数学代写|微积分代写Calculus代写|MATH141

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微积分是数学的一个分支,涉及瞬时变化率的计算(微积分)和无限多的小因素相加以确定一些整体(积分微积分)

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  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|微积分代写Calculus代写|MATH141

数学代写|微积分代写Calculus代写|Diagnostic Test: Trigonometry

  1. Convert from degrees to radians.
    (a) $300^{\circ}$
    (b) $-18^{\circ}$
  2. Convert from radians to degrees.
    (a) $5 \pi / 6$
    (b) 2
  3. Find the length of an arc of a circle with radius $12 \mathrm{~cm}$ if the arc subtends a central angle of $30^{\circ}$.
  4. Find the exact values.
    (a) $\tan (\pi / 3)$
    (b) $\sin (7 \pi / 6)$
    (c) $\sec (5 \pi / 3)$
  5. Express the lengths $a$ and $b$ in the figure in terms of $\theta$.
  6. If $\sin x=\frac{1}{3}$ and $\sec y=\frac{5}{4}$, where $x$ and $y$ lie between 0 and $\pi / 2$, evaluate $\sin (x+y)$.
  7. Prove the identities.
    (a) $\tan \theta \sin \theta+\cos \theta=\sec \theta$
    (b) $\frac{2 \tan x}{1+\tan ^2 x}=\sin 2 x$
  8. Find all values of $x$ such that $\sin 2 x=\sin x$ and $0 \leqslant x \leqslant 2 \pi$.
  9. Sketch the graph of the function $y=1+\sin 2 x$ without using a calculator.

数学代写|微积分代写Calculus代写|What Is Calculus

The world around us is continually changing-populations increase, a cup of coffee cools, a stone falls, chemicals react with one another, currency values fluctuate, and so on. We would like to be able to analyze quantities or processes that are undergoing continuous change. For example, if a stone falls 10 feet each second we could easily tell how fast it is falling at any time, but this is not what happens_-the stone falls faster and faster, its speed changing at each instant. In studying calculus, we will learn how to model (or describe) such instantaneously changing processes and how to find the cumulative effect of these changes.

Calculus builds on what you have learned in algebra and analytic geometry but advances these ideas spectacularly. Its uses extend to nearly every field of human activity. You will encounter numerous applications of calculus throughout this book.

At its core, calculus revolves around two key problems involving the graphs of functions-the area problem and the tangent problem-and an unexpected relationship between them. Solving these problems is useful because the area under the graph of a function and the tangent to the graph of a function have many important interpretations in a variety of contexts.

The origins of calculus go back at least 2500 years to the ancient Greeks, who found areas using the “method of exhaustion.” They knew how to find the area $A$ of any polygon by dividing it into triangles, as in Figure 1, and adding the areas of these triangles.
It is a much more difficult problem to find the area of a curved figure. The Greek method of exhaustion was to inscribe polygons in the figure and circumscribe polygons about the figure, and then let the number of sides of the polygons increase. Figure 2 illustrates this process for the special case of a circle with inscribed regular polygons.

数学代写|微积分代写Calculus代写|MATH141

微积分代考

数学代写|微积分代写Calculus代写|Diagnostic Test: Trigonometry

  1. 从度数转换为弧度。
    (一个) $300^{\circ}$
    (乙) $-18^{\circ}$
  2. 从弧度转换为度数。
    (一个) $5 \pi / 6$
    (二) 2
  3. 求半径为圆弧的长度 $12 \mathrm{~cm}$ 如果圆弧对着中心角 $30^{\circ}$.
  4. 找到确切的值。
    (一个) $\tan (\pi / 3)$
    (乙) $\sin (7 \pi / 6)$
    (C) $\sec (5 \pi / 3)$
  5. 表示长度 $a$ 和 $b$ 在图中而言 $\theta$.
  6. 如果 $\sin x=\frac{1}{3}$ 和 $\sec y=\frac{5}{4}$ , 在哪里 $x$ 和 $y$ 介于 0 和 $\pi / 2$ ,评估 $\sin (x+y)$. 7. 证明身份。
    (一个) $\tan \theta \sin \theta+\cos \theta=\sec \theta$
    (乙) $\frac{2 \tan x}{1+\tan ^2 x}=\sin 2 x$
  7. 找到所有值 $x$ 这样 $\sin 2 x=\sin x$ 和 $0 \leqslant x \leqslant 2 \pi$.
  8. 绘制函数图 $y=1+\sin 2 x$ 不用计算器。

数学代写|微积分代写Calculus代写|What Is Calculus

我们周围的世界在不断变化——人口增加、一杯咖啡变凉、一块石头掉下来、化学物质相互反应、货币价值波动等等。我们希望能够分析正在经历持续变化的数量或过程。例如,如果一块石头每秒下落 10 英尺,我们随时都可以很容易地判断出它下落的速度,但事实并非如此——石头下落的速度越来越快,它的速度每时每刻都在变化。在学习微积分时,我们将学习如何建模(或描述)这种瞬时变化的过程,以及如何找到这些变化的累积效应。

微积分建立在你在代数和解析几何中所学的基础上,但显着地推进了这些想法。它的用途几乎扩展到人类活动的每一个领域。在本书中,您将遇到微积分的大量应用。

从本质上讲,微积分围绕着涉及函数图的两个关键问题——面积问题和切线问题——以及它们之间意想不到的关系展开。解决这些问题很有用,因为函数图下的面积和函数图的切线在各种情况下都有许多重要的解释。

微积分的起源至少可以追溯到 2500 年前的古希腊人,他们使用“穷竭法”找到了区域。他们知道如何找到该地区一个将任何多边形划分为三角形,如图 1 所示,然后将这些三角形的面积相加。
找到曲线图形的面积是一个更困难的问题。希腊的穷竭法是在图形中内接多边形,在图形周围外接多边形,然后让多边形的边数增加。图 2 说明了带有内接正多边形的圆的特殊情况的这个过程。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
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SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
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