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深度学习是机器学习的一个子集，它本质上是一个具有三层或更多层的神经网络。这些神经网络试图模拟人脑的行为–尽管远未达到与之匹配的能力–允许它从大量数据中 “学习”。
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机器学习代写|深度学习project代写deep learning代考|DEEP LEARNING IN THE DETECTION OF DIABETIC RETINOPATHY
A few years back, we would have never thought of deep learning applications to develop virtual assistants (like Alexa, Siri, and Google Assistant) and self-driving cars. But now, these developments are part of
our daily lives. Deep learning is fascinating to us with its ongoing actions, such as fraud detection and pixel restoration.
Although deep learning is achieving quite impressive results in realworld applications, it is essential to note that it is not magic to achieve those results; large amounts of data are required. Furthermore, learning from this amount of data is a very time-consuming and computationally demanding process.
Nevertheless, it is terrible how these algorithms can “learn” without telling the model what to look for – it learns based on experience and the examples given. And as mentioned, progress in this area has been made to develop surprising and valuable applications that we will discuss next.
Deep Learning is a very vast field to discuss and do research on. There are hundreds of applications present at the moment that use deep learning methods. Hundreds of fascinating applications will come in the future, like MIT is working on future prediction using deep learning methods.
Deep learning is widely used in the medical field-computer vision techniques like image segmentation, image classification, etc. Using different deep learning architectures (such as CNN, RNN, LSTM) can detect any disease from other image datasets. Deep learning helps medical experts diagnose disease more accurately with minimum error and allows them to treat it better, thus leading to better decisions.
This chapter will discuss eye disease, which can cause blindness known as Diabetic Retinopathy (DR). Early detection of DR is a critical task, and deep learning helps in its early detection.
机器学习代写|深度学习project代写deep learning代考|Diabetic Retinopathy
Diabetes is a condition that occurs in the human body when the pancreas fails to produce the required insulin or when the body fails to process it properly. As it advances, it starts affecting the circulatory system of the human body, including the retina. It causes damage to the retinal blood vessels, leading to diabetic retinopathy by decreasing the
patient’s vision. This disease can cause permanent blindness to the affected person if appropriate treatment is not provided in the early stages.
The abnormal shift in blood sugar level starts happening in diabetes mellitus. Generally, glucose is converted into energy in the human body that helps to perform normal human functions. But in the worst-case scenario, there is an abnormal blood sugar level, and the excess blood sugar causes hyperglycemia. Non-proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR) and Proliferative Diabetic Retinopathy (PDR) are two main stages of DR, as shown in Figure 2. NPDR is a condition in which the retina becomes inflamed (a case of macular edema) because of the accumulation of glucose that leads to leakage of blood vessels in the eyes. In a severe condition, retinal vessels might get blocked completely, which causes macular ischemia. There are different levels in NPDR in which sometimes the patient suffers from blurred vision or loses sight partially or entirely. PDR occurs in the advanced stage of diabetes, in which extra blood vessels start growing in the retina (a case of neovascularization). These new blood vessels are very narrow and brittle, tend to cause haemorrhages, and lead to partial or complete loss of vision.
机器学习代写|深度学习project代写deep learning代考|Severity Levels of DR
Early Treatment Diabetic Retinopathy Study Research Group (ETDRS) and International Clinical Diabetic Retinopathy (ICDR) [12] has given different levels of severity of DR defined as under:
- Level 0- No retinopathy.
- Level 1- Mild NPDR- the presence of at least one microaneurysm with or without other lesions.
- Level 2- Moderate NPDR- the presence of many microaneurysms and retinal haemorrhages with or without cotton wool spots.
- Level 3- Severe $N P D R$ – the presence of many haemorrhages and micro-aneurysms in four quadrants of the retina, cotton wool spots in two or more quadrants and Intra-retinal microvascular abnormalities in one or more quadrants.
- Level 4- PDR- it is an advanced stage of DR where new narrow and brittle or weak blood vessels are present with a high risk of leakage, and it can cause severe vision loss and sometimes even blindness. Figure 4 shows images of different levels of severity in DR.
深度学习代写
机器学习代写|深度学习project代写deep learning代考|DEEP LEARNING IN THE DETECTION OF DIABETIC RETINOPATHY
几年前，我们从未想过用深度学习应用程序来开发虚拟助手（如 Alexa、Siri 和 Google Assistant）和自动驾驶汽车。但现在，这些发展是
我们的日常生活。深度学习的持续行动让我们着迷，例如欺诈检测和像素恢复。
尽管深度学习在现实世界的应用中取得了令人印象深刻的成果，但必须注意的是，取得这些成果并不是魔法；需要大量数据。此外，从这些数据量中学习是一个非常耗时且计算量大的过程。
然而，这些算法如何在不告诉模型要寻找什么的情况下“学习”是很糟糕的——它是根据经验和给出的例子来学习的。如前所述，该领域已经取得了进展，以开发令人惊讶且有价值的应用程序，我们将在接下来讨论这些应用程序。
深度学习是一个非常广阔的讨论和研究领域。目前有数百个应用程序使用深度学习方法。未来将有数百个引人入胜的应用程序，比如麻省理工学院正在使用深度学习方法进行未来预测。
深度学习广泛应用于医学领域的计算机视觉技术，如图像分割、图像分类等。使用不同的深度学习架构（如 CNN、RNN、LSTM）可以从其他图像数据集中检测任何疾病。深度学习可帮助医学专家以最小的错误更准确地诊断疾病，并使他们能够更好地治疗疾病，从而做出更好的决策。
本章将讨论可导致失明的眼病，称为糖尿病视网膜病变 (DR)。DR 的早期检测是一项关键任务，深度学习有助于其早期检测。
机器学习代写|深度学习project代写deep learning代考|Diabetic Retinopathy
糖尿病是当胰腺无法产生所需的胰岛素或身体无法正确处理胰岛素时发生在人体内的一种疾病。随着它的发展，它开始影响人体的循环系统，包括视网膜。它会导致视网膜血管受损，通过减少视网膜血管而导致糖尿病性视网膜病变
患者的视力。如果在早期阶段没有提供适当的治疗，这种疾病会导致患者永久性失明。
血糖水平的异常变化开始发生在糖尿病中。通常，葡萄糖在人体内转化为能量，有助于执行正常的人体功能。但在最坏的情况下，血糖水平异常，血糖过高会导致高血糖。如图 2 所示，非增殖性糖尿病视网膜病变 (NPDR) 和增殖性糖尿病视网膜病变 (PDR) 是 DR 的两个主要阶段。葡萄糖导致眼睛血管渗漏。在严重的情况下，视网膜血管可能会完全阻塞，从而导致黄斑缺血。NPDR 有不同的级别，有时患者会出现视力模糊或部分或完全失明。PDR 发生在糖尿病的晚期，其中额外的血管开始在视网膜中生长（一种新血管形成的情况）。这些新血管非常狭窄和脆弱，容易引起出血，并导致部分或完全丧失视力。
机器学习代写|深度学习project代写deep learning代考|Severity Levels of DR
早期治疗糖尿病视网膜病变研究小组 (ETDRS) 和国际临床糖尿病视网膜病变 (ICDR) [12] 给出了不同程度的 DR 严重程度，定义如下：
- 0 级 – 无视网膜病变。
- 1级-轻度NPDR-存在至少一个微动脉瘤，有或没有其他病变。
- 2 级 – 中度 NPDR – 存在许多微动脉瘤和视网膜出血，伴有或不伴有棉絮斑。
- 3级 – 严重ñ磷DR– 在视网膜的四个象限中存在许多出血和微动脉瘤，在两个或更多象限中存在棉绒斑，在一个或多个象限中存在视网膜内微血管异常。
- 4级-PDR-这是DR的晚期阶段，出现新的狭窄、脆弱或脆弱的血管，具有很高的渗漏风险，可能导致严重的视力丧失，有时甚至失明。图 4 显示了 DR 中不同严重程度的图像。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。