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现代代数是数学的一个分支，涉及各种集合（如实数、复数、矩阵和矢量空间）的一般代数结构，而不是操作其个别元素的规则和程序。
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英国补考|现代代数代写Modern Algebra代考|Equivalence Relation
A fundamental mathematical construction is to start with a non-empty set $X$ and to decompose the set into a family of disjoint subsets of $X$ whose union is the whole set $X$, called a partition of $X$ and to form a new set by equating each such subset to an element of a new set, called a quotient set of $X$ given by the partition. For this purpose we introduce the concept of an equivalence relation which is logically equivalent to a partition.
Definition 1.2.2 A binary relation $R$ on $A$ is said to be an equivalence relation on $A$ iff
(a) $R$ is reflexive: $(a, a) \in R$ for all $a \in A$;
(b) $R$ is symmetric: if $(a, b) \in R$, then $(b, a) \in R$ for $a, b \in A$;
(c) $R$ is transitive: if $(a, b) \in R$ and $(b, c) \in R$, then $(a, c) \in R$ for $a, b, c \in A$.
Instead of speaking about subsets of $A \times A$, we can also define an equivalence relation as below by writing $a R b$ in place of $(a, b) \in R$.
Definition 1.2.3 A binary relation $R$ on $A$ is said to be an equivalence relation iff $R$ is
(a’) reflexive: $a R a$ for all $a \in A$;
(b’) symmetric: $a R b$ implies $b R a$ for $a, b \in A$;
(c’) transitive: $a R b$ and $b R c$ imply $a R c$ for $a, b, c \in A$.
Example 1.2.3 Define $R$ on $\mathbf{Z}$ by $a R b \Leftrightarrow a-b$ is divisible by a fixed integer $n>1$. Then $R$ is an equivalence relation.
Proof Since $a-a=0$ is divisible by $n$ for all $a \in \mathbf{Z}, a$ Ra for all $a \in \mathbf{Z}$, hence $R$ is reflexive. If $a-b$ is divisible by $n$, then $b-a$ is also divisible by $n$; hence $R$ is symmetric. Finally, if $a-b$ and $b-c$ are both divisible by $n$, then their sum $a-c$ is also divisible by $n$; hence $R$ is transitive. Consequently, $R$ is an equivalence relation. (See Example 1.2.9.)
英国补考|现代代数代写Modern Algebra代考|Partial Order Relations
We have made so far little use of reflexive, antisymmetric, and transitive laws. We are familiar with the natural ordering $\leq$ between two positive integers. This example suggests the abstract concept of a partial order relation, which is a reflexive, antisymmetric, and transitive relation. Partial order relations and their special types play an important role in mathematics. For example, partial order relations are essential in Zorn’s Lemma, which provides a very powerful tool in mathematics and in lattice theory whose applications are enormous in different sciences.
Definition 1.2.6 A reflexive, antisymmetric, and transitive relation $R$ on a nonempty set $P$ is called a partial order relation. Then the pair $(P, R)$ is called a partially ordered set or a poset.
We adopt the symbol ‘ $\leq$ ‘ to represent a partial order relation. So writing $a \leq b$ in place of $a R b$, from Definition $1.2 .6$ it follows that
(i) $a \leq a$ for all $a \in P$;
(ii) $a \leq b$ and $b \leq a$ in $P \Rightarrow a=b$ for $a, b \in P$ and
(iii) $a \leq b$ and $b \leq c$ in $P \Rightarrow a \leq c$ for $a, b, c \in P$.
The following three examples are quite different in nature but possess identical important properties.
现代代数代考
英国补考|现代代数代写Modern Algebra代考|Equivalence Relation
一个基本的数学结构是从一个非空集开始 $X$ 并将集合分解为一组不相交的子集 $X$ 其并集是整个集合 $X$ ，称为一个 分区 $X$ 并通过将每个这样的子集等同于新集合的一个元素来形成一个新集合，称为商集 $X$ 由分区给出。为此，我 们引入了在逻辑上等价于分区的等价关系的概念。
定义 $1.2 .2$ 二元关系 $R$ 上 $A$ 被称为等价关系 $A$ 当且仅当
$($ ( ) $R$ 是反身的: $(a, a) \in R$ 对所有人 $a \in A$;
(二) $R$ 是对称的: 如果 $(a, b) \in R$ ，然后 $(b, a) \in R$ 为了 $a, b \in A$;
(C) $R$ 是传递的: 如果 $(a, b) \in R$ 和 $(b, c) \in R$ ，然后 $(a, c) \in R$ 为了 $a, b, c \in A$.
而不是谈论子集 $A \times A$ ，我们也可以定义一个等价关系如下 $a R b$ 代替 $(a, b) \in R$.
定义 1.2.3 二元关系 $R$ 上 $A$ 被称为等价关系 iff $R$ 是
(a’) 反身的: $a R a$ 对所有人 $a \in A$;
(b’) 对称: $a R b$ 暗示 $b R a$ 为了 $a, b \in A$ ；
(c’) 及物: $a R b$ 和 $b R c$ 意味着 $a R c$ 为了 $a, b, c \in A$.
示例 1.2.3 定义 $R$ 上Z经过 $a R b \Leftrightarrow a-b$ 能被一个固定整数整除 $n>1$. 然后 $R$ 是等价关系。
证明自 $a-a=0$ 可以被 $n$ 对所有人 $a \in \mathbf{Z}, a$ 所有人的 $R a a \in \mathbf{Z}$ ，因此 $R$ 是反身的。如果 $a-b$ 可以被 $n$ ，然 后 $b-a$ 也可以被 $n$; 因此 $R$ 是对称的。最后，如果 $a-b$ 和 $b-c$ 都可以被 $n$, 那么他们的总和 $a-c$ 也可以被 $n$; 因此 $R$ 是传递的。最后， $R$ 是等价关系。（参见示例 1.2.9。)
英国补考|现代代数代写Modern Algebra代考|Partial Order Relations
到目前为止，我们很少使用自反律、反对称律和传递律。我们熟悉自然排序＼cjkstart两个正整数之间。这个例子暗示了 偏序关系的抽象概念，它是一种自反、反对称和传递关系。偏序关系及其特殊类型在数学中起着重要作用。例 如，偏序关系在 Zorn引理中是必不可少的，它为数学和晶格理论提供了一个非常强大的工具，在不同的科学中 有着巨大的应用。
定义 1.2.6 自反、反对称和传递关系 $R$ 在非空集上 $P$ 称为偏序关系。然后这对 $(P, R)$ 称为偏序集或偏序集。
我们采用符号’ $\leq$ ‘ 表示偏序关系。所以写 $a \leq b$ 代替 $a R b$ ，从定义 $1.2 .6$ 它遵循
(一世) $a \leq a$ 对所有人 $a \in P$;
(二) $a \leq b$ 和 $b \leq a$ 在 $P \Rightarrow a=b$ 为了 $a, b \in P$ (
iii) $a \leq b$ 和 $b \leq c$ 在 $P \Rightarrow a \leq c$ 为了 $a, b, c \in P$.
以下三个示例在性质上完全不同，但具有相同的重要属性。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。