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计算机视觉是人工智能（AI）的一个领域，使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获得有意义的信息–并根据这些信息采取行动或提出建议。
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- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Interplay between IoE and IoT
Though the terms IoT and IoE are similar, they differ in their basic definition. IoT is the connection of physical entity between things, whereas IoE comprises people, things, data, and processes. IoT is the network of devices used to collect and estimate data with human interference $[7,8]$. IoE is the next-generation IoT, connecting people, processes, data, things for providing decision-making capabilities by using information and communication. IoT can be defined as a subset of IoE. In IoT, the communication occurs between machine and machine, whereas in IoE, communication occurs between machine and machine, machine and people, and technology and people. It is more complex than IoT. Examples of IoT usage are wearable monitor sensors for health checking, smart services, etc. Some examples of IoE applications are connecting food and people to the supply chain and monitoring of traffic activity to ensure no congestion or delay in case of availing emergency services such as ambulance and fire engines [10-14] (Figure $2.3$ ).
The main components of IoT are networks and things without any people intervention (Figure 2.4).
People, things, processes, data, and networks are the main components of IoE. Although IoT and IoE are different terms, there are similarities:
- Decentralization
The two frameworks are dispersed and don’t have a solitary community; every hub fills in as a little administration place and can play out specific errands autonomously.
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Security in IoE
The correct model for IoE security will empower associations to appreciate the advantages of IoE while keeping a significant level of information protection and insurance, and guaranteeing dependable, continuous help. The model comprises three columns that interface with each other-deceivability, danger mindfulness, and activity.
Danger mindfulness works with the undefined edge, assuming trade off and sharpening our capacity to distinguish dangers depending on getting typical and irregular conduct, recognize markers of a bargain, decide, and react quickly. This requires conquering
unpredictability and discontinuity in our surroundings. When we distinguish a danger or odd conduct we need to make a move. It will lead to correct advances, cycles, and individuals cooperating-and quickly-to be successful [10-19].
Moving toward a predictable goal led to adjustments fully expecting potential dangers isn’t simple, yet it’s fundamental. So, security groups need to get innovative. As of now, it’s excessively costly and too clumsy to even think about monitoring each and every organization association. Security groups are also reliant on gadgets that radiate information that can be devoured by another gadget. The objective is to implant security observable and control into as many gadgets under IT’s influence as could be allowed and join this with current organization approaches, making the organization a tremendous, extensible sensor. The role and application of IoE are evident in the current world with the rise of internet users and subsequently IoE devices. There is a significant risk in IoE security. This section aims to discuss certain risks and also possible steps to mitigate the risks. One of the risks associated with IoE is to find any kind of data which is sensitive but not encrypted. The attackers will have the opportunity to modify or delete the data leading to resource hampering and loss.
Another risk associated with IoE is a denial-of-service attack for slowing down or preventing data access. Compromised key attacks and password-based attacks are also risks to IoE. In the first case, the private key of the encryption algorithm is stolen making the cryptographic algorithm a failure. Password-based attacks are used to break into the network on a device by guessing or applying algorithms like a brute force to guess the password. Another risk associated with IoE transmission is a man-in-the-middle attack, where a third party accesses the data transmitted between two groups. There are several steps to reduce this attack. Some of them are as follows:
- Use of all security features present in the device.
- Updating IoE-based products regularly to install patches which will make the system more secure.
- Use of a strong password consisting of a complex sequence of alphabets, numbers, etc.
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Role and Importance of IoE
These days, IoE assumes a significant part in different areas such as home automation, smart cities, education, industry, healthcare, business, innovation, and agriculture. The usage of IoE innovation in the agricultural framework makes the farmers screen their agricultural fields and yields and controls things distantly from their mobile phones. The different wireless sensor network can detect the parameters and send the deliberate and observed information to the ranchers through IoE organization. Similarly, things can be controlled adroitly. This aids in applications such as soil dampness and supplements. Sensing, reporting climatic conditions, and custom compost profiles upheld soil science, controlling the use of water for ideal plant development. It additionally incorporates ranch vehicles, stockpiling, and so on. In the next subsection, the usage of IoE in the area of healthcare, retail, transportation, energy management, and manufacturing is discussed. According to Cisco, IoE will have a direct effect on sectors such as healthcare, retail, and transport. These sectors embrace the likelihood of connecting the pillars of IoE, viz., people, processes, data, and things [10-17].
- IoE in Healthcare
Healthcare industry requires reliable, robust, and effective technology for communication so that patients will be monitored easily and remotely. Also, diagnosis and treatment of disease by specialist doctors can be enabled by this technique. Medical and healthcare providers will be able to monitor the prognosis of the disease remotely and constantly [11,17-19]. - IoE in Retail
IoE has enabled applications such as dynamic pricing, smart shelves, inventory management, and customer-oriented advertising to usher to the new age of retailing both in online and offline modes. IoE promises to play a key role in developing retail facilities in various sizes and domains of retail outlets from a supermarket to small shops to a chain of shopping brands. This technology also plays an important role in the optimization of logistics in retail. - IoE in Transportation: IoE aims to bring together modes of transportation such as railways, vehicles, and water vehicles to create an autonomous network to enable easier transport over a greater distance. IoE enables smart cities to remotely observe the physical condition of roads, tracks, highways, etc. The journey planning application can utilize the real-time data collected and analyzed by IoE. Smart devices can be used for measuring the flow of traffic, predicting congestion, and adaptively controlling traffic paths.
- IoE in Energy Management
As per Cisco, a smarter device can converse more energy which will make energy conversion optimal. Constant monitoring of energy-consuming devices will lead to energy saving. This technology will lead to the development of an interconnection system of energy infrastructure parts used for loading, storing, and distribution of energy. The utilization of IoE in the energy sector and smart grid brings forward the development of Internet of Energy paradigm. - IoE in Manufacturing
In manufacturing firms and industries an intertwining of hardware and software with the internet creates a smarter environment for the creation and innovation of products. In manufacturing sectors, optimized production and quality of products are very crucial for successful investment. IoE can process smarter production lines for monitoring the production cycle and point deficit in the process.
计算机视觉代写
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Interplay between IoE and IoT
尽管物联网和万物互联的术语相似，但它们的基本定义不同。物联网是事物之间物理实体的连接，而万物互联包括人、事物、数据和流程。物联网是用于收集和估计受人为干扰的数据的设备网络[7,8]. IoE 是下一代物联网，将人员、流程、数据和事物连接起来，通过使用信息和通信提供决策能力。IoT 可以定义为 IoE 的一个子集。在 IoT 中，通信发生在机器与机器之间，而在 IoE 中，通信发生在机器与机器、机器与人、技术与人之间。它比物联网更复杂。物联网使用的例子是用于健康检查、智能服务等的可穿戴监控传感器。IoE 应用的一些例子是将食物和人连接到供应链并监控交通活动，以确保在使用紧急服务时不会出现拥堵或延误，例如救护车和消防车[10-14]（图2.3 ).
物联网的主要组成部分是无需任何人干预的网络和事物（图 2.4）。
人、物、流程、数据和网络是万物互联的主要组成部分。尽管 IoT 和 IoE 是不同的术语，但它们有相似之处：
- 去中心化这两个框架是分散
的，没有一个孤立的社区；每个集线器都充当一个小的管理场所，可以自主执行特定的任务。
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Security in IoE
IoE 安全的正确模型将使协会能够欣赏 IoE 的优势，同时保持高水平的信息保护和保险，并保证可靠、持续的帮助。该模型包括三个相互关联的列——欺骗性、危险意识和活动。
危险正念与未定义的边缘一起工作，假设权衡和提高我们识别危险的能力，这取决于获得典型和不规则的行为，识别交易的标志，做出决定并迅速做出反应。这需要征服
我们周围环境的不可预测性和不连续性。当我们区分危险或奇怪的行为时，我们需要采取行动。它将导致正确的进步、周期和个人合作——并迅速获得成功[10-19]。
朝着可预测的目标迈进导致调整充分预期潜在的危险并不简单，但它是根本性的。因此，安全团队需要创新。到目前为止，甚至考虑监控每个组织关联都非常昂贵且过于笨拙。安全组还依赖于辐射信息的小工具，这些信息可以被另一个小工具吞噬。目标是将安全可观察和控制植入尽可能多的受 IT 影响的小工具，并将其与当前的组织方法相结合，使组织成为一个巨大的、可扩展的传感器。随着互联网用户和随后的 IoE 设备的兴起，IoE 的作用和应用在当前世界中显而易见。IoE 安全存在重大风险。本节旨在讨论某些风险以及降低风险的可能步骤。与 IoE 相关的风险之一是找到任何类型的敏感但未加密的数据。攻击者将有机会修改或删除导致资源受阻和丢失的数据。
与 IoE 相关的另一个风险是用于减慢或阻止数据访问的拒绝服务攻击。泄露的密钥攻击和基于密码的攻击也是 IoE 的风险。在第一种情况下，加密算法的私钥被盗，导致加密算法失败。基于密码的攻击用于通过猜测或应用诸如蛮力之类的算法来猜测密码来闯入设备上的网络。与 IoE 传输相关的另一个风险是中间人攻击，其中第三方访问两组之间传输的数据。有几个步骤可以减少这种攻击。其中一些如下：
- 使用设备中存在的所有安全功能。
- 定期更新基于 IoE 的产品以安装补丁，使系统更加安全。
- 使用由复杂的字母、数字等序列组成的强密码。
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Role and Importance of IoE
如今，万物互联在家庭自动化、智慧城市、教育、工业、医疗保健、商业、创新和农业等不同领域发挥着重要作用。在农业框架中使用 IoE 创新使农民可以通过手机远程监控他们的农田和产量并控制事物。不同的无线传感器网络可以通过IoE组织检测参数并将有意和观察到的信息发送给牧场主。同样，事情可以被巧妙地控制。这有助于土壤潮湿和补充剂等应用。传感、报告气候条件和定制堆肥配置文件支持土壤科学，控制水的使用以实现理想的植物发育。它还包括牧场车辆、库存等。在下一小节中，讨论了 IoE 在医疗保健、零售、运输、能源管理和制造领域的使用。据思科称，万物互联将对医疗保健、零售和运输等行业产生直接影响。这些部门有可能连接万物互联的支柱，即人员、流程、数据和事物 [10-17]。
- 医疗
保健行业的万物互联需要可靠、强大和有效的通信技术，以便轻松远程监控患者。此外，该技术还可以由专科医生诊断和治疗疾病。医疗和保健提供者将能够远程持续监测疾病的预后 [11,17-19]。 - 零售中的
万物互联 万物互联使动态定价、智能货架、库存管理和以客户为导向的广告等应用程序开启了线上和线下模式的零售新时代。IoE 承诺在开发各种规模和零售店领域的零售设施方面发挥关键作用，从超市到小商店再到连锁购物品牌。该技术在优化零售物流方面也发挥着重要作用。 - IoE 交通运输：IoE 旨在将铁路、车辆和水上交通工具等交通方式结合起来，创建一个自主网络，以实现更远距离的更轻松运输。IoE 使智慧城市能够远程观察道路、轨道、高速公路等的物理状况。行程规划应用程序可以利用 IoE 收集和分析的实时数据。智能设备可用于测量交通流量、预测拥堵和自适应控制交通路径。
- 能源管理中的 IoE
根据思科的说法，更智能的设备可以转换更多的能量，从而使能量转换达到最佳状态。对耗能设备的持续监控将导致节能。这项技术将导致能源基础设施部件互连系统的发展，用于装载、储存和分配能源。IoE 在能源领域和智能电网中的应用推动了能源互联网范式的发展。 - 制造业中的万物互联在
制造企业和行业中，硬件和软件与互联网的交织为产品的创造和创新创造了更智能的环境。在制造业，优化生产和产品质量对于成功投资至关重要。IoE 可以处理更智能的生产线，用于监控生产周期和过程中的点差。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。