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行为金融学是研究心理学对投资者和金融市场的影响。它的重点是解释为什么投资者经常显得缺乏自制力，违背自己的最佳利益行事，并根据个人偏见而不是事实做出决定。
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经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|The history and controversies
Behavioral economics has an interesting and checkered history. I will not delve too deeply into that history here, but an overview is useful because it will allow me to expand on the motivations behind behavioral economics. I will also explain some of the controversies and debates that surround it. These controversies and debates still rumble on, and so it is helpful to have some understanding of them before you see what behavioral economics has to offer.
It is difficult to say when behavioral economics began, but I am going to credit Adam Smith with being its founder.Any student of economics should be familiar with Adam Smith’s book An Inquiry into the Causes of the Wealth of Nations, first published in 1776. In that book Smith famously explained the invisible hand of the market. Less well known to most economists is a book that Smith first published in 1759, called The Theory of Moral Sentiments. It was actually in this book that the invisible hand first made an appearance. More interesting, for our purpose, is how Smith explains that people are not motivated solely by self-interest, but also feel a natural sympathy with others, and have a natural sense of virtue.
In short, in The Theory of Moral Sentiments, Smith talks about many things that in the last 30 years or so have become major issues in behavioral economics. For example, a theme through many parts of his book is the importance of reward and punishment (something we will pick up on in Chapter 7). Another theme is the influence of custom and fashion (which we will pick up on in Chapter 5). In my mind,Adam Smith comfortably does enough to be the father of behavioral economics. The intriguing question is why we had to wait over 200 years for the ideas that he talked about to be taken seriously by economists.
经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|The different faces of behavioral economics
In suggesting, as I have, that there were four distinct elements in the rebirth of behavioral economics, it is not too surprising that behavioral economics is somewhat splintered into subtly different subfields. In this book I am going to use a very broad and encompassing notion of behavioral economics that tries to cut across any arbitrary divisions. Divisions do exist, however, and it is worth knowing something about these, and some terms used to describe them that you may come across.
I will start with the notion of bounded rationality that we have already come across in talking about Herbert Simon. The idea here is to recognize the constraints that people face, in terms of computational capacity, memory, information, time, and the like.We should not, for instance, assume that Homo economicus can do mathematical calculations that a human cannot do, or can remember more things than a human can.This sounds clear enough, but there are two quite different ways in which the idea has been put into practice.
Today the term ‘bounded rationality’ is commonly reserved for work in which the constraints people face are explicitly modeled. The approach is thus one of solving for what a rational person will do if they have, say, limited memory. For instance, what password should Anna use on her computer if she knows she might forget it? With this approach it is still assumed that people can be approximated by a selfish and rational Homo economicus; just one with a bit less memory and mathematical ability. Such an approach is prone to something called the infinite regress problem, which I will talk about in the next chapter, but it does give us an idea of how a person can optimally cope with their limitations, or bounded rationality.
行为金融学代考
经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|The history and controversies
行为经济学有一段有趣而曲折的历史。我不会在这里深入研究那段历史，但概述是有用的，因为它可以让我扩展行为经济学背后的动机。我还将解释围绕它的一些争议和辩论。这些争议和争论仍在继续，因此在您了解行为经济学所提供的内容之前，对它们有所了解是有帮助的。
很难说行为经济学是从什么时候开始的，但我要相信亚当·斯密是它的创始人。任何经济学的学生都应该熟悉亚当·斯密 1776 年首次出版的《国富论》一书。在那本书中，史密斯著名地解释了市场的无形之手。大多数经济学家不太为人所知的是史密斯于 1759 年首次出版的一本书，名为《道德情操理论》。无形的手其实就是在这本书中首次出现的。对我们而言，更有趣的是，史密斯如何解释人们不仅仅出于自身利益的动机，而且还会对他人产生自然的同情，并具有自然的美德感。
简而言之，在《道德情操论》中，史密斯谈到了许多在过去 30 年左右已成为行为经济学主要问题的事情。例如，贯穿他书中许多部分的一个主题是奖惩的重要性（我们将在第 7 章中介绍这一点）。另一个主题是习俗和时尚的影响（我们将在第 5 章中介绍）。在我看来，亚当·斯密足以成为行为经济学之父。有趣的问题是，为什么我们必须等待 200 多年才能让经济学家认真对待他谈到的这些想法。
经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|The different faces of behavioral economics
正如我所说，在行为经济学的重生中有四个不同的元素，行为经济学在某种程度上分裂成微妙不同的子领域也就不足为奇了。在本书中，我将使用一个非常广泛且包罗万象的行为经济学概念，它试图跨越任何任意的划分。然而，部门确实存在，值得了解一些关于这些的信息，以及您可能会遇到的一些用于描述它们的术语。
我将从我们在谈论赫伯特西蒙时已经遇到的有限理性的概念开始。这里的想法是认识到人们在计算能力、记忆、信息、时间等方面面临的限制。例如，我们不应该假设经济人可以进行人类无法进行的数学计算，或者可以记住比人类更多的东西。这听起来很清楚，但是有两种完全不同的方式可以将这个想法付诸实践。
今天，“有限理性”一词通常被保留用于人们所面临的约束被明确建模的工作。因此，这种方法是解决一个理性的人在记忆有限的情况下会做什么的方法之一。例如，如果 Anna 知道自己可能会忘记密码，她应该在她的计算机上使用什么密码？使用这种方法，仍然假设人可以被自私和理性的经济人所逼近；只是一个记忆力和数学能力稍差的人。这种方法很容易出现所谓的无限回归问题，我将在下一章讨论这个问题，但它确实让我们了解了一个人如何以最佳方式应对他们的局限性或有限理性。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。