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- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
电子工程代写|软件项目作业代写Software Project代考|Related Work
This section about the existing studies is carried out in the area of reusability about software engineering. Our prior study already reviewed existing techniques of enhancing design reusability in software engineering [3]. Recently, the work carried out by Alonso et al. [4] discussed the standard framework usage for reusability. Thakral et al. [5] presented a review work on reusability aspect pertaining to software development. A similar form of discussion toward challenges and importance of software reusability was presented by Soora [6]. Most recently, Tahir et al. [7] presented modeling of reusability emphasizing on components of software. Various techniques are briefed by the authors. Ahmaro et al. [8] discussed the exercised reusability of software methods considering case study of Malaysia using the qualitative approach. Singh and Singh [9] discussed reusability a framework considering the case study of cloud computing. The authors used a simulator called as CloudSim to validate their model. Basha and Moiz [10] discussed different techniques of reusability and introduced a methodology to perform configuration of vulnerable software components using coupling between object (CBO) metric. Zhu et al. [11] developed a framework that focuses on reusing a specific component in computational model.
Xiao et al. [12] developed a universal protocol for strengthening the reuse factor by considering multiple agent systems. The authors emphasized the usage of the design patterns for high-end architectures. The work carried out by Gupta and Rathi [13] introduced a modeling using predictive principle for forecasting the reusable software components based on original requirement of stakeholder and similarity match. ‘The technique also used Kabin-Karp algorithm for carrying out feature selection, genetic algorithm for optimization, and k-means for clustering operation. Adoption of evolution technique was also witnessed in the recent work of Singh et al. [14] where the author adopted fuzzy logic for evaluating their reusability modeling. The study considers multiple valued logical inputs for cohesion, coupling, size, and complexity to compute reusability. Monga et al. [15] and Geertsema [16] studied the potential influence of multiple parameters on software reusability. The prime emphasis was laid over the quality parameters as well as selection of a criterion of the software attributes, e.g., maintainability, understandability, flexibility, quality, portability, complexity, cost, size, and independence. The study outcome was assessed using cyclomatic complexity and Halstead complexity.
电子工程代写|软件项目作业代写Software Project代考|Problem Formulation
The proposed study considers the problem as – how to ensure better design reusability in object-oriented software project development? The problem is particularly focused on small and medium enterprise who has small number of human resource with more number of tasks to do from multiple clients. Hence, this is the best possible scenario to check if an efficient optimization policy can be laid by a novel technique. The proposed system identifies three different constraints for such organization, viz., human resource, cost, and work schedule. Based on these constraints, the problem is how to optimize productivity retaining the same or highly minimal resources. The problem pertaining human resource is basically to explore the possibility of using similar resources for ensuring increased productivity. Similarly, the problem pertaining to cost will focus on exploring the technique of minimizing operational cost of production without affecting the quality of delivery. Finally, work schedule is a hard constraint which will explore the chances of increased productivity keeping the uniform working schedule. The term productivity is strongly associated with design reusability, which will mean if the value of design reusability of software projects is more, it means productivity (or quality of the product) has been upgrading.
In order to understand the problem scenario, let us consider the criticality of the considered constraints for the proposed system with respect to optimization:
- Human resource: Smaller organization has smaller number of human resources who are always endowed with unproportionate workload. Although there is always a breakpoint for the capability of the human resources, it is not possible to identify the variable capacity of multiple human resources. For example, for a given same job, one employee can have more efficiency as others. Hence, modeling human resource as a constraint is one of the challenging tasks if considered along with design reusability concept.
- Work schedule: There is always constant work timing for all the human resources. However, the challenge is how much of the same work schedule can be used by an employee to design a new component with maximum design reusability? There may be multiple unseen factors that may have positive or negative influence on the employee’s productivity (in perspective of designing reusable components) in static work schedule.
- Cost: The term cost will mean amount of resources required by an employee to develop a new software project with maximum reusable components. For better margin of profit, the cost of new development must be as low as possible. Although cost cannot be lowered down to zero, it is challenging to perform predictive modeling to foresee some approximated value of cost of new development of upcoming software project.
软件项目代考
电子工程代写|软件项目作业代写Software Project代考|Related Work
关于现有研究的这一部分是在关于软件工程的可重用性领域进行的。我们之前的研究已经回顾了在软件工程中提高设计可重用性的现有技术[3]。最近，Alonso 等人进行的工作。[4] 讨论了可重用性的标准框架用法。塔克拉尔等人。[5] 提出了关于与软件开发相关的可重用性方面的审查工作。Soora [6] 提出了一种类似形式的关于软件可重用性的挑战和重要性的讨论。最近，Tahir 等人。[7] 提出了强调软件组件的可重用性建模。作者简要介绍了各种技术。阿马罗等人。[8] 讨论了使用定性方法考虑马来西亚案例研究的软件方法的可重用性。Singh 和 Singh [9] 讨论了考虑云计算案例研究的框架的可重用性。作者使用了一个名为 CloudSim 的模拟器来验证他们的模型。Basha 和 Moiz [10] 讨论了不同的可重用技术，并介绍了一种使用对象之间的耦合（CBO）度量来执行易受攻击的软件组件配置的方法。朱等人。[11] 开发了一个框架，专注于重用计算模型中的特定组件。
肖等人。[12] 开发了一个通用协议，通过考虑多个代理系统来加强重用因素。作者强调了高端架构的设计模式的使用。Gupta 和 Rathi [13] 所做的工作介绍了一种使用预测原理的建模，用于根据利益相关者的原始需求和相似性匹配来预测可重用软件组件。’该技术还使用 Kabin-Karp 算法进行特征选择，使用遗传算法进行优化，并使用 k-means 进行聚类操作。Singh 等人最近的工作也见证了进化技术的采用。[14]作者采用模糊逻辑来评估他们的可重用性建模。该研究考虑了内聚、耦合、大小、计算可重用性的复杂性。蒙加等人。[15] 和 Geertsema [16] 研究了多个参数对软件可重用性的潜在影响。主要强调的是质量参数以及软件属性标准的选择，例如可维护性、可理解性、灵活性、质量、可移植性、复杂性、成本、大小和独立性。使用圈复杂度和 Halstead 复杂度评估研究结果。
电子工程代写|软件项目作业代写Software Project代考|Problem Formulation
拟议的研究将问题视为 – 如何确保面向对象软件项目开发中更好的设计可重用性？该问题尤其集中在拥有少量人力资源而需要从多个客户处完成更多任务的中小型企业。因此，这是检查是否可以通过新技术制定有效的优化策略的最佳方案。提议的系统为此类组织确定了三个不同的约束条件，即人力资源、成本和工作时间表。基于这些约束，问题是如何在保持相同或极少资源的情况下优化生产力。关于人力资源的问题基本上是探索使用类似资源来确保提高生产力的可能性。相似地，与成本有关的问题将集中在探索在不影响交付质量的情况下最大限度地降低生产运营成本的技术。最后，工作时间表是一个硬约束，它将探索提高生产力的机会，保持统一的工作时间表。生产力一词与设计可重用性密切相关，这意味着如果软件项目的设计可重用性价值更高，则意味着生产力（或产品质量）一直在提升。
为了理解问题场景，让我们考虑所考虑的约束对于所提出系统的优化的重要性：
- 人力资源：较小的组织拥有较少的人力资源，他们总是被赋予不成比例的工作量。虽然人力资源的能力总有一个断点，但不可能识别出多个人力资源的可变能力。例如，对于给定的相同工作，一名员工可以比其他员工更有效率。因此，如果与设计可重用性概念一起考虑，将人力资源建模为约束是一项具有挑战性的任务。
- 工作时间表：所有人力资源的工作时间总是固定的。然而，挑战在于员工可以使用多少相同的工作时间表来设计具有最大设计可重用性的新组件？在静态工作计划中，可能有多个看不见的因素可能对员工的生产力产生积极或消极的影响（从设计可重用组件的角度来看）。
- 成本：成本一词是指员工开发具有最大可重用组件的新软件项目所需的资源量。为了获得更好的利润率，新开发的成本必须尽可能低。虽然成本不能降低到零，但执行预测建模以预测即将到来的软件项目的新开发成本的一些近似值是具有挑战性的。
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随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
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多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。