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并行计算是指将较大的问题分解成较小的、独立的、通常是类似的部分，由通过共享内存通信的多个处理器同时执行的过程，其结果在完成后作为整体算法的一部分被合并。
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我们提供的并行计算Parallel Computing及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Interactively Run a Loop in Parallel Using parfor
In this example, you start with a slow for-loop, and you speed up the calculation using a parforloop instead. parfor splits the execution of for-loop iterations over the workers in a parallel pool.
This example calculates the spectral radius of a matrix and converts a for-loop into a parfor-loop. Find out how to measure the resulting speedup.
1 In the MATLAB Editor, enter the following for-loop. Add tic and toc to measure the time elapsed.
tic
$\mathrm{n}=200$;
$A=500 ;$
$a=\operatorname{zeros}(\mathrm{n})$;
for $i=1: n$
$a(i)=\max (\operatorname{abs}(\operatorname{eig}(\operatorname{rand}(\mathrm{A}))))$;
end
toc
2 Run the script, and note the elapsed time.
Elapsed time is $31.935373$ seconds.
3 In the script, replace the for-loop with a parfor-loop.
tic
$n=200$;
$\mathrm{A}=500 ;$
$\mathrm{a}=$ zeros $(\mathrm{n})$;
parfor $i=1: n$
$a(i)=\max (a b s(\operatorname{eig}(\operatorname{rand}(\mathrm{A}))))$;
end
toc
4 Run the new script, and run it again. Note that the first run is slower than the second run, because the parallel pool takes some time to start and make the code available to the workers. Note the elapsed time for the second run.
By default, MATLAB automatically opens a parallel pool of workers on your local machine.
计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Run a Batch Job
To offload work from your MATLAB session to run in the background in another session, you can use the batch command inside a script.
1 To create the script, type:
edit mywave
2 In the MATLAB Editor, create a for-loop:
for $i=1: 1024$
$A(i)=\sin (i * 2 * p i / 1024)$;
end
3 Save the file and close the Editor.
4 Use the batch command in the MATLAB Command Window to run your script on a separate MATLAB worker:
job $=\operatorname{batch}($ ‘mywave”)
计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Run a Batch Job with a Parallel Pool
You can combine the abilities to offload a job and run a loop in a parallel pool. This example combines the two to create a simple batch parfor-loop.
1 To create a script, type:
edit mywave
2 In the MATLAB Editor, create a parfor-loop:
parfor $i=1: 1024$
$A(i)=\sin (i * 2 * p i / 1024)$;
end
3 Save the file and close the Editor.
4 Run the script in MATLAB with the batch command. Indicate that the script should use a parallel pool for the loop:
job $=$ batch ( ‘mywave”, “Pool’, 3 )
This command specifies that three workers (in addition to the one running the batch script) are to evaluate the loop iterations. Therefore, this example uses a total of four local workers, including the one worker running the batch script. Altogether, there are five MATLAB sessions involved, as shown in the following diagram.
5 To view the results:
wait (job)
$\operatorname{load}\left(j o b, ” A^{\prime}\right)$
plot (A)
The results look the same as before, however, there are two important differences in execution:
- The work of defining the parfor-loop and accumulating its results are offloaded to another MATLAB session by batch.
- The loop iterations are distributed from one MATLAB worker to another set of workers running simultaneously (‘Pool’ and parfor), so the loop might run faster than having only one worker execute it.
6 When the job is complete, permanently delete its data and remove its reference from the workspace:
delete(job)
clear job
并行计算代写
计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Interactively Run a Loop in Parallel Using parfor
在此示例中，您从一个缓慢的 for 循环开始，然后使用 parforloop 加快计算速度。parfor 在并行池中的工作人员上拆分 for 循环迭代的执行。
此示例计算矩阵的谱半径并将 for 循环转换为 parfor 循环。了解如何衡量由此产生的加速。
1 在 MATLAB 编辑器中，输入以下 for 循环。添加 tic 和 toc 来测量经过的时间。
抽动
n=200;
一种=500;
一种=零(n);
为了一世=1:n
一种(一世)=最大限度(腹肌(eig(兰特(一种))));
end
toc
2 运行脚本，并记下经过的时间。
经过的时间是31.935373秒。
3 在脚本中，将 for 循环替换为 parfor 循环。
抽动
n=200;
一种=500;
一种=零(n);
帕尔福一世=1:n
一种(一世)=最大限度(一种bs(eig(兰特(一种))));
end
toc
4 运行新脚本，然后再次运行。请注意，第一次运行比第二次运行慢，因为并行池需要一些时间来启动并使代码对工作人员可用。记下第二次运行的经过时间。
默认情况下，MATLAB 会自动在您的本地计算机上打开一个并行工作器池。
计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Run a Batch Job
要从 MATLAB 会话中卸载工作以在另一个会话的后台运行，您可以在脚本中使用批处理命令。
1 要创建脚本，请键入：
edit mywave
2 在 MATLAB 编辑器中，创建一个 for 循环：
for一世=1:1024
一种(一世)=罪(一世∗2∗p一世/1024);
end
3 保存文件并关闭编辑器。
4 使用 MATLAB 命令行窗口中的批处理命令在单独的 MATLAB worker 上运行您的脚本：
job=批(‘我的波’）
计算机代写|并行计算作业代写Parallel Computing代考|Run a Batch Job with a Parallel Pool
您可以结合卸载作业和在并行池中运行循环的能力。这个例子结合了两者来创建一个简单的批处理 parfor-loop。
1 要创建脚本，请键入：
edit mywave
2 在 MATLAB 编辑器中，创建一个 parfor 循环：
parfor一世=1:1024
一种(一世)=罪(一世∗2∗p一世/1024);
end
3 保存文件并关闭编辑器。
4 使用批处理命令在 MATLAB 中运行脚本。指示脚本应该为循环使用并行池：
作业=batch ( ‘mywave”, “Pool’, 3 )
此命令指定三个工作人员（除了一个运行批处理脚本的工作人员）将评估循环迭代。因此，此示例一共使用了四个本地工作人员，包括一个运行批处理脚本的工作人员。总共涉及五个 MATLAB 会话，如下图所示。
5 查看结果：
等待（作业）
加载(j这b,”一种′)
plot (A)
结果看起来和以前一样，但是在执行上有两个重要的区别：
- 定义 parfor 循环并累积其结果的工作被批量卸载到另一个 MATLAB 会话。
- 循环迭代从一个 MATLAB 工作程序分配到同时运行的另一组工作程序（’Pool’ 和 parfor），因此循环可能比只有一个工作程序执行它运行得更快。
6 作业完成后，永久删除其数据并从工作区中删除其引用：
delete(job)
clear job
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。