### 统计代写|R代写project|Numerical, graphical output

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

## 统计代写|R代写project|Numerical, graphical output

For ncase $=1$, the numerical output is the same as in Table $2.3$ and is not repeated here. Also, the graphical output is in Figs. $2.1$ for $V_{1}(x, t), C_{1}(x, t)$ and in Figs. $2.2$ for $V_{2}(x, t), C_{2}(x, t), q(t)$, and is not repeated here.
For ncase $=2$, the numerical output is in Table 4.1.

• $21 t$ output points as the first dimension of the solution matrix out from lsodes as programmed in the main program of Listings 2.3, 4.1 (with nout $=21$ ).
• The solution matrix out returned by lsodes has 45 elements as a second dimension. The first element is the value of $t$. Elements 2 to 22 are $V_{1}(x, t)$ and elements 23 to 43 are $V_{2}(x, t)$ (for each of the 21 output points), elements 44,45 are $C_{1}(t), C_{2}(t)$.
• The solution is displayed for $t=0,240 / 20=48, \ldots, 240$ as programmed in Listings $2.3,4.1$ (every fourth value of $t$ is displayed as explained previously).
• ICs (1.1-4, 1.1-6), (1.2-4,1.2-6) are confirmed $(t=0)$.
• The solution varies with $t$ at $x=x_{u}=1$ in accordance with eq. (4.1).
• $C_{1}(t)$ initially (e.g., $t=48$ ) tracks the solution $V_{1}\left(x=x_{l}=0, t\right)$ as defined by $\mathrm{BC}$ (1.1-3) (at $x=0$ ) and the RHS of eq. (1.1-5). Later, (e.g., $t=240$ ), $C_{1}(t)$ and $V_{1}(x=0, t)$ reverse relative magnitudes.
• $V_{2}\left(x=x_{l}=0, t\right)$ initially (e.g., $t=48$ ) tracks $C_{2}(t)$ according to $\mathrm{BC}(1.2-3)$ and the RHS of eq. (1.2-5). Later, (e.g., $t=240), C_{2}(t)$ and $V_{2}(x=0, t)$ reverse relative magnitudes.
• $V_{1}(x, t), V_{2}(x, t)$ for ncase $=1$ are substantially reduced for ncase $=2$, reflecting the effect of the vaccine. For example, at $t=240$, the reduction in $V_{2}(x, t)$ is indicated by a comparison of the output in Table $2.3$ and Table $4.1$ (ncase=2).
$\begin{array}{ccc}\text { Table } & 2.3 & \ t & x & \text { V2(t) } \ 240.0 & 0.0 & 4.382 e+01 \ 240.0 & 0.2 & 3.453 e+01 \ 240.0 & 0.4 & 2.603 e+01 \ 240.0 & 0.6 & 1.815 e+01 \ 240.0 & 0.8 & 1.072 \mathrm{e}+01 \ 240.0 & 1.0 & 3.547 \mathrm{e}+00 \ & & \ \text { Table } & 4.1 & \ t & x & \mathrm{~V} 2(\mathrm{t}) \ 240.0 & 0.0 & 2.426 \mathrm{e}+00 \ 240.0 & 0.2 & 2.000 \mathrm{e}+00 \ 240.0 & 0.4 & 1.565 \mathrm{e}+00 \ 240.0 & 0.6 & 1.122 \mathrm{e}+00 \ 240.0 & 0.8 & 6.750 \mathrm{e}-01 \ 240.0 & 1.0 & 2.252 \mathrm{e}-01\end{array}$
• The computational effort as indicated by ncall $=280$ is modest so that sodes [1] computed the solution to eqs. (1.1), (1.2), (4.1) efficiently.

## 统计代写|R代写project|ODE/PDE routine

The ODE/PDE routine pdelc called by lsodes in Listing $4.3$ includes the variation in $k_{r 2}$ with $t$ of eq. (4.2).
$#$

###### Variable kr2

if $($ ncase $==1){$
rate $\left.=\operatorname{kr} 2 * C 1^{\wedge} \mathrm{n} 2 ;\right}$
if $($ ncase $==2){$
rate $\left.=\mathrm{kr} 2 * \exp (-\mathrm{t} / \operatorname{tau}) * \mathrm{Cl}{ }^{\wedge} \mathrm{n} 2 ;\right}$
$#$

###### ODEs

$\mathrm{C} 1 \mathrm{t}=-\mathrm{k} 1] *(\mathrm{C} 1-\mathrm{V} 1[1])$;
$\mathrm{C} 2 \mathrm{t}=-\mathrm{k} 2 l *(\mathrm{C} 2-\mathrm{V} 2[1])+$ rate;
Listing 4.4 Variation of $k_{r 2}$ in ODE/PDE routine pde1c
rate is used in eq. $(1.2-5)\left(\mathrm{C} 2 \mathrm{t}=\frac{d C_{2}(t)}{d t}\right)$.
Two cases are programmed:

• ncase $=1$ is the base case of Listings $2.3,4.3$ for constant $k_{r 2}$.
• ncase $=2$ is the time variable case of eq. (4.2), that is, $k_{r 2}(t)$ decreases exponentially in $t$ to reflect the effect of the therapeutic. $t$ is the first argument of the routine, pdel $\mathrm{c}=$ function $(t, u$, parm). $\tau$ is set in Listing 4.3.

## 统计代写|R代写project|Numerical, graphical output

For ncase $=1$, the numerical output is the same as in Table $2.3$ and is not repeated here. Also, the graphical output is in Figs. $2.1$ for $V_{1}(x, t), C_{1}(x, t)$ and in Figs. $2.2$ for $V_{2}(x, t), C_{2}(x, t), q(t)$, and is not repeated here.
For ncase $=2$, the numerical output is in Table 4.2.

• $21 t$ output points as the first dimension of the solution matrix out from lsodes as programmed in the main program of Listings $2.3,4.3$ (with nout =21).
• The solution matrix out returned by lsodes has 45 elements as a second dimension. The first element is the value of $t$. Elements 2 to 22 are $V_{1}(x, t)$ and elements 23 to 43 are $V_{2}(x, t)$ (for each of the 21 output points), elements 44,45 are $C_{1}(t), C_{2}(t)$.
• The solution is displayed for $t=0,240 / 20=48, \ldots, 240$ as programmed in Listings $2.3,4.3$ (every fourth value of $t$ is displayed as explained previously).
• ICs (1.1-4, 1.1-6), (1.2-4, 1.2-6) are confirmed $(t=0)$.

The solution varies with $t$ in accordance with eq. (4.2). Since rate in eq. (4.2) affects only $V_{2}(x, t), C_{2}(t)$ through eq. (1.2-5), $V_{1}(x, t), C_{1}(t)$ are unchanged for ncase $=1,2$ (compare Tables $2.3$ and 4.2).
$C_{1}(t)$ tracks the solution as defined by $\mathrm{BC}(1.1-3)$ (at $\left.x=0\right)$ and the RHS of eq. (1.1-5).
$V_{2}\left(x=x_{1}=0, t\right)$ tracks $C_{2}(t)$ according to $\mathrm{BC}(1.2-3)$.
$V_{2}(x, t)$ for ncase $=1$ is substantially reduced for ncase $=2$, reflecting the effect of the therapeutic. For example, at $t=240$, the reduction in $V_{2}(x, t)$ is indicated by a comparison of the output in Table $2.3$ and Table $4.2($ ncase $=2$ ).

## 统计代写|R代写project|Numerical, graphical output

• 21吨输出点作为从 lsodes 输出的解矩阵的第一维，如清单 2.3、4.1 的主程序中编程的那样（没有=21 ).
• lsodes 返回的解矩阵 out 有 45 个元素作为第二维。第一个元素是值吨. 元素 2 到 22 是在1(X,吨)元素 23 到 43 是在2(X,吨)（对于 21 个输出点中的每一个），元素 44,45 是C1(吨),C2(吨).
• 解决方案显示为吨=0,240/20=48,…,240如清单中的程序2.3,4.1（每四个值吨显示如前所述）。
• IC (1.1-4, 1.1-6), (1.2-4,1.2-6) 已确认(吨=0).
• 解决方案因吨在X=X在=1根据等式。(4.1)。
• C1(吨)最初（例如，吨=48) 跟踪解决方案在1(X=Xl=0,吨)定义为乙C(1.1-3) (在X=0) 和等式的 RHS。(1.1-5)。后来，（例如，吨=240 ), C1(吨)和在1(X=0,吨)反向相对大小。
• 在2(X=Xl=0,吨)最初（例如，吨=48) 轨道C2(吨)根据乙C(1.2−3)和 eq 的 RHS。(1.2-5)。后来，（例如，吨=240),C2(吨)和在2(X=0,吨)反向相对大小。
• 在1(X,吨),在2(X,吨)对于 ncase=1ncase 大大减少=2，反映疫苗的效果。例如，在吨=240，减少在2(X,吨)由表中的输出比较表示2.3和表4.1(ncase=2)。
桌子 2.3 吨X V2(t)  240.00.04.382和+01 240.00.23.453和+01 240.00.42.603和+01 240.00.61.815和+01 240.00.81.072和+01 240.01.03.547和+00   桌子 4.1 吨X 在2(吨) 240.00.02.426和+00 240.00.22.000和+00 240.00.41.565和+00 240.00.61.122和+00 240.00.86.750和−01 240.01.02.252和−01
• ncall 表示的计算量=280是适度的，因此 sodes [1] 计算出 eqs 的解。(1.1), (1.2), (4.1) 有效。

## 统计代写|R代写project|ODE/PDE routine

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###### 常微分方程

C1吨=−ķ1]∗(C1−在1[1]);
C2吨=−ķ2l∗(C2−在2[1])+速度;

• 案例=1是列表的基本情况2.3,4.3为常数ķr2.
• 案例=2是 eq 的时间变量情况。(4.2)，即ķr2(吨)呈指数下降吨反映治疗效果。吨是例程的第一个参数，pdelC=功能(吨,在, 参数)。τ在清单 4.3 中设置。

## 统计代写|R代写project|Numerical, graphical output

• 21吨输出点作为解决方案矩阵的第一维从 lsodes 输出，如清单主程序中编程的那样2.3,4.3（没有= 21）。
• lsodes 返回的解矩阵 out 有 45 个元素作为第二维。第一个元素是值吨. 元素 2 到 22 是在1(X,吨)元素 23 到 43 是在2(X,吨)（对于 21 个输出点中的每一个），元素 44,45 是C1(吨),C2(吨).
• 解决方案显示为吨=0,240/20=48,…,240如清单中的程序2.3,4.3（每四个值吨显示如前所述）。
• IC (1.1-4, 1.1-6), (1.2-4, 1.2-6) 已确认(吨=0).

C1(吨)跟踪定义的解决方案乙C(1.1−3)（在X=0)和 eq 的 RHS。(1.1-5)。

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。