可以被认为是一个实验的模型，该模型由一个点随机投掷到域中组成Ω（在这里和下面我们将理解类型的表达式«点被随机扔到区域中Ω» 或“随机点均匀分布在域中»Ω»作为«点随机下降到该区域Ω可以到达该地区的任何一点Ω，以及该点落入某个部分的概率一种该地区的Ω与该部分的“体积») 成正比，不取决于该部分的形式和位置»Ω» ).
统计代写|概率论作业代写Probability and Statistics代考5CCM241A|A random point
- 一个随机点放置在一段长度上l（比如说，一段[0,l])，因此，该段被分为两部分。
找出较大段的长度不超过的概率4/(5l)（事件一种).
解决方案。表示为X其中一个段的长度，则第二个段的长度等于l−X（图。1 ）。
图 1
他们的样本空间是
Ω=X:0≤X≤l=[0,l]
和想要的事件A=\left{x \in \Omega: \max (x, lx) \leq \frac{4}{5} l\right}=\left[\frac{1}{5} l, \frac{4 }{5} 升\右]A=\left{x \in \Omega: \max (x, lx) \leq \frac{4}{5} l\right}=\left[\frac{1}{5} l, \frac{4 }{5} 升\右]
因此，我们有公式（1）
磷(一种)=我们(一种)我们(Ω)=35ll=35.
- 在随机的时间X长度信号Δ出现在时间段上[0,吨]. 接收机在随机时间点开启是∈[0,吨]有一段时间吨. 求接收机检测到信号的概率。
解决方案。样本空间是域
Ω=(X,是):0≤X,是≤吨=[0,吨]×[0,吨].
如果首先出现信号，然后接收器连接，即如果X≤是，那么只有当信号被检测到是−X≤Δ.
同样，如果是≤X, 那么只有在以下情况下才能检测到信号是≥X−吨因此，我们需要的事件
一种=(X,是)∈Ω:是−X≤Δ,是≥X, 特 X−是≤吨,X≥是
是图中阴影部分的区域。2.
统计代写|概率论作业代写Probability and Statistics代考5CCM241A|Tasks for independent work
- 三个点随机放入半直线[0,∞).
找出我们可以从零点形成的线段组成三角形的概率(↔0))到给定的三点。
- 将两个点随机放入长度为l.
找出可以从三个形成的线段组成三角形的概率。 - 三个点一个接一个地随机放置在一条直线上。找出在前两点之间击中第三点的概率。
- 一个随机点X放置在一个段上一种乙长度一种，然后是一个随机点是放置在一段长度上b.
假设点一种,乙,C按此顺序在线，求从线段形成三角形的概率一种X,乙是,X是.
- 一个随机点被扔进半径球体R.
求这个点到球心的距离不超过的概率r. - 在正方形中放置一个随机点。
求该点到正方形顶点的距离超过正方形边长一半的概率。 - 一个随机点一种被放置在有边的正方形中一种.
找到距离的概率一种到广场最近的一侧不超过距离一种到正方形最近的对角线。 - 重点X随机放置在一个半圆周上C=\left{(x, y): x^{2}+y^{2}=R^{2}, y \geq 0\right}C=\left{(x, y): x^{2}+y^{2}=R^{2}, y \geq 0\right}. 求下列事件的概率：
a) 点的横坐标X位于段上[−r,r];
b) 点的纵坐标位于线段上[r,R]. - 平面用等距的平行直线标出一种从彼此。半径的硬币（圆）r(r<一种2)被随机扔到飞机上。
求硬币不与任何直线相交的概率。 - 伯特兰悖论。在半径的圆周上随机选择两个点r. 它们通过和弦连接。
求和弦长度超过的概率3r（即圆内接等边三角形的边长）。
- 延续。该点是在半径的圆周中随机选择的r; 通过它绘制一个直径。在直径上取一个随机点（垂直于直径的弦的中点）。
求得到的和弦长度超过的概率3r. - 继续。该点随机放置在半径圆内r. 该点是垂直于通过它的直径的弦的中点。
求得到的和弦长度超过的概率3r. - 两个点被随机放置成段[−一种,一种],[−b,b],一种>0,b>0,p和q是它们的坐标（分别）。
求二次方程的根的概率X2+pX+q=0是实数。
- 段的长度一种1+一种2长度分为两部分一种1和一种2， 分别。这n点随机放置在该段上。
找到确切的概率米在……之外n点将放置在长度的一部分上一种1. - 继续。长度段一种1+一种2+…+一种s分为s部分长度一种1,一种2,…,一种s. 这n点随机放置在该段上。
找出概率米1,米2,…,米s(米1+米2+…+米s=n)点将放置在长度的部分上一种1,一种2,…,一种s（分别）。
统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。统计代写|python代写代考
随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。