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计算机视觉是人工智能（AI）的一个领域，使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获得有意义的信息–并根据这些信息采取行动或提出建议。
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- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Mukesh Carpenter
In today’s world, everyone is aware of a huge range of thinking to expand robotic technology after its use in industry technology. It is the part of the engineering and technology that comprise electrical engineering and information technology. This branch manages the structure, development, usage to control robots, tangible input, and data preparing [1]. Those robots are intended to be utilized for many reasons; however, these will be utilized in delicate conditions such as bomb recognition, deactivating procedure of different bombs, and so on. Robots would make any frame; however, a significant number of these robots possess human behavior and nature.
These robots will look like humans and have the ability to walk, discourse, and moreover all of the things a human can do $[1,2,10-36]$. The greater part of these robots is propelled commonly and is called bio-enlivened robots.
There are a few kinds of robots as follows:
(i) Explained
Components in these robots are rotating connections and the scope is from 2 to 10 connections. Here, the arm is associated with a revolving connection, and each connection is called the pivot which will give scope for developments $[3,4]$.
(ii) Cartesian
These are otherwise called gantry robots. There are three connections that utilize the Cartesian framework: $a, b, c$. These types of robots are furnished with appended wrists to give rotatory movement.
(iii) Round and hollow
These sorts of robots have no less than one revolving connection and one kaleidoscopic joint which are utilized to interface the connections. The utilization of rotatory connection is to pivot with the hub and kaleidoscopic connections are used to give straight movement.
(iv) Polar
These are otherwise called round robots. Here, the arm is associated with a bending connection and has a mix of two revolving connections and one straight joint. These robots are mostly utilized in gathering uses. Its arm is tube-shaped in the plan. They have the two connections at an equal distance which are utilized to give consistency in one chosen plane.
(v) Delta
The formation of these robots resembles arachnid. They work by connecting a trapezium that is associated with the base $[4,6]$. The trapezium moves in an arch-formed working region. These are utilized for the most part in sustenance and electrical ventures. The World Technology Evaluation Center is an American association that surveys the condition of innovations around the globe. Their investigations can be subsidized by different American government bodies, for example, the National Aeronautics and Space Administration, Defense Advanced Research Projects Agency, and so on. In our endeavors to fire up a mechanical technology organization, I inspected one of their reports distributed in 2006, titled “Universal Assessment of Research and Development in Robotics.” This report was composed by researchers gaining practical experience in the field [6-8,39-53]. They visited and talked with researchers from organizations, and the research focuses on various nations: the USA, Japan, South Korea, Australia, and Europe [9]. The report portrays the present condition of mechanical technology, contrasts the USA and whatever remains of the world (as per the report), and talks about future difficulties in applying autonomy, which is of unique enthusiasm tome:
- Mechanical vehicles, space apply autonomy, humanoids.
- Apply autonomy is that part of a building that manages origination, structure, task, and assembling of robots. There was a creator named Isaac Asimov. He said that he was the main individual to give a name to apply autonomy in a short story made in the $1940 \mathrm{~s}$. In that story, Isaac proposed three standards about how to direct these kinds of mechanical machines. Later, these three standards were given the name of Isaac’s three laws of robotics [10]. These three laws are as follows:
- Robots will never hurt individuals.
- Robots will adhere to directions given by people with infringing upon law one.
- Robots will secure themselves without defying different guidelines.
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Related Work
Greczek et al. [1] discussed how to standardize and replace the computer technologies by socially assistive robotics as it has the potential to do what has the edge of knowing in tangible context, plan to structure mechanical frameworks that are convincing, help youngsters in accomplishing instructive objectives. Rischet [2] discussed the progression in apply autonomy innovation. Unmanned rural apply autonomy is broadly utilized in exactness agribusiness. Architects outfitted with mechanical technology information are exceedingly requested by the present high effectiveness, high-creating rural industry. Shin et al. [3] investigated if the students could learn this core computer science concept while enjoying themselves in the robotic context. A visual questionnaire was developed based upon the combined Bloom and SOLO taxonomies, although it proved to be difficult to construct a questionnaire appropriate for a young student. Jovanović [4] discussed that the structure of present-day automated gadgets faces various necessities and impediments which are identified with enhancement and power. Therefore, these stringent necessities have caused enhancements in many building territories and led to the improvement of new streamlining techniques which better handle new complex items intended for application in modern robots. Ayushnarula et al. [5] discussed that step-by-step instructions to do work-savvy robots in surgeries have been totally determined by the kind of medical procedure. Similarly, the main job of creating savvy robots is as of now being taken up by the private area. Bhattacharyya [6] discussed the utilization of electroencephalogram (EEG) signals for controlling in the field of mechanical autonomy and utilizing a reasonable mapping process known as a brain-computer interface. Different deterioration strategies of the EEG motion for highlight extraction have been proposed by numerous analysts. Joshi et al. [8] discussed the neural circuits that control getting a handle on and perform related visual handling have been examined broadly in macaque monkeys. We are building up a computational model of this framework so as to comprehend its capacity and investigate applications to mechanical technology. Subramanian et al. [9] discussed numerous mechanical spots on the planet from multiple points of view to recognize essential jobs in numerous businesses for some reasons. Liang [10] demonstrated that show-based, probabilistic reverse fortification learning Intelligent Robotics Lab Facilities (IRL) is attainable in high-measurement, state-activity spaces with just a solitary master exhibition. By executing the IRL max edge calculation with a probabilistic model-based fortification learning calculation named PILCO, we can join the calculations to make the IRL/PILCO calculation, which is equipped for replicating master directions by picking appropriate highlights.
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Current Challenging Issues
There are various challenging issues faced by robotics in the recent past. Some of them are listed below:
- New Materials, Creation Techniques
Apparatuses, engines, and actuators are central to the present robots. So, huge works are being carried out with fake muscles, delicate mechanical autonomy, and
techniques that will help build up the upcoming age of self-ruling robots to do many functions at the same time [13].
- Making Eco-Friendly-Enlivened Robots
Naturally enlivened robotics are doing their work progressively basic in automations autonomy labs. The primary aim is to create robots that function more like the effective frameworks found in the atmosphere. The investigation says that the significant difficulties required with this territory have remained, to a great extent, unaltered for a long time-high power cells to coordinate metabolic transformation, muscle-like actuators, self-mending parts that’s been used in robotics, independence in every condition, human beings-like recognition, with calculation while thinking accordingly. Materials which are being used together in detection, activation, calculation, with correspondence should be created and discussed and connected with each other. This advancement will prompt robots with highlights, for example, physical support, force decrease, sway security, physiological calculation, and versatility [15]. - Good Resources in Force
Improvising the battery life is a noteworthy case in automatons and portable robotics, in particular. Fortunately, expanded selection in these frameworks is prompting unused or best battery advancements which are moderate, protected, and enduring. The task is given and completed so as to make the segments of a robot more efficient. So, the examination refers to robots that need to work remotely in unstructured situations and will in the long run concentrate vitality for some lightening, oscillations, and mechanical development $[16,48]$. - Connections in Robots in Swarms
Discernment activity circles are basic to making self-ruling robotic work in unpatented conditions. Robot swarms need correspondence capacity to insert in this input circle. Consequently, recognition activity openness circles are of utmost importance to structuring robot swarms. There are no efficient methodologies for doing this crosswise over expansive gatherings [17]. - Navigate Untracked Environment
Step-by-step instructions to reason about new ideas and their semantic portrayals and find new articles or classes on the earth through learning and dynamic associations [18]. Per the examination:
For route, the great test is to deal with disappointments and having the capacity to adjust, learn, and recoup. For investigation, it is building up the natural capacities to make and perceive new disclosures. From a framework viewpoint, this requires the physical heartiness to withstand cruel, alterable conditions, harsh dealing with, and complex control. The robots need huge dimensions of self-rule prompting complex self-checking, self-reconfiguration, and fix with the end goal that there is no single purpose of complete disappointment but instead elegant framework debasement. Whenever possible, arrangements need to include control of different heterogeneous robots; adaptively organize, interface, and utilize various resources; and offer data from numerous information wellsprings of variable unwavering quality and exactness.
计算机视觉代写
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Mukesh Carpenter
在当今世界，每个人都意识到在将机器人技术应用于工业技术之后，扩展机器人技术的想法范围很广。它是工程和技术的一部分，包括电气工程和信息技术。该分支管理结构、开发、控制机器人的使用、有形输入和数据准备 [1]。这些机器人的用途有很多。然而，这些将用于诸如炸弹识别、不同炸弹的停用程序等微妙条件下。机器人可以制造任何框架；然而，这些机器人中有相当一部分具有人类的行为和天性。
这些机器人看起来像人类，具有行走、说话以及人类可以做的所有事情的能力[1,2,10−36]. 这些机器人的大部分是共同推进的，被称为生物动力机器人。
机器人有以下几种：
(i) 解释
这些机器人中的组件是旋转连接，范围从 2 到 10 个连接。在这里，手臂与旋转连接相关联，每个连接都称为枢轴，这将为开发提供空间[3,4].
(ii) 笛卡尔
这些也称为龙门机器人。有三个使用笛卡尔框架的连接：一种,b,C. 这些类型的机器人配备有附加的手腕以进行旋转运动。
(iii) 圆形和中空
这类机器人具有不少于一个旋转连接和一个用于连接连接的万花筒关节。旋转连接的利用是与轮毂一起枢转，万花筒连接用于直线运动。
(iv) Polar
这些也称为圆形机器人。在这里，臂与弯曲连接相关联，并具有两个旋转连接和一个直关节的混合。这些机器人主要用于收集用途。它的手臂在平面图中是管状的。它们具有相等距离的两个连接，用于在一个选定的平面上提供一致性。
(v) 三角洲
这些机器人的形成类似于蛛形纲动物。它们通过连接与底座相关的梯形来工作[4,6]. 梯形在拱形工作区域内移动。这些大部分用于维持生计和电力企业。世界技术评估中心是一个调查全球创新状况的美国协会。他们的调查可以得到美国不同政府机构的资助，例如美国国家航空航天局、国防高级研究计划局等。在我们努力建立一个机械技术组织的过程中，我查看了他们在 2006 年分发的一份报告，题为“机器人研究与开发的普遍评估”。本报告由在该领域获得实践经验的研究人员撰写 [6-8,39-53]。他们访问并与组织的研究人员进行了交谈，研究集中在各个国家：美国、日本、韩国、澳大利亚和欧洲 [9]。该报告描述了机械技术的现状，对比了美国和世界其他地区（根据报告），并谈到了应用自主性的未来困难，这具有独特的热情：
- 机械车辆，空间应用自治，人形机器人。
- 应用自治是管理机器人的起源、结构、任务和组装的建筑物的一部分。有一位名叫艾萨克·阿西莫夫的创造者。他说，他是在一个短篇小说中命名以应用自治权的主要人物。1940 s. 在那个故事中，艾萨克提出了三个关于如何指导这些机械机器的标准。后来，这三个标准被命名为艾萨克机器人三定律[10]。这三项法律如下：
- 机器人永远不会伤害个人。
- 机器人将遵守违反第一条法律的人给出的指示。
- 机器人将在不违反不同准则的情况下保护自己。
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格雷切克等人。[1] 讨论了如何通过社会辅助机器人来标准化和取代计算机技术，因为它有可能在有形的环境中做具有知识优势的事情，计划构建令人信服的机械框架，帮助年轻人完成教育目标。Rischet [2] 讨论了应用自主创新的进展。无人驾驶农村应用自治在精确农业综合企业中得到广泛应用。当今高效率、高创造的农村工业对配备机械技术信息的建筑师提出了极高的要求。申等人。[3] 调查了学生是否可以在享受机器人环境的同时学习这一核心计算机科学概念。基于 Bloom 和 SOLO 分类法开发了一个视觉问卷，尽管事实证明很难构建适合年轻学生的问卷。Jovanović [4] 讨论了当今自动化小工具的结构面临着各种需要和障碍，这些需要和障碍被认为是增强和功能。因此，这些严格的要求已经在许多建筑领域引起了改进，并导致了新的流线型技术的改进，这些技术可以更好地处理旨在应用于现代机器人的新复杂项目。Ayushnarula 等人。[5] 讨论了在外科手术中做精通工作的机器人的分步说明完全取决于医疗程序的类型。同样，创造智能机器人的主要工作目前已由私人领域承担。Bhattacharyya [6] 讨论了利用脑电图 (EEG) 信号在机械自主领域进行控制，并利用称为脑机接口的合理映射过程。许多分析人员已经提出了用于高亮提取的 EEG 运动的不同恶化策略。乔希等人。[8] 讨论了控制处理和执行相关视觉处理的神经回路，已在猕猴中进行了广泛检查。我们正在建立该框架的计算模型，以了解其能力并研究其在机械技术中的应用。Subramanian 等人。[9] 从多个角度讨论了地球上的许多机械点，以识别由于某些原因在许多企业中的基本工作。Liang [10] 证明了基于表演，概率逆向强化学习智能机器人实验室设施 (IRL) 可以在高度测量的状态活动空间中实现，只需一个单独的主展览。通过使用名为 PILCO 的基于概率模型的强化学习计算执行 IRL 最大边缘计算，我们可以加入计算以进行 IRL/PILCO 计算，该计算可通过选择适当的亮点来复制主方向。
统计代写|计算机视觉作业代写Computer Vision代考|Current Challenging Issues
近年来，机器人技术面临着各种具有挑战性的问题。下面列出了其中一些：
- 新材料、创造技术
设备、引擎和执行器是目前机器人的核心。因此，大量的工作正在用假肌肉、精密的机械自主性和
这些技术将有助于建立即将到来的自主机器人时代，以同时执行多种功能[13]。
- 制作环保型机器人
自然活跃的机器人技术正在自动化自主实验室中逐步开展基础工作。主要目标是创造功能更像大气中有效框架的机器人。调查表明，该领域所需的重大困难在很长一段时间内一直没有改变——用于协调代谢转化的高功率电池、类似肌肉的致动器、用于机器人技术的自我修复部件、独立性每一个条件，人类一样的识别，一边计算一边据此思考。在检测、激活、计算中一起使用的材料，应创建和讨论并相互连接。这一进步将提示机器人具有亮点，例如，物理支持，力量减少， - 有效的良好资源
延长电池寿命是自动机和便携式机器人的一个值得注意的案例，尤其是。幸运的是，这些框架中的扩展选择促使未使用的或最佳的电池改进，这些改进是适度的、受保护的和持久的。给出并完成任务是为了使机器人的各个部分更有效率。所以，考试是指需要在非结构化的情况下远程工作的机器人，从长远来看，会集中精力进行一些闪电、振荡和机械开发[16,48]. - 群中机器人的连接 辨别
活动圈是使自主机器人在非专利条件下工作的基础。机器人群需要对应容量才能插入到这个输入圈中。因此，识别活动开放圈对于构建机器人群至关重要。没有有效的方法可以在广泛的聚会上进行交叉[17]。 - 导航未跟踪环境
逐步说明推理新思想及其语义描述，并通过学习和动态关联在地球上找到新文章或新课程 [18]。根据考试：
对路线而言，最大的考验是应对挫折，并具备调整、学习和弥补的能力。对于调查，它正在建立自然能力，以进行和感知新的披露。从框架的角度来看，这需要身体的热忱来承受残酷、多变的条件、苛刻的处理和复杂的控制。机器人需要巨大的自我规则维度来促使复杂的自我检查、自我重新配置，并以最终目标进行修复，即没有完全失望的单一目的，而是优雅的框架贬低。在可能的情况下，安排需要包括对不同异构机器人的控制；自适应地组织、接口和利用各种资源；并提供来自众多信息源泉的数据，这些信息源泉的质量和准确性各不相同。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。