### 计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Interactively Run a Loop in Parallel Using parfor

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

## 计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Interactively Run a Loop in Parallel Using parfor

In this example, you start with a slow for-loop, and you speed up the calculation using a parforloop instead. parfor splits the execution of for-loop iterations over the workers in a parallel pool.

This example calculates the spectral radius of a matrix and converts a for-loop into a parfor-loop. Find out how to measure the resulting speedup.
1 In the MATLAB Editor, enter the following for-loop. Add tic and toc to measure the time elapsed.
tic
$\mathrm{n}=200$;
$A=500 ;$
$a=\operatorname{zeros}(\mathrm{n})$;
for $i=1: n$
$a(i)=\max (\operatorname{abs}(\operatorname{eig}(\operatorname{rand}(\mathrm{A}))))$;
end
toc
2 Run the script, and note the elapsed time.
Elapsed time is $31.935373$ seconds.
3 In the script, replace the for-loop with a parfor-loop.
tic
$n=200$;
$\mathrm{A}=500 ;$
$\mathrm{a}=$ zeros $(\mathrm{n})$;
parfor $i=1: n$
$a(i)=\max (a b s(\operatorname{eig}(\operatorname{rand}(\mathrm{A}))))$;
end
toc
4 Run the new script, and run it again. Note that the first run is slower than the second run, because the parallel pool takes some time to start and make the code available to the workers. Note the elapsed time for the second run.
By default, MATLAB automatically opens a parallel pool of workers on your local machine.

## 计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Run a Batch Job

To offload work from your MATLAB session to run in the background in another session, you can use the batch command inside a script.
1 To create the script, type:
edit mywave
2 In the MATLAB Editor, create a for-loop:
for $i=1: 1024$
$A(i)=\sin (i * 2 * p i / 1024)$;
end
3 Save the file and close the Editor.
4 Use the batch command in the MATLAB Command Window to run your script on a separate MATLAB worker:
job $=\operatorname{batch}($ ‘mywave”)

## 计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Run a Batch Job with a Parallel Pool

You can combine the abilities to offload a job and run a loop in a parallel pool. This example combines the two to create a simple batch parfor-loop.
1 To create a script, type:
edit mywave

2 In the MATLAB Editor, create a parfor-loop:
parfor $i=1: 1024$
$A(i)=\sin (i * 2 * p i / 1024)$;
end
3 Save the file and close the Editor.
4 Run the script in MATLAB with the batch command. Indicate that the script should use a parallel pool for the loop:
job $=$ batch ( ‘mywave”, “Pool’, 3 )
This command specifies that three workers (in addition to the one running the batch script) are to evaluate the loop iterations. Therefore, this example uses a total of four local workers, including the one worker running the batch script. Altogether, there are five MATLAB sessions involved, as shown in the following diagram.

5 To view the results:
wait (job)
$\operatorname{load}\left(j o b, ” A^{\prime}\right)$
plot (A)
The results look the same as before, however, there are two important differences in execution:

• The work of defining the parfor-loop and accumulating its results are offloaded to another MATLAB session by batch.
• The loop iterations are distributed from one MATLAB worker to another set of workers running simultaneously (‘Pool’ and parfor), so the loop might run faster than having only one worker execute it.
6 When the job is complete, permanently delete its data and remove its reference from the workspace:
delete(job)
clear job

## 计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Interactively Run a Loop in Parallel Using parfor

1 在 MATLAB 编辑器中，输入以下 for 循环。添加 tic 和 toc 来测量经过的时间。

n=200;

end
toc
2 运行脚本，并记下经过的时间。

3 在脚本中，将 for 循环替换为 parfor 循环。

n=200;

end
toc
4 运行新脚本，然后再次运行。请注意，第一次运行比第二次运行慢，因为并行池需要一些时间来启动并使代码对工作人员可用。记下第二次运行的经过时间。

## 计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Run a Batch Job

1 要创建脚本，请键入：
edit mywave
2 在 MATLAB 编辑器中，创建一个 for 循环：
for一世=1:1024

end
3 保存文件并关闭编辑器。
4 使用 MATLAB 命令行窗口中的批处理命令在单独的 MATLAB worker 上运行您的脚本：
job=批⁡(‘我的波’）

## 计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Run a Batch Job with a Parallel Pool

1 要创建脚本，请键入：
edit mywave

2 在 MATLAB 编辑器中，创建一个 parfor 循环：
parfor一世=1:1024

end
3 保存文件并关闭编辑器。
4 使用批处理命令在 MATLAB 中运行脚本。指示脚本应该为循环使用并行池：

5 查看结果：

plot (A)

• 定义 parfor 循环并累积其结果的工作被批量卸载到另一个 MATLAB 会话。
• 循环迭代从一个 MATLAB 工作程序分配到同时运行的另一组工作程序（’Pool’ 和 parfor），因此循环可能比只有一个工作程序执行它运行得更快。
6 作业完成后，永久删除其数据并从工作区中删除其引用：
delete(job)
clear job

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。