计算机代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Explicit and Implicit Equations

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计算机图形学是计算机科学的一个子领域,研究数字合成和操纵视觉内容的方法。

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  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等楖率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
Musical Intervals - How Music Really Works
计算机代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Explicit and Implicit Equations

计算机代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Explicit and Implicit Equations

The equation
$$
y=3 x^{2}+2 x+4
$$
associates the value of $y$ with different values of $x$. The directness of the equation: ‘ $y=$ ‘, is why it is called an explicit equation, and their explicit nature is extremely useful. However, simply by rearranging the terms, creates an implicit equation:
$$
4=y-3 x^{2}-2 x
$$
which implies that certain values of $x$ and $y$ combine to produce the result 4 . Another implicit form is
$$
0=y-3 x^{2}-2 x-4
$$
which means the same thing, but expresses the relationship in a slightly different way.

An implicit equation can be turned into an explicit equation using algebra. For example, the implicit equation
$$
4 x+2 y=12
$$
has the explicit form:
$$
y=6-2 x
$$
where it is clear what $y$ equals.

计算机代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Function Notation

The explicit equation
$$
y=3 x^{2}+2 x+4
$$
tells us that the value of $y$ depends on the value of $x$, and not the other way around. For example, when $x=1, y=9$; and when $x=2, y=20$. As $y$ depends upon the value of $x$, it is called the dependent variable; and as $x$ is independent of $y$, it is called the independent variable.
We can also say that $y$ is a function of $x$, which can be written as
$$
y=f(x)
$$
where the letter ‘ $f$ ‘ is the name of the function, and the independent variable is enclosed in brackets. We could have also written $y=g(x), y=h(x)$, etc.

Eventually, we have to identify the nature of the function, which in this case is
$$
f(x)=3 x^{2}+2 x+4
$$
Nothing prevents us from writing
$$
y=f(x)=3 x^{2}+2 x+4
$$
which means: $y$ equals the value of the function $f(x)$, which is determined by the independent variable $x$ using the expression $3 x^{2}+2 x+4$.

An equation may involve more than one independent variable, such as the volume of a cylinder:
$$
V=\pi r^{2} h
$$
where $r$ is the radius, and $h$, the height, and is written:
$$
V(r, h)=\pi r^{2} h .
$$

计算机代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Intervals

An interval is a continuous range of numerical values associated with a variable, which can include or exclude the upper and lower values. For example, a variable such as $x$ is often subject to inequalities like $x \geq a$ and $x \leq b$, which can also be written as
$$
a \leq x \leq b
$$
and implies that $x$ is located in the closed interval $[a, b]$, where the square brackets indicate that the interval includes $a$ and $b$. For example,
$$
1 \leq x \leq 10
$$
means that $x$ is located in the closed interval [1, 10], which includes 1 and 10 .
When the boundaries of the interval are not included, then we would state $x>a$ and $x<b$, which is written
$$
a<x<b
$$
and means that $x$ is located in the open interval ]a, $b[$, where the reverse square brackets indicate that the interval excludes $a$ and $b$. For example,
$$
1<x<10
$$
means that $x$ is located in the open interval ]1, 10[, which excludes 1 and 10 .

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计算机图形学代写

计算机代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Explicit and Implicit Equations

方程
是=3X2+2X+4
关联的价值是具有不同的值X. 方程的直接性:’是=’,这就是为什么它被称为显式方程,它们的显式性质非常有用。但是,只需重新排列这些项,就可以创建一个隐式方程:
4=是−3X2−2X
这意味着某些值X和是结合产生结果 4 。另一种隐式形式是
0=是−3X2−2X−4
这意味着相同的事情,但以稍微不同的方式表达关系。

可以使用代数将隐式方程转换为显式方程。例如,隐式方程
4X+2是=12
具有显式形式:
是=6−2X
什么地方很清楚是等于。

计算机代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Function Notation

显式方程
是=3X2+2X+4
告诉我们,价值是取决于的价值X,而不是相反。例如,当X=1,是=9; 什么时候X=2,是=20. 作为是取决于的价值X,称为因变量;并作为X独立于是,称为自变量。
我们也可以说是是一个函数X, 可以写成
是=F(X)
字母在哪里F’ 是函数的名称,自变量用括号括起来。我们也可以写是=G(X),是=H(X), ETC。

最终,我们必须确定函数的性质,在这种情况下是
F(X)=3X2+2X+4
没有什么能阻止我们写作
是=F(X)=3X2+2X+4
意思是:是等于函数的值F(X),由自变量决定X使用表达式3X2+2X+4.

一个方程可能涉及多个自变量,例如圆柱体的体积:
在=圆周率r2H
在哪里r是半径,并且H,高度,并写成:
在(r,H)=圆周率r2H.

计算机代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Intervals

区间是与变量相关的连续数值范围,可以包括或排除上限值和下限值。例如,一个变量,如X经常受到不平等的影响,例如X≥一种和X≤b, 也可以写成
一种≤X≤b
并暗示X位于闭区间[一种,b],其中方括号表示区间包括一种和b. 例如,
1≤X≤10
意思是X位于闭区间 [1, 10] 中,包括 1 和 10 。
当不包括区间的边界时,我们会声明X>一种和X<b, 写成
一种<X<b
并且意味着X位于开区间]a,b[, 其中反方括号表示区间不包括一种和b. 例如,
1<X<10
意思是X位于开区间 ]1, 10[,不包括 1 和 10 。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
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