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机器学习是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。
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计算机代写|机器学习代写machine learning代考|Us and the City
From the moment we wake up in the morning to the time we go to bed at night, and even when we sleep, there so many little things that take place. We wake up, switch on the bathroom light, have a shower, wash our teeth. We then switch on the coffee maker, have a cup of coffee, wear our clothes, and get out of the building. We get into our vehicle, drive to work, wait at the traffic lights, get into elevators, make phone calls, use a computer maybe, submit an application to a municipal or governmental service … and the list goes on and on.
All these actions, whether you realize it or not, at their core need two things to take place either implicitly or explicitly. You and a rule-based agreement. In other words, your personal identity and a set of rules that make sure, whatever you do can be attested somehow. Your national identity (national ID) is typically needed for the contract with the utilities which give you electricity, gas, water, phoneline. It is necessary when you go to the bank to transact, when you interact with governmental services. Aspects of it are needed to enter a place at work with a code, to log into your computer or a web service. Similarly, predefined rules dictate your benefits and obligations, your utilities will continue to serve you if you exchange your money for the equivalent value of the electricity you consumed, the value of which is set based on market rules, time of day, contractual agreement. Your application will be processed if you can prove your identity, your car will be filled up at a gas station if you pay for it and depending on your bank card or loyalty agreement you will probably get some loyalty points.
Breaking it down to bare essentials, who you are dictates what or how rules apply to you, be it written or otherwise. Rules still apply to you, even if your identity is not explicitly required for an action. For instance, in the case of traffic lights, who you are will be punished if you do not respect the rules. Generally, we exist and interact peacefully within our cities because they are governed by rules, customs, codes of conduct, which we must abide by. These are necessary building blocks of our cities, in order to function efficiently, interact productively, and ensure the stability required moving towards our future.
计算机代写|机器学习代写machine learning代考|Identity in the Foreground
When we talk about identity we must tread lightly. A regulated identity, typically a national ID and/or passport, is the one that identifies us and allows us to sign contracts with others and interact with governmental and other services. But a person is not defined unidimensionally. Consider personal data like age, gender, religion, sexual orientation, ethnicity, personal health data, and others. Let us not forget social roles like motherhood, teacher, nurse, and others, or social group participation. Sociologists distinguish between personal and social identity and while it is our regulated identity that is officially used on paper, it is with these two that we interact at every other level. Add our digital self and the myriads of interactions that can be attested to it in the digital realm, be it using social networks or digital services, and one can see how identity can be powerful, yet fragile.
In a city environment, individuals’ identities must be placed front and centre as misuse can cause ripples in the social fabric. It can traumatize the relationship between individuals and the city, affect the ties of social groups, give rise to animosity and resentment. Conversely, if treated with trust and respect, they can be a city’s greatest springboard for urban catalyzation as suggested by Dr. Ali Cheshmehzangi $(2020)$ in his book Identity of Cities and City of Identities. A city’s identity is but the sum of its citizens’ identities, thus the manner in which it incorporates them into its processes can make all the difference.
计算机代写|机器学习代写machine learning代考|Rules of Engagement
At the base of every interaction there are rules dictating how outputs are defined by inputs, and even if these rules are not predefined, there are other rules that dictate how the outcome must be treated. Let us illustrate this with two simple examples, one evident and another less so. When you visit the bank to open an account the bank asks for your national ID and other details that (a) identify you as an entity and (b) allow the bank to run a check on you called Know Your Customer (KYC) check. When everything checks out, the bank gives you a contract, which you are expected
to read carefully and then if you agree to the terms, sign it. The terms are the rules which dictate your relationship with the bank, your signature means that you have agreed and thus take full responsibility under the law to face the consequences if terms are not met. This relationship is transactional in nature, meaning that every time you transact with the bank or use your debit card, the transaction is logged and can be audited at any time. This is a purely rule-based relationship with predefined rules which most of the times will stop you from doing something outside its confines, e.g., overdraft, and in case this is not possible to audit you in the future.
The next example, however, is not that straight forward. You move to a nice neighbourhood with your family. Six months later a vibrant bar opens its doors, right next to your house. It respects quiet hours as dictated by law, but the rest of the day it is so loud and crowded that your family is affected, you cannot find a parking spot near your house and you start to feel resentful. To make matters worse, because of all the people coming in, the neighbourhood becomes a magnet for other similar businesses. Suddenly your choice to move there with your family becomes a nightmare and you are living in it. What rules govern this case? If the law is the only defining agent, then who serves the citizen’s social identity?
Rules as previously stated can be explicit or implicit. With all aspects of identity being of equal importance, a city must uphold the rule of law but also address its citizen’s needs. Rules are important not only at a daily transactional level, where it is easy to foresee and define, as well as at a forward-thinking level where a city can run simulations of itself growing, changing, and hopefully adapting.
机器学习代考
计算机代写|机器学习代写machine learning代考|Us and the City
从我们早上醒来的那一刻到我们晚上上床睡觉的那一刻，甚至当我们睡觉时，都会发生很多小事。我们起床，打开浴室灯，洗澡，洗牙。然后我们打开咖啡机，喝杯咖啡，穿好衣服，走出大楼。我们上车、开车上班、在红绿灯处等候、坐电梯、打电话、使用电脑、向市政或政府服务机构提交申请……这样的例子不胜枚举。
所有这些行动，无论你是否意识到，它们的核心都需要两件事来隐式或显式地发生。你和一个基于规则的协议。换句话说，你的个人身份和一套规则确保你所做的任何事情都能以某种方式得到证明。与为您提供电力、天然气、水、电话线的公用事业公司签订合同通常需要您的国民身份（国民身份证）。当您去银行进行交易时，当您与政府服务互动时，这是必要的。它的各个方面都需要使用代码进入工作场所，登录到您的计算机或网络服务。同样，预定义的规则规定了您的利益和义务，如果您将钱换成您消耗的电力的等值价值，您的公用事业将继续为您服务，其价值是根据市场规则、一天中的时间、合同协议确定的。如果您能证明您的身份，您的申请将被处理，如果您付款，您的汽车将在加油站加油，并且根据您的银行卡或忠诚度协议，您可能会获得一些忠诚度积分。
将其分解为基本要素，您是谁决定了规则适用于您的内容或方式，无论是书面的还是其他的。即使某项操作没有明确要求您的身份，规则仍然适用于您。例如，在交通信号灯的情况下，如果您不遵守规则，您将受到惩罚。一般来说，我们在城市中和平地存在和互动，因为它们受到我们必须遵守的规则、习俗和行为准则的约束。这些是我们城市的必要组成部分，以便高效运作、高效互动并确保迈向未来所需的稳定性。
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当我们谈论身份时，我们必须小心翼翼。受监管的身份，通常是国民身份证和/或护照，是识别我们并允许我们与他人签订合同并与政府和其他服务互动的身份。但是一个人不是一维定义的。考虑年龄、性别、宗教、性取向、种族、个人健康数据等个人数据。让我们不要忘记母亲、教师、护士等社会角色或社会团体参与。社会学家区分个人身份和社会身份，虽然正式在纸上使用的是我们受监管的身份，但我们在其他层面上与这两者互动。添加我们的数字自我以及可以在数字领域证明的无数交互，无论是使用社交网络还是数字服务，
在城市环境中，必须将个人身份放在首位和中心位置，因为滥用会在社会结构中引起涟漪。它可以创伤个人与城市的关系，影响社会群体的联系，引起敌意和怨恨。相反，如果得到信任和尊重，它们可以成为城市催化的最大跳板，正如 Ali Cheshmehzangi 博士所建议的那样(2020)在他的《城市的身份》和《身份的城市》一书中。一个城市的身份只是其公民身份的总和，因此它将它们纳入其流程的方式可能会产生重大影响。
计算机代写|机器学习代写machine learning代考|Rules of Engagement
在每次交互的基础上，都有规定如何通过输入定义输出的规则，即使这些规则没有预先定义，也有其他规则规定必须如何处理结果。让我们用两个简单的例子来说明这一点，一个很明显，另一个不太明显。当您到银行开户时，银行会要求您提供国民身份证和其他详细信息，以 (a) 将您识别为实体，以及 (b) 允许银行对您进行名为“了解您的客户 (KYC)”检查的支票。当一切都检查完后，银行会给你一份合同，这是你所期望的
仔细阅读，然后如果您同意这些条款，请签署。条款是规定您与银行关系的规则，您的签名意味着您已同意并因此承担法律规定的全部责任，以承担不符合条款的后果。这种关系本质上是交易性的，这意味着每次您与银行交易或使用借记卡时，交易都会被记录下来，并且可以随时进行审计。这是一个纯粹基于规则的关系，带有预定义的规则，大多数情况下会阻止您做超出其范围的事情，例如透支，以防将来无法审核您。
然而，下一个例子并不是那么直截了当。你和家人搬到了一个不错的社区。六个月后，一家充满活力的酒吧开门营业，就在您家的旁边。它尊重法律规定的安静时间，但一天中的其余时间它是如此嘈杂和拥挤，以至于你的家人受到影响，你在你家附近找不到停车位，你开始感到不满。更糟糕的是，由于所有的人都进来了，这个社区成为了其他类似企业的磁石。突然间，您选择与家人一起搬到那里成为一场噩梦，而您正生活在其中。什么规则适用于这种情况？如果法律是唯一的定义代理，那么谁为公民的社会身份服务？
如前所述的规则可以是显式的或隐式的。由于身份的各个方面都同等重要，一个城市既要维护法治，又要满足市民的需求。规则不仅在易于预见和定义的日常交易层面很重要，而且在城市可以模拟自身成长、变化和希望适应的前瞻性层面也很重要。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。