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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The model

We consider two firms $i=1,2$ selling a homogeneous product. Firm $i$ is located at point $y_i$ of the $n$-dimensional space $\Re^{\prime \prime}$ (when the model is interpreted in the geographical context, we have $n=2$ ) and produces the product at a constant marginal cost $c_i$. It is supposed that firms are not located at the same point, that is, $y_1 \neq y_2$. Consumers are continuously distributed over a compact subset $X$ of $\Re^n$. The density of demand for the product at $x \in X$ is given by a (measurable) function $f(p$, $x$ ) of the full price $p$ (that is, the price gross of transportation costs) paid by the consumers, and of the location $x$. The transportation cost of one unit of the product is given by a strictly increasing non-negative function $t_i\left(|| y_i-x||\right)$ of the distance $\left|y_i-x\right|$, where $|$.$| is a norm defined on \Re^{\prime \prime}$ with $t_i(0)=0$. In the geographical context typically, because of scale economies in transportation, $t_i$ is a concave function of distance. Examples of norms that can be used are the Euclidean and the Manhattan norms. ${ }^6$

Two price policies are considered: uniform $(U)$ and discriminatory $(D)$. In the geographical context, uniform FOB pricing means that firm $i$ charges the same mill price $p_i$ to the consumers irrespective of their location. In this case, the full price of firm $i$ at $x \in X$ is equal to the mill price plus the transportation cost, that is, $p_i(x)=p_i+t_i\left(\left|y_i-x\right|\right)$. This is so, for instance, because the transportation is under the control of the consumers who use the services of independent carriers charging $t_i(\cdot)$ In the rest of the chapter, we refer to uniform FOB pricing as uniform pricing. ${ }^7$ Discriminatory pricing occurs when firm $i$ bears the transportation cost and chooses a price schedule $p_i(\cdot)$ which describes the delivered price $p_i(x)$ at which firm $i$ is willing to supply consumers at location $x \in X$. The full price of firm $i$ at $x$ is now given by $p_i(x)$. The mill price effectively paid by the consumers, that is, $p_i(x)-t_i\left(\left|y_i-x\right|\right)$, generally changes with their location $x$. In other words, the firm discriminates among consumers on the basis of their location.

When the model is interpreted as a model of product differentiation, uniform pricing is equivalent to firm $i$ ‘s selling a single product located at $y_i$ (in the characteristic space) and consumers paying a full price consisting of the price of the product plus the cost $t_i\left(\left|y_i-x\right|\right)$ incurred by the consumers in using the services of independent producers who adapt firm $i$ ‘s product to their requirements given by $x$. Now $t_i$ is better viewed as a convex function of distance. In the discriminatory case, firm $i$ bears the cost $t_i\left(\mid y_i-x |\right)$ of redesigning its basic product $\left(y_i\right)$ and offers the whole band of varieties. As product design is under its control, the firm may discriminate among consumers on the basis of their requirements. We say that price discrimination occurs when the price difference between two varieties does not correspond to the difference in the respective costs of redesigning the basic product.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Simultaneous choice of policy and price

In this section we investigate whether discriminatory or uniform pricing arises in equilibrium when firms choose simultaneously pricing policy and price, that is, when firms compete in price schedules which are unrestricted. A strategy for firm $i$ is then a price schedule $p_i(\cdot)$ that specifies the delivered price at which firm $i$ is willing to supply consumers at location $x$ in $X$. The delivered price at $x$ must cover the total (production plus transport) marginal cost. If firm $i$ were to price below total marginal cost it could do at least as well, for any given price of the rival, by pricing at marginal cost. Formally, we assume $p_i(\cdot)$ to be in the set
$P_i \equiv\left{p_i(\cdot)\right.$ a non-negative function defined on $X$, measurable and such that, for all $\left.x \in X, p_i(x) \geq c_i+t_i\left(| y_i-x||\right)\right}$.
The potential market area of firm $i$ is the set of locations at which the firm faces a positive demand density when pricing at total marginal cost $m_i(x) \equiv c_i+t_i\left(\left|y_i-x\right|\right)$, that is, $A_i \equiv\left{x \in X ; f\left[m_i(x), x\right]>0\right}$.

The most interesting case occurs when the set of consumers who consider buying from either firm, that is, $A_1 \cap A_2$, is non-negligible (technically a non-zero measure set). Since the product is homogeneous, each consumer purchases from the firm with the lower delivered price. In the event of a price tie, we assume that consumers do the socially optimal thing and buy from the firm with the lower production and transportation cost. This may be rationalized noting that this firm can always price $\varepsilon$ below its rival’s total marginal cost. If, for some consumer location $x$, both firms have the same total marginal costs and charge the same delivered price, they split the local demand. Generically, the set of locations for which $m_i(x)=m_j(x)$ is negligible. To ease notation we will assume this to be the case.

Given the strategies $p_i(\cdot)$ and $p_j(\cdot)$ of the two firms, the market area of firm $i$, $M_i\left(p_i(\cdot), p_j(\cdot)\right)$, is then the set of locations in the potential market area $A_i$ for which, either firm $i$ quotes the lower-delivered price or, if both firms quote the same price, firm $i$ has the lower-total marginal cost. Firm i’s profits are, therefore, equal to
$$
\Pi_i\left(p_i(\cdot), p_j(\cdot)\right)=\int_{M_i\left(p_i(\cdot), p_j(\cdot)\right)}\left[p_i(x)-m_i(x)\right] \times f\left[p_i(x), x\right] d x
$$

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写工业经济学代考|模型

我们考虑两家公司$i=1,2$销售同一种产品。公司$i$位于$n$ -维空间$\Re^{\prime \prime}$的$y_i$点(当模型在地理环境中解释时，我们有$n=2$)，并以恒定的边际成本$c_i$生产产品。假设公司不在同一个地点，即$y_1 \neq y_2$。消费者连续分布在一个紧凑的子集$X$和$\Re^n$上。产品在$x \in X$上的需求密度由消费者支付的全价$p$(即运输成本的总价)和地点$x$的(可测量的)函数$f(p$, $x$给出。单位产品的运输成本由距离$\left|y_i-x\right|$的严格递增非负函数$t_i\left(|| y_i-x||\right)$给出，其中$|$。$| is a norm defined on \Re^{\prime \prime}$和$t_i(0)=0$。在典型的地理环境中，由于交通的规模经济，$t_i$是一个距离的凹函数。可以使用的规范的例子有欧几里得规范和曼哈顿规范。${ }^6$

考虑两种价格政策:统一$(U)$和歧视性$(D)$。在地理环境下，统一的FOB价格意味着公司$i$向消费者收取相同的工厂价格$p_i$，而不考虑他们的位置。在这种情况下，企业$i$在$x \in X$的全价等于工厂价格加上运输成本，即$p_i(x)=p_i+t_i\left(\left|y_i-x\right|\right)$。这是这样的，例如，因为运输是在消费者的控制下使用服务的独立承运人收费$t_i(\cdot)$在本章的其余部分，我们把统一的FOB价格称为统一定价。${ }^7$歧视性定价发生在公司$i$承担运输成本并选择价格表$p_i(\cdot)$，其中描述了公司$i$愿意在地点$x \in X$向消费者提供的交货价格$p_i(x)$。公司$i$在$x$的全价现在由$p_i(x)$提供。磨坊价格实际上是由消费者支付的，即$p_i(x)-t_i\left(\left|y_i-x\right|\right)$，通常随着他们的位置$x$而变化。换句话说，该公司根据消费者的地理位置来区分他们

当该模型被解释为产品差异化模型时，统一定价相当于企业$i$出售位于$y_i$(在特征空间中)的单一产品，消费者支付全价，包括产品价格加上消费者使用独立生产者的服务时产生的成本$t_i\left(\left|y_i-x\right|\right)$，这些生产者将企业$i$的产品调整为$x$给出的他们的需求。现在，$t_i$更好地被看作是距离的凸函数。在歧视性案例中，公司$i$承担了重新设计其基础产品$\left(y_i\right)$的成本$t_i\left(\mid y_i-x |\right)$，并提供了整个系列的品种。由于产品设计在公司的控制之下，公司可能会根据消费者的需求对他们进行歧视。我们说，当两个品种之间的价格差异不对应于各自基础产品重新设计成本的差异时，就发生了价格歧视

经济代写|产业经济学代写产业经济学代考|政策与价格的同时选择

.政策与价格的同时选择 在本节中，我们将研究当企业同时选择定价政策和价格时，即当企业在不受限制的价格表中竞争时，均衡中是否会出现歧视性定价或统一定价。企业$i$的策略是价格表$p_i(\cdot)$，其中规定了企业$i$愿意以何种价格向$X$中地址$x$的消费者提供产品。$x$上的交货价格必须包括总(生产加运输)边际成本。如果企业$i$的定价低于总边际成本，对于竞争对手的任何给定价格，它至少可以通过以边际成本定价来达到同样的效果。正式地，我们假设$p_i(\cdot)$在集合
$P_i \equiv\left{p_i(\cdot)\right.$一个在$X$上定义的非负函数，可测量，并且对于所有$\left.x \in X, p_i(x) \geq c_i+t_i\left(| y_i-x||\right)\right}$
企业$i$的潜在市场面积是该企业在以总边际成本$m_i(x) \equiv c_i+t_i\left(\left|y_i-x\right|\right)$定价时面临正需求密度的位置集合，即$A_i \equiv\left{x \in X ; f\left[m_i(x), x\right]>0\right}$ 最有趣的情况发生在考虑从任何一家公司购买的消费者集(即$A_1 \cap A_2$)不可忽略(技术上是非零度量集)的情况下。由于产品是同质的，每个消费者都从该公司购买较低的交货价格。在价格持平的情况下，我们假设消费者会做社会最优的事情，从生产和运输成本较低的公司购买产品。这可能是合理的，注意到该公司的价格总是低于其竞争对手的总边际成本$\varepsilon$。如果，对于某个消费地点$x$，两家公司有相同的总边际成本和收取相同的交货价格，他们平分当地需求。一般来说，$m_i(x)=m_j(x)$可以忽略不计的位置集。为了方便记法，我们假定是这样 给定两家公司的策略$p_i(\cdot)$和$p_j(\cdot)$，公司$i$, $M_i\left(p_i(\cdot), p_j(\cdot)\right)$的市场区域是潜在市场区域$A_i$中的一组位置，其中，公司$i$报价较低的交付价格，或者，如果两家公司报价相同，公司$i$的总边际成本较低。因此，公司i的利润等于
$$
\Pi_i\left(p_i(\cdot), p_j(\cdot)\right)=\int_{M_i\left(p_i(\cdot), p_j(\cdot)\right)}\left[p_i(x)-m_i(x)\right] \times f\left[p_i(x), x\right] d x
$$

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Testable implications of the models

This study uses data on declining chemical products to test the predictions of the theoretical models. The fundamental question is the following: Is large firm size a strategic liability in a declining industry, and, if so, is this liability substantial enough to outweigh the cost advantage of achieving economies of scale? The liability of size could appear as higher exit rates for large firms (as implied by G\&N (1985) and Londregan (1987)) or as higher rates of incremental capacity reduction (as implied by G\&N, 1990 and Reynolds, 1988). If large and small size confer disadvantages of similar magnitude, the two liabilities might offset each other, so that comparable rates of divestment would be observed for both large and small firms.

The potential strategic liability of size is straightforward to detect if it appears as a higher rate of exit by larger firms. (Such a test is provided in section 4 below.) Less drastic forms of divestment are more difficult to assess, but I present several indicator measures in section 4. These include the rate of incremental capacity reduction, the rate of total divestment (exits and incremental reductions combined), and the change over time in the coefficient of variation in firm sizes.

The G\&N (1990) findings imply that as demand declines, capacity would gradually be shed by the largest firms. Producers with large capacity shares would therefore exhibit higher rates of incremental capacity reduction. But large producers may also show higher rates of incremental cutback for the simple reason that they tend to operate multiple plants. (Note that a plant closure constitutes an exit when made by a single-plant firm but an incremental reduction when made by a multi-plant firm.) To determine whether the strategic liability of large firm size is substantial enough to offset cost advantages due to economies of scale, it is necessary to examine the distribution of total divestment. If the liability of large firm size outweighs the benefits of achieving economies of scale, then large-share firms would account for a disproportionate fraction of the total capacity shed from the industry.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Evidence from prior empirical studies

Empirical evidence on the pattern of capacity reduction in declining industries has been developed primarily from case studies. Many studies have found higher rates of closure for small firms and plants, but only limited evidence has been presented on the strategic liability of large firm size. $G \& N(1985,1990)$ cite case studies of divestment in synthetic soda ash, steel castings, and basic steel. In all three of these industries, early capacity reductions were concentrated among the largest producers. ${ }^{2}$

Studies based on growing as well as declining industries have commonly found that smaller firms have higher exit probabilities. Mansfield (1962) uncovered this tendency in early work. Lieberman (1989) found that smaller entrants had significantly higher mortality rates in growing chemical markets. Evans (1987) and Dunne, Roberts, and Samuelson (1989b) confirmed this relation between exit and firm size using broad, cross-sectional data.

Similar findings have been obtained at the plant level. Deily (1988) and Tang (1989) noted that following the onset of industry decline, US steelmakers divested first from their smaller, high-cost plants. In petroleum refining, Londregan (1988) observed that small refineries were more likely to be closed. Dunne, Roberts, and Samuelson (1989a) found a similar pattern of plant closure in a range of industries.

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Testable implications of the models

本研究使用化学产品下降的数据来检验理论模型的预测。基本问题如下：大型企业规模是否是衰退行业的战略责任？如果是，这种责任是否足以超过实现规模经济的成本优势？规模责任可能表现为大公司较高的退出率（如 G\&N (1985) 和 Londregan (1987) 所暗示的）或更高的增量产能减少率（如 G\&N, 1990 和 Reynolds, 1988 所暗示的） ）。如果规模大和小规模相近的劣势，这两种负债可能会相互抵消，因此大公司和小公司的撤资率都相当。

规模的潜在战略责任很容易检测到它是否表现为大公司更高的退出率。（这样的测试在下面的第 4 节中提供。）不太激烈的撤资形式更难以评估，但我在第 4 节中提出了几个指标措施。这些包括增量产能减少率、总撤资率（退出和增量减少相结合），以及公司规模变异系数随时间的变化。

G\&N (1990) 的研究结果表明，随着需求的下降，最大的公司将逐渐失去产能。因此，拥有大容量份额的生产商将表现出更高的增量产能减少率。但大型生产商也可能表现出更高的增量削减率，原因很简单，他们倾向于经营多个工厂。（请注意，工厂关闭在单工厂公司时构成退出，但在多工厂公司时构成增量减少。）确定大型公司规模的战略责任是否足以抵消成本优势，因为规模经济，有必要考察总撤资的分布情况。如果大公司规模的责任超过了实现规模经济的好处，

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Evidence from prior empirical studies

关于衰退行业产能减少模式的经验证据主要来自案例研究。许多研究发现小公司和工厂的关闭率较高，但关于大公司规模的战略责任的证据有限。G&ñ(1985,1990)引用合成苏打灰、铸钢件和基本钢撤资的案例研究。在所有这三个行业中，早期的产能削减都集中在最大的生产商身上。2

基于成长和衰退行业的研究通常发现，较小的公司有更高的退出概率。Mansfield (1962) 在早期工作中发现了这种趋势。Lieberman (1989) 发现，较小的进入者在不断增长的化学品市场中的死亡率明显较高。Evans (1987) 和 Dunne、Roberts 和 Samuelson (1989b) 使用广泛的横截面数据证实了退出与公司规模之间的这种关系。

在工厂层面也获得了类似的发现。Deily (1988) 和 Tang (1989) 指出，随着行业衰退的开始，美国钢铁制造商首先从其规模较小、成本高的工厂撤资。在石油炼制中，Londregan (1988) 观察到小型炼油厂更有可能关闭。Dunne、Roberts 和 Samuelson (1989a) 在一系列行业中发现了类似的工厂关闭模式。

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随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Capacity adjustment

Whinston $(1987,1988)$ examines an oligopoly in which capacity is adjustable in lumps equal to plant size. In this framework he shows that it is difficult to reach any general conclusions about the pattern of plant closures. When each firm controls several differently sized plants, there is no theoretical prediction about the order of exit. There are several complications. A firm that withdraws a small plant now may be at a strategic disadvantage later if its remaining plants are large. Or a firm with many small plants may find this flexibility disadvantageous against a larger firm with one big plant. Thus, it is hard to separate out the effect of flexibility versus size. To focus on size alone, Whinston considers a special case when all plants are equally sized. There is still a complication; who moves first to break a tie between the two largest firms? The structured pattern of exit returns when the equilibrium play is independent of the tie-breaking rule (a quasi-markov equilibrium) – only the largest firms reduce capacity. Following the proof of theorem 1, we discuss the relationship between our results in greater detail.

In the present analysis we prefer to maintain the assumption of complete information: in the typical declining industry competitors are well acquainted, and the production technologies embodied in extant investments are common knowledge. The payoffs to allowing re-entry or stochastic demand trajectories are probably limited: the papers cited above suggest that smallness continues to be a competitive advantage with these generalizations.

We believe that there is a large payoff in extending the models of exit beyond the all-or-nothing production technology. Although such technologies characterize some industries with large, inflexible plants such as alumina refining (see Ghemawat and Nalebuff, 1985), firms usually shrink continuously as demand declines (soda ash, rayon, baby foods, vacuum tubes, cigars, and electric coffee percolators are some of the many examples: see Harrigan, 1980). We study competition under the opposite of all-or-nothing adjustment; we focus on production technologies where capacity is continuously adjustable. This allows us to model the effect of size differences without the complication of differential flexibility.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Theoretical studies

Recent theoretical studies of competition in declining industries include Ghemawat and Nalebuff (1985, 1990), Londregan (1987), Reynolds (1988), and Whinston (1988). These studies use the logic of backward induction to predict the sequence of exits or capacity reductions when demand is perceived as ultimately diminishing to zero. ${ }^{1}$ While the specific models differ slightly in their assumptions and results, all point out the potential strategic liability of large firm size.

Ghemawat and Nalebuff (1985) analyse the case in which producers have equal costs, demand is declining monotonically, and divestment is an all-or-nothing decision – firms either continue to operate at full capacity or exit the industry. Under these assumptions, Ghemawat and Nalebuff (hereafter G\&N) prove the existence of a unique subgame-perfect Cournot-Nash equilibrium: the smaller of two equally efficient duopolists forces its larger rival to exit as soon as duopoly profits turn negative. The intuition behind this result is that the smaller producer, having lower output, can operate as a profitable monopolist over a longer period of time as demand falls. Recognizing this fact, the larger firm exits first.

Generalized to the oligopoly case, the G\&N (1985) model implies that exit occurs in decreasing order of firm size. Ghemawat and Nalebuff argue that this sequence is robust to the existence of small interfirm cost differences. Moreover, the basic conclusions hold under more general conditions in which industry re-entry is permitted (Londregan, 1987).

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Capacity adjustment

温斯顿(1987,1988)考察了一个寡头垄断，其中产能可以按工厂规模进行调整。在这个框架中，他表明很难就工厂关闭的模式得出任何一般性结论。当每家公司控制几个不同规模的工厂时，没有关于退出顺序的理论预测。有几个并发症。一家现在撤出小型工厂的公司，如果其剩余的工厂很大，那么以后可能会处于战略劣势。或者一家拥有许多小工厂的公司可能会发现这种灵活性对拥有一家大工厂的大公司不利。因此，很难区分灵活性与尺寸的影响。为了只关注大小，Whinston 考虑了一个特殊情况，即所有植物的大小都相同。还有一个并发症；谁首先打破两家最大公司之间的关系？当均衡游戏独立于平局规则（准马尔可夫均衡）时，退出的结构化模式会回归——只有最大的公司会减少产能。在证明定理 1 之后，我们更详细地讨论我们的结果之间的关系。

在目前的分析中，我们更倾向于保持完整信息的假设：在典型的衰退行业中，竞争对手非常熟悉，现有投资中体现的生产技术是常识。允许重新进入或随机需求轨迹的回报可能是有限的：上面引用的论文表明，小规模仍然是这些概括的竞争优势。

我们认为，将退出模式扩展到全有或全无的生产技术之外，会有很大的回报。尽管这些技术的特点是某些行业拥有大型、不灵活的工厂，例如氧化铝精炼（参见 Ghemawat 和 Nalebuff，1985 年），但随着需求下降，公司通常会不断收缩（苏打灰、人造丝、婴儿食品、真空管、雪茄和电动咖啡过滤器）许多例子中的一些：见 Harrigan，1980）。我们在全有或全无调整的反面研究竞争；我们专注于产能连续可调的生产技术。这使我们能够对尺寸差异的影响进行建模，而不会造成差异灵活性的复杂性。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Theoretical studies

最近关于衰退行业竞争的理论研究包括 Ghemawat 和 Nalebuff (1985, 1990)、Londregan (1987)、Reynolds (1988) 和 Whinston (1988)。这些研究使用反向归纳的逻辑来预测当需求被认为最终减少到零时退出或产能减少的顺序。1虽然具体模型的假设和结果略有不同，但都指出了大公司规模的潜在战略责任。

Ghemawat 和 Nalebuff (1985) 分析了生产者成本相同、需求单调下降、撤资是一个全有或全无的决定的情况——公司要么继续满负荷运营，要么退出该行业。在这些假设下，Ghemawat 和 Nalebuff（以下简称 G\&N）证明了一个独特的子博弈完美 Cournot-Nash 均衡的存在：一旦双头垄断利润变为负数，两个同样有效的双头垄断者中较小的一个会迫使其较大的竞争对手退出。这一结果背后的直觉是，随着需求下降，产量较低的较小生产商可以在较长时间内作为盈利的垄断者运营。认识到这一事实，较大的公司首先退出。

推广到寡头垄断的情况，G\&N (1985) 模型暗示退出按公司规模的递减顺序发生。Ghemawat 和 Nalebuff 认为这个序列对于存在小的公司间成本差异是稳健的。此外，基本结论在允许行业再进入的更一般的条件下成立（Londregan，1987）。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

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回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Licensing policy

Beginning in 1972, Du Pont received a ‘large number’ of enquiries about licensing, particularly from National Lead [CX 33C]. But Du Pont seemed to be aware of the implications of licensing for the pattern of capacity expansion in the industry (section 1.4.) and rejected domestic requests without even calculating the royalties that might be generated.

As predicted, overseas licensing presented a different picture. No requests for licences from European producers were entertained, presumably because of Du Pont’s interest in competing directly in the West European titanium dioxide market. But Du Pont carefully explored licence applications from countries outside its zone of interest – Brazil, China, Japan, and the USSR. The Japanese proposal advanced to the negotiating stage but was shelved in autumn 1977 because of weak demand [CX $180 \mathrm{E}]$

The remedy proposed by the FTC in the antitrust case that it brought against Du Pont in 1978 also agrees with our analysis. The FTC’s appeal brief [p. 65] notes that:
Royalty-free licensing would ‘break the chain’ of this pre-emptive process by immediately placing competitors in a position of cost parity with Du Pont . . Licensing with royalty fees would not be nearly as effective in upsetting the Du Pont ‘growth strategy’, since the effect of requiring royalty payments would be to maintain the Du Pont cost advantage over time. Competitors would continue to be at a cost disadvantage by the amount of royalty payment.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The devolution of declining industries

Models of dynamic competition generally take a rosy view of time: markets expand; better technologies become available; information improves. In this preoccupation with time as an engine of progress, environments in which time is an agent of regress have been shunted aside. Yet, declining industries form an important part of developed economies: more than 10 per cent of the United States’ 1977 manufacturing output was accounted for by industries whose real output had shrunk over the 1967-77 period.

In declining industries the important competitive moves pertain to disinvestment rather than investment. An industry facing decline must reduce its capacity in order to remain profitable. Capacity reduction, however, is a public good that must be provided privately. ${ }^{2}$ Each firm would like its competitors to shoulder the reduction: a firm may even maintain excess capacity – and sustain losses – in order to force competitors to withdraw sooner. The question arises: Who gives in first?

The timing game in a declining industry is therefore a war of attrition rather than a race to pre-empt. In the original model of the war of attrition (Maynard Smith, 1974), each competitor chooses between continuing to ‘fight’ at a pre-specified level of intensity or conceding; the competitor that hangs in the longest wins the prize. Ghemawat and Nalebuff (1985) applied this model, with its dichotomous choice, to declining industries by restricting production to be an all-or-nothing decision for each firm. This chapter, in sharp contrast, allows firms greater strategic flexibility by letting them continuously adjust their capacities as demand declines.

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Licensing policy

从 1972 年开始，杜邦公司收到了“大量”关于许可的询问，尤其是来自 National Lead [CX 33C] 的询问。但杜邦似乎意识到许可对行业产能扩张模式的影响（第 1.4 节），并拒绝了国内的请求，甚至没有计算可能产生的特许权使用费。

正如预测的那样，海外授权呈现出不同的景象。没有接受欧洲生产商的许可请求，大概是因为杜邦公司有兴趣直接在西欧二氧化钛市场竞争。但杜邦公司仔细研究了其感兴趣区域以外国家（巴西、中国、日本和苏联）的许可申请。日本的提案进入谈判阶段，但由于需求疲软于 1977 年秋季被搁置 [CX180和]

FTC 在 1978 年对杜邦提起的反垄断案中提出的补救措施也与我们的分析一致。FTC 的上诉摘要 [p. 65] 指出：
免版税许可会立即将竞争对手置于与杜邦公司成本平价的位置，从而“打破这一先发制人过程的链条”。. 使用特许权使用费的许可在扰乱杜邦的“增长战略”方面几乎没有那么有效，因为要求支付特许权使用费的效果是随着时间的推移保持杜邦的成本优势。竞争者将继续因特许权使用费而处于成本劣势。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The devolution of declining industries

动态竞争模型通常对时间持乐观态度：市场扩大；更好的技术变得可用；信息改善。在这种将时间作为进步引擎的关注中，时间是倒退的因素的环境已被搁置一旁。然而，衰退的工业是发达经济体的重要组成部分：美国 1977 年制造业产出的 10% 以上是由 1967-77 年期间实际产出萎缩的工业所占据。

在衰退的行业中，重要的竞争举措与撤资有关，而不是投资。一个面临衰退的行业必须降低其产能以保持盈利。然而，容量减少是必须由私人提供的公共产品。2每家公司都希望其竞争对手承担削减的责任：公司甚至可能保持产能过剩——并承受亏损——以迫使竞争对手更快退出。问题来了：谁先让步？

因此，在衰退的行业中，时间游戏是一场消耗战，而不是先发制人的竞赛。在消耗战的原始模型中（Maynard Smith，1974），每个竞争者都在以预先指定的强度水平继续“战斗”或让步之间做出选择；停留时间最长的选手获得奖品。Ghemawat 和 Nalebuff (1985) 通过将生产限制为每个公司的全有或全无的决定，将这种模型及其二分法选择应用于衰退的行业。与此形成鲜明对比的是，本章允许公司在需求下降时不断调整能力，从而提高战略灵活性。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Non-collusive price equilibria

A large majority of economists – in my personal experience – think that if sellers announce, post or publish their (non-collusive) prices, they therefore use Bertrand strategies and thereby reveal that the Bertrand model is the appropriate one to use. Some even go as far as to argue that the Bertrand model has descriptive value. In my opinion, this reasoning is mistaken and results from a misunderstanding of the Cournot model. I shall indeed argue that it makes perfect sense to use Cournot strategies to explain real-world pricing.

Let us have a closer look at Sutton’s example of a Cournot subgame (presented above in section 1.2). Market demand is $X=S / p$. There are $N$ identical firms, selling a homogeneous good, with profit function
$$
\Pi_{i}=(p-c) x_{i}
$$
where $p=S / X$. Let $X=X_{-i}+x_{i}$, where $X_{-i}$ is the sum of the outputs of all $i$ ‘s rivals. Then this profit function becomes
$$
\Pi_{i}=\left(\frac{S}{X_{-i}+x_{i}}-c\right) x_{i}
$$
and
$$
\frac{\partial \Pi_{i}}{\partial x_{i}}=\frac{-S x_{i}}{\left(X_{-i}+x_{i}\right)^{2}}+\frac{S}{X_{-i}+x_{i}}-c=0
$$
are the first-order conditions. Because of the symmetry assumption, $x_{i}=x$ for all $i$ and these conditions become $$
\frac{-S x}{(N x)^{2}}+\frac{S}{N x}-c=0
$$
or
$$
\frac{S(N-1)}{N^{2} x}=c
$$
or
$$
x=\frac{S}{c} \cdot \frac{N-1}{N^{2}}
$$
implying
$$
X=N x=\frac{S(N-1)}{c N} .
$$

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Pricing schemes

Before tackling their collusive aspect, I want to describe the functioning of a few pricing schemes that are frequently observed.

The Monopolies and Mergers Commission noted in its 1986 report on white salt that over the period under investigation the price of the two UK producers followed a pattern of ‘parallel pricing’. Every time there was a price change, one of the firms announced it while the other firm followed within a couple of weeks with an identical change. You might expect the bigger of the two firms to have been the price leader, but that was not the case: the smaller firm led eight times and the bigger firm led only five times. Notice that whoever took the initiative for a price change, informed the competitor a month in advance, and the latter would then inform the leader of a proposed identical change within that month. This is perhaps the most straightforward example of a pricing scheme as defined by d’Aspremont $e t$ al. (1991). There being only two firms and one taking over the price of the other, there is no need, really, to compute an average price. But the logic is the same: price signals, that is, announced prices are turned into one single price valid for all competitors.

The theoretical underpinning of the experiment on parallel pricing conducted by Harstad, Martin, and Normann (see chapter 6) is taken from MacLeod (1985), who supposes that $n$ firms follow a custom (called a ‘social convention’) which is to react to an announcement of a price change (by any competitor) according to an alignment rule. This rule says that firm $j$ should adopt price changes equal to those announced by $i$, whoever $i$ is. MacLeod applies this rule to differentiated as well as homogeneous goods, while d’Aspremont et al. (1991) consider only the original Cournot case of a homogeneous good, for which the producers must charge the same price in equilibrium. That is why the experiment is based on the assumption that the experimental subjects sell differentiated commodities.

MacLeod imagines the following strategy: (1) when a price increase is announced by a competitor, follow it if it is profitable to do so and if the others do the same; otherwise, do not change your price; (2) when a price decrease is announced by a competitor, follow it as long as it does not lead to prices lower than the prices that would obtain in a static non-collusive Nash equilibrium; (3) if any rival firm does not behave according to (1) and (2), announce the static non-cooperative Nash equilibrium price. Then there exists a non-cooperative equilibrium with prices higher than the noncollusive Nash prices but lower than those which would maximize the joint profit.

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Non-collusive price equilibria

大多数经济学家一一以我个人的经验一一认为，如果卖家宣布、发布或公布他们的 (非串通的) 价格，他们因此 会使用贝特朗策略，从而表明贝特朗模型是适合使用的模型。有些人甚至争辩说 Bertrand 模型具有描述性价 值。在我看来，这种推理是错误的，是对古诺模型的误解。我确实会争辩说，使用古诺策略来解释现实世界的定 价是非常有意义的。
让我们仔细看看 Sutton 的 Cournot 子博孪示例（在上面的 $1.2$ 节中介绍）。市场需求是 $X=S / p$. 有 $N$ 相同的 公司，销售同质的商品，具有利润函数
$$
\Pi_{i}=(p-c) x_{i}
$$
在哪里 $p=S / X$. 让 $X=X_{-i}+x_{i}$ ，在哪里 $X_{-i}$ 是所有输出的总和 $i$ 的对手。那么这个利润函数就变成了
$$
\Pi_{i}=\left(\frac{S}{X_{-i}+x_{i}}-c\right) x_{i}
$$
和
$$
\frac{\partial \Pi_{i}}{\partial x_{i}}=\frac{-S x_{i}}{\left(X_{-i}+x_{i}\right)^{2}}+\frac{S}{X_{-i}+x_{i}}-c=0
$$
是一阶条件。由于对称假设， $x_{i}=x$ 对所有人 $i$ 这些条件变成
$$
\frac{-S x}{(N x)^{2}}+\frac{S}{N x}-c=0
$$
或者
$$
\frac{S(N-1)}{N^{2} x}=c
$$
或者
$$
x=\frac{S}{c} \cdot \frac{N-1}{N^{2}}
$$
暗示
$$
X=N x=\frac{S(N-1)}{c N} .
$$

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Pricing schemes

在解决它们的共谋方面之前，我想描述一些经常观察到的定价方案的功能。

垄断和并购委员会在其 1986 年关于白盐的报告中指出，在调查期间，两家英国生产商的价格遵循“平行定价”模式。每次价格发生变化时，其中一家公司都会宣布，而另一家公司会在几周内跟进，做出相同的变化。您可能会认为两家公司中较大的公司会成为价格领先者，但事实并非如此：较小的公司领先 8 次，而较大的公司仅领先 5 次。请注意，主动更改价格的人会提前一个月通知竞争对手，然后后者会在该月内通知领导者提出的相同更改。这可能是 d’Aspremont 定义的定价方案最直接的例子和吨人。(1991)。只有两家公司，一家接管另一家公司的价格，实际上没有必要计算平均价格。但逻辑是一样的：价格信号，即公布的价格变成对所有竞争对手都有效的单一价格。

Harstad、Martin 和 Normann（见第 6 章）进行的平行定价实验的理论基础取自 MacLeod（1985），他假设n公司遵循一种习惯（称为“社会惯例”），即根据对齐规则对（任何竞争对手）宣布的价格变化做出反应。这条规则说，公司j应采用与政府公布的价格变化相等的价格变化一世, 谁一世是。MacLeod 将此规则应用于差异化商品和同质商品，而 d’Aspremont 等人。(1991) 只考虑同质商品的原始古诺案例，生产者必须在均衡时收取相同的价格。这就是为什么实验是基于实验对象销售差异化商品的假设。

MacLeod 设想了以下策略：（1）当竞争对手宣布提价时，如果这样做有利可图，并且其他人也这样做，则遵循它；否则，请勿更改您的价格；(2) 当竞争对手宣布降价时，只要它不会导致价格低于静态非共谋纳什均衡中的价格，就跟随它；(3) 如果任何竞争企业不按照(1)和(2)的行为，公布静态非合作纳什均衡价格。然后存在一个非合作均衡，其价格高于非共谋纳什价格，但低于使联合利润最大化的价格。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Endogenous sunk costs

In Sutton’s terminology, endogenous sunk costs are those incurred with a view to enhancing consumers’ willingness-to-pay for a specific firm’s product. Implicit is the assumption that there are quality differences (or vertical differentiation) which the firms want to advertise or develop. So these costs are (mainly) advertising and R\&D costs. They increase with $u$, an index of perceived quality. On the consumers’ side, their willingness-to-pay is a non-decreasing function of $u$. Markets with these characteristics are what Schmalensee calls type II markets in chapter $2 .$

The natural thing to do is to take the two-stage game discussed above and insert an intermediate stage in which the firms that decided to enter (at cost $\sigma)$ in the first stage choose a value of $u$ (and therefore an advertising level or an R\&D effort) at a sunk cost $A(u)$ to be added to $\sigma$. In the third stage, then, the vector $\left{u_{i}\right}$ is given and firms compete (à la Cournot for example).

If advertising leads to sufficient increases in demand, then firms will increase their advertising costs $A(u)$ and thus increase total sunk costs $\sigma+A(u)$. Such an escalation of costs raises the equilibrium level of total sunk costs, which has now become endogenous. The end result is that there will not be room in the market for more and more firms as market size increases: market structure does not become more and more fragmented as $S$ increases, in sharp contradiction with type I markets.

All this hinges on the degree of demand responsiveness faced by the individual firms to increases in their advertising or $\mathrm{R} \& \mathrm{D}$ outlays or, in terms of costs, on the returns to these outlays. Sutton (1991, chapter 3 ) uses the convenient specification
$$
A(u)=\frac{a}{\gamma}\left(u^{\gamma}-1\right), \quad \gamma>1 .
$$
Putting $u=1$, we have $A(1)=0$ and $A^{\prime}(1)=a$. So a small initial outlay at $u=1$ produces a return corresponding to an expense $a$, which is the cost per message. On the other hand, a higher $\gamma$ implies more rapidly diminishing returns. The total fixed outlays function (which can thus be interpreted as the advertising response function) is then
$$
\sigma+\frac{a}{\gamma}\left(u^{\gamma}-1\right) .
$$

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Dynamics of market expansion and contraction

Chapters 3,4 , and 5 look into the dynamics of how market structure changes over time. The two preceding chapters showed how to determine the equilibrium number of firms $N^{}$. Now the problem is to figure out how $N$ is going to be increased when $N}$, for example when market demand is expanding and the potential producers have come to the conclusion that there is room for additional capacity. The alternative problem is to take the case of a contracting industry in which the producers have come to the conclusion that $N>N^{*}$ and to ask how the industry’s capacity is going to be reduced.

Both cases will be studied with the help of a so-called ‘timing’ game, that is, a game in which the players have to decide at what point in time they will do something. In the case of two players, they have to decide for example who will be first to make an announcement, to decide, to start producing or whatever. Our problem is: which firm will be first to invest in new capacity when demand expands and to close down or divest when demand contracts over time.

In chapter 3 , Ghemawat tells the story of Du Pont’s capacity expansion strategy in the US titanium dioxide industry and shows that it accords with the predictions of a timing game between two firms. Firm 1’s cost of constructing a new plant is lower than firm 2’s. These two firms are participating in a public auction ${ }^{6}$ in which they alternate in making bids about the dates at which they are willing to add capacity between time 0 and time $T$. One firm makes the first bid promising to add new capacity at time $t_{j}^{}$. If the other firm does not announce an earlier date before the end of the auction, that’s it. Alternatively, the other firm can announce that it will invest earlier in period $t_{j}^{}-s$, and thus ‘undercut’ the previous bid. This undercutting goes on as long as the resulting additional profit covers the cost of adding capacity. This profit is the present value of the profits that will be made as of the point in time at which the undercutter would add capacity if he were not undercut himself. Who will be the first to stop this bidding? The first player for which this profit is smaller than the cost of adding capacity (discounted to the present). This must be firm 2: the firm with higher capacity costs will be the first to stop bidding. Consequently, the low-cost firm will find it profitable to pre-empt the others in adding new capacity.

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Endogenous sunk costs

在萨顿的术语中，内生沉没成本是为了提高消费者对特定公司产品的支付意愿而产生的成本。隐含的假设是公司 想要宣传或发展的质量差异 (或垂直差异) 。所以这些成本 (主要是) 广告和研发成本。它们随着 $u$ ，感知质量 的指标。在消费者方面，他们的支付意愿是一个非减函数 $u$. 具有这些特征的市场就是 Schmalensee 在本章中所 说的 II 类市场 2 .
很自然的做法是采用上面讨论的两阶段博亦，并揷入一个中间阶段，让决定进入的公司 (以成本 $\sigma)$ 在第一阶段选 择一个值 $u$ (因此是广告水平或研发工作) 以沉没成本 $A(u)$ 要添加到 $\sigma$. 那么在第三阶段，向量 lleft{u_{i}《right } 是 给定的，企业竞争 (例如，à la Cournot) 。
如果广告导致需求的充分增加，那么公司将增加他们的广告成本 $A(u)$ 从而增加总沉没成本 $\sigma+A(u)$. 这种成本 的上升提高了总沉没成本的均衡水平，这已经成为内生的。最终的结果是，随着市场规模的扩大，越来越多的公 司在市场上将没有空间: 市场结构并没有变得越来越分散，因为 $S$ 增加，与I类市场形成鮮明对比。
所有这一切都取决于各个公司对增加广告或广告的需求响应程度。 $R \& D$ 支出，或者就成本而言，这些支出的回 报。Sutton (1991，第 3 章) 使用方便规范
$$
A(u)=\frac{a}{\gamma}\left(u^{\gamma}-1\right), \quad \gamma>1 .
$$
推杆 $u=1$ ，我们有 $A(1)=0$ 和 $A^{\prime}(1)=a$. 所以最初的小额支出 $u=1$ 产生与费用对应的回报 $a$ ，即每条消息 的成本。另一方面，更高 $\gamma$ 意味着收益递减更快。总固定支出函数 (因此可以解释为广告响应函数) 为
$$
\sigma+\frac{a}{\gamma}\left(u^{\gamma}-1\right) .
$$

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Dynamics of market expansion and contraction

第 3、4 和 5 章探讨了市场结构如何随时间变化的动态。前两章展示了如何确定企业的均衡数量ñ. 现在的问题是弄清楚如何ñ将增加时否}否}，例如，当市场需求扩大并且潜在生产商得出结论认为还有增加产能的空间时。另一个问题是以承包行业为例，在该行业中，生产者得出以下结论：ñ>ñ∗并询问该行业的产能将如何减少。

这两种情况都将在所谓的“计时”游戏的帮助下进行研究，即玩家必须决定他们将在什么时间点做某事的游戏。如果有两个玩家，他们必须决定例如谁将首先发布公告、决定、开始制作或其他任何事情。我们的问题是：当需求扩大时，哪家公司将首先投资新产能，而当需求随着时间的推移而收缩时，哪家公司将首先关闭或撤资。

在第三章，Ghemawat讲述了杜邦公司在美国钛白粉行业的产能扩张战略，并表明这符合两家公司之间的时间博弈的预测。公司 1 建造新工厂的成本低于公司 2。这两家公司正在参加公开拍卖6他们轮流投标他们愿意在时间 0 和时间之间增加容量的日期吨. 一家公司首次出价承诺及时增加新产能吨j. 如果另一家公司没有在拍卖结束前宣布更早的日期，就是这样。或者，另一家公司可以宣布将提前投资吨j−s，从而“削弱”之前的出价。只要由此产生的额外利润能够覆盖增加产能的成本，这种削弱就会持续下去。该利润是在该时间点上将获得的利润的现值，在该时间点，如果他自己没有被削价，他会增加产能。谁将第一个停止竞标？该利润小于增加产能成本的第一个玩家（折现到现在）。这一定是厂商2：产能成本较高的厂商将最先停止竞标。因此，低成本公司会发现抢占其他公司增加新产能是有利可图的。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|A two-stage game

Why suppose that this game has two stages? Why not suppose that the investments in setting up the equilibrium number of firms and the degree of competition are determined in a one-stage (‘one-shot’) game? The formulation of this question is possibly a bit confusing, in that it may suggest that the two-stage game is solved in two successive steps. So let me emphasize right from the start that the players of such a game solve its successive ‘subgames’ or steps before the game is actually started, as is the case with a one-shot game. (We shall see a bit later how the solution is found.)

The advantage, then, of distinguishing two stages is to disentangle the long-run and the short-run aspects of the problem without separating them. The first step, in which the investments or disinvestments (by entry into or by exit from the industry) are decided, is the long-run aspect of the problem. The second step, in which the profits that motivate the entries or the exits are determined, is the short-run aspect. The latter determines the former. But the former is ‘long-run’, since it is more difficult to change an investment decision than to change a price.

Since my undergraduate days, I have struggled with the distinction between the short run and the long run, which I encountered for the first time in Alfred Marshall’s Principles (1952, book V, chapter V, section 6). I quote:

To sum up then as regards short periods. The supply of specialized skill and ability, of suitable machinery and other material capital, and of the appropriate industrial organization has not time to be fully adapted to demand; but the producers have to adjust their supply to the demand as best they can with the appliances already at their disposal … In long periods on the other hand all investments of capital and effort in providing the material plant and the organization of a business, and in acquiring trade knowledge and specialized ability, have to be adjusted to the incomes which are expected to be earned by them: and the estimates of these incomes therefore directly govern supply.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Exogenous sunk costs

Salt is a homogeneous commodity. So there is no point in organizing advertising campaigns to promote a particular brand nor is there in investing in $\mathrm{R} \& \mathrm{D}$ outlays to improve the quality of salt. In the absence of fixed costs for advertising and $R \& D$, the only fixed costs salt producers have to care about are the costs of setting up their plant. These costs $(\sigma)$ are exogenously given to them and cannot be recovered: they are sunk costs and therefore play no role in the day-to-day pricing policy.

To be more precise, $\sigma$ is the cost of acquiring a single plant of minimum efficient scale, net of resale value. In the first stage of the game, the entry decision is taken at this cost $\sigma$, which is treated as a fixed parameter in the second stage (so that prices do not depend directly on it). To justify entry, $\sigma$ must be recovered ex post, so entry decisions depend on the interplay between $\sigma$ and the intensity of competition. If competition turns out to be too intensive, then some existing plants have to be closed. (To make sure that the second-stage equilibrium prices are compatible with $\sigma$ and the corresponding market structure, the game is solved backwards as explained above. However, once the game is actually played and circumstances change, inconsistency may indeed arise and lead to a restructuring of the industry.)

Sutton (1991, chapter 2) constructs the following example. Suppose market demand can be specified as $X=S / p$ where $X$ is the total quantity of salt demanded and $p$ is its price, so that $S$ is the total expenditure on salt. $S$ can thus be interpreted as the size of the market, while the price elasticity is supposed to be $-1$. (This specification has the advantage that we can make the market for salt grow or decline by simply letting the parameter $S$ grow or decline.) Suppose also that there is a price $p_{0}$ above which sales are zero.

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|A two-stage game

为什么假设这个游戏有两个阶段？为什么不假设建立企业均衡数量和竞争程度的投资是在一个阶段（“一次性”）博弈中确定的？这个问题的表述可能有点令人困惑，因为它可能表明两阶段博弈是通过两个连续的步骤解决的。因此，让我从一开始就强调，这种游戏的玩家在游戏实际开始之前解决其连续的“子游戏”或步骤，就像一次性游戏一样。（稍后我们将看到如何找到解决方案。）

那么，区分两个阶段的好处是在不分离问题的长期和短期方面解开它们。决定投资或撤资（通过进入或退出行业）的第一步是问题的长期方面。第二步，确定激励进入或退出的利润，是短期方面。后者决定了前者。但前者是“长期的”，因为改变投资决策比改变价格更难。

自从我上大学以来，我一直在努力区分短期和长期，这是我在 Alfred Marshall 的《原则》（1952 年，第五册，第五章，第 6 节）中第一次遇到的。我引用：

总结一下，就短期而言。专业技能和能力、适当的机器和其他物质资本以及适当的工业组织的供应还没有时间完全适应需求；但是生产商必须尽可能地根据需求调整他们的供应，因为他们已经可以使用已经可以使用的设备……另一方面，在很长一段时间内，所有的资本和努力都用于提供材料工厂和企业组织，以及获得贸易知识和专业能力，必须根据他们预期获得的收入进行调整：因此，对这些收入的估计直接决定了供应。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Exogenous sunk costs

盐是一种同质商品。因此，组织广告活动来推广特定品牌是没有意义的，也没有必要投资于R&D提高食盐质量的费用。在没有固定的广告费用和R&D，盐生产商唯一需要关心的固定成本是建立工厂的成本。这些费用(p)它们是外生的，无法收回：它们是沉没成本，因此在日常定价政策中没有任何作用。

更准确地说，p是获得最小有效规模的单个工厂的成本，扣除转售价值。在游戏的第一阶段，进入决定是在这个成本上做出的p，在第二阶段被视为固定参数（因此价格不直接取决于它）。为了证明进入的合理性，p必须在事后恢复，因此进入决定取决于两者之间的相互作用p和竞争的激烈程度。如果竞争过于激烈，那么一些现有的工厂就必须关闭。（为了确保第二阶段均衡价格与p和相应的市场结构，如前所述，博弈是反向解决的。但是，一旦真正进行游戏，情况发生变化，可能确实会出现不一致并导致行业重组。）

Sutton（1991 年，第 2 章）构建了以下示例。假设市场需求可以指定为X=小号/p在哪里X是盐需求的总量，并且p是它的价格，所以小号是盐的总支出。小号因此可以解释为市场规模，而价格弹性应该是−1. （这个规范的优点是我们可以通过简单地让参数让盐的市场增长或下降小号增长或下降。）还假设有一个价格p0高于此销售额为零。

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随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Continue to Deepen Supply-Side Reform and Stimulate New Vitality of Industrial Growth

The supply-side reform’s emphasis on decisive roles of market in resource allocation aims to release new demands and create new supplies; on the one hand, market is supposed to release overcapacity and create new economic growth points, and on the other, the use is made of innovation to form effective supplies with higher quality and stimulate new demands. The supply-side reform is a specific remedy for the currently existing economic issues in China, a new method for China’s economic reform and an effective action to vitalize industrial growth.
Firstly, we need to focus on release of excess capacity and elimination of “zombie” enterprises. The existing excess capacity, “zombie” and loss-making enterprises and low-efficiency or even inefficient assets are consuming huge quantity of resources and hinder transformation and upgrading of industrial structure. The Central Economic Working Conference stated expressly that top priority of supply-side structural reform in 2016 would be given to active and prudent dissolution of excess capacity and release of valuable resource elements from enterprises featuring severely excess capacity and limited space for growth and the “zombie” enterprises so as to improve effective supply and create new productivity by straightening out the supply side. To dissolve excess capacity, the Central Government, local government, authorities and enterprises must exercise strict control over incremental productive capacity. In particular, the local government is not supposed to increase investment blindly for local economic development or follow the suit simply because of huge potential in emerging industrials; instead, it should solve this problem at its source. The existing excess productive capacities may be dissolved by carrying out structural optimization or adjustment, promoting enterprise reorganization and M\&A, improving inventory warning mechanism and perform real-time monitoring over change in business inventories. Further solutions include: creating external demands and encouraging “go out” of China’s industrial capital to promote capacity output under the opportunity of the Belt and Road Initiative, accelerating reform of liberalization of production elements, breaking the government-led distribution mode of land and resources, giving full play to the regulating roles of market mechanism, and guiding allocation of capital and labor in all industrial sectors so as to dissolve excess capacity. As excess capacity is a systematic and long-term issue requiring both short-term administrative intervention and long-term governance according to the law, we need to improve the system of policy, laws and regulations for dissolution of excess capacity, and give full play to fiscal, financial and tax roles in the de-capacity process; accelerate consolidation, reorganization or bankruptcy of “zombie” enterprises or low-efficiency and inefficient assets, and make reasonable relocation of personnel and disposal of assets; actively guide upstream and downstream industrial organizations of the “zombie” enterprises to transform into high value added segments, or accept merging and reorganization of competitive industrial enterprises; and perfect the delisting mechanism of “zombie” enterprises to make adjustment and optimization of industrial structure, providing that the ecological equilibrium of these industrial organizations are maintained.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Expand Effective Demands and Further Exploit

Firstly, we need to make endeavors to promote supply-side reform, but it does not necessarily mean the quit of demand management; instead, implementation of the supply-side reform requires appropriate enlargement of aggregate demands; the supply-side reform and the demand management should promote and cooperate with each other. Since 2015 , obstructions have emerged in economic growth measures through expansion of investment and net export volume. The stabilizing and rising consumer goods market is unable to drive industrial growth, but the explosion of various emerging industries due to implementation of the innovation-driven strategy has brought about new possibilities for consumption and investment; as a result, the scale effect was replaced by consumption upgrading and investment efficiency in promoting industrial growth. In addition, the implementation of various regional strategies has provided unprecedented demand space for consumption and trade. In the second quarter of 2016 , more effective demands were exploited to promote industrial growth.

Secondly, we need to expand and upgrade consumption. On the one hand, we should focus on development of new technologies and new products, encourage innovation of commercial forms, create new demands by means of new supply, and direct consumers towards intelligent, green and healthy consumption. As the “imitative” consumption period comes to an end, individualized and diversified demand has become the mainstream consumption pattern; therefore, in addition to effort in new commercial forms, we need to make efforts on improvement product quality and grade to accommodate consumers’ individualized demands of products, and push consumption towards some new industries. On the other hand, we need to expand consumers’ demands by virtue of inter-regional collaboration strategies. As China’s economy develops, the consumption potentialities in central and western regions have been exploited to some extent. The current inter-regional collaboration strategy plays an important role in promoting consumption in the underdeveloped central and western regions. The “Yangtze River Economic Belt” is a significant action of China’s combination of regional coordination and opening up in the new period. This is an unprecedented policy that links together the eastern, central and western regions, and also a solid step to promote construction of inland economic belts. The western region of China is covered by the Belt and Road Initiative while the developed eastern region will take active part in the strategy by economic ties with central and western regions, and will promote inter-regional interactions through market force. All these will further exploit the consumption potentialities in the central and western regions. Meanwhile, “people foremost” is core to the new-type urbanization; more and more production factors such as rural population, information, capital and technologies that are flooding into cities will generate huge aggregation effect and scale effect in these cities to achieve better development of production factors market, especially the labor market; besides, rural laborers will get better paid in cities and will also improve incomes of urban residents and promote upgrading of consumption structure. Therefore, urbanization is an important means to expand consumption and promote consumption upgrading while the construction of the “Beijing-Tianjin-Hebei integration” and “Yangtze River Economic Belt” provides infinite opportunity for new-type urbanization. The inter-regional connection of public services, social insurance system and transportation will become the main market for future urbanization. To stimulate consumption, we need to make the best of inter-regional collaborative strategy to drive urbanization in the central and western regions; besides, we need to take active measures to optimize consumption environment, standardize market competition to facilitate transition of market competition from quantitative expansion and price competition to quality and differentiation competition, promote service-oriented development of manufacturing enterprises, protect consumers’ rights and interests, accelerate infrastructure construction in the field of consumer goods, and implement the “broadband China” strategy.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|International Industries in the First Half of 2016

In the first half of 2016 , the world economy was still subject to a deep adjustment period after the financial crisis. Global manufacturing PMI index dropped from $50.1 \%$ in April to $50 \%$ in May 2016 . The industrial economics of major economies recovered slowly in a zigzag way and unevenly in main countries and regions, indicated significant uncertainty in industrial economics operation. In general, developed economies recovered faster than emerging economies did.

A weak recovery continued in developed countries, such as European countries and the United States. The American economy operated fairly well. Due to trade and government investment in consumption that offset slump in consumption, the year-on-year growth rate of American economy was modified to rise by $1.1 \%$, higher than the desired value and the last modified value. The American people’s confidence in economy was enhanced by the constantly recovering labor market, the higher employment rate and lower price index. The bounce-off of consumer spending in the second quarter will further promote American GDP growth. In addition, the American industrial production improved markedly. The overall production index (seasonally adjusted) entered year-on-year positive growth status, and the manufacturing PMI has climbed above the threshold since March 2016 , which kept ascending on a monthly basis in the first half year and hit a new high in June, so its manufacturing industry was expected to flourish; due to external environment’s influence, however, the American trade volume remained in sharp fluctuations, for which there was still large space for improvement. The Eurozone economy recovered slowly, with first quarter’s GDP growth rate higher than was expected. The Eurozone industrial production also recovered persistently. The manufacturing PMI in June was the highest this year, which indicated a recovering trend of Eurozone industry. Currently, the inflation pressure was slightly alleviated and generally better than market expectation, and the inflation that had lasted for four months eventually carne to an end in June. Eurozone saw a good trend of employment as the unemployment rates kept descending; due to British referendum on departure from the EU and its external environment, however, the Eurozone trade was not as optimistic as expected. Japan suffered a slow economic recovery,

regardless of its first quarter’s GDP growth rate higher than was expected. Other data indicated that Japanese economy remains flat and that continual fluctuations occurred in its industrial output, e.g. PMI in March stayed below the threshold, inflation risk remained and import/export trade volume kept shrinking.

Among major emerging economies, Brazil’s economy and industrial production continued shrinking, but the shrinking amplitude slowed down dramatically; despite a slight decline in the second quarter, Brazil’s PMI remained below the threshold in the first half of 2016 , with a rising unemployment rate and inflation. In the first quarter, South Africa’s economic growth rate went down significantly; the growth rate of industrial production fluctuated drastically; though the PMI began recovering up to the threshold in March, there was still uncertainty in its economic recovery as its inflation deteriorated and foreign trade fluctuated obviously. In comparison, India’s economy recovered more steadily, regardless of its sluggish industrial growth. In the first quarter of 2016 , India’s GDP grew $7.95 \%$ year on year, higher than the average of all quarters in 2015 , indicating a better recovering trend of India’s economy. Since the year of 2016 , India’s PMI maintained above the threshold; the decreasing amplitude of its foreign trade kept going down and improving steadily. Due to the declining international oil price, Russia’s economy continued with the downturn; industrial production remained sluggish, regardless of a slightly positive turnabout. In the first half of 2016 , Russia’s PMI basically remained below the threshold; the unemployment rate went up somewhat, but the inflation went down markedly and foreign trade improved to some extent. It was clear that as compared with developed economies, major emerging economies were faced with a more difficult problem in economic recovery. In the first half of 2016 , the general economic situation of developed economies seemed much better than aforesaid emerging economies.

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Continue to Deepen Supply-Side Reform and Stimulate New Vitality of Industrial Growth

供给侧改革强调市场在资源配置中的决定性作用，旨在释放新需求，创造新供给；市场一方面要释放过剩产能，创造新的经济增长点，另一方面要利用创新形成更高质量的有效供给，激发新的需求。供给侧改革是解决当前我国经济存在问题的具体办法，是我国经济改革的新途径，是振兴产业增长的有效举措。
一是要着力释放过剩产能，淘汰“僵尸”企业。现有产能过剩、“僵尸”、亏损企业、低效甚至低效资产正在消耗大量资源，阻碍产业结构转型升级。中央经济工作会议明确提出，2016年供给侧结构性改革的首要任务是积极稳妥化解过剩产能，释放产能严重过剩、增长空间有限的企业和“僵尸企业”的宝贵资源要素。 ”企业通过理顺供给侧来提高有效供给，创造新的生产力。化解过剩产能，中央、地方政府、当局和企业必须严格控制增量生产能力。尤其是地方政府不应该因为新兴产业的巨大潜力而​​盲目地增加投资以促进地方经济发展或效仿。相反，它应该从源头上解决这个问题。通过结构优化调整，推进企业重组并购，完善库存预警机制，实时监测企业库存变化，化解现有过剩产能。进一步的解决方案包括：在“一带一路”倡议下，创造外部需求，鼓励中国产业资本“走出去”，促进产能输出，加快推进生产要素自由化改革，打破政府主导的土地资源配置模式，充分发挥市场机制的调节作用，引导资本和劳动力在各产业领域配置，化解过剩产能。产能过剩是一个系统性、长期性的问题，既需要短期行政干预，也需要长期依法治理，需要健全化解过剩产能的政策法规体系，充分发挥去产能的作用。在去产能过程中扮演财政、金融和税收角色；加快“僵尸”企业或低效低效资产的整合、重组或破产，合理安置人员和资产处置。积极引导“僵尸”企业上下游产业组织向高附加值领域转型，或接受优势产业企业兼并重组。完善“僵尸”企业退市机制，在保持这些产业组织生态平衡的前提下，调整优化产业结构。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Expand Effective Demands and Further Exploit

一是着力推进供给侧改革，但这并不一定意味着需求管理的退出；相反，供给侧改革的实施需要适当扩大总需求；供给侧改革和需求管理要相互促进、相互配合。2015年以来，通过扩大投资和净出口，经济增长措施出现障碍。消费品市场企稳回升，无法带动产业增长，但创新驱动战略实施带来的各类新兴产业爆发，为消费和投资带来了新的可能；结果，促进产业增长的规模效应被消费升级和投资效率所取代。此外，各项区域战略的实施，为消费和贸易提供了前所未有的需求空间。2016年二季度，更多有效需求带动产业增长。

其次，要扩大和升级消费。一方面，着力发展新技术、新产品，鼓励创新商业形态，以新供给创造新需求，引导消费者走向智能、绿色、健康消费。随着“模仿”消费期的结束，个性化、多元化需求成为主流消费模式；因此，除了要在新的商业形态上发力外，还要着力提升产品的品质和档次，以适应消费者对产品的个性化需求，推动消费向一些新的产业方向发展。另一方面，我们需要通过跨区域的合作战略来扩大消费者的需求。随着中国经济的发展，中西部地区的消费潜力得到了一定程度的挖掘。当前的跨区域合作战略对促进中西部欠发达地区的消费发挥了重要作用。“长江经济带”是新时期中国区域协调与对外开放相结合的重大举措。这是一项前所未有的东中西部联动政策，也是推动内陆经济带建设迈出的坚实一步。中国西部地区被“一带一路”覆盖，东部发达地区将通过与中西部地区的经济联系积极参与战略，并以市场力量促进区域间的互动。这些都将进一步挖掘中西部地区的消费潜力。同时，“以人为本”是新型城镇化的核心；越来越多的农村人口、信息、资金、技术等生产要素涌入城市，将在这些城市产生巨大的聚集效应和规模效应，实现生产要素市场特别是劳动力市场的更好发展；此外，农村劳动力将在城市获得更好的报酬，也将提高城镇居民的收入，促进消费结构升级。所以，城镇化是扩大消费、促进消费升级的重要手段，“京津冀一体化”和“长江经济带”建设为新型城镇化提供了无限机遇。公共服务、社会保障体系和交通的跨区域衔接将成为未来城镇化的主要市场。刺激消费，用好区域协同战略，推动中西部地区城镇化；采取积极措施优化消费环境，规范市场竞争，促进市场竞争从数量扩张、价格竞争向质量竞争、差异化竞争转变。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|International Industries in the First Half of 2016

2016年上半年，世界经济仍处于金融危机后的深度调整期。全球制造业 PMI 指数从50.1%四月至50%2016 年 5 月。主要经济体产业经济回升缓慢，主要国家和地区呈现曲折态势，反映产业经济运行存在较大不确定性。总体而言，发达经济体的复苏速度快于新兴经济体。

欧洲国家和美国等发达国家继续疲软复苏。美国经济运行良好。由于贸易和政府对消费的投资抵消了消费的下滑，美国经济的同比增长率被修正为上升1.1%, 高于期望值和最后修改的值。劳动力市场不断回暖，就业率上升，物价指数走低，增强了美国民众对经济的信心。第二季度消费者支出的反弹将进一步推动美国GDP增长。此外，美国工业生产明显改善。整体生产指数（经季调）进入同比正增长状态，制造业采购经理人指数自2016年3月以来突破临界点，上半年环比持续攀升，6月再创新高，因此其制造业有望蓬勃发展；但受外部环境影响，美国贸易额仍大幅波动，仍有较大提升空间。欧元区经济复苏缓慢，一季度GDP增速高于预期。欧元区工业生产也持续复苏。6 月份制造业 PMI 创今年以来最高，预示着欧元区工业的复苏趋势。目前，通胀压力略有缓解，总体好于市场预期，持续四个月的通胀终于在6月份结束。欧元区就业趋势良好，失业率持续下降；然而，受英国脱欧公投及外部环境影响，欧元区贸易不如预期乐观。日本经济复苏缓慢，欧元区工业生产也持续复苏。6 月份制造业 PMI 创今年以来最高，预示着欧元区工业的复苏趋势。目前，通胀压力略有缓解，总体好于市场预期，持续四个月的通胀终于在6月份结束。欧元区就业趋势良好，失业率持续下降；然而，受英国脱欧公投及外部环境影响，欧元区贸易不如预期乐观。日本经济复苏缓慢，欧元区工业生产也持续复苏。6 月份制造业 PMI 创今年以来最高，预示着欧元区工业的复苏趋势。目前，通胀压力略有缓解，总体好于市场预期，持续四个月的通胀终于在6月份结束。欧元区就业趋势良好，失业率持续下降；然而，受英国脱欧公投及外部环境影响，欧元区贸易不如预期乐观。日本经济复苏缓慢，通胀压力略有缓解，总体好于市场预期，持续四个月的通胀终于在6月份结束。欧元区就业趋势良好，失业率持续下降；然而，受英国脱欧公投及外部环境影响，欧元区贸易不如预期乐观。日本经济复苏缓慢，通胀压力略有缓解，总体好于市场预期，持续四个月的通胀终于在6月份结束。欧元区就业趋势良好，失业率持续下降；然而，受英国脱欧公投及外部环境影响，欧元区贸易不如预期乐观。日本经济复苏缓慢，

不管其一季度GDP增速是否高于预期。其他数据显示，日本经济持平，工业产出持续波动，如 3 月份 PMI 低于临界点，通胀风险依然存在，进出口贸易量持续萎缩。

主要新兴经济体中，巴西经济和工业生产继续萎缩，但萎缩幅度明显放缓；2016年上半年巴西PMI虽小幅回落，但仍处于临界点以下，失业率和通胀持续上升。一季度，南非经济增速明显回落；工业生产增速大幅波动；尽管PMI在3月份开始回升至临界点，但由于通胀恶化，外贸波动明显，经济复苏仍存在不确定性。相比之下，尽管工业增长乏力，印度经济复苏更为稳健。2016年第一季度，印度GDP增长7.95%同比，高于2015年各季度平均水平，表明印度经济回暖态势较好。2016年以来，印度PMI保持在临界点之上；外贸降幅继续收窄，稳中有升。由于国际油价下跌，俄罗斯经济持续低迷；尽管略有好转，工业生产仍然低迷。2016年上半年，俄罗斯PMI基本保持在临界点以下；失业率有所上升，但通胀明显回落，对外贸易有所改善。显然，与发达经济体相比，主要新兴经济体面临的经济复苏难题更加严峻。2016年上半年，

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Growth forecast and scenario analysis of industrial economics

With the current technological level, China’s industrial economics will be highly likely to maintain a slow-down growth rate from the second half of 2016 to the first half of 2017 , providing the current monetary and fiscal policies remain unchanged. According to the model prediction, the growth rate of China’s industrial economics will reduce to $5.7 \%$ at the end of 2016 and to $5.6 \%$ in June 2017 . Under the influence of moving holidays, obvious fluctuations will occur in industrial growth in January and February 2017 ; in remaining months of 2017 , the industrial economics will operate smoothly.

Benchmark: The quantities and qualities of labor force remain unchanged; the fixed asset investment maintain current development trend; the technical level remains unchanged; and the fiscal and monetary policies remain unchanged.

Scenario 1: The quantities and qualities of labor force remain unchanged; the fixed asset investment maintain current development trend; the technical level remains unchanged; and the fiscal and monetary policy strength is $20 \%$ lower than the current level.

Scenario 2: The quantities and qualities of labor force remain unchanged; the fixed asset investment maintain current development trend; the technical level remains unchanged; and the fiscal and monetary policy strength increases $20 \%$ over the current level.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Qunhui Huang and Hangyan Zhang

With implementation of a series of policies including the supple-side structural reform, the national economy operated quite well and stabilized in slow growth and slow recovery in the first half of 2016 . However, the recovery seems not so optimistic in the pessimistic context of the international situation that might complicate and intensify China’s industrial economy and might lead to heavier downturn pressure on economic operation in the second half of 2016 as a number of contradictions and risks stand out. In this case, we need to seize the new normal opportunity for economic development, steady growth by taking effective measures against various risks and challenges, promote reform and transformation, break institutional barriers and combine long-term policies with short-term ones, macro policies with micro ones and supply management with demand management so as to pave the way for healthy development of China’s industrial economics.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Focus on Steady Growth and Maintain Relative

Sharp fluctuations in economic growth are usually traceable back to sharp fluctuations in macro policies. As China’s industrial economics are currently “stabilizing in slow growth”, sharp fluctuations in macro policies should be avoided as taboos. In the first year of the “13th Five-Year Plan” $(2016-20)$, we need to maintain relative stability and continuity of macro policies, minimize frequent short-term macroeconomic control, deepen the concept of “interval control”, give play to the decisive roles of resource allocation in market and shift strategic focus to reform and adjustment of economic structure so that macro policies are authentic in promoting steady growth.

Firstly, we need to stabilize and avoid sharp fluctuations in real estate market. Such actions will be of great importance to economic growth and social stability. During the supply-side reform, de-stocking policies might be most intensive in real estate market; in just two dozen days since February 2016, five bombshell measures were issued by more than ten ministries and committees including the Central Bank of China and National Development and Reform Commission (NDRC), almost one real estate policy being issued per week. In such a context, the government should be active to direct and guide the expectations and behaviors of commercial banks and social public by means of various policy tools to prevent against sharp fluctuations in real estate market and insure stable, healthy development of the real estate market.

Then, we need to continue with proactive fiscal policy and steady monetary policy. Under the pressure of continuous economic downturn, we will implement proactive fiscal policy for tax abatement and increase of social security expenditure, provide support for enterprises in technical transformation and innovation investment and give play to the leading role of governmental investment, guide funds to flow into fields that may generate higher investment efficiency, guarantee implementation of state-approved projects, increase expenditure in unemployment insurance and low-income population, maintain social stability, and create a macro environment to the benefit of structural adjustment, exercise steady monetary policy, duly cut down on interest and reserve and bring down enterprises’ financing cost pursuant to economic recovery; in addition, relevant authorities should delivery policy signals in time to market so as to stabilize expectation and confidence on the stock market.

Finally, we need to renovate the methods of macroeconomic regulation and control, strengthen interval control and opportunistic control, make the best of policy tools such as industry, investment and price as well as the fiscal and monetary policies, and take measures for structural reform and especially for supply-side structural reform to prevent all risks and create a favorable environment for economic development.

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Growth forecast and scenario analysis of industrial economics

以目前的技术水平，在当前货币和财政政策不变的情况下，2016年下半年至2017年上半年，中国工业经济极有可能保持增速放缓。根据模型预测，中国工业经济增速将降至5.7%在 2016 年底和至5.6%2017 年 6 月。受搬家假期影响，2017年1、2月工业增速将出现明显波动；2017年剩余月份，产业经济运行平稳。

基准：劳动力数量和质量保持不变；固定资产投资保持当前发展态势；技术水平保持不变；财政和货币政策保持不变。

情景一：劳动力数量和素质不变；固定资产投资保持当前发展态势；技术水平保持不变；财政和货币政策力度为20%低于当前水平。

情景二：劳动力数量和质量不变；固定资产投资保持当前发展态势；技术水平保持不变；财政和货币政策力度加大20%超过当前水平。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Qunhui Huang and Hangyan Zhang

2016年上半年，随着供给侧结构性改革等一系列政策的落地，国民经济运行良好，稳中求进，缓慢回升。但在国际形势悲观的背景下，中国工业经济可能复杂化加剧，2016年下半年经济运行下行压力加大，诸多矛盾和风险凸显，复苏似乎并不乐观。在这种情况下，我们要抓住经济发展新常态机遇，稳增长，采取有效措施应对各种风险挑战，推进改革转型，打破体制机制障碍，实现长短期政策相结合，

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Focus on Steady Growth and Maintain Relative

经济增长的剧烈波动通常可以追溯到宏观政策的剧烈波动。当前，我国工业经济“稳中趋缓”，宏观政策大幅波动应避免为大忌。“十三五”开局之年(2016−20)保持宏观政策的相对稳定性和连续性，尽量减少频繁的短期宏观调控，深化“区间调控”理念，发挥市场资源配置的决定性作用，将战略重心转向改革调整经济结构，使宏观政策在促进稳定增长方面具有真实性。

一是稳住房地产市场，避免出现剧烈波动。这些行动对经济增长和社会稳定具有重要意义。供给侧改革期间，去库存政策可能是房地产市场最为密集的；自2016年2月以来的短短两天内，中国央行、国家发改委等十多个部委发布了五项重磅举措，几乎每周发布一项房地产政策。在此背景下，政府应通过多种政策工具，积极引导和引导商业银行和社会公众的预期和行为，防范房地产市场剧烈波动，确保房地产市场平稳健康发展。 .

然后，我们需要继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策。在经济持续下行压力下，实施积极的减税和增加社会保障支出的财政政策，支持企业技术改造和创新投资，发挥政府投资的引领作用，引导资金流入提高投资效率，保障国家批准的项目实施，增加失业保险和低收入人口支出，维护社会稳定，营造有利于结构调整的宏观环境随着经济复苏，降低利息和准备金，降低企业融资成本；此外，

最后，要创新宏观调控方式，加强区间调控和机会调控，用好产业、投资、价格等政策工具和财政货币政策，采取结构性改革和特别是供给侧结构性改革，防范各种风险，为经济发展营造良好环境。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。

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• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Debt risks accumulated to pin down industrial operation

Local debt risk remains high. During economic deceleration, the fiscal revenue growth will slow down and the expenditure will rise moderately under the influence of economic fundamentals, enlarging the scale of deficit and debt. Furthermore, the fact that local governments may execute debt financing on various financing platforms to maintain goals of local economic and social development and to accelerate infrastructure construction will initiate a new mode to stimulate economic growth by governments’ leveraging investment. When the government no long provides any guarantee for these debts, some of the debts will be transferred by financing platforms to debts payable by the government; as a result, the debts payable by the local government will increase. According to the results of national debt audit at the end of 2015, RMB $1.9$ trillion debts payable by the government fell due in 2015 . Excessive debt ratio of the local government will put local government under heavy pressure to discharge debts and will also easily lead to crisis of local government debts; in addition, due to different rates of local economic growth and different debt burden of provinces, it is likely to incur local debt crisis. Excessive local government debts may also lead to risk of local government’s bankruptcy and place strict restrictions on local government’s further financing and on continuous investment in infrastructure construction and thus compromise the growth of industrial economics.

Potential risk in industrial sectors remains high. In May 2016, the debt-to-asset ratio of industrial enterprises above designated size was $56.8 \%, 0.6$ percentage point higher than December 2015 , and the leverage ratio reached up to $131 \%$, which increased the operating risk of industrial sectors. It is noted that the excessively high leverage ratio of Chinese enterprises was questioned as the leverage ratio of foreign enterprises maintained at around $70 \%$. In effect, the leverage ratio of Chinese enterprises has been extremely high for many years, for it was closely related to Chinese economic reality: (i) high saving rate that means relatively adequate supply of capitals in China, and (ii) high leverage that results from two realistic bases – relatively lagging development of China’s capital market and credit financing used as the main financing channel by China’s industrial sectors. However, these two bases are slowly collapsing as the consumer savings declines and the capital market expands and plays more financing functions. In recent years, the de-leverage ratio of industrial enterprises has paced up, reducing from $178 \%$ at the beginning of 1998 to $128 \%$ at the end of December 2015 . The current uptrend of leverage has no realistic base. Furthermore, the local government’s debt risks are constantly discharged. China as a whole suffers a very high debt ratio, so the increasing leverage will intensify the risk pressure.

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Prediction of Industrial Growth Trend

HP filtering method adopted in this report separates the growth trend of industrial value added year on year from cyclical factors to analyze roles of different factors in industrial value added. According to the results, the growth rate of industrial economics has slowed down since the year of 2010 ; the slowing growth rate has continued in the first half of 2016 but the decreasing amplitude was narrowing; and it is predicted that the industrial growth will highly likely hit the bottom in the second half of 2016
(1) Data source and interpolation of missing values
In this report, the value added year-on-year growth data of industries above designated size are used as observing indicators of industrial growth, with the samples ranging between January 2008 and June 2016 . Data are sourced from National Bureau of Statistics website. The industrial value added year-on-year growth rate is: (i) calculated by comparable prices, independent of price factors and free from price adjustment, and (ii) value added growth data of industries above designated size with January growth data missed, which needs interpolation. The traceability method is adopted in this report to interpolate data. Specific steps are as follows.
Firstly, the monthly year-on-year growth rate data and the monthly accumulative growth rate data of industrial value added as well as the monthly actual data in 2005 of industrial value added ${ }^{2}$ are obtained from National Bureau of Statistics website. Secondly, the monthly industrial value actually added in 2005 is used to figure out the monthly accumulative growth rates of industrial value added in 2005 . Thirdly, the monthly accumulative industrial value added in 2005 and the monthly accumulative growth rates of industrial value added in 2006 are used to calculate the monthly accumulative industrial value added in 2006 , and by analogy get the monthly accumulative industrial value added from 2007 to 2016 with January data missed. Fourthly, the monthly industrial value actually added in 2005 and the monthly year-on-year growth rates of industrial value added in 2006 are used to figure out the monthly industrial value actually added in 2006 , and by analogy get the monthly industrial value actually added from 2007 to 2016 with January data missed. Fifthly, the industrial values actually added in January from 2006 to 2013 are obtained by the accumulative number in February of industrial value added from 2006 to 2016 with January data missed minus the actual industrial value added in February from 2006 to 2016 . Finally, all monthly data calculated above are used to directly get the missing January data about the monthly year-on-year growth rates of industrial value added (Fig. 2.5).

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Trend components

In order to separate the long-term trend factors from the cyclical (irregular) factors of industrial growth and obtain estimation of unobservable potential factors, either the moving average method or the frequency domain estimation method may be used for the original data of single time sequence; the filtering method has a unique advantage, i.e. simple, intuitive and easy for implementation, and can also avoid the problem caused by production function method, i.e. whether the product function can be stable in the economic transition period, and the problem caused by variable structure decomposition method, i.e. whether there exists the Phillips curve of conventional form in China. Therefore, the HP filtering method is adopted in this section to predict the growth trend of industrial economics.

The HP filtering de-trending method may regard economic operation as a certain combination of potential growth and short-term fluctuations and use metrological technology to decompose the actually output sequence into trend components and cyclical components; the former means potential output while the latter means output gap or fluctuation. For growth rate of industrial operation, the time sequence $y_{t}$ consists of industrial operation trend $g_{t}$ and industrial operation fluctuation $c_{t}$, namely:
$$
y_{t}=g_{t}+c_{t} \quad t=1, \ldots T
$$
Hodrick and Prescott $(1980,1997)^{3}$ designed HP filter by following the logarithm data moving average method. The filter can obtain a smooth sequence $g_{t}$ from the time sequence $y_{t}$, i.e. trend component, and $g_{t}$ is the solution to the formula below:
$$
\operatorname{Min}\left{\sum_{t=1}^{T}\left(y_{t}-g_{t}\right)^{2}+\lambda \sum_{t=1}^{T}\left[\left(g_{t}-g_{t-1}\right)\left(g_{t}-g_{t-2}\right)\right]\right}
$$
where, $\sum_{t=1}^{T}\left(y_{t}-g_{t}\right)^{2}$ represents fluctuations, $\sum_{t=1}^{T}\left[\left(g_{t}-g_{t-1}\right)\left(g_{t}-g_{t-2}\right)\right]$ represents trend, and $\lambda$ is smooth parameter with a positive value used to adjust proportions of fluctuation and trend. Selection of the smooth parameter $\lambda$ is an important problem in the HP filtering method. Different smooth parameters mean different filters that determine different fluctuating modes and smoothness. According to Hodrick and Prescott $(1980,1997)$, the value of smooth parameter is taken as 100 in processing annual data, as 1600 in processing quarterly data and as 14,400 in processing monthly data. According to Ravn and Uhlig (2002), ${ }^{4}$ the smooth parameter should be 4th power of the observed data frequency, i.e. $6.25$ for annual data, 1600 for quarterly data and 129,600 for monthly data. In this report, the data used are growth rates of industrial value added from January 2010 to September 2015, sourced from National Bureau of Statistics website. It is important to note that the missing data on growth rates of industrial value added in January on National Bureau of Statistics website are supplemented by point linear interpolation in this report. Above two types of filters are selected for use in this report: $\lambda=14,400$ and $\lambda=129,600$.

产业经济学代考

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Debt risks accumulated to pin down industrial operation

地方债务风险仍然很高。经济减速期间，受经济基本面影响，财政收入增速放缓，支出适度增加，赤字和债务规模扩大。此外，地方政府为了维护地方经济社会发展目标，加快基础设施建设，可以通过各种融资平台进行债务融资，这将开启政府杠杆投资拉动经济增长的新模式。当政府不再为这些债务提供任何担保时，部分债务将通过融资平台转移为政府应付的债务；这样一来，地方政府应付的债务就会增加。根据 2015 年末国债审计结果，人民币1.92015年政府应付的万亿债务到期。地方政府负债率过高，将给地方政府带来沉重的债务清偿压力，也容易引发地方政府债务危机；此外，由于地方经济增速不同，各省债务负担不同，很可能引发地方债务危机。过多的地方政府债务还可能导致地方政府破产风险，对地方政府进一步融资和基础设施建设持续投资造成严格限制，从而影响产业经济增长。

工业领域的潜在风险仍然很高。2016年5月，规模以上工业企业资产负债率为56.8%,0.6比 2015 年 12 月 高 1 个 百分点 , 杠杆 率 达到131%，增加了工业板块的经营风险。值得注意的是，中国企业的杠杆率过高被质疑为外国企业的杠杆率维持在70%. 实际上，中国企业的杠杆率多年来一直处于极高水平，因为它与中国经济现实密切相关：（i）高储蓄率意味着中国的资本供应相对充足，（ii）高杠杆率意味着这源于两个现实基础——中国资本市场发展相对滞后和中国工业部门以信贷融资为主要融资渠道。然而，随着消费者储蓄下降和资本市场扩大并发挥更多融资功能，这两个基础正在慢慢崩溃。近年来，工业企业去杠杆率有所上升，从178%1998 年初至128%2015 年 12 月末。目前的杠杆上升趋势没有现实基础。此外，地方政府的债务风险也在不断释放。中国整体负债率非常高，杠杆率上升将加剧风险压力。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Prediction of Industrial Growth Trend

本报告采用HP过滤法，将工业增加值同比增长趋势与周期性因素分开，分析不同因素在工业增加值中的作用。结果显示，2010年以来产业经济增速放缓；2016年上半年增速继续放缓，但降幅收窄；预计2016年下半年工业增速极有可能触底
（1）数据来源及缺失值插值
本报告以规模以上工业增加值同比增长数据作为工业增长的观察指标，样本范围为2008年1月至2016年6月。数据来源于国家统计局网站。工业增加值同比增速为：（一）按可比价格计算，不受价格因素影响，不受价格调整；（二）规模以上工业增加值增速数据缺失1月增速数据；这需要插值。本报告采用追溯法对数据进行插值。具体步骤如下。
一是工业增加值月度同比增速数据和月度累计增速数据以及2005年工业增加值月度实际数据2数据来源于国家统计局网站。其次，用2005年工业增加值月度实际增加值计算2005年工业增加值月度累计增长率。第三，用2005年月累计工业增加值和2006年月累计工业增加值增长率计算2006年月累计工业增加值，以此类推得到2007年至2016年月累计工业增加值1 月份数据丢失。第四，用2005年月度工业实际增加值和2006年月度工业增加值同比增速计算2006年月度工业实际增加值，以此类推，得到 2007 年至 2016 年的月度工业实际增加值，而 1 月数据缺失。第五，2006-2013年1月工业实际增加值由2006-2016年1月工业增加值2月累计数减去2006-2016年2月工业实际增加值得出。最后，利用上面计算的所有月度数据，直接得到缺失的1月份工业增加值月度同比增速数据（图2.5）。

经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Trend components

为了将工业增长的长期趋势因素与周期性（不规则）因素分开，得到对不可观察的潜在因素的估计，对于单一时间序列的原始数据，既可以采用移动平均法，也可以采用频域估计法。 ; 该滤波方法具有独特的优势，即简单、直观、易于实现，还可以避免生产函数法带来的问题，即产品函数在经济转型期能否稳定，以及可变结构带来的问题分解法，即中国是否存在常规形式的菲利普斯曲线。因此，本节采用HP滤波法来预测产业经济的增长趋势。

HP滤波去趋势法可以将经济运行视为潜在增长和短期波动的某种组合，利用计量技术将实际产出序列分解为趋势成分和周期成分；前者是潜在产出，后者是产出缺口或波动。工业运行增长率的时间序列是吨由产业运行趋势构成G吨和工业运行波动C吨，即：

是吨=G吨+C吨吨=1,…吨
霍德里克和普雷斯科特(1980,1997)3采用对数数据移动平均法设计HP滤波器。过滤器可以获得平滑序列G吨从时间序列是吨，即趋势分量，和G吨是下面公式的解：

\operatorname{Min}\left{\sum_{t=1}^{T}\left(y_{t}-g_{t}\right)^{2}+\lambda \sum_{t=1}^{ T}\left[\left(g_{t}-g_{t-1}\right)\left(g_{t}-g_{t-2}\right)\right]\right}\operatorname{Min}\left{\sum_{t=1}^{T}\left(y_{t}-g_{t}\right)^{2}+\lambda \sum_{t=1}^{ T}\left[\left(g_{t}-g_{t-1}\right)\left(g_{t}-g_{t-2}\right)\right]\right}
在哪里，∑吨=1吨(是吨−G吨)2代表波动，∑吨=1吨[(G吨−G吨−1)(G吨−G吨−2)]代表趋势，并且λ是平滑参数，具有正值，用于调整波动和趋势的比例。平滑参数的选择λ是HP滤波方法中的一个重要问题。不同的平滑参数意味着不同的滤波器决定了不同的波动模式和平滑度。根据霍德里克和普雷斯科特(1980,1997)，平滑参数的值在处理年度数据时取100，处理季度数据时取1600，处理月度数据时取14400。根据 Ravn 和 Uhlig (2002)，4平滑参数应该是观测数据频率的 4 次方，即6.25年度数据，季度数据1600个，月度数据129,600个。本报告所用数据为2010年1月至2015年9月工业增加值增长率，数据来源于国家统计局网站。需要注意的是，本报告对国家统计局网站1月份工业增加值增长率缺失数据进行了点线性插值补充。本报告选择使用以上两种类型的过滤器：λ=14,400和λ=129,600.

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

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非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

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广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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