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我们提供的运筹学operational research及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|运筹学作业代写operational research代考|Concept of Critical Path Analysis
Critical path analysis is a network-based method designed to aid in scheduling, monitoring, and controlling large and complex projects, particularly in the construction industry. A project can be defined as a series of related activities or tasks, with each activity consuming time and resources. Finding a critical path is a major part of project management. The activities on the critical path represent tasks that will delay the entire project if they are not completed on time. Based on the critical path analysis, project managers can reschedule and reallocate labor and financial resources so that the critical tasks can be completed on time. Critical path analysis is important because it can answer a number of questions about projects, such as:
- When will the entire project be finished?
- What are the critical activities or tasks in the project?
- Which activities or tasks can be delayed if necessary and by how long without delaying the entire project?
Linear programming (LP) can be used to formulate such a problem and then yield the critical path. Consider a project with $n$ activities. The objective is to minimize the time required to complete the entire project. For each activity, we are certain that before node $j$ occurs, node $i$ must occur and activity on arc $(i, j)$ must be completed. The time required by an activity on arc $(i, j)$ is denoted as $t_{i j}$. By introducing decision variables $x_{j}$ to represent the completion time of an activity on arc $(i, j)$, the mathematical model for the critical path analysis can be written as shown in Model 4.1.1.
统计代写|运筹学作业代写operational research代考|Example of Critical Path Analysis
Before identifying the critical path, there are four steps to follow:
- Define the project and its activities.
- Define the precedence relationships among the activities.
- Assign the time requirement to each activity.
- Draw the network connecting all of the activities.
Table $4.1$ shows a project with eight activities in which activities A and B are done first because they have no predecessor and activity $\mathrm{H}$ is the terminal point. The precedence relationships among the activities, as well as their time requirements, are listed in the table. Table $4.2$ shows the same information as in Table 4.1, except that the immediate successors of activities are shown.
After defining the precedence relationships among the activities and the time requirements to each activity, a network representing the project can be constructed (Figure 4.1).
As shown in Figure 4.1, each activity is represented by a directional arc or arrow. This type of project network is regarded as activity-on-arc (AOA) network. There are two crucial rules for the construction of AOA network: (1) each activity is represented by exactly one arc or arrow in the network, and (2) each activity must be identified by two nodes. For example, activity A, which requires 2 units of time to complete, is linked by two nodes. Node 0 is the starting point of activity $\mathrm{A}$, and node 1 is the terminal point of activity A. To prevent a violation of the rules, it is sometimes necessary to use a dummy activity with 0 task time in the network. For example, activities $A$ and $B$ are predecessors of activity D. In this case, we can add a dummy activity, shown by a dashed arrow, pointing from node 1 to 2 . By adding this dummy.
统计代写|运筹学作业代写operational research代考| Concept of Assembly Line–Balancing Problem
Assembly line balancing is a product-oriented layout technique in operations management. Product-oriented layouts are designed for high-volume, lowvariety products or continuous production. The problem of assembly line balancing is how to assign tasks to workstations while meeting production requirements at a minimum imbalance between labors or machines. Minimization of imbalance leads to minimization of idle time along the assembly line and maximization utilization of labors and machines.
Integer linear programming (ILP) can be used to formulate an assembly line balancing problem and then yield the optimal product layout. Consider a job with a series of tasks $(i=1,2, \ldots, m)$ to be assigned to a certain number of workstations $(j=1,2, \ldots, n)$. The objective is to minimize the number of workstations, $A_{j}$, used to complete the work. Given the precedence relationships, the earliest workstation to which task $i$ can be assigned is denoted as $E_{i}$ and the latest workstation to which task $i$ can be assigned is denoted as $L_{i}$. The time required by task $i$ is $t_{i}$, and the theoretical cycle time is $C . W_{j}$ is the subset of all tasks that can be assigned to workstation $j$, and ||$W_{j}||$ is the number of tasks in subset $W_{j} . P_{i}$ is the set of tasks that must proceed task $i$, and $S_{i}$ is the set of tasks that must succeed task $i$. By introducing decision variables $x_{i j}$ to represent the assignment of task $i$ to workstation $j$, the mathematical model for the assembly line balancing problem can be written as shown in Model 5.1.1 (Patterson and Albracht 1975; Gökçen and Erel 1998; Ağpak and Gökçen 2005).
运筹学代考
统计代写|运筹学作业代写operational research代考|Concept of Critical Path Analysis
关键路径分析是一种基于网络的方法，旨在帮助调度、监控和控制大型和复杂的项目，特别是在建筑行业。一个项目可以定义为一系列相关的活动或任务，每个活动都消耗时间和资源。寻找关键路径是项目管理的重要组成部分。关键路径上的活动代表如果不能按时完成将延迟整个项目的任务。基于关键路径分析，项目经理可以重新安排和重新分配劳动力和财务资源，以便按时完成关键任务。关键路径分析很重要，因为它可以回答有关项目的许多问题，例如：
- 整个项目什么时候完成？
- 项目中的关键活动或任务是什么？
- 如有必要，哪些活动或任务可以延迟，在不延迟整个项目的情况下延迟多长时间？
线性规划 (LP) 可用于制定此类问题，然后得出关键路径。考虑一个项目n活动。目标是尽量减少完成整个项目所需的时间。对于每个活动，我们确定在节点之前j发生，节点一世必须在弧上发生和活动(一世,j)必须完成。arc 上的活动所需的时间(一世,j)表示为吨一世j. 通过引入决策变量Xj表示弧上活动的完成时间(一世,j), 关键路径分析的数学模型可以写成模型 4.1.1 所示。
统计代写|运筹学作业代写operational research代考|Example of Critical Path Analysis
在确定关键路径之前，需要遵循四个步骤：
- 定义项目及其活动。
- 定义活动之间的优先关系。
- 为每个活动分配时间要求。
- 画出连接所有活动的网络。
桌子4.1显示一个包含八项活动的项目，其中活动 A 和 B 首先完成，因为它们没有前置任务和活动H是终点。活动之间的优先关系及其时间要求列于表中。桌子4.2显示与表 4.1 中相同的信息，只是显示了活动的直接后续活动。
在定义了活动之间的优先关系和每个活动的时间要求之后，可以构建一个代表项目的网络（图 4.1）。
如图 4.1 所示，每个活动都由一个方向弧或箭头表示。这种类型的项目网络被视为弧上活动（AOA）网络。构建 AOA 网络有两个关键规则：（1）每个活动都由网络中的一个弧或箭头表示，（2）每个活动必须由两个节点标识。例如，需要 2 个单位时间才能完成的活动 A 由两个节点链接。节点 0 是活动的起点一种, 节点 1 是活动 A 的终点。为了防止违反规则，有时需要在网络中使用一个任务时间为 0 的虚拟活动。例如，活动一种和乙是活动 D 的前身。在这种情况下，我们可以添加一个虚拟活动，如虚线箭头所示，从节点 1 指向 2 。通过添加这个假人。
统计代写|运筹学作业代写operational research代考| Concept of Assembly Line–Balancing Problem
装配线平衡是运营管理中面向产品的布局技术。面向产品的布局专为大批量、低品种的产品或连续生产而设计。装配线平衡的问题是如何将任务分配给工作站，同时在劳动力或机器之间不平衡的情况下满足生产要求。不平衡的最小化导致沿装配线的空闲时间最小化和劳动力和机器的最大化利用。
整数线性规划 (ILP) 可用于制定装配线平衡问题，然后产生最佳产品布局。考虑一个包含一系列任务的工作(一世=1,2,…,米)分配到一定数量的工作站(j=1,2,…,n). 目标是尽量减少工作站的数量，一种j, 用来完成工作。给定优先关系，最早的工作站到哪个任务一世可以赋值记为和一世以及最新的工作站执行哪个任务一世可以赋值记为大号一世. 任务所需时间一世是吨一世, 理论循环时间为C.在j是可以分配给工作站的所有任务的子集j, 和 ||在j||是子集中的任务数在j.磷一世是必须进行任务的一组任务一世， 和小号一世是必须完成任务的一组任务一世. 通过引入决策变量X一世j表示任务的分配一世到工作站j，装配线平衡问题的数学模型可以写成模型 5.1.1 所示（Patterson 和 Albracht 1975；Gökçen 和 Erel 1998；Ağpak 和 Gökçen 2005）。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。