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Python是一种高级的、解释性的、通用的编程语言。它的设计理念强调代码的可读性，使用大量的缩进。
Python是动态类型的，并且是垃圾收集的。它支持多种编程范式，包括结构化（特别是程序化）、面向对象和函数式编程。由于其全面的标准库，它经常被描述为一种 “包含电池 “的语言。
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- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|python代考|Understanding Different Quotes
Three different types of quotes are used in Python. First, there are the single and double quotes, which you can look at in two ways. In one way, they are identical. They work the same way and they do the same things. Why have both? Well, there are a couple of reasons. First, strings play a huge part in almost any program that you’re going to write, and quotes define strings. One challenge when you first use them is that quotes aren’t special characters that appear only in computer programs. They are a part of any normal English text to indicate that someone has spoken. In addition, they are used for emphasis or to indicate that something is literally what was seen or experienced.
The dilemma for a programming language is that when you’re programming, you can only use characters that are already on a keyboard. However, the keys on a keyboard can be entered by the average user, so obviously people normally use those keys for tasks other than programming! Therefore, how do you make it a special character? How do you indicate to the language that you, the programmer, mean something different when you type a set of quotes to pass a string to your program, versus when you, as the programmer, enter quotes to explain something to the person using your program?
One solution to this dilemma is a technique that’s called escaping. In most programming languages, at least one character, called an escape character, is designated; and it has the power to remove the special
significance from other special characters, such as quotes. This character in Python is the backslash ( $\backslash$ ). Therefore, if you have to quote some text within a string and it uses the same style of quote in which you enclosed the entire string, you need to escape the quote that encloses the string to prevent Python from thinking that it has prematurely reached the end of a string. If that sounds confusing, it looks like this:
$>>>$ ‘And he said /this string has escaped quotes $\backslash$ ‘
“And he said ‘this string has escaped quotes'”
Returning to those three examples, normally a running Python shell will show you a string that it has evaluated in single quotes. However, if you use a single quote within a string that begins and ends with double quotes, Python will display that string with double quotes around it to make it obvious to you where the string starts and where it ends:
$>>>$ ‘Ben said “How ‘re we supposed to know that?”
‘Ben said “How’re we supposed to know that?”‘
$>>>$
This shows you that there is no difference between single and double quoted strings. The only thing to be aware of is that when you start a string with a double quote, it can’t be ended by a single quote, and vice versa. Therefore, if you have a string that contains single quotes, you can make your life easier by enclosing the string in double quotes, and vice versa if you’ve got strings with quotes that have been enclosed in single quotes. $S Q L$, the language that is used to obtain data from databases, will often have single quoted strings inside of them that have nothing to do with Python. You can learn more about this when you reach Chapter 14. One more important rule to know is that by themselves, quotes will not let you create a newline in a string. The newline is the character that Python uses internally to mark the end of a line. It’s how computers know that it’s time to start a new line.
统计代写|python代考|Using a Format Specifier to Populate a String
That 호 is the format specifier for a string. Several other specifiers will be described as their respective types are introduced. Each specifier acts as a placeholder for that type in the string; and after the string, the : of sign outside of the string indicates that after it, all of the values to be inserted into the format specifier will be presented there to be used in the string.
You may be wondering why the parentheses are there. The parentheses indicate to the string that it should expect to see a sequence that contains the values to be used by the string to populate its format specifiers.
Sequences are a very important part of programming in Python, and they are covered in some detail later. For now, we are just going to use them. What is important to know at this point is that every format specification in a string has to have an element that matches it in the sequence that’s provided to it. The items we are putting in the sequence are strings that are separated by commas (if there is more than one). If there is only one, as in the preceding example, the sequence isn’t needed, but it can be used.
The reason why this special escape sequence is called a format specifier is because you can do some other special things with it – that is, rather than just insert values, you can provide some specifications about how the values will be presented, how they’ll look.
统计代写|python代考|Printing Text with Print
For displaying text, a special feature is built into useful languages, one that helps the programmer display information to users. The basic way to do this in Python is by using the print function:
John $Q$. Public
$>>>$
You’ll notice that there are no longer any quotes surrounding the first, middle, and last name. In this case, it’s significant – this is the first thing that you’ve done that would actually be seen by someone using a program that you’ve written!
print is a function – a special name that you can put in your programs that will perform one or more tasks behind the scenes. Normally, you don’t have to worry about how it happens. (When you start writing your own functions in Chapter 5 , you’ll naturally start to think more about how this works.)
In this case, the print function is an example of a built-in function, which is a function included as a part of Python, as opposed to a function that you or another programmer has written. The print function performs output – that is, it presents something to the user using a mechanism that they can see, such as a terminal, a window, a printer, or perhaps another device (such as a scrolling LED display). Related routines perform input, such as getting information from the user, from a file, from the network, and so on. Python considers these input/output (I/O) routines. I/O commonly refers to anything in a program that prints, saves, goes to or from a disk, or connects to a network. You will learn more about $\mathrm{I} / \mathrm{O}$ in Chapter $8 .$
python代写
统计代写|python代考|Understanding Different Quotes
Python 中使用了三种不同类型的引号。首先，有单引号和双引号，您可以通过两种方式查看。一方面，它们是相同的。他们以同样的方式工作，做同样的事情。为什么两者都有？嗯，有几个原因。首先，字符串在您要编写的几乎所有程序中都扮演着重要的角色，而引号定义了字符串。首次使用引号时的一个挑战是引号不是仅出现在计算机程序中的特殊字符。它们是任何正常英文文本的一部分，表示有人说过。此外，它们用于强调或表明某事实际上是所看到或经历的。
编程语言的困境在于，当您进行编程时，您只能使用键盘上已有的字符。但是，键盘上的键可以由普通用户输入，因此显然人们通常将这些键用于编程以外的任务！因此，如何使它成为一个特殊字符？当您键入一组引号以将字符串传递给您的程序时，与您作为程序员输入引号以向使用您的程序的人解释某些内容时，您如何向语言表明您（程序员）的含义不同?
这种困境的一个解决方案是一种称为转义的技术。在大多数编程语言中，至少指定一个字符，称为转义字符；它有能力去除特殊的
其他特殊字符的意义，例如引号。Python 中的这个字符是反斜杠 (∖）。因此，如果您必须在字符串中引用某些文本，并且它使用与包含整个字符串相同的引用样式，则需要转义包含该字符串的引号，以防止 Python 认为它已过早到达末尾的一个字符串。如果这听起来令人困惑，它看起来像这样：
>>>’他说/这个字符串已经转义了引号∖’
“他说’这个字符串已经转义了引号’”
回到这三个例子，通常一个正在运行的 Python shell 会显示一个它已经在单引号中求值的字符串。但是，如果您在以双引号开头和结尾的字符串中使用单引号，Python 将显示该字符串并在其周围加上双引号，以使您清楚字符串的开始位置和结束位置：
>>>’本说：“我们怎么知道呢？”
“本说‘我们怎么知道？’”
>>>
这表明单引号和双引号字符串之间没有区别。唯一需要注意的是，当您以双引号开始字符串时，不能以单引号结束，反之亦然。因此，如果您有一个包含单引号的字符串，您可以通过将字符串括在双引号中来使您的生活更轻松，反之亦然，如果您的字符串带有已被单引号括起来的引号，则反之亦然。小号问大号，用于从数据库获取数据的语言，通常在其中包含与 Python 无关的单引号字符串。当你读到第 14 章时，你可以了解更多。还有一个重要的规则是，引号本身不会让你在字符串中创建换行符。换行符是 Python 在内部用来标记行尾的字符。这就是计算机如何知道是时候开始新生产线的方式了。
统计代写|python代考|Using a Format Specifier to Populate a String
호 是字符串的格式说明符。其他几个说明符将在介绍它们各自的类型时进行描述。每个说明符都充当字符串中该类型的占位符；在字符串之后，字符串外部的 : of 符号表示在它之后，所有要插入到格式说明符中的值都将出现在那里以在字符串中使用。
你可能想知道为什么括号在那里。括号向字符串表明它应该期望看到一个序列，该序列包含字符串要使用的值来填充其格式说明符。
序列是 Python 编程中非常重要的一部分，稍后会详细介绍它们。现在，我们只是要使用它们。在这一点上要知道的重要一点是，字符串中的每个格式规范都必须有一个与提供给它的序列中的元素相匹配的元素。我们放入序列中的项目是用逗号分隔的字符串（如果有多个）。如果只有一个，如前面的示例，则不需要该序列，但可以使用它。
这个特殊的转义序列被称为格式说明符的原因是因为你可以用它做一些其他特殊的事情——也就是说，不仅仅是插入值，你可以提供一些关于如何呈现值的规范，它们将如何呈现看。
统计代写|python代考|Printing Text with Print
对于显示文本，有用的语言中内置了一项特殊功能，可以帮助程序员向用户显示信息。在 Python 中执行此操作的基本方法是使用 print 函数：
John问. 上市
>>>
您会注意到名字、中间名和姓氏周围不再有任何引号。在这种情况下，这是很重要的——这是你所做的第一件事，实际上会被使用你编写的程序的人看到！
print 是一个函数——一个特殊的名字，你可以把它放在你的程序中，它会在后台执行一个或多个任务。通常，您不必担心它是如何发生的。（当你在第 5 章开始编写自己的函数时，你自然会开始更多地思考它是如何工作的。）
在这种情况下，print 函数是一个内置函数的示例，它是作为 Python 的一部分包含的函数，而不是您或其他程序员编写的函数。打印功能执行输出——也就是说，它使用用户可以看到的机制向用户呈现某些内容，例如终端、窗口、打印机，或者可能是其他设备（例如滚动 LED 显示器）。相关例程执行输入，例如从用户、文件、网络等获取信息。Python 会考虑这些输入/输出 (I/O) 例程。I/O 通常指程序中打印、保存、进出磁盘或连接到网络的任何内容。您将了解更多关于一世/这在章节8.
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。