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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。
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- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|数学建模代写math modelling代考|Diagram equation
Let’s look at the lower panel, or the diagram equation:
The first box in the diagram equation represents the boxes of cookies sold, the second box represents the leftover unsold boxes of cookies, and the big box on the other side of the equation represents the total number of boxes of cookies for sale. Adding the two parts (boxes sold and the boxes unsold) together should make up, or equal, the whole.
In summary, the bar model and the diagram equation representations tell the same story in the problem.
To find out the answer to “How many boxes of cookies will the Girl Scouts have to take back home?” we can generate a math sentence based on the bar model. That is, in order to find the difference between the long bar and the short bar we subtract. The math sentence would read:
$$
?=93-47
$$
Therefore, ? $=46$.
Now we know that the 2 nd short, clear bar is 46 , meaning there are 46 boxes of cookies that were not sold, or 46 boxes that the girl scouts have to take back home.
However, if we use the PPW diagram equation, the math sentence for solving the problem is given by the diagram equation. That is, if we “peel off” the boxes from the diagram equation, we get
$$
47+?=93
$$
Because the number we are adding is unknown, we have to “undo” the addition to find out the unknown addend. That is, we subtract the given part from the whole (or total) for solving for the unknown part. The math sentence would read:
$$
\begin{gathered}
?=93-47 \
?=46
\end{gathered}
$$
[Note: For higher level students, the teacher can simply use basic algebra properties for the instruction on how to find out the unknown in the equation. That is-
Given: $47+?=93$,
To solve for the unknown (i.e., the question mark, ?), we need to isolate the unknown ? by subtracting 47 from both sides of the equation:
$$
\text { 47-47 + ? =93-47 }
$$
We get: ? $=93-47$, or ? $=46$
In fact, we can verify the algebraic way of solving for the unknown from the bar model presented in the upper panel of slide $2-3-2-\mathrm{d}$. That is, to find out the difference between the whole and one part, we subtract. In other words, ? $=93-47=46$.]
数学代写|数学建模代写math modelling代考|What is a complete answer to this problem
What is a complete answer to this problem?
Students: The answer is: The Girl Scouts will have to take 46 boxes of cookies back home.
Teacher: Very good!
We have gone through several problems using both the bar model and the PPW diagram equation, and learned that the PPW diagram equation tells the same story (that is, “Part and Part make up the Whole”) as the bar model. Because the PPW diagram equation directly provides us with the math sentence, or equation for solving the problem, we may not need to draw the bar model for future PPW problems. Instead we can directly use the PPW diagram equation to set up the math equation for accurate problem solving. Let’s try it out with the next problem. That is, we will only use the PPW diagram equation to solve the PPW problems.
Problem #2-3-3
Travis ordered 68 baseball cards from a magazine. Then he ordered some more for his brother. In all, he ordered 129 baseball cards. How many did he order for his brother?
(Students read the story together.)
Teacher: What is this problem all about?
Students: The problem is about Travis and buying baseball cards.
Teacher: How many baseball cards did he order the first time?
Students: 68 baseball cards.
Teacher: How many more did he order for his brother?
Students: He ordered some more… we do not know how many he ordered for his brother.
Teacher: Correct. That is, in fact, the question we are asked to solve for. Let’s underline the question in the problem. (Teacher does so on the board; students do so in their worksheet).
Teacher: What else do we know?
Students: He ordered a total of 129 baseball cards.
Teacher: Great! So Travis ordered 68 baseball cards. Then he ordered some more, but we do not know that number. We do know that, at the end, he ordered a total of 129 baseball cards in all. Is this still the part-part-whole (PPW) type of problem?
Students: Yes.
数学代写|数学建模代写math modelling代考|the PPW problem structure
Teacher: You are right. It is still the PPW problem structure. So let’s use the PPW diagram to represent the information from the problem.
Teacher: I will make the PPW diagram on the board. I will ask for your help to fill the numbers into the PPW model equation.
(Teacher presents the PPW diagram equation without filling any numbers in the boxes)
Teacher: What is the total number of baseball cards Travis ended up with after ordering some for himself and for his brother?
Students: 129 baseball cards.
Teachers: So 129 is the total, or the whole amount.
Where do I write ” 129 “, the total number of baseball cards in the diagram equation?
Students: In the big box.
Teacher: That is right. We always input the total, or the whole, into the big box on one side of the equation by itself. (Teacher enters ” 129 ” in the big box. Students do the same in their worksheets.)
Teacher: do we know any information about the two parts, or the two orders Travis made that makes up the total?
Students: We know he ordered 68 baseball cards for himself the first time.
Teacher: OK. That is one part. Let’s write ” 68 in the first box in the diagram. Do we know the other part?
Students: We do not know.
Teacher: You are right. We do not know how many he ordered for his brother. We are asked to solve for this part.
I will write a ” ?” in the second small box in the PPW diagram. Instead of using a question mark, we can also use a letter to represent the unknown quantity. (Teacher writes a letter “a” in the 2nd box that is labeled “Part”). In your worksheet, please write the letter ” $a$ ” in the 2 nd box for the part that is not known.
Now let’s look at the completed diagram (Slide 2-3-3)
数学建模代写
数学代写|数学建模代写math modelling代考|Diagram equation
让我们看看下面的面板，或者图表方程：图表方程
中的第一个方框代表已售出的饼干盒，第二个方框代表剩余未售出的饼干盒，等式另一边的大方框代表出售的饼干盒总数。将两个部分（已售出的盒子和未售出的盒子）加在一起应该构成或等于整体。
总之，条形模型和图表方程表示在问题中讲述了相同的故事。
要找出“女童子军必须带回家多少盒饼干？”的答案。我们可以根据条形模型生成一个数学句子。也就是说，为了找到长柱和短柱之间的差异，我们减去。数学句子将是：
?=93−47
所以， ？=46.
现在我们知道第二个短而清晰的条是 46 ，这意味着有 46 盒饼干没有卖掉，或者 46 盒女童子军必须带回家。
但是，如果我们使用 PPW 图方程，则求解问题的数学语句由图方程给出。也就是说，如果我们从图表方程中“剥离”方框，我们得到
47+?=93
因为我们要加的数字是未知的，所以我们必须“撤消”加法以找出未知的加数。也就是说，我们从整体（或总数）中减去给定的部分来求解未知部分。数学句子将是：
?=93−47 ?=46
[注：对于较高水平的学生，教师可以简单地使用基本代数性质来指导如何找出方程中的未知数。那是-
鉴于：47+?=93,
为了解决未知数（即问号，？），我们需要隔离未知数？通过从等式两边减去 47：
47-47 + ? =93-47
我们得到： ?=93−47， 或者 ？=46
事实上，我们可以从幻灯片上面板中呈现的条形模型验证求解未知数的代数方式2−3−2−d. 也就是说，为了找出整体和一部分之间的差异，我们减去。换句话说， ？=93−47=46.]
数学代写|数学建模代写math modelling代考|What is a complete answer to this problem
这个问题的完整答案是什么？
学生：答案是：女童子军必须带 46 盒饼干回家。
老师：很好！
我们使用条形模型和 PPW 图方程解决了几个问题，并了解到 PPW 图方程与条形模型讲述了相同的故事（即“部分和部分构成整体”）。因为 PPW 图方程直接为我们提供了数学句子，或者解决问题的方程，我们可能不需要为未来的 PPW 问题绘制条形模型。相反，我们可以直接使用 PPW 图方程来建立数学方程以准确解决问题。让我们尝试下一个问题。也就是说，我们将只使用 PPW 图方程来解决 PPW 问题。
问题#2-3-3
特拉维斯从一家杂志订购了 68 张棒球卡。然后他又为他的兄弟订购了一些。他总共订购了 129 张棒球卡。他为他的兄弟订购了多少？
（学生一起读故事）
师：这道题是怎么回事？
学生：问题是关于特拉维斯和购买棒球卡的。
老师：他第一次订了多少棒球卡？
学生：68张棒球卡。
师：他又给弟弟订了多少？
学生：他又订了一些……我们不知道他为他的兄弟订了多少。
师：对。也就是说，事实上，我们被要求解决的问题。让我们强调问题中的问题。（老师在黑板上这样做；学生在他们的工作表中这样做）。
师：我们还知道什么？
学生：他一共订购了129张棒球卡。
老师：太好了！所以特拉维斯订购了 68 张棒球卡。然后他又点了一些，但我们不知道那个数字。我们知道，最后他总共订购了 129 张棒球卡。这仍然是部分-部分-整体 (PPW) 类型的问题吗？
学生：是的。
数学代写|数学建模代写math modelling代考|the PPW problem structure
师：你说得对。它仍然是PPW问题结构。因此，让我们使用 PPW 图来表示来自问题的信息。
师：我会在黑板上画PPW图。我会请你帮忙将数字填入 PPW 模型方程。
（老师展示了PPW图方程，没有在方框中填写任何数字）
老师：Travis为自己和他的兄弟订购了一些棒球卡后最终得到的总数是多少？
学生：129 张棒球卡。
师：所以129是总数，或者说是全部。
我在哪里写“129”，图表方程中棒球卡的总数？
学生：在大盒子里。
师：没错。我们总是将总数或整体输入等式一侧的大框中。（教师在大方框中输入“129”，学生在作业纸上也输入“129”。）
师：我们知道关于这两个部分的任何信息吗？或者说是特拉维斯的两个订单构成了总数？
学生：我们知道他第一次为自己订购了68张棒球卡。
老师：好的。那是一部分。让我们在图中的第一个方框中写“68”。我们知道另一部分吗？
学生：我们不知道。
师：你说得对。我们不知道他为他的兄弟订购了多少。我们被要求解决这部分问题。
我会写一个“？” 在 PPW 图中的第二个小方框中。除了使用问号，我们还可以使用字母来表示未知量。（教师在标有“部分”的第二个方框中写一个字母“a”）。请在你的工作表中写下这封信”一种”在第二个方框中，用于未知部分。
现在让我们看一下完成的图表（幻灯片 2-3-3）
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。