### 统计代写|Matplotlib代写|Functional Programming

Matplotlib是一个综合库，用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化。Matplotlib让简单的事情变得简单，让困难的事情变得可能。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写Matplotlib方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写Matplotlib代写方面经验极为丰富，各种代写Matplotlib相关的作业也就用不着说。

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

## 统计代写|Matplotlib代写|Functional Programming

The for-in loop shown in the previous example is very similar to loops found in other programming languages. But actually, if you want to be a “Python” developer, you have to avoid using explicit loops. Python offers alternative approaches, specifying programming techniques such as functional programming (expression-oriented programming).
The tools that Python provides to develop functional programming comprise a series of functions:

• map(function, list)
• filter(function, list)
• reduce(function, list)
• lambda
• list comprehension
The for loop that you have just seen has a specific purpose, which is to apply an operation on each item and then somehow gather the result. This can be done by the map() function.
$\gg\rangle$ items $=[1,2,3,4,5]$
$\gg\rangle \operatorname{def} \operatorname{inc}(x)$ : return $x+1$
$\gg>\operatorname{list}(\operatorname{map}$ (inc, items))
$[2,3,4,5,6]$
In the previous example, it first defines the function that performs the operation on every single element, and then it passes it as the first argument to map(). Python allows you to define the function directly within the first argument using lambda as a function. This greatly reduces the code and compacts the previous construct into a single line of code.
$\gg>\operatorname{list}(\operatorname{map}(($ lambda $\mathrm{x}: \mathrm{x}+1)$, items))
$[2,3,4,5,6]$

## 统计代写|Matplotlib代写|Indentation

A peculiarity for those coming from other programming languages is the role that indentation plays. Whereas you used to manage the indentation for purely aesthetic reasons, making the code somewhat more readable, in Python indentation assumes an integral role in the implementation of the code, by dividing it into logical blocks. In fact, while in Java, $\mathrm{C}$, and $\mathrm{C}++$, each line of code is separated from the next by a semicolon (; ), in Python you should not specify any symbol that separates them, included the braces to indicate a logical block.
These roles in Python are handled through indentation; that is, depending on the starting point of the code line, the interpreter determines whether it belongs to a logical block or not.

$\gg \gg a=4$
$\gg \gg$ if $a>3:$
$\ldots$ if a $<5$ : … $\operatorname{print}\left(” I^{\prime} m\right.$ four” $)$ … else: .. print(” I’m a little number”) I’m four $\gg>$ if $a>3:$
$\ldots$ if a $<5$ :
.. $\quad \operatorname{print}\left(\right.$ ” $^{\prime} m$ four”)
… else:
$\ldots \quad$ print( ” $I^{\prime} m$ a big number”)
I’m four
In this example you can see that depending on how the else command is indented, the conditions assume two different meanings (specified by me in the strings themselves).

## 统计代写|Matplotlib代写|IPython Shell

This shell apparently resembles a Python session run from a command line, but actually, it provides many other features that make this shell much more powerful and versatile than the classic one. To launch this shell, just type ipython on the command line.

ipython
Python 3.6.3 (default, Oct 15 2017, 3:27:45) [MSC v.1900 64bit (AMD64)]
IPython $6.1 .0$.- An enhanced Interactive Python. Type ‘?’ for help
In $[1]$ :
As you can see, a particular prompt appears with the value In [1]. This means that it is the first line of input. Indeed, IPython offers a system of numbered prompts (indexed) with input and output caching.
In [1]: print(“Hello World!”)
Hello World!
In [2]: $3 / 2$
Out [2]: $1.5$
In $[3]: 5.0 / 2$
Out $[3]: 2.5$
In [4]:
The same thing applies to values in output that are indicated with the values 0ut [1], Out [2], and so on. IPython saves all inputs that you enter by storing them as variables. In fact, all the inputs entered were included as fields in a list called In.
In $[4]$ : In
Out $[4]:[“$, ‘print “Hello World!”‘, ‘3/2’, ‘5.0/2’, ‘In’]
The indices of the list elements are the values that appear in each prompt. Thus, to access a single line of input, you can simply specify that value.
$\operatorname{In}[5]: \operatorname{In}[3]$
Out [5]: ‘5.0/2’

## 统计代写|Matplotlib代写|Functional Programming

Python 提供的用于开发函数式编程的工具包括一系列函数：

• 地图（函数，列表）
• 过滤器（函数，列表）
• 减少（函数，列表）
• 拉姆达
• 列表推导
您刚才看到的 for 循环有一个特定目的，即对每个项目应用一个操作，然后以某种方式收集结果。这可以通过 map() 函数来完成。
≫⟩项目=[1,2,3,4,5]
≫⟩定义⁡公司⁡(X)： 返回X+1
≫>列表⁡(地图（公司，项目））
[2,3,4,5,6]
在前面的示例中，它首先定义了对每个元素执行操作的函数，然后将其作为第一个参数传递给 map()。Python 允许您使用 lambda 作为函数直接在第一个参数中定义函数。这大大减少了代码并将之前的构造压缩为一行代码。
≫>列表⁡(地图⁡((拉姆达X:X+1)， 项目））
[2,3,4,5,6]

## 统计代写|Matplotlib代写|Indentation

Python中的这些角色是通过缩进处理的；也就是说，根据代码行的起点，解释器确定它是否属于逻辑块。

≫≫一种=4
≫≫如果一种>3:
…如果一个<5 : … 打印⁡(”一世′米四”)… else: .. print(“我是个小数字”) 我四岁≫>如果一种>3:
…如果一个<5 :
.. 打印⁡( ” ′米四”）
……否则：
…打印（ ”一世′米一个很大的数字”）

## 统计代写|Matplotlib代写|IPython Shell

ipython
Python 3.6.3（默认，2017 年 10 月 15 日，3:27:45）[MSC v.1900 64bit (AMD64)]

IPython6.1.0.- 增强的交互式 Python。类型 ‘？’

Hello World！

In [4]：

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。