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数学代写|抽象代数作业代写abstract algebra代考|Cubic and quartic equations
The Babylonians were solving quadratic equations by about $1600 \mathrm{BC}$, using essentially the equivalent of the quadratic formula. A natural question is therefore whether cubic equations could be solved using similar formulas (see below). Another three thousand years would pass before the answer would be known. It was a great event
in algebra when mathematicians of the sixteenth century succeeded in solving “by radicals” not only cubic but also quartic equations.
A solution by radicals of a polynomial equation is a formula giving the roots of the equation in terms of its coefficients. The only permissible operations to be applied to the coefficients are the four algebraic operations (addition, subtraction, multiplication, and division) and the extraction of roots (square roots, cube roots, and so on, that is, “radicals”). For example, the quadratic formula $x=\left(-b \pm \sqrt{b^{2}-4 a c}\right) / 2 a$ is a solution by radicals of the equation $a x^{2}+b x+c=0$.
A solution by radicals of the cubic was first published by Cardano in The Great Art (referring to algebra) of 1545 , but it was discovered earlier by del Ferro and by Tartaglia. The latter had passed on his method to Cardano, who had promised that he would not publish it, which he promptly did. What came to be known as Cardano’s formula for the solution of the cubic $x^{3}=a x+b$ was given by
$$
x=\sqrt[3]{b / 2+\sqrt{(b / 2)^{2}-(a / 3)^{3}}}+\sqrt[3]{b / 2-\sqrt{(b / 2)^{2}-(a / 3)^{3}}}
$$
数学代写|抽象代数作业代写abstract algebra代考|The cubic and complex numbers
Mathematicians adhered for centuries to the following view with respect to the square roots of negative numbers: since the squares of positive as well as of negative numbers are positive, square roots of negative numbers do not-in fact, cannot-exist. All this changed following the solution by radicals of the cubic in the sixteenth century.
Square roots of negative numbers arise “naturally” when Cardano’s formula (see p. 6) is used to solve cubic equations. For example, application of his formula to the equation $x^{3}=9 x+2$ gives $x=\sqrt[3]{2 / 2+\sqrt{(2 / 2)^{2}-(9 / 3)^{3}}}+$ $\sqrt[3]{2 / 2-\sqrt{(2 / 2)^{2}-(9 / 3)^{3}}}=\sqrt[3]{1+\sqrt{-26}}+\sqrt[3]{1-\sqrt{-26}}$. What is one to make of this solution? Since Cardano was suspicious of negative numbers, he certainly had no taste for their square roots, so he regarded his formula as inapplicable to equations such as $x^{3}=9 x+2$. Judged by past experience, this was not an unreasonable attitude. For example, to the Pythagoreans, the side of a square of area 2 was nonexistent (in today’s language, we would say that the equation $x^{2}=2$ is unsolvable).
All this was changed by Bombelli. In his important book Algebra (1572) he applied Cardano’s formula to the equation $x^{3}=15 x+4$ and obtained $x=\sqrt[3]{2+\sqrt{-121}}+$ $\sqrt[3]{2-\sqrt{-121}}$. But he could not dismiss the solution, for he noted by inspection that $x=4$ is a root of this equation. Moreover, its other two roots, $-2 \pm \sqrt{3}$, are also real numbers. Here was a paradox: while all three roots of the cubic $x^{3}=$ $15 x+4$ are real, the formula used to obtain them involved square roots of negative numbers-meaningless at the time. How was one to resolve the paradox?
Bombelli adopted the rules for real quantities to manipulate “meaningless” expressions of the form $a+\sqrt{-b}(b>0)$ and thus managed to show that $\sqrt[3]{2+\sqrt{-121}}=2+\sqrt{-1}$ and $\sqrt[3]{2-\sqrt{-121}}=2-\sqrt{-1}$, and hence that $x=\sqrt[3]{2+\sqrt{-121}}+\sqrt[3]{2-\sqrt{-121}}=(2+\sqrt{-1})+(2-\sqrt{-1})=4$. Bombëlli had given meaning to the “meaningless” by thinking the “unthinkable,” namely that square roots of negative numbers could be manipulated in a meaningful way to yield
significant results. This was a very bold move on his part. As he put it:
It was a wild thought in the judgment of many; and I too was for a long time of the same opinion. The whole matter seemed to rest on sophistry rather than on truth. Yet I sought so long until I actually proved this to be the case [11].
Bombelli developed a “calculus” for complex numbers, stating such rules as $(+\sqrt{-1})(+\sqrt{-1})=-1$ and $(+\sqrt{-1})(-\sqrt{-1})=1$, and defined addition and multiplication of specific complex numbers. This was the birth of complex numbers. But birth did not entail legitimacy. For the next two centuries complex numbers were shrouded in mystery, little understood, and often ignored. Only following their geometric representation in 1831 by Gauss as points in the plane were they accepted as bona fide elements of the number system. (The earlier works of Argand and Wessel on this topic were not well known among mathematicians.) See [1], [7], [13].
Note that the equation $x^{3}=15 x+4$ is an example of an “irreducible cubic,” namely one with rational coefficients, irreducible over the rationals, all of whose roots are real. It was shown in the nineteenth century that any solution by radicals of such a cubic (not just Cardano’s) must involve complex numbers. Thus complex numbers are unavoidable when it comes to finding solutions by radicals of the irreducible cubic. It is for this reason that they arose in connection with the solution of cubic rather than quadratic equations, as is often wrongly assumed. (The nonexistence of a solution of the quadratic $x^{2}+1=0$ was readily accepted for centuries.)
数学代写|抽象代数作业代写abstract algebra代考|Algebraic notation: Viète and Descartes
Mathematical notation is now taken for granted. In fact, mathematics without a welldeveloped symbolic notation would be inconceivable. It should be noted, however, that the subject evolved for about three millennia with hardly any symbols. The introduction and perfection of symbolic notation in algebra occurred for the most part in the sixteenth and early seventeenth centuries, and is due mainly to Viète and Descartes.
The decisive step was taken by Viète in his Introduction to the Analytic Art (1591). He wanted to breathe new life into the method of analysis of the Greeks, a method of discovery used to solve problems, to be contrasted with their method of synthesis, used to prove theorems. The former method he identified with algebra. He saw it as “the science of correct discovery in mathematics,” and had the grand vision that it would “leave no problem unsolved.”
Viète’s basic idea was to introduce arbitrary parameters into an equation and to distinguish these from the equation’s variables. He used consonants $(B, C, D, \ldots)$ to denote parameters and vowels $(A, E, I, \ldots)$ to denote variables. Thus a quadratic equation was written as $B A^{2}+C A+D=0$ (although this was not exactly Viète’s notaation’, seé bẽlow). Tó us this āppeears to bé a simplé and natüral ideá, but it was a fundamental departure in algebra: for the first time in over three millennia one could speak of a general quadratic equation, that is, an equation with (arbitrary) literal coefficients rather than one with (specific) numerical coefficients.
抽象代数代写
数学代写|抽象代数作业代写abstract algebra代考|Cubic and quartic equations
巴比伦人求解二次方程大约1600乙C，基本上使用二次公式的等价物。因此，一个自然的问题是三次方程是否可以使用类似的公式来求解（见下文）。又过了三千年，才知道答案。这是一个很棒的活动
在代数中，当 16 世纪的数学家成功地“通过根式”求解三次方程和四次方程时。
多项式方程的根式解是一个根据方程的系数给出方程根的公式。唯一允许应用于系数的运算是四种代数运算（加法、减法、乘法和除法）和根的提取（平方根、立方根等，即“根”）。例如，二次公式X=(−b±b2−4一个C)/2一个是方程的根式解一个X2+bX+C=0.
Cardano 于 1545 年在 The Great Art（指代数）中首次发表了由三次根式的解法，但较早时由 del Ferro 和 Tartaglia 发现。后者将他的方法传给了卡尔达诺，卡尔达诺承诺他不会发表，他很快就做到了。什么后来被称为卡尔达诺解立方的公式X3=一个X+b由
X=b/2+(b/2)2−(一个/3)33+b/2−(b/2)2−(一个/3)33
数学代写|抽象代数作业代写abstract algebra代考|The cubic and complex numbers
几个世纪以来，数学家都坚持以下关于负数平方根的观点：由于正数的平方和负数的平方都是正数，负数的平方根实际上不存在。这一切都在十六世纪立方根式解决方案之后发生了变化。
当卡尔达诺公式（参见第 6 页）用于求解三次方程时，负数的平方根“自然地”出现。例如，将他的公式应用于方程X3=9X+2给X=2/2+(2/2)2−(9/3)33+ 2/2−(2/2)2−(9/3)33=1+−263+1−−263. 这个解决方案有什么用？由于卡尔达诺对负数持怀疑态度，他当然不喜欢平方根，所以他认为他的公式不适用于诸如X3=9X+2. 以以往的经验来看，这并不是不合理的态度。例如，对于毕达哥拉斯学派来说，面积为 2 的正方形的边是不存在的（在今天的语言中，我们会说等式X2=2是无法解决的）。
这一切都被邦贝利改变了。在他的重要著作《代数》（1572）中，他将卡尔达诺公式应用于方程X3=15X+4并获得X=2+−1213+ 2−−1213. 但是他不能忽视这个解决方案，因为他通过检查注意到X=4是这个方程的根。此外，它的另外两个根，−2±3, 也是实数。这是一个悖论：而三次方的所有三个根X3= 15X+4是真实的，用于获得它们的公式涉及负数的平方根 – 当时没有意义。如何解决这个悖论？
Bombelli 采用实数规则来操纵形式的“无意义”表达式一个+−b(b>0)并因此设法证明2+−1213=2+−1和2−−1213=2−−1，因此X=2+−1213+2−−1213=(2+−1)+(2−−1)=4. Bombëlli 通过思考“不可想象”赋予“无意义”以意义，即负数的平方根可以以有意义的方式被操纵以产生
显着的成果。这对他来说是一个非常大胆的举动。正如他所说：
在许多人的判断中，这是一个疯狂的想法；我也有很长一段时间的相同意见。整个事情似乎都依赖于诡辩而不是真理。然而，我寻求了很长时间，直到我真正证明了这一点[11]。
Bombelli 为复数开发了一种“微积分”，阐述了如下规则(+−1)(+−1)=−1和(+−1)(−−1)=1, 并定义了特定复数的加法和乘法。这就是复数的诞生。但出生并不意味着合法性。在接下来的两个世纪里，复数笼罩在神秘之中，鲜为人知，而且经常被忽视。只有在 1831 年高斯将它们的几何表示为平面中的点之后，它们才被接受为数系的真正元素。（Argand 和 Wessel 在这个主题上的早期著作在数学家中并不为人所知。）参见 [1]、[7]、[13]。
请注意，等式X3=15X+4是“不可约三次”的一个例子，即具有有理系数，在有理数上不可约，其所有根都是实数。19 世纪的情况表明，这种立方（不仅仅是卡尔达诺的）的任何根式解决方案都必须涉及复数。因此，在通过不可约三次的根式求解时，复数是不可避免的。正是由于这个原因，它们与三次方程的解而不是二次方程的解有关，正如经常被错误地假设的那样。（二次解的不存在X2+1=0几个世纪以来一直很容易被接受。）
数学代写|抽象代数作业代写abstract algebra代考|Algebraic notation: Viète and Descartes
数学符号现在被认为是理所当然的。事实上，没有完善的符号符号的数学是不可想象的。然而，应该注意的是，这个主题发展了大约三千年，几乎没有任何符号。代数中符号记法的引入和完善大部分发生在十六世纪和十七世纪初，主要归功于维埃特和笛卡尔。
Viète 在他的《分析艺术导论》（1591 年）中迈出了决定性的一步。他想为希腊人的分析方法注入新的活力，这是一种用来解决问题的发现方法，与他们用来证明定理的综合方法形成对比。他用代数确定了前一种方法。他将其视为“数学中正确发现的科学”，并拥有“没有任何问题未解决”的宏伟愿景。
Viète 的基本思想是将任意参数引入方程，并将这些参数与方程的变量区分开来。他用辅音(乙,C,D,…)表示参数和元音(一种,和,一世,…)来表示变量。因此，一个二次方程写为乙一种2+C一种+D=0（尽管这并不完全是 Viète 的符号，参见 bẽlow）。对我们来说，这似乎是一个简单和自然的想法，但它是代数的一个根本性转变：三千年以来，人们第一次可以谈论一般的二次方程，即具有（任意）字面系数的方程，而不是比具有（特定）数字系数的。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。