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- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|SPSS代写代考|Finding and defining a research problem
Often, people arrive at a research problem based on their observations or experiences with educational systems. There may be some issue that sticks with an individual that they ultimately pursue as a research problem. They may arrive at that problem because of noticing a certain pattern that keeps repeating in classrooms, or by experiencing something that does/does not work in education, or by reading about current issues in education. They may feel personally invested in a particular problem or simply be bothered by the persistence of a particular issue. Sometimes, students might find a research problem through working with their advisor or major professor. They might also find a problem by working with one or more faculty on research projects and finding some component of that work fascinating. However, individuals end up being drawn toward a particular topic or issue, making that into a research problem and creating related research questions requires some refinement and definition. We will next explore the major features of a good research question.
统计代写|SPSS代写代考|Specific and operationally defined
Part of the difference between these two questions is the level of specificity. Narrowing down to testing specific programs creates a better question than an overly broad “what is best” kind of question. Both examples are specific in another way: they specify the kind of achievement gap (reading) and the point in time at which we intend to measure that gap (fifth grade). It is important to be as specific as possible in research questions to make them more answerable and to define the scope of a study. Researchers should specify the outcome being studied in terms of specific content, specific timeframe, and specific population. They should also specify the nature of the program, intervention, or input variable they intend to study-in our case specifying the kinds of programs that might close reading achievement gaps.
Importantly, each of those elements of the research question will need to be operationally defined. How do we plan to define and measure reading achievement? How will we define and measure race? What is our definition of a racialized achievement gap? What are the specific mechanisms involved in the after-school and the summer reading programs? Each of these elements must be carefully defined. That operational definition (operational because it is not necessarily a universal definition, but is how we have defined the idea or term for this particular “operation” or study) shapes the design of the study and makes it more possible for others to understand and potentially reproduce our study and its results.
统计代写|SPSS代写代考|Finding published research
If you are a university student, it is likely your university library has many resources for finding published research. Many universities employ subject-area librarians who can help you get acquainted with your university’s databases and search programs. Your faculty may also be able to guide in this area. There are many different databases and systems for accessing them across universities. Some common systems include ProQuest and EBSCOhost, but there are many others. Typically, these systems connect with specific databases of published work. These might include databases such as: Academic Search Premier, which has a wide range of journals from various topic areas; ERIC, which has a lot of educational research, but includes many non-peer-reviewed sources as well; PsycINFO and PsycARTICLES, which have psychological research and many educational research journals; SportDISCUS, which has many articles related to physical activity and kinesiology. There are several other databases your library might have access to that might prove relevant depending on the topic of your research. An important feature common to most of these databases is the ability to narrow the search to only peer-reviewed journal articles. In most cases, peer-reviewed journal articles will be what you mostly want to read.
Peer-reviewed journal articles are articles published in a journal (typically very discipline and subject-area specific publications) that have undergone peer review. Peer review is a process wherein a manuscript is sent to multiple acknowledged experts in the area for review. Those reviewers, typically between two and four of them, provide written comments on a manuscript that the author(s) have to address before the manuscript can be published as an article. In other cases, the reviewers might recommend rejecting the manuscript altogether (in fact, most journals reject upwards of $80 \%$ of manuscripts they receive).
Often, manuscripts go through multiple rounds of peer review before publication. This is a sort of quality control for published research. When something is published in a peer-reviewed journal, that means it has undergone extensive review by experts in the field who have determined it is fit to be published. Ideally, this helps weed out questionable studies or papers using inadequate methods. It is not a perfect system, and some papers are still published that have major problems with their design or analysis. However, it is an important quality check that helps us feel more confident in what we are reading and, later, citing.
Other ways of finding published research exist too. Many public libraries have access to at least some of the same databases as universities, for example. There are also sources like Google Scholar (as opposed to the more generic Google search) that pull from a wide variety of published sources. Google Scholar includes mostly peer-reviewed products, though it will also find results from patent filings, conference proceedings, books, and reports. While journal databases, like those listed above, will require journals to meet certain criteria to be included (or “indexed”), Google Scholar has no such inclusion criteria. So, when using that system, it is worth double-checking the quality of journals in which articles are published. Another way to keep up to date with journals in your specific area of emphasis is to join professional associations (like the American Educational Research Association [AERA], the American Educational Studies Association [AESA], and the American Psychological Association [APA]) relevant to your discipline. Many of them include journal subscriptions with membership dues and reading the most recent issues can help you keep updated.
SPSS代写
统计代写|SPSS代写代考|Finding and defining a research problem
通常，人们根据他们对教育系统的观察或经验得出一个研究问题。可能有一些问题会与他们最终作为研究问题的个人联系在一起。他们可能会因为注意到在课堂上不断重复的某种模式，或者通过经历在教育中有效/无效的事情，或者通过阅读有关当前教育问题的内容而遇到这个问题。他们可能会觉得自己投入到了一个特定的问题上，或者只是被一个特定问题的持续存在所困扰。有时，学生可能会通过与他们的顾问或主要教授合作发现研究问题。他们还可能通过与一位或多位教师合作研究项目并发现该工作的某些部分令人着迷，从而发现问题。然而，个人最终会被某个特定的主题或问题所吸引，将其变成一个研究问题并创建相关的研究问题需要一些改进和定义。接下来，我们将探讨一个好的研究问题的主要特征。
统计代写|SPSS代写代考|Specific and operationally defined
这两个问题之间的部分区别在于特异性水平。缩小到测试特定程序会比过于宽泛的“什么是最好的”问题提出更好的问题。这两个示例都以另一种方式具体：它们指定了成就差距的类型（阅读）以及我们打算衡量该差距的时间点（五年级）。在研究问题中尽可能具体化以使它们更容易回答并定义研究范围是很重要的。研究人员应根据特定内容、特定时间框架和特定人群来指定正在研究的结果。他们还应该说明他们打算研究的项目、干预或输入变量的性质——在我们的例子中，说明可能缩小阅读成绩差距的项目种类。
重要的是，研究问题的每一个要素都需要在操作上进行定义。我们计划如何定义和衡量阅读成绩？我们将如何定义和衡量种族？我们对种族化成就差距的定义是什么？课后和暑期阅读项目的具体机制是什么？必须仔细定义这些元素中的每一个。该操作性定义（操作性的，因为它不一定是一个通用定义，而是我们如何定义这个特定“操作”或研究的想法或术语）塑造了研究的设计，并使其他人更有可能理解并可能重现我们的研究及其结果。
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如果您是一名大学生，您的大学图书馆很可能有很多资源可用于查找已发表的研究。许多大学雇用学科领域的图书馆员，他们可以帮助您熟悉大学的数据库和搜索程序。您的教师也可以在这方面提供指导。有许多不同的数据库和系统可以跨大学访问它们。一些常见的系统包括 ProQuest 和 EBSCOhost，但还有许多其他系统。通常，这些系统与已发表作品的特定数据库相连。这些可能包括数据库，例如： Academic Search Premier，其中包含来自各个主题领域的广泛期刊；ERIC，它有很多教育研究，但也包括许多未经同行评审的资源；PsycINFO 和 PsycARTICLES，拥有心理学研究和许多教育研究期刊；SportDISCUS，其中有许多与身体活动和运动机能学相关的文章。根据您的研究主题，您的图书馆可能可以访问其他几个数据库，这些数据库可能被证明是相关的。大多数这些数据库的一个共同的重要特征是能够将搜索范围缩小到仅经过同行评审的期刊文章。在大多数情况下，同行评审的期刊文章将是您最想阅读的内容。大多数这些数据库的一个共同的重要特征是能够将搜索范围缩小到仅经过同行评审的期刊文章。在大多数情况下，同行评审的期刊文章将是您最想阅读的内容。大多数这些数据库的一个共同的重要特征是能够将搜索范围缩小到仅经过同行评审的期刊文章。在大多数情况下，同行评审的期刊文章将是您最想阅读的内容。
同行评审期刊文章是发表在期刊上的文章（通常是非常学科和特定学科领域的出版物），经过同行评审。同行评审是一个将手稿发送给该领域的多位公认专家进行评审的过程。这些审稿人，通常是 2 到 4 人，对稿件提供书面评论，作者必须先处理这些评论，然后才能将手稿作为文章发表。在其他情况下，审稿人可能会建议完全拒绝稿件（事实上，大多数期刊拒绝超过80%他们收到的手稿）。
通常，手稿在发表前要经过多轮同行评审。这是对已发表研究的一种质量控制。当某些东西在同行评审期刊上发表时，这意味着它已经经过了该领域专家的广泛审查，他们确定它适合发表。理想情况下，这有助于使用不恰当的方法清除有问题的研究或论文。它不是一个完美的系统，仍然有一些论文在其设计或分析方面存在重大问题。然而，这是一项重要的质量检查，可以帮助我们对正在阅读的内容以及随后引用的内容更有信心。
也存在其他查找已发表研究的方法。例如，许多公共图书馆至少可以访问一些与大学相同的数据库。还有像 Google Scholar（与更通用的 Google 搜索相反）这样的来源，它们来自各种已发布的来源。Google Scholar 主要包括经过同行评议的产品，但它也会从专利申请、会议论文集、书籍和报告中找到结果。虽然期刊数据库，如上面列出的那些，将要求期刊满足某些标准才能被收录（或“索引”），但谷歌学术没有这样的收录标准。因此，在使用该系统时，值得仔细检查发表文章的期刊的质量。了解特定领域期刊最新动态的另一种方法是加入相关专业协会（如美国教育研究协会 [AERA]、美国教育研究协会 [AESA] 和美国心理学会 [APA]）遵守你的纪律。其中许多包括订阅会员费的期刊，阅读最新的问题可以帮助您保持更新。
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随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。