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数学代写|数学建模代写math modelling代考|MATH3102

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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示,以进行预测或提供洞察力的过程。

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  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|数学建模代写math modelling代考|MATH3102

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Takagi Group

The Takagi group is focused on development and security evaluation of nextgeneration cryptographic systems, which will be resistant against attacks using quantum computers. In particular, the group will study algorithms for solving the mathematical problems underlying such systems, including the shortest vector problem on lattices (SVP) and solving systems of multivariate quadratic equations over a finite field (MQ problem). The group will also study the impact of attackers possessing massive computational resources by conducting corresponding cryptanalytic experiments with major mathematical problems underlying the above-mentioned cryptographic systems. Finally, the group will determine the possibility of using nextgeneration high-performance cryptographic systems in a real-world environment by building their software implementations and evaluating their performances.

Lattice-Based Cryptography: Yuan et al. presented efficient implementations of lattice-based cryptography using JavaScript, particularly, the learning with errors (LWE)-based encryptions such as Regev05 and LPR11 [19]. This paper received the Outstanding Paper in the Third International Symposium on Computing and Networking (CANDAR’15). Kudo et al. then analyzed the hardness of the LWE problem by the key recovery attack when the modulus was relatively large [20]. We also participated in the lattice challenge contest from TU Darmstadt and solved the shortest vector prublem of 625 dimensions in $2^{24.0} \mathrm{~s}$ using a single CPU core [21]. As a joint study with the Wakayama group, Okumura et al. investigated the security of lattice-based encryption proposed by Garg-Gentry-Halevi [22].

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Wakayama Group

The safety of RSA encryption, which is based on the computational intractability of the prime factorization, is no longer ensured if a large-scale quantum computers become a possibility. Quantum interaction models, such as the quantum Rabi model, are used in a basic element of quantum computers. The Wakayama group will study the mathematical structure of such models. Among them, noncommutative harmonic oscillators $(\mathrm{NcHOs}[34,35])$ are thought to be universal models. The group will focus on extending the existing theory and methodology on $\mathrm{NcHOs}$ and clarifying the structure of models treated in quantum optics from various viewpoints-representation theory, number theory, functional analysis, and dynamical systems. The group will also develop an efficient method of conducting extensive numerical experiments by using systems of orthogonal functions to verify the deep Riemann hypothesis (DRH [36-38]) for various types of zeta and L-functions. Furthermore, the group will study the DRH and its relation to post-quantum cryptography along with new constructions of Ramanujan graphs through $\mathrm{L}$-functions by using probability theory and combinatorial theory.

Spectral Problem of NcHO: The Wakayama group studied NcHOs using the methodology of number theory, representation theory, analytic differential equations, and investigated the spectrum of NcHOs, the general Rabi model, and their rotation wave approximation model via representation theory. The group obtained the following results. (1) Hiroshima and Sasaki showed the simplicity of the ground state of the $\mathrm{NcHO}$ [39]. (2) Wakayama described the Heun differential equation of the spectrum problem of NcHOs for the even eigenvalue function [40]. (3) Employing the representation theoretical method developed in [41], Wakayama recently proved [42] the spectral degeneracies for the asymmetric quantum Rabi model demonstrated numerically by Li-Bachelor [43]. (4) Sugiyama obtained the meromorphic continuation of the spectral zeta functions for quantum Rabi models as the first step of the number theoretic approaches for deep understanding of the spectrum of these models [44].

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数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Takagi Group

Takagi 小组专注于下一代密码系统的开发和安全评估,该系统将抵抗使用量子计算机的攻击。特别是,该小组将研究解决此类系统背后的数学问题的算法,包括格上的最短向量问题 (SVP) 和有限域上的多元二次方程的求解系统 (MQ 问题)。该小组还将通过对上述密码系统背后的主要数学问题进行相应的密码分析实验,研究拥有大量计算资源的攻击者的影响。最后,

基于格的密码学:Yuan 等人。提出了使用 JavaScript 的基于格的密码学的有效实现,特别是基于错误学习 (LWE) 的加密,例如 Regev05 和 LPR11 [19]。该论文获得第三届国际计算与网络研讨会(CANDAR’15)的优秀论文。工藤等人。然后通过密钥恢复攻击分析了LWE问题在模数较大时的难度[20]。我们还参加了 TU Darmstadt 的格子挑战赛,解决了 625 维的最短向量问题224.0 s使用单个 CPU 内核 [21]。作为与和歌山小组的联合研究,Okumura 等人。研究了 Garg-Gentry-Halevi [22] 提出的基于格的加密的安全性。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Wakayama Group

如果大规模量子计算机成为可能,则基于质因数分解的计算难处理性的 RSA 加密的安全性将不再得到保证。量子相互作用模型,例如量子拉比模型,用于量子计算机的基本元素。和歌山小组将研究此类模型的数学结构。其中,非对易谐振子(ñCH○s[34,35])被认为是通用模型。该小组将专注于扩展现有的理论和方法论ñCH○s并从表示论、数论、泛函分析和动力系统等各种观点阐明量子光学中处理的模型的结构。该小组还将开发一种有效的方法,通过使用正交函数系统来验证各种类型的 zeta 和 L 函数的深度黎曼假设 (DRH [36-38]),从而进行广泛的数值实验。此外,该小组将研究 DRH 及其与后量子密码学的关系以及 Ramanujan 图的新结构大号-通过使用概率论和组合理论来发挥作用。

NcHO的谱问题:和歌山小组使用数论、表示论、解析微分方程的方法研究了NcHO,并通过表示论研究了NcHO的谱、一般Rabi模型及其旋转波近似模型。该小组获得了以下结果。(1) Hiroshima 和 Sasaki 展示了基态的简单性ñCH○[39]。(2) Wakayama 描述了偶特征值函数的 NcHOs 谱问题的 Heun 微分方程[40]。(3) Wakayama 最近利用 [41] 中开发的表示理论方法证明了 [42] Li-Bachelor [43] 数值证明的不对称量子 Rabi 模型的光谱简并性。(4) Sugiyama 获得了量子 Rabi 模型的谱 zeta 函数的亚纯延展,这是深入理解这些模型的谱的数论方法的第一步[44]。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示,以进行预测或提供洞察力的过程。

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数学代写|数学建模代写math modelling代考|Recent Developments of Mathematical Cryptography

Modern cryptography has been used for not only the narrow purposes of preventing eavesdropping over telecommunications but also wide-range security applications such as protecting intellectual property and privacy-preserving computation on encrypted data. In the 1980 s and $90 \mathrm{~s}$, public key cryptography based on the difficulty of factoring large integers started to be used for enciphering data or digital signatures. From the 1990 s to the early 2000 s, ID-based encryption based on elliptic curves and bilinear pairing has been used. Recently, the use of cryptography have been expanded to virtual currency, program obfuscation, privacy-protecting technology, etc. To construct such high-functional cryptography and analyze its security, we need novel mathematical theories such as representation theory, mathematical physics, multivariate polynomial theory, and lattice theory as well as advanced number theory. Therefore, mathematical theories required for cryptography have markedly progressed due to the expansion of cryptographic applications.

We now consider the criteria necessary for the mathematical modeling of modern cryptography by listing the historical developments of cryptanalysis (see Fig. 2).
(1) In the 1980s, the integer factorization algorithm and discrete logarithm problem were focused as mathematical problems that underpin the security of public key cryptography. As a result, the number field sieve [6], elliptic curve method [7], and lattice basis reduction algorithm [8] have been developed, and computational number theory was established as a new subject of mathematics.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Research Groups and Their Activities

There are four groups in this research project. We explain the main research activities of each group. All project members in the CREST Crypto-Math project are shown in Fig.3. The principal investigator is Tsuyoshi Takagi from the Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University. The co-principal investigators are Masato Wakayama (Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University), Keisuke Tanaka (Graduate School of Information Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology), and Noboru Kunihiro (Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo). In this CREST Crypto-Math project, 25 mathematicians including 4 postdocs are working on the new mathematical problems arisen from post-quantum cryptography. See the Fig. 4 for overview of research topics in each group.

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数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Recent Developments of Mathematical Cryptography

现代密码学不仅用于防止电信窃听的狭隘目的,而且还用于广泛的安全应用,例如保护知识产权和加密数据的隐私保护计算。在 1980 年代和90 s,基于分解大整数的难度的公钥密码学开始用于加密数据或数字签名。从 1990 年代到 2000 年代初,已经使用了基于椭圆曲线和双线性配对的基于 ID 的加密。近来,密码学的用途已扩展到虚拟货币、程序混淆、隐私保护技术等。要构建这种高功能密码学并分析其安全性,我们需要新的数学理论,如表示论、数学物理、多元多项式理论,格理论以及高级数论。因此,由于密码学应用的扩展,密码学所需的数学理论有了显着的进步。

我们现在通过列出密码分析的历史发展来考虑现代密码学数学建模所需的标准(见图 2)。
(1) 在 1980 年代,整数分解算法和离散对数问题作为支撑公钥密码学安全性的数学问题而受到关注。于是,数域筛[6]、椭圆曲线法[7]、格基约简算法[8]相继发展起来,计算数论被确立为一门新的数学学科。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Research Groups and Their Activities

这个研究项目有四个小组。我们解释了每个小组的主要研究活动。CREST Crypto-Math 项目中的所有项目成员如图 3 所示。首席研究员是九州大学工业数学研究所的Tsuyoshi Takagi。共同首席研究员是和歌山雅人(九州大学工业数学研究所)、田中圭介(东京工业大学信息科学与工程研究科)和国弘信(东京大学前沿科学研究生院) . 在这个 CREST Crypto-Math 项目中,包括 4 名博士后在内的 25 名数学家正在研究后量子密码学产生的新数学问题。请参见图 4,了解每组研究主题的概述。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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数学代写|数学建模代写math modelling代考|The Goal of CREST Crypto-Math Project

Classical cryptography has been used for enciphering techniques in the military and for diplomacy. However, contemporary cryptography has many applications in daily life such as for smartphones, DVDs, e-money, passports, electronic vehicles, and smart grids. Thus, cryptography is a fundamental technology in our society.

There are two cryptosystems that are currently in wide use: RSA Cryptosystem [1] and Elliptic Curve Cryptography (ECC) [2,3]. Interestingly, these cryptosystems can be constructed using number theory, which has previously been thought to have no real application. However, these cryptosystems are no longer secure in the quantum computing model because the underlying mathematical problems, i.e., the integer factorization problem and discrete logarithm problem, can be solved efficiently by using quantum computers [4]. Therefore, the cryptography research community is investigating the post-quantum cryptography, which ensures the long-term security even in the era of quantum computers. The goal of our research project “CREST: Mathematical Modelling for Next-Generation Cryptography” supported by Japanese Science and Technology Agency is to eventually construct mathematical modeling of next-generation cryptography using wide-range mathematical theories and mathematical analysis of various quantum interaction models which are considered as a theoretical foundation of quantum technology including quantum information theory (Fig. 1).

Recent advances in cryptanalysis, due in particular to quantum computation and physical attacks on cryptographic devices (such as side channel attacks or power analysis), introduced increasing security risks regarding state-of-the-art cryptographic schemes. This project will focus on developing foundations for the mathematical modeling of next-generation cryptographic systems; therefore, addressing the above-mentioned risks.

To achieve this goal, a new mathematical approach will be used that will draw ideas from beyond number theory and theory of computation, which have historically proven to provide a good interchange with cryptography. Specifically, the focus will be in areas that have not yet been fully exploited for cryptographic applications such as representation theory and mathematical physics. Specifically, this project will create a platform for involving mathematicians in research focused on the promotion of a safe society, while at the same time stimulating the development of the respective branches of mathematics.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Our Research Events in 2015 and 2016

The CREST Crypto-Math Project started in November 2014, and it is a $5.5$-year research project. On January 19-20, 2015, we held the first kick-off meeting, where all project members presented their expertise. To promote interaction among the project members of mathematics and cryptography, we also held 12 tutorial talks in three workshops on mathematical cryptography such as provably security techniques in cryptography, basic mathematics in quantum computing, and Ramanujan graphs. In 2015 and 2016, we organized one-day CREST workshops on the main research topics in the CREST Crypto-Math project: “Ramanujan Graphs and Cryptography”, “Geometry and Cryptography”, “L-functions and Cryptography”, “Photons and Lattices”, and “Computational Number Theory and Cryptography”.

A turning point in mathematical cryptography is that the National Security Agency (NSA) announcing a preliminary plan for transitioning to quantum-resistant algorithms in August 2015. On February 24-26, 2016, we organized the 7th International Conference on Post-Quantum Cryptography (PQCrypto 2016) [5] at Kyushu University co-organized by CREST, JST. At PQCrypto 2016, Dustin Moody gave at talk on “Post-Quantum Cryptography: NIST’s Plan for the Future”, and we intensively discussed the security analysis and efficiency estimation of post-quantum cryptography. Moreover, the National Institute of Standards and Technology (NIST) started a standardization process of post-quantum cryptography in 2016 (see their homepage at http: //www.nist.gov/pqcrypto).

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数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|The Goal of CREST Crypto-Math Project

经典密码学已用于军事和外交中的加密技术。然而,当代密码学在日常生活中有许多应用,例如智能手机、DVD、电子货币、护照、电子车辆和智能电网。因此,密码学是我们社会中的一项基础技术。

目前广泛使用的密码系统有两种:RSA 密码系统 [1] 和椭圆曲线密码系统 (ECC) [2,3]。有趣的是,这些密码系统可以使用数论来构建,此前人们认为数论没有真正的应用。然而,这些密码系统在量子计算模型中不再安全,因为使用量子计算机可以有效地解决底层数学问题,即整数分解问题和离散对数问题[4]。因此,密码学研究界正在研究后量子密码学,即使在量子计算机时代也能确保长期的安全性。我们研究项目“CREST”的目标:

密码分析的最新进展,特别是由于对密码设备的量子计算和物理攻击(例如侧信道攻击或功率分析),引入了与最先进的密码方案有关的日益增加的安全风险。该项目将专注于为下一代密码系统的数学建模奠定基础;因此,应对上述风险。

为了实现这一目标,将使用一种新的数学方法,该方法将从数论和计算理论之外的思想中汲取灵感,历史证明这些思想可以与密码学进行良好的互换。具体来说,重点将放在尚未完全用于密码学应用的领域,例如表示论和数学物理。具体而言,该项目将创建一个平台,让数学家参与以促进安全社会为重点的研究,同时促进各个数学分支的发展。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Our Research Events in 2015 and 2016

CREST Crypto-Math 项目于 2014 年 11 月开始,它是一个5.5- 年的研究项目。2015 年 1 月 19-20 日,我们召开了第一次启动会议,所有项目成员都展示了他们的专业知识。为了促进数学和密码学项目成员之间的互动,我们还在密码学中的可证明安全技术、量子计算中的基础数学和拉马努金图等三个数学密码学研讨会中举办了 12 场辅导讲座。在 2015 年和 2016 年,我们针对 CREST Crypto-Math 项目中的主要研究课题组织了为期一天的 CREST 研讨会:“Ramanujan Graphs and Cryptography”、“Geometry and Cryptography”、“L-functions and Cryptography”、“Photons and Lattices” ”和“计算数论与密码学”。

数学密码学的一个转折点是,美国国家安全局(NSA)于 2015 年 8 月宣布了过渡到抗量子算法的初步计划。2016 年 2 月 24-26 日,我们组织了第七届后量子密码学国际会议( PQCrypto 2016) [5] 在九州大学由 CREST, JST 共同组织。在 PQCrypto 2016 上,Dustin Moody 发表了关于“后量子密码学:NIST 的未来计划”的演讲,我们深入讨论了后量子密码学的安全分析和效率估计。此外,美国国家标准与技术研究院 (NIST) 于 2016 年启动了后量子密码学的标准化进程(参见其主页 http://www.nist.gov/pqcrypto)。

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING ADDITIVE COMPARE PROBLEMS

如果你也在 怎样代写数学建模math modelling这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示,以进行预测或提供洞察力的过程。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写数学建模math modelling方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写数学建模math modelling代写方面经验极为丰富,各种代写数学建模math modelling相关的作业也就用不着说。

我们提供的数学建模math modelling及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING ADDITIVE COMPARE PROBLEMS

数学代写|数学建模代写math modelling代考|COMPS PROGRAM

Teacher: Correct! It is a comparison problem that describes one quantity as more than the other quantity.
(Teacher point to the AC Word Problem [WP] Story Grammar Poster, which is posted on the board or classroom wall throughout the lesson)

As it is a comparison problem that involves “more than” or “less than” relationships between the two quantities, we will use the AC WP story grammar poster to guide our problem representation.

So the first step is to find out the comparison sentence. Can you tell which sentence is the comparison sentence?
Students: Patrick has 72 more sports cards.
Teacher: That is correct. This comparison sentence tells us that the number of sports cards Patrick has is MORE ( 72 more) than the number of sports cards Joy has.
Let’s underline this comparison sentence (Teachers does that on the board, and the students do the same in their worksheet)

What is the difference between the number of cards Patrick has and the number of cards that Joy has?
Students: Patrick has more than Joy, and the difference between the two is ” 72 .”
Teacher: Let’s write the difference amount in the PPW diagram (teacher presents the PPW diagram on board, and asks a student volunteer to write the difference amount [i.e.,” “72”] in the 2 nd small box labeled “difference”).

Teacher: According to the comparison sentence: “Patrick has 72 more sports cards than Joy,” let’s name the bigger box and the smaller box either Joy or Patrick. Everyone, “who has more and who has less?”
Students: Patrick has more and Joy has less.
Teacher: Super! I will ask a volunteer to name the smaller box and bigger box on the PPW diagram.
(Teacher asks a volunteer to name the bigger box [i.e., Patrick] and the smaller box [i.e., Joy] on the board in the PPW diagram. See Slide 4-6-3-a)

Teacher: We have done the first step in the AC Word Problem (WP) Story Grammar poster. I will check off the first box. The rest of the steps are very straight forward. Once you have defined the bigger and smaller quantity based on “the more or less” relationship, all you need to do is to find the bigger quantity and the smaller quantity and write them in corresponding boxes in the diagram.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|DIRECTIONS FOR TRY-IT-OUT AND INDEPENDENT

In worksheets below, you will use the PPW diagram equation to represent and solve the problems. The AC Problem Story Grammar prompt card (see Figure $3-5$ in Unit 3 , page 67 ) can be used to guide your problem solving process.

After you read and understand the story, if it is an additive comparison (AC) problem (see definition of AC problem in Figure 3-5 in page 67), you will find the comparison sentence that tells who has more (or less) and how many more (or less). Underline the comparison sentence as the comparison sentence is where you will decide who has more (or the bigger quantity) and who has less (or the smaller quantity). It will be helpful if you name the bigger box and smaller box in the diagram so that you make sure the bigger quantity goes into the big box on one side of the equation, and

the smaller quantity goes into the smaller box on the other side of the equation next to the difference quantity box.

You will use the letter ” $a$ ” to represent the unknown quantity (in fact, you can choose to use any letter to represent the unknown quantity). In the last step, you will solve for the unknown quantity and check for the accuracy of your answer. You can do this by checking whether the sum on the left side of the equation equals the value on the right side of the equation.
Unit 4: Try it out Worksheet -AC Problem Solving 5 \& 6
(Note: Suggested diagram equation representation is presented in the parentheses following each of the problems)

  1. Phillip has 64 worms. Phillip has 34 more worms than Harley. How many worms does Harley have? $(a+34=64)$
  2. Lucas has 30 stamps. He has 44 fewer stamps than Ben. How many stamps does Ben have? $(30+44=a)$
    Unit 4: Independent Worksheet -AC Problem Solving 7, 8 \& 9
  3. Adriana has 70 cows. Michelle has 75 more cows than Adriana. How many cows does Michelle have $(70+75=$ a)
  4. Rodolfo has 79 glue sticks. Felipe has 38 glue sticks. How many more glue sticks does Rodolfo have than Felipe? $(38+a=79)$
  5. Marlene has 49 fewer shirts than Jack. Jack has 96 shirts. How many shirts does Marlene have? $(a+49=96)$

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING MIXED PPW AND AC PROBLEMS

$\begin{array}{ll}\text { Learning outcome: } & \begin{array}{l}\text { Be able to solve mixed PPW and AC word problems with } \ \text { the diagram equations }\end{array} \ \begin{array}{ll}\text { Materials Needed: }\end{array} & \begin{array}{l}\text { Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation } \ \text { Diagrams }\end{array} \ \text { Posters } & \text { PPW and AC WP Story Grammar Posters } \ \text { Overhead Modeling } & \text { Modeling PPW and AC Problem Solving 1, 2,3, and } 4 \ \text { Student Worksheets } & \text { Modeling PPW and AC Problem Solving 1,2,3, and } 4 \ & \text { Try-It-Out-mixed PPW and AC problem solving } \ & 5 \text { \& } 6 \ \text { Independent worksheet- mixed PPW and AC problem } \ \text { solving } 7,8,9, \& 10 \ \text { Reference Guide -mixed PPW and AC problem solving } \ \text { Reference Guide } & \begin{array}{l}1-10 .\end{array}\end{array}$
Teacher: In units 1, 2 and 3, we learned how to represent and solve Part-PartWhole (PPW) problems. We discovered that the bar model and the PPW diagram equation are telling the same stories. That is, Part and Part makes up the Whole or total (teacher can use both the bar model and the PPW diagram equation to explain).

Given the PPW problem structure, some types of problems will ask us to solve for the total, while others will ask us to solve for one of the parts (that make up the whole). Table 5-7-a presents variations of PPW problem construction (with the same story context) and its corresponding diagram representation, where letter ” $a$ ” represents the unknown quantity.

In Units 3 and 4 , we learned how to represent and solve comparison problems that involve “more than’ or “less than” relations. The two parts in the part-partwhole diagram are the Smaller quantity and the Difference quantity (between the two quantities being compared). The smaller quantity and the difference quantity together make up the bigger quantity (the whole).

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING ADDITIVE COMPARE PROBLEMS

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|COMPS PROGRAM

师:对!这是一个比较问题,将一个数量描述为比另一个数量多。
(教师指向 AC Word Problem [WP] Story Grammar Poster,该海报在整个课程中都张贴在黑板上或教室墙上)

由于这是一个涉及两个量之间“大于”或“小于”关系的比较问题,我们将使用 AC WP 故事语法海报来指导我们的问题表示。

所以第一步是找出比较句。你能分辨出哪个句子是比较句吗?
学生们:帕特里克还有 72 张运动卡。
师:没错。这个比较句告诉我们,Patrick 拥有的运动卡数量比 Joy 拥有的运动卡数量更多(多 72 个)。
让我们在这个比较句下划线(老师在黑板上做,学生在工作表上做同样的事情)

帕特里克的卡片数量和乔伊的卡片数量有什么区别?
学生们:帕特里克比乔伊多,两者的区别是“72”。
老师:我们把差值写在PPW图上(老师把PPW图放在车上,让学生志愿者在第二个标有“差”的小方框里写下差值[即,““72”])。

老师:根据比较句:“Patrick 的运动卡比 Joy 多 72 张”,让我们将较大的盒子和较小的盒子命名为 Joy 或 Patrick。每个人,“谁拥有更多,谁拥有更少?”
学生们:帕特里克多,乔伊少。
老师:超级!我会请一位志愿者说出 PPW 图上较小的方框和较大的方框。
(教师让志愿者说出 PPW 图中黑板上较大的方框 [即 Patrick] 和较小的方框 [即 Joy]。见幻灯片 4-6-3-a)

老师:我们已经完成了AC Word Problem (WP) Story Grammar 海报的第一步。我将检查第一个框。其余的步骤非常简单。一旦根据“多或少”的关系定义了较大和较小的数量,您所需要做的就是找到较大的数量和较小的数量,并将它们写在图表的相应框中。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|DIRECTIONS FOR TRY-IT-OUT AND INDEPENDENT

在下面的工作表中,您将使用 PPW 图方程来表示和解决问题。AC 问题故事语法提示卡(见图3−5在第 3 单元,第 67 页)可用于指导您解决问题的过程。

阅读并理解故事后,如果它是一个加法比较 (AC) 问题(参见第 67 页图 3-5 中的 AC 问题的定义),您会发现比较句子告诉谁拥有更多(或更少)和更多(或更少)。在比较句下划线,因为比较句是您决定谁拥有更多(或更大数量)和谁拥有更少(或更少数量)的地方。如果您在图中命名较大的盒子和较小的盒子,这将很有帮助,这样您可以确保较大的数量进入等式一侧的大盒子,并且

较小的数量进入等式另一侧的差量框旁边的较小框。

你会用这封信”一种” 来表示未知量(其实你可以选择用任意字母来表示未知量)。在最后一步中,您将求解未知量并检查答案的准确性。您可以通过检查等式左侧的和是否等于等式右侧的值来做到这一点。
第 4 单元:试一试 Worksheet -AC Problem Solving 5 \& 6
(注意:建议的图表方程表示在每个问题后面的括号中)

  1. 菲利普有 64 条蠕虫。菲利普的蠕虫比哈雷多 34 条。哈雷有多少条虫子?(一种+34=64)
  2. 卢卡斯有 30 枚邮票。他的邮票比本少 44 枚。本有多少张邮票?(30+44=一种)
    单元 4:独立工作表 -AC 问题解决 7、8 \& 9
  3. 阿德里安娜有 70 头奶牛。米歇尔的奶牛比阿德里安娜多 75 头。米歇尔有多少头奶牛(70+75=一种)
  4. Rodolfo 有 79 根胶棒。费利佩有 38 根胶棒。Rodolfo 的胶棒比 Felipe 多多少?(38+一种=79)
  5. 马琳的衬衫比杰克少 49 件。杰克有 96 件衬衫。马琳有几件衬衫?(一种+49=96)

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING MIXED PPW AND AC PROBLEMS

 学习成果:  能够解决混合的 PPW 和 AC 单词问题   图方程   所需材料:  部分-部分-整体 (PPW) 图方程   图表   海报  PPW 和 AC WP 故事语法海报   架空建模  建模 PPW 和 AC 问题解决 1、2、3 和 4  学生工作表  建模 PPW 和 AC 问题解决 1、2、3 和 4  Try-It-Out-mixed PPW 和 AC 问题解决方案  5 \& 6  独立工作表 – 混合 PPW 和 AC 问题   解决 7,8,9,&10  参考指南 – 混合 PPW 和 AC 问题解决   参考指南 1−10.
老师:在单元 1、2 和 3 中,我们学习了如何表示和解决 Part-PartWhole (PPW) 问题。我们发现条形模型和 PPW 图方程讲述的是同一个故事。即Part和Part构成整体或整体(教师可以同时使用条形模型和PPW图方程来解释)。

给定 PPW 问题结构,某些类型的问题会要求我们解决整体问题,而其他类型的问题会要求我们解决其中一个部分(构成整体)。表 5-7-a 给出了 PPW 问题构造的变体(具有相同的故事上下文)及其对应的图表表示,其中字母“一种”表示未知量。

在第 3 单元和第 4 单元中,我们学习了如何表示和解决涉及“大于”或“小于”关系的比较问题。部分-部分整体图中的两个部分是较小的数量和差异数量(在被比较的两个数量之间)。较小的数量和不同的数量共同构成较大的数量(整体)。

数学代写|数学建模代写math modelling代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
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数学代写|数学建模代写math modelling代考|DIRECTIONS FOR THE INDEPENDENT WORKSHEET

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SUMMARY

In this unit, we have used PPW diagram equation to represent the AC problems. Figure 3-5 present a story grammar prompt card (Xin et al., 2008) that students can use to facilitate meaningful representation of AC problems. As presented in Figure 3-5, word problem (WP) story grammar questions and prompts were generated in accordance with the key elements in the AC stories (or problems) to help students understand the problem structure and correctly map information from the problem to the PPW diagram equation. As shown in Figure 2-3, the diagram equation emphasizes algebraic expression of mathematical relations among key elements of the problem structure. Specifically, an additive compare $(\mathrm{AC})$ problem describes one quantity as “more than” the other quantity (i.e., the $A C$-more type) or “less than” the other quantity (i.e., the AC-less type). Please refer to Table C2-1 in Chapter 2 (page 15 ) for three variations of $\mathrm{AC}$-more problem structure and three variations of $\mathrm{AC}$-less problem structure.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Independent Work–AC Problem Representation

In the worksheets below, you will use the PPW diagram equation (see Figure 3-5) to represent the story. After you read and understand the story, if it is an additive comparison (AC) problem (see definition of AC problem in Figure 3-5: AC problem story grammar prompt card), you will find the comparison sentence that tells who has “more” “or “less” (or which quantity is the bigger one and which quantity is the smaller one) and how many more (or less). Underline that sentence as the comparison sentence is where you will decide who has the bigger quantity and who has the smaller quantity.

It will be helpful if you name the bigger box and smaller box in the diagram so that you make sure the bigger quantity goes into the “bigger” box on one side of the equation, and the smaller quantity goes to the “smaller” box on the other side of the equation. But please note that: When there is an unknown in the problem, the unknown quantity may be the bigger or smaller quantity. Therefore, you do not judge the “big” or “small” by looking at the size of the numbers given in the problem; you need to read the comparison sentience, which tells you who has more, or which quality is the bigger one. Remember, the unknown quantity you are asked to solve for, might be the bigger quantity! In the next Unit, you will learn how to use the diagram equation to solve real AC problems when there is an unknown.

The comparison sentence also tells how many more or how many less, which is the difference quantity that goes into the 2 nd small box in the PPW diagram labelled “difference”. The smaller quantity and the difference amount should make up, or equal, the bigger quantity on the other side of the equation.

If you are ever confused about the story situation, draw the bar model to help you understand the story, or specifically, the two parts that make up the whole, or total (which is the bigger quantity in comparison stories).

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING MIXED AC PROBLEMS

$\begin{array}{ll}\text { Learning Outcome: } & \begin{array}{l}\text { Be able to solve mixed AC word problems with the PPW } \ \text { diagram equation }\end{array} \ \begin{array}{ll}\text { Materials Needed: }\end{array} & \text { Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation Model } \ \text { Posters } & \text { AC Word Problem }(\text { WP) Story Grammar Poster } \ \text { Overhead Modeling } & \text { Modeling AC Problem Solving 1, 2, 3, and } 4 \ \text { Student Worksheets } & \text { Modeling AC Problem Solving 1, 2, 3, and } 4 \ & \text { Try-It-Out Worksheet-AC problem solving } 5 \text { and } 6 \ \text { Independent worksheet-AC problem solving } 7,8, \text { and } 9 \ \text { Reference Guide } & \text { Reference Guide-AC problem solving } 1-9\end{array}$
Teacher: In the last Unit, we learned how to represent $A C$ stories (including $\mathrm{AC}-\mathrm{more}$ and $\mathrm{AC}$-less) using the bar model and the PPW diagram equation. As all three quantities are given (the bigger quantity, the smaller quality, and the difference quantity) in the story, we are able to see whether the PPW diagram equation can still be used to represent the mathematical relations in the AC stories. We discovered that in the case of $\mathrm{AC}$ stories the bigger quantity is made up of the smaller quantity AND the difference between the bigger and smaller quantities. As presented in the PPW diagram equation, the bigger quantity represents the whole, and the smaller quantity and the difference between the two quantities are the two parts. Further, the bigger quantity is the sum of the smaller quantity and the difference between the two quantities.

During this lesson, we will discover that the Part-Part-Whole diagram equation will help us solve the $A C$ problems when one quantity (the smaller quantity, the bigger quantity, or the difference amount) is the unknown.

We will use the Word Problem Story Grammar Prompt Cards (see Figure 2-3 in page 47 and Figure $3-5$ in page 67 ) to help us represent the problem in the diagram equation, and then we will solve for the unknown quantity in the equation.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|DIRECTIONS FOR THE INDEPENDENT WORKSHEET

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SUMMARY

在本单元中,我们使用 PPW 图方程来表示 AC 问题。图 3-5 展示了一个故事语法提示卡(Xin et al., 2008),学生可以使用它来促进交流问题的有意义的表示。如图 3-5 所示,单词问题 (WP) 故事语法问题和提示是根据 AC 故事(或问题)中的关键元素生成的,以帮助学生理解问题结构,并将问题中的信息正确映射到PPW 图方程。如图 2-3 所示,图解方程强调了问题结构关键要素之间数学关系的代数表达。具体来说,加法比较(一种C)问题将一个数量描述为“多于”另一个数量(即,一种C-more 类型)或“小于”其他数量(即 AC-less 类型)。请参阅第 2 章(第 15 页)中的表 C2-1 了解三种变体一种C-更多的问题结构和三种变体一种C- 更少的问题结构。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Independent Work–AC Problem Representation

在下面的工作表中,您将使用 PPW 图方程(见图 3-5)来表示故事。阅读理解故事后,如果是加性比较(AC)题(参见图 3-5:AC 题故事语法提示卡中 AC 题的定义),您会发现比较句子告诉谁有“更多” “或“少”(或哪个数量较大,哪个数量较小)以及多(或少)多少。在该句子下划线,因为比较句子是您将决定谁拥有较大数量和谁拥有较小数量的地方。

如果您在图中命名较大的框和较小的框,这将很有帮助,这样您可以确保较大的数量进入等式一侧的“较大”框,而较小的数量进入等式一侧的“较小”框等式的另一边。但请注意:当问题中存在未知数时,未知数可能是较大的,也可能是较小的。因此,您不要通过查看问题中给出的数字的大小来判断“大”或“小”;您需要阅读比较感知,它告诉您谁拥有更多,或者哪个质量更大。请记住,您被要求解决的未知数量可能是更大的数量!在下一单元中,您将学习如何在存在未知数时使用图表方程来解决实际的交流问题。

比较语句还说明了多多少少,这是进入 PPW 图中标记为“差异”的第二个小框的差异量。较小的数量和差异数量应该弥补或等于等式另一边的较大数量。

如果你曾经对故事的情况感到困惑,请绘制条形模型以帮助您理解故事,或者具体来说,构成整体或总计的两个部分(这是比较故事中较大的数量)。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING MIXED AC PROBLEMS

 学习成果:  能够使用 PPW 解决混合 AC 单词问题   图方程   所需材料:  部分-部分-整体 (PPW) 图方程模型   海报  交流单词问题 ( WP) 故事语法海报   架空建模  建模交流问题解决 1、2、3 和 4  学生工作表  建模交流问题解决 1、2、3 和 4  Try-It-Out Worksheet-AC 问题解决 5 和 6  独立工作表-AC问题解决 7,8, 和 9  参考指南  参考指南-AC问题解决 1−9
师:在上一个单元中,我们学会了如何表示一种C故事(包括一种C−米这r和和一种C-less) 使用条形模型和 PPW 图方程。由于故事中给出了所有三个量(较大的数量,较小的质量和差异量),我们可以看到PPW图方程是否仍然可以用来表示AC故事中的数学关系。我们发现,在一种C故事中,较大的数量由较小的数量以及较大数量和较小数量之间的差异组成。如PPW图方程所示,较大的量代表整体,较小的量和两个量之间的差异是两个部分。此外,较大的量是较小量的总和以及两个量之间的差。

在本课中,我们将发现 Part-Part-Whole 图方程将帮助我们解决一种C当一个量(较小的量、较大的量或差异量)是未知量时的问题。

我们将使用单词问题故事语法提示卡(参见第 47 页的图 2-3 和图3−5在第 67 页)帮助我们在图表方程中表示问题,然后我们将求解方程中的未知量。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示,以进行预测或提供洞察力的过程。

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数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-LESS PROBLEMS

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-LESS PROBLEMS

Learning Outcome: $\quad$ Be able to represent $\mathrm{AC}$ word problem stories with the bar model and the PPW diagram equation

Teacher: During the last lesson, we learned how to use the Bar model and Diagram Equation to represent a type of comparison problem. Today we will learn how to represent more comparison problem situations.
Problem #3-5-10
Cristal has 29 pens, and she has 71 fewer pens than a boy named Warren. Warren has 100 pens.
(Students read the story together.)
Teacher: What is this story all about?
Students: This story compares the number of pens Cristal has to the number of pens that Warren has.

Teacher: Correct! It is a comparison story that involves a statement of “more” or “less.” Mathematically, we name this type of story Additive Compare (AC).
Teachers: Do you know who has more pens?
Students: “Cristal has 71 fewer pens than Warren,” and so Warren has more.
Teacher: That is right! Warren has more. I will underline the comparison sentence on board, and you will do the same on your worksheet.
Let’s first represent the story using the bar model. (Teacher calls on student volunteers and student(s) come to board and make the segment of bars that represent the number of pens Cristal has, and the number of pens Warren has. In addition, student volunteers indicate on the bar graph the difference between the bar for Cristal and the bar for Warren). See Slide 3-5-10-a.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|represents the number of pens

In Slide 3-5-10-a, the 2 nd bar represents the number of pens Warren has, a total of 100 . As indicated in the bar model, it is 71 longer than Cristal’s bar, or in other words, as stated in the story, Cristal has 71 fewer pens than Warren. In short, the difference between the number of pens Cristal has and the number of pens Warren has is 71 , which is indicated by the clear part of the longer bar (Teacher points to the segment of the bar that is not shaded in the longer bar)

Teacher: If we look at the longer bar (Warren’s bar), it is actually made up of two parts: (a) the first part (shaded bar), which is the same as Cristal (29); and (b) the second part (clear bar), which is the additional pens that Warren has. These two parts (a and b) make up the total number of pens that Warren has.
So now we are ready to represent the same story in the PPW diagram equation.
(Teacher presents the PPW diagram equation)
Who can tell us the two parts (that make up the bigger quantity) that we should enter into the two small boxes on the left side of the PPW diagram equation?
Students: 29 and $71 .$
Teacher: That is correct. I will write 29 in the first small box that is labeled “smaller.” I will write 71 in the 2nd small box that is labeled “difference.”

What should I write in the big box for the “larger” quantity on the other side of the equation?
Students: 100 .
Teacher: That is correct. The big box is for the total number of pens Warren has. I will write 100 in the big box that is labeled “bigger” or “whole.” You will do the same in your worksheet. See Slide 3-5-10-b for a completed bar model and PPW diagram equation.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the difference amount

Teacher: As shown in the above PPW diagram equation (the lower panel of Slide 3-5-10-b), when representing the comparison story onto the PPW diagram equation, the smaller quantity (Cristal in this case) of the two being compared (Cristal and Warren) AND the difference amount between the bigger and the smaller quantities, or between Cristal and Warren’s pens (as indicated by “71 fewer … than” in this story) will make up the “whole” or the Bigger quantity (Warren in this case), as shown exactly in the bar model.

Lets’ check to see whether the sum of the two quantities on the left side (LS) of the equal sign is the same as (or equal to) the quantity on the right side (RS) of the equal sign.
LS: $29+71=100$
RS: 100
Does the LS equal the RS of the equation and why?
Students: Yes, they are the same, because “100” from the LS is the same as or equals ” 100 ” from the RS of the equation.

Teacher: That means, “part” and “part” from the left side (LS) of the diagram equation did make up the “whole” in the right side (RS) of the equation. Both the bar model and the PPW diagram equation model tell exactly the same story (teacher points to the Bar model and the PPW diagram equation in Slide 3-5-10-b during the explanation).
Let’s try to do two more similar comparison problems. Instead of using both the bar model and the PPW diagram equation, we will simply use the PPW diagram equation (but if you feel you need the bar model to help you, please feel free to use both).

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-LESS PROBLEMS

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-LESS PROBLEMS

学习成果:能够代表一种C带有条形模型和 PPW 图方程的应用题故事

师:上节课我们学习了如何用条形模型和图表方程来表示一种比较问题。今天我们将学习如何表示更多的比较问题情况。
问题 #3-5-10
Cristal 有 29 支钢笔,她的钢笔比一个名叫 Warren 的男孩少 71 支。沃伦有 100 支笔。
(学生一起读故事。)
老师:这个故事讲的是什么?
学生:这个故事比较了 Cristal 拥有的钢笔数量和 Warren 拥有的钢笔数量。

师:对!这是一个比较故事,涉及“更多”或“更少”的陈述。在数学上,我们将这种类型的故事命名为加法比较 (AC)。
师:你知道谁的笔多吗?
学生们:“克里斯塔尔的钢笔比沃伦少 71 支,”所以沃伦有更多。
师:没错!沃伦还有更多。我会在船上的比较句下划线,你也会在你的工作表上做同样的事情。
让我们首先使用条形模型来表示故事。(教师号召学生志愿者和学生前来登机,并制作代表 Cristal 拥有的钢笔数量和 Warren 拥有的钢笔数量的条形段。此外,学生志愿者在条形图上指出两者之间的差异Cristal 酒吧和 Warren 酒吧)。请参见幻灯片 3-5-10-a。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|represents the number of pens

在幻灯片 3-5-10-a 中,第 2 条代表 Warren 拥有的笔数,总共 100 支。如条形模型所示,它比 Cristal 的条长 71 根,或者换句话说,如故事所述,Cristal 的钢笔比 Warren 少 71 根。简而言之,Cristal 的笔数和 Warren 的笔数之差是 71 根,用长条的透明部分表示(老师指着长条中没有阴影的部分) )

师:如果我们看较长的条(Warren’s bar),它实际上是由两部分组成:(a)第一部分(阴影条),与Cristal(29)相同;(b) 第二部分(透明条),这是沃伦拥有的额外笔。这两个部分(a 和 b)构成了 Warren 拥有的笔的总数。
所以现在我们准备在 PPW 图方程中表示相同的故事。
(教师展示 PPW 图方程)
谁能告诉我们应该在 PPW 图方程左侧的两个小方框中输入的两个部分(构成较大数量的部分)?
学生:29 岁和71.
师:没错。我将在第一个标有“更小”的小方框中写下 29。我将在标有“差异”的第二个小方框中写下 71。

对于等式另一边的“较大”数量,我应该在大方框中写什么?
学生:100。
师:没错。大盒子是沃伦拥有的笔的总数。我会在标有“更大”或“整体”的大盒子里写下 100。您将在工作表中执行相同的操作。请参阅幻灯片 3-5-10-b 了解完整的杆模型和 PPW 图方程。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the difference amount

师:如上面的PPW图方程(Slide 3-5-10-b下图),在PPW图方程上表示比较故事时,被比较的两者的数量(本例中为Cristal)越小(Cristal 和 Warren)以及较大数量和较小数量之间的差异,或者 Cristal 和 Warren 的钢笔之间的差异(如本故事中的“71 less … than”所示)将构成“整体”或较大的数量(Warren在这种情况下),如杆模型中所示。

让我们检查一下等号左侧(LS)的两个量的和是否与等号右侧(RS)的量相同(或等于)。
LS:29+71=100
RS:100
LS 是否等于方程的 RS,为什么?
学生:是的,它们是一样的,因为LS的“100”等于等式RS的“100”。

师:也就是说,图方程左边(LS)的“部分”和“部分”确实构成了方程右边(RS)的“整体”。条形模型和 PPW 图方程模型都讲述了完全相同的故事(教师在解释过程中指出幻灯片 3-5-10-b 中的条形模型和 PPW 图方程)。
让我们尝试做两个类似的比较问题。我们将简单地使用 PPW 图方程,而不是同时使用条形模型和 PPW 图方程(但如果您觉得需要条形模型来帮助您,请随意使用两者)。

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非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING ADDITIVE COMPARE

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数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING ADDITIVE COMPARE

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-MORE PROBLEMS

Learning Outcome: $\quad$ Be able to represent $\mathrm{AC}$ word problem stories with the bar model and the PPW diagram equation

Teacher: In the last Unit, we learned how to use a bar model and diagram equation to represent and solve PPW problems. In this unit, we will use the bar model and the diagram equation to represent Additive Compare (AC) problems, or the comparison problems that involve addition and subtraction.
Problem #3-4-1
Christine has 43 toy cars. Bob has 66 more toy cars than Christine. Bob has 109 toy cars.
(Students read the story together.)
Teacher: What is this story all about?
Students: This story is about Christine and Bob, and the toy cars they have.
Teacher: Yes, you are right. Specifically, this story compares the number of the toy cars Christine has to the number of toy cars that Bob has. After reading the problem, do you know who has more?
Students: Bob has 66 more than Christine.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|comparison sentence

Teacher: Let’s underline this comparison sentence. From this sentence, we know Bob has more and Christine has less, and the difference between the two is 66 . Let’s use the bar model to represent the given information in the problem.
I am going to ask a volunteer to make the first bar to represent the number of toy cars that Christine has.
(Teacher calls on a volunteer. Student volunteer makes the first bar to represent the number of toy cars Christine has). See Slide 3-4-1-a.

Teacher: Above bar represents the number of toy cars Christine has (i.e., 43).
From reading the story, we know that Bob has 66 more than Christine. I will make another bar for Bob. How will the bar for Bob be different from the bar for Christine?
Students: Bob has 66 more.
Teacher: Yes. So I will make a new bar for Bob immediately below the one for Christine. The new bar for Bob should be ” 66 ” longer than the bar for Christine as the story says that “Bob has 66 more.” I will also indicate that the total number of toy cars Bob has is 109 as provided in the story.
(Teacher makes the bar for Bob below the one for Christine. See Slide 3-4-1-b.)

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the smaller quantity

Teacher: Now let’s look at Slide 3-4-1-b. The first bar (the short one) represents the number of toy cars Christine has; the second bar (the longer one) represents the number of toy cars Bob has, which is 66 more than the first bar for Christine. In other words, the difference between the bar for Christine (the shorter one) and the bar for Bob (the longer one) is ” 66 ,” which is indicated by the clear part of the longer bar. (Teacher points to the segment of the bar that is not shaded in the longer bar)

Teacher: If we look at the longer bar (Bob), it is actually made up of two parts: (a) the first part (shaded bar), which is the same as Christine (43); and (b) the second part (clear bar), which is the additional toy cars that Bob has. These two parts (a and b) make up the total number of toy cars that Bob has.
So now we are ready to represent the same story in the PPW diagram equation.
(Teacher presents the PPW diagram equation)
Who can tell us the quantities of the two parts (that make up the bigger quantity) that we should write in the two small boxes labeled “part” on the left side of the PPW diagram equation?
Students: 43 and $66 .$
Teacher: Great! I will write 43 in one of the small boxes that represent the small quantity. I will write 66 in the other small box that is labeled as “difference” in the PPW diagram.
What number will we write in the big box that represents the bigger quantity in this comparison story?
Students: $109 .$
Teacher: That is correct. The big box is for the total number of toy cars Bob has. I will write 109 in the big box that is labeled “whole” in the PPW diagram equation. You will do the same in your worksheet. See Slide 3-4-1-c for a completed bar model and the PPW diagram equation.

Teacher: As shown above, when representing the comparison story onto the PPW diagram equation, the smaller quantity (Christine in this case) of the two being compared (Christine and Bob) AND the difference amount (between the bigger and the smaller quantities; or between Bob and Christine’s toy cars, as indicated by ” 66 more… than” in this story) will make up the “whole,” or the bigger quantity (Bob in this case), as shown exactly in the bar model.

Lets’ check to see whether the sum of the two quantities on the left side (LS) of the equal sign is the same as (or equal to) the quantity on the right side (RS) of the equal sign.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING ADDITIVE COMPARE

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-MORE PROBLEMS

学习成果:能够代表一种C带有条形模型和 PPW 图方程的应用题故事

师:在上一个单元中,我们学习了如何使用条形模型和图表方程来表示和解决PPW问题。在本单元中,我们将使用条形模型和图表方程来表示加法比较 (AC) 问题,或涉及加法和减法的比较问题。
问题#3-4-1
Christine 有 43 辆玩具车。鲍勃的玩具车比克里斯汀多 66 辆。鲍勃有 109 辆玩具车。
(学生一起读故事。)
老师:这个故事讲的是什么?
学生:这个故事是关于克里斯汀和鲍勃,以及他们拥有的玩具车。
师:对,你说得对。具体来说,这个故事比较了 Christine 拥有的玩具车数量和 Bob 拥有的玩具车数量。看完题目,你知道谁多吗?
学生:鲍勃比克里斯汀多 66 个。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|comparison sentence

师:让我们在这个比较句下划线。从这句话中,我们知道 Bob 多而 Christine 少,两者的差值为 66 。让我们使用条形模型来表示问题中的给定信息。
我将请一位志愿者制作第一个条形图来表示 Christine 拥有的玩具车的数量。
(老师请来一名志愿者。学生志愿者制作第一个条形图来表示 Christine 拥有的玩具车的数量)。参见幻灯片 3-4-1-a。

老师:上面的条代表Christine 拥有的玩具车的数量(即43 辆)。
通过阅读这个故事,我们知道 Bob 比 Christine 多 66 个。我将为鲍勃再做一个酒吧。Bob 的酒吧与 Christine 的酒吧有何不同?
学生:鲍勃还有 66 个。
老师:是的。因此,我将为 Bob 制作一个新栏,紧挨在 Christine 的下方。鲍勃的新酒吧应该比克里斯汀的酒吧长“66”,因为故事说“鲍勃还有 66 岁”。我还将指出 Bob 拥有的玩具车总数为 109 辆,正如故事中提供的那样。
(教师将 Bob 的横杆置于 Christine 的横杆下方。参见幻灯片 3-4-1-b。)

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the smaller quantity

师:现在我们来看幻灯片3-4-1-b。第一个条(短条)代表 Christine 拥有的玩具车数量;第二个条形图(较长的一个)代表 Bob 拥有的玩具车数量,比 Christine 的第一个条形图多 66 个。换句话说,Christine(较短的)和 Bob(较长的)之间的差异是“66”,这由较长的条的透明部分表示。(老师指着长条中没有阴影的那段条)

师:如果看长条(Bob),其实是由两部分组成:(a)第一部分(阴影条),和Christine(43)一样;(b) 第二部分(透明条),即 Bob 拥有的额外玩具车。这两个部分(a 和 b)构成了 Bob 拥有的玩具车的总数。
所以现在我们准备在 PPW 图方程中表示相同的故事。
(教师展示 PPW 图方程)
谁能告诉我们应该写在 PPW 图方程左侧标有“部分”的两个小方框中的两个部分(构成较大数量)的数量?
学生:43 和66.
老师:太好了!我将在代表少量的小方框之一中写下 43。我将在 PPW 图中标记为“差异”的另一个小方框中写下 66。
在这个比较故事中,我们将在代表较大数量的大方框中写下什么数字?
学生们:109.
师:没错。大盒子是 Bob 拥有的玩具车的总数。我将在 PPW 图方程中标记为“整体”的大方框中写下 109。您将在工作表中执行相同的操作。请参阅幻灯片 3-4-1-c 了解完整的杆模型和 PPW 图方程。

师:如上图,在PPW图方程上表示比较故事时,被比较的两者(Christine和Bob)中较小的量(本例中为Christine)和差异量(较大量与较小量之间的量;或在 Bob 和 Christine 的玩具车之间,如本故事中的“66 more… than”所示)将构成“整体”或更大的数量(在本例中为 Bob),如条形模型所示。

让我们检查一下等号左侧(LS)的两个量的和是否与等号右侧(RS)的量相同(或等于)。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数学代写|数学建模代写math modelling代考|Diagram equation

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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示,以进行预测或提供洞察力的过程。

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数学代写|数学建模代写math modelling代考|Diagram equation

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Diagram equation

Let’s look at the lower panel, or the diagram equation:
The first box in the diagram equation represents the boxes of cookies sold, the second box represents the leftover unsold boxes of cookies, and the big box on the other side of the equation represents the total number of boxes of cookies for sale. Adding the two parts (boxes sold and the boxes unsold) together should make up, or equal, the whole.
In summary, the bar model and the diagram equation representations tell the same story in the problem.

To find out the answer to “How many boxes of cookies will the Girl Scouts have to take back home?” we can generate a math sentence based on the bar model. That is, in order to find the difference between the long bar and the short bar we subtract. The math sentence would read:
$$
?=93-47
$$
Therefore, ? $=46$.
Now we know that the 2 nd short, clear bar is 46 , meaning there are 46 boxes of cookies that were not sold, or 46 boxes that the girl scouts have to take back home.
However, if we use the PPW diagram equation, the math sentence for solving the problem is given by the diagram equation. That is, if we “peel off” the boxes from the diagram equation, we get
$$
47+?=93
$$
Because the number we are adding is unknown, we have to “undo” the addition to find out the unknown addend. That is, we subtract the given part from the whole (or total) for solving for the unknown part. The math sentence would read:
$$
\begin{gathered}
?=93-47 \
?=46
\end{gathered}
$$
[Note: For higher level students, the teacher can simply use basic algebra properties for the instruction on how to find out the unknown in the equation. That is-
Given: $47+?=93$,
To solve for the unknown (i.e., the question mark, ?), we need to isolate the unknown ? by subtracting 47 from both sides of the equation:
$$
\text { 47-47 + ? =93-47 }
$$
We get: ? $=93-47$, or ? $=46$
In fact, we can verify the algebraic way of solving for the unknown from the bar model presented in the upper panel of slide $2-3-2-\mathrm{d}$. That is, to find out the difference between the whole and one part, we subtract. In other words, ? $=93-47=46$.]

数学代写|数学建模代写math modelling代考|What is a complete answer to this problem

What is a complete answer to this problem?
Students: The answer is: The Girl Scouts will have to take 46 boxes of cookies back home.
Teacher: Very good!
We have gone through several problems using both the bar model and the PPW diagram equation, and learned that the PPW diagram equation tells the same story (that is, “Part and Part make up the Whole”) as the bar model. Because the PPW diagram equation directly provides us with the math sentence, or equation for solving the problem, we may not need to draw the bar model for future PPW problems. Instead we can directly use the PPW diagram equation to set up the math equation for accurate problem solving. Let’s try it out with the next problem. That is, we will only use the PPW diagram equation to solve the PPW problems.
Problem #2-3-3
Travis ordered 68 baseball cards from a magazine. Then he ordered some more for his brother. In all, he ordered 129 baseball cards. How many did he order for his brother?
(Students read the story together.)
Teacher: What is this problem all about?
Students: The problem is about Travis and buying baseball cards.
Teacher: How many baseball cards did he order the first time?
Students: 68 baseball cards.
Teacher: How many more did he order for his brother?
Students: He ordered some more… we do not know how many he ordered for his brother.
Teacher: Correct. That is, in fact, the question we are asked to solve for. Let’s underline the question in the problem. (Teacher does so on the board; students do so in their worksheet).
Teacher: What else do we know?
Students: He ordered a total of 129 baseball cards.
Teacher: Great! So Travis ordered 68 baseball cards. Then he ordered some more, but we do not know that number. We do know that, at the end, he ordered a total of 129 baseball cards in all. Is this still the part-part-whole (PPW) type of problem?
Students: Yes.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the PPW problem structure

Teacher: You are right. It is still the PPW problem structure. So let’s use the PPW diagram to represent the information from the problem.

Teacher: I will make the PPW diagram on the board. I will ask for your help to fill the numbers into the PPW model equation.
(Teacher presents the PPW diagram equation without filling any numbers in the boxes)
Teacher: What is the total number of baseball cards Travis ended up with after ordering some for himself and for his brother?
Students: 129 baseball cards.
Teachers: So 129 is the total, or the whole amount.
Where do I write ” 129 “, the total number of baseball cards in the diagram equation?
Students: In the big box.
Teacher: That is right. We always input the total, or the whole, into the big box on one side of the equation by itself. (Teacher enters ” 129 ” in the big box. Students do the same in their worksheets.)

Teacher: do we know any information about the two parts, or the two orders Travis made that makes up the total?
Students: We know he ordered 68 baseball cards for himself the first time.
Teacher: OK. That is one part. Let’s write ” 68 in the first box in the diagram. Do we know the other part?
Students: We do not know.
Teacher: You are right. We do not know how many he ordered for his brother. We are asked to solve for this part.
I will write a ” ?” in the second small box in the PPW diagram. Instead of using a question mark, we can also use a letter to represent the unknown quantity. (Teacher writes a letter “a” in the 2nd box that is labeled “Part”). In your worksheet, please write the letter ” $a$ ” in the 2 nd box for the part that is not known.
Now let’s look at the completed diagram (Slide 2-3-3)

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Diagram equation

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Diagram equation

让我们看看下面的面板,或者图表方程:图表方程
中的第一个方框代表已售出的饼干盒,第二个方框代表剩余未售出的饼干盒,等式另一边的大方框代表出售的饼干盒总数。将两个部分(已售出的盒子和未售出的盒子)加在一起应该构成或等于整体。
总之,条形模型和图表方程表示在问题中讲述了相同的故事。

要找出“女童子军必须带回家多少盒饼干?”的答案。我们可以根据条形模型生成一个数学句子。也就是说,为了找到长柱和短柱之间的差异,我们减去。数学句子将是:
?=93−47
所以, ?=46.
现在我们知道第二个短而清晰的条是 46 ,这意味着有 46 盒饼干没有卖掉,或者 46 盒女童子军必须带回家。
但是,如果我们使用 PPW 图方程,则求解问题的数学语句由图方程给出。也就是说,如果我们从图表方程中“剥离”方框,我们得到
47+?=93
因为我们要加的数字是未知的,所以我们必须“撤消”加法以找出未知的加数。也就是说,我们从整体(或总数)中减去给定的部分来求解未知部分。数学句子将是:
?=93−47 ?=46
[注:对于较高水平的学生,教师可以简单地使用基本代数性质来指导如何找出方程中的未知数。那是-
鉴于:47+?=93,
为了解决未知数(即问号,?),我们需要隔离未知数?通过从等式两边减去 47:
 47-47 + ? =93-47 
我们得到: ?=93−47, 或者 ?=46
事实上,我们可以从幻灯片上面板中呈现的条形模型验证求解未知数的代数方式2−3−2−d. 也就是说,为了找出整体和一部分之间的差异,我们减去。换句话说, ?=93−47=46.]

数学代写|数学建模代写math modelling代考|What is a complete answer to this problem

这个问题的完整答案是什么?
学生:答案是:女童子军必须带 46 盒饼干回家。
老师:很好!
我们使用条形模型和 PPW 图方程解决了几个问题,并了解到 PPW 图方程与条形模型讲述了相同的故事(即“部分和部分构成整体”)。因为 PPW 图方程直接为我们提供了数学句子,或者解决问题的方程,我们可能不需要为未来的 PPW 问题绘制条形模型。相反,我们可以直接使用 PPW 图方程来建立数学方程以准确解决问题。让我们尝试下一个问题。也就是说,我们将只使用 PPW 图方程来解决 PPW 问题。
问题#2-3-3
特拉维斯从一家杂志订购了 68 张棒球卡。然后他又为他的兄弟订购了一些。他总共订购了 129 张棒球卡。他为他的兄弟订购了多少?
(学生一起读故事)
师:这道题是怎么回事?
学生:问题是关于特拉维斯和购买棒球卡的。
老师:他第一次订了多少棒球卡?
学生:68张棒球卡。
师:他又给弟弟订了多少?
学生:他又订了一些……我们不知道他为他的兄弟订了多少。
师:对。也就是说,事实上,我们被要求解决的问题。让我们强调问题中的问题。(老师在黑板上这样做;学生在他们的工作表中这样做)。
师:我们还知道什么?
学生:他一共订购了129张棒球卡。
老师:太好了!所以特拉维斯订购了 68 张棒球卡。然后他又点了一些,但我们不知道那个数字。我们知道,最后他总共订购了 129 张棒球卡。这仍然是部分-部分-整体 (PPW) 类型的问题吗?
学生:是的。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the PPW problem structure

师:你说得对。它仍然是PPW问题结构。因此,让我们使用 PPW 图来表示来自问题的信息。

师:我会在黑板上画PPW图。我会请你帮忙将数字填入 PPW 模型方程。
(老师展示了PPW图方程,没有在方框中填写任何数字)
老师:Travis为自己和他的兄弟订购了一些棒球卡后最终得到的总数是多少?
学生:129 张棒球卡。
师:所以129是总数,或者说是全部。
我在哪里写“129”,图表方程中棒球卡的总数?
学生:在大盒子里。
师:没错。我们总是将总数或整体输入等式一侧的大框中。(教师在大方框中输入“129”,学生在作业纸上也输入“129”。)

师:我们知道关于这两个部分的任何信息吗?或者说是特拉维斯的两个订单构成了总数?
学生:我们知道他第一次为自己订购了68张棒球卡。
老师:好的。那是一部分。让我们在图中的第一个方框中写“68”。我们知道另一部分吗?
学生:我们不知道。
师:你说得对。我们不知道他为他的兄弟订购了多少。我们被要求解决这部分问题。
我会写一个“?” 在 PPW 图中的第二个小方框中。除了使用问号,我们还可以使用字母来表示未知量。(教师在标有“部分”的第二个方框中写一个字母“a”)。请在你的工作表中写下这封信”一种”在第二个方框中,用于未知部分。
现在让我们看一下完成的图表(幻灯片 2-3-3)

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有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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数学代写|数学建模代写math modelling代考|DIRECTIONS FOR TRY-IT-OUT AND INDEPENDENT WORKSHEET

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数学代写|数学建模代写math modelling代考|Try it Out–PPW Story Representation 4, 5, and 6

In the below worksheets, first, you will use the bar model to represent the story. Then you will map the information into the PPW diagram equation. After you map the information into the diagram, you will check whether the sum of the two quantities from the left side of the equation IS THE SAME AS, or EQUAL to, the quantity from the right side of the equation. If NOT, you need to check the accuracy of your mapping against the story provided. Make sure you have, both, correctly entered the two parts into the two smaller boxes labelled part, and that you have correctly entered the total in the bigger box labelled whole on the other side of the equation. After correcting the mapping in the diagram, you will check again whether the sum of the two parts from the left side of the equation IS THE SAME AS, or EQUAL to, the quantity from the right side of the equation.

  1. The pound had 67 dogs in cages waiting to be adopted. One week, 24 of the dogs were adopted. There were still 43 left at the pound.
  2. A basketball player named Sarah scored 43 points in the first half of a game. Then she scored 12 more points in the second half. By the end of the game, she had scored 55 points.
  3. Alex had 164 colored pencils. 57 of them were different shades of blue. There were 107 colored pencils which were not blue.One teacher had 23 flashcards for his students. Another teacher had 89 flashcards. In total, the two teachers had 112 flashcards.
  4. One student’s mom baked 56 cookies for the class party. Her son and his friends ate 32 of the cookies before she woke up. There were only 24 cookies left for the party.
  5. A cat caught 23 mice in the spring and summer. In the fall and winter, the same cat caught 53 mice. The cat caught a total of 76 mice that year.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING PPW PROBLEMS

Teacher: In the last Unit, we learned how to use the bar model and diagram equation to represent PPW problems. In this unit, we will use the bar model and the diagram equation to help us solve real world problems.
Problem $# 2-3-1$
Christie read two books over the summer. One book was 193 pages and the other book was 267 pages. How many pages did Christie read over the summer?
(Students read the story together.)
Teacher: what is this problem all about?
Students: The problem is about the two books Christie read over the summer.
Teacher: That’s right. What else does it tell us?
Students: One book is 193 pages, and the other book is 267 pages.
Teacher: Good. What are we asked to solve for?
Students: How many pages did Christie read over the summer?
Teacher: Great. Let’s underline the question in your worksheet. (Students underline the question in their worksheet; teacher does so on the board.)

数学代写|数学建模代写math modelling代考|COMPS PROGRAM

Teacher: Slide 2-3-1-a represents the story of problem 1. Slide 2-3-1-b represents the mathematical relation in the problem. To find out the answer to “How many pages did Christie read over the summer.” we can generate a math sentence based on the bar model. That is,
Total # of pages = the first short bar $+$ the 2 nd short bar, or
Total # of pages $=193+267=460$.
However, if we use the PPW diagram equation, the math sentence (or equation) for solving the problem is given by the diagram equation. That is, if we peel off the boxes from the diagram equation, we get
$$
\begin{gathered}
193+267=? \
\text { Or ? }=193+267=460
\end{gathered}
$$
What is a complete answer to this problem?
Students: The answer is: Christie read a total of 460 pages over the summer.
Teacher: Super!
The reason we use both the bar model and the diagram equation is that the bar model helps us to understand the meaning of the problem, as well as the meaning of the diagram. Later in the program, we will not have to draw the bar models. Instead, we can directly use the PPW diagram equation to represent and solve problems, as the diagram equation provides us with a defined math sentence, or equation, for our solution.

Let’s look at one more problem and represent it with both a bar model and the diagram equation. After that, we will only use the PPW diagram equation to represent and solve the problem.
Problem #2-3-2
The Girl Scouts were selling cookies at the mall. They brought 93 boxes of cookies with them, and they sold 47 boxes that day. How many boxes of cookies will the Girl Scouts have to take back home?
(Students read the story together.)
Teacher: What is this problem all about?
Students: The problem is about the Girl Scouts selling cookies. They have a total of 93 boxes of cookies, they sold 47 boxes.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|DIRECTIONS FOR TRY-IT-OUT AND INDEPENDENT WORKSHEET

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Try it Out–PPW Story Representation 4, 5, and 6

在下面的工作表中,首先,您将使用条形模型来表示故事。然后,您将把信息映射到 PPW 图方程中。将信息映射到图表后,您将检查等式左侧的两个量的总和是否与等式右侧的量相同或相等。如果不是,您需要根据提供的故事检查映射的准确性。确保您都已将两个部分正确输入到标有部分的两个较小框中,并且您已在等式另一侧标有整体的较大框中正确输入了总数。在更正图中的映射后,您将再次检查等式左侧两部分的总和是否相同或等于,

  1. 英镑有 67 只狗在笼子里等待收养。一周,24只狗被收养。英镑还剩下43个。
  2. 一位名叫莎拉的篮球运动员在上半场比赛中得到 43 分。然后她在下半场又得到12分。到比赛结束时,她已经得到55分。
  3. 亚历克斯有 164 支彩色铅笔。其中 57 种是不同深浅的蓝色。有 107 支不是蓝色的彩色铅笔。一位老师为他的学生准备了 23 张抽认卡。另一位老师有 89 张抽认卡。两位老师总共有 112 张抽认卡。
  4. 一位学生的妈妈为班级聚会烤了 56 块饼干。她的儿子和他的朋友在她醒来之前吃了 32 块饼干。派对只剩下 24 块饼干了。
  5. 一只猫在春夏两季抓到了23只老鼠。秋天和冬天,同一只猫抓到了53只老鼠。那一年,这只猫一共抓了76只老鼠。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING PPW PROBLEMS

师:在上一个单元中,我们学习了如何使用条形模型和图表方程来表示PPW问题。在本单元中,我们将使用条形模型和图表方程来帮助我们解决现实世界的问题。
问题# 2-3-1# 2-3-1
克里斯蒂整个夏天读了两本书。一本书193页,另一本书267页。克里斯蒂整个夏天读了多少页?
(学生一起读故事。)
师:这道题是怎么回事?
学生们:问题是关于克里斯蒂整个夏天读的两本书。
师:原来如此。它还告诉我们什么?
学生:一本书193页,另一本书267页。
老师:好。我们被要求解决什么问题?
学生们:克里斯蒂整个夏天读了多少页?
老师:太好了。让我们在你的工作表中强调这个问题。(学生在作业纸上划线;教师在黑板上划线。)

数学代写|数学建模代写math modelling代考|COMPS PROGRAM

老师:幻灯片 2-3-1-a 代表问题 1 的故事。幻灯片 2-3-1-b 代表问题中的数学关系。找出“克里斯蒂整个夏天读了多少页”的答案。我们可以根据条形模型生成一个数学句子。也就是说,
总页数 = 第一个短条+第二个短栏,或
总页数=193+267=460.
但是,如果我们使用 PPW 图方程,则求解问题的数学语句(或方程)由图方程给出。也就是说,如果我们从图表方程中剥离框,我们得到
193+267=?  或者 ? =193+267=460
这个问题的完整答案是什么?
学生:答案是:克里斯蒂整个夏天一共读了 460 页。
老师:超级!
我们同时使用条形模型和图表方程的原因是条形模型可以帮助我们理解问题的含义,以及图表的含义。稍后在程序中,我们将不必绘制条形模型。相反,我们可以直接使用 PPW 图方程来表示和解决问题,因为图方程为我们提供了一个定义的数学句子或方程来解决我们的问题。

让我们再看一个问题,并用条形模型和图表方程来表示它。之后,我们将只使用 PPW 图方程来表示和解决问题。
问题#2-3-2
女童子军在商场卖饼干。他们带来了 93 盒饼干,当天卖出了 47 盒。女童子军要带多少盒饼干回家?
(学生一起读故事)
师:这道题是怎么回事?
学生:问题是关于女童子军卖饼干的。他们总共有 93 盒饼干,他们卖出了 47 盒。

数学代写|数学建模代写math modelling代考 请认准statistics-lab™

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示,以进行预测或提供洞察力的过程。

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我们提供的数学建模math modelling及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
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  • Advanced Probability Theory 高等概率论
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  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING PART-PART-WHOLE

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome

Teacher: (Display Slide 1-1-1) How many circles are there in the first row? (Point to the first row and ask one student to answer.)
Students: 4 circles.
(If the student cannot answer, let him/her count);
Teacher: How many circles are there in the second row?
Students: Seven,
Teacher: How many circles are there in all?
Students: Eleven.
Teacher: Good. There are eleven circles altogether. If we want to express it in math language, we say: Four plus seven is eleven (” $4+7=11$ “), where 11 is the sum of 4 and $7 .$Teacher: (Give out cubes in two different colors ) First, please pick out 8 white color cubes and form a bar; Next, please pick out 5 gray color cubes and form another bar. (Monitor students’ actions; Display Slide 1-1-2.)How many cubes are there in all? We can stack the two bars together (see Slide 1-1-2-a) and find out the answer by counting them all or by using the strategy of “counting on” $(8$, then $9,10,11,12,13)$.Or we can find out the answer by using the Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation that we are going to learn today.

Teacher: (Display Slide 1-1-3) Let’s read it together three times: “part and part make up the whole.”
Let’s map information from the bar model to the PPW diagram equation and see how the bar model is represented by the PPW diagram equation.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Teacher points to the bar model in Slide

As 8 is one part (the white bar made of 8 cubes) and 5 is the other part (the gray bar made of 5 cubes), putting the two bars together makes up the “whole” (the long bar). The “whole” equals the sum of 5 and 8 .
(Teacher now points to the PPW diagram, the lower panel of Slide 1-1-4) Let’s fill the first box with 8 and the second box with 5 for the two parts (or two short bars), and 13 in the bigger box on the other side of the equal sign to represent the long bar, which is the whole, or sum of the two parts.

In summary, the bar model tells us that the white bar and the gray bar (two short bars) make up the long bar. The PPW diagram equation tells the same story: One part (8) and the other part (5), which represent the two short bars, make up the whole (13), which represents the long bar. In other words, $8+5=13$.

Now lets’ check to see whether the sum of the two quantities on the left side of the equal sign is the same as (or equals to) the quantity at the right side (of the equal sign).
Left side of the equation (LS): $8+5=13$,
Right side of the equation (RS): 13 .
Teacher: Does 13 “equal” or “the same as” 13 ?
Students: Yes, $13=13$.
Teacher: That means the PPW diagram equation or the statement “Part and Part make up the Whole” makes sense, and the PPW diagram equation is consistent with the bar model.
Teacher: Let’s look at Slide 1-1-5.
(Display Slide 1-1-5) There is one white bar, and one gray bar. Each represents a number. If the two numbers are 7 and 4 , which bar represents 7 ? Which bar represents 4?

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome

Learning Outcome: & Be able to represent PPW word problem stories with the bar model and the PPW diagram equation \
Materials Needed: & Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation \
Dverhead Modeling & Modeling PPW story representation 1, 2, and 3 \
Student Worksheets & Modeling PPW story representation 1, 2, and 3 \
& Try It Out-PPW story representation 4,5, and 6 Independent Worksheet-PPW story representation 7,8, and 9 Reference Guide (PPW story representation 1-9) \
Reference Guide & \
\hline
\end{tabular}
Teacher: In the last lesson, we learned that the bar model and the PPW diagram equation are telling the same story: Part and Part make up the Whole. Today we will use the bar model, and the PPW diagram equation, to represent word problems. This will help us understand more about the mathematical relation presented in word problems.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING PART-PART-WHOLE

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome

教师:(展示幻灯片 1-1-1)第一行有多少个圆圈?(指向第一行,请一位学生回答。)
学生:4 个圆圈。
(如果学生不能回答,让他/她数数);
师:第二排有多少个圆圈?
学生:七,
老师:一共有多少个圆圈?
学生:十一。
老师:好。一共有十一圈。如果我们想用数学语言来表达,我们说:四加七等于十一(”4+7=11″),其中 11 是 4 和7.师:(分出两种不同颜色的方块)首先,请挑出8个白色方块,组成一个条形;接下来,请挑出 5 个灰色立方体并形成另一个条形。(监控学生的动作;展示幻灯片 1-1-2。)一共有多少个立方体?我们可以将两个条叠加在一起(参见幻灯片 1-1-2-a),然后通过将它们全部计数或使用“计数”的策略来找出答案(8, 然后9,10,11,12,13).或者我们可以通过使用我们今天要学习的部分-部分-整体(PPW)图表方程找到答案。

师:(展示幻灯片1-1-3)我们一起读三遍:“部分和部分构成整体”。
让我们将棒材模型的信息映射到 PPW 图方程,看看棒材模型是如何用 PPW 图方程表示的。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Teacher points to the bar model in Slide

由于 8 是一部分(由 8 个立方体组成的白色条),而 5 是另一部分(由 5 个立方体组成的灰色条),将两个条放在一起构成“整体”(长条)。“整体”等于 5 和 8 的总和。
(教师现在指着 PPW 图,幻灯片 1-1-4 的下面板)让我们在第一个方框中填入 8,在第二个方框中填入 5 代表两个部分(或两个短条),在较大的方框中填入 13在等号的另一边代表长条,它是整体,或两部分的总和。

总之,条形模型告诉我们,白色条和灰色条(两个短条)构成了长条。PPW 图方程讲述了同样的故事:代表两个短条的一部分 (8) 和另一部分 (5) 组成了代表长条的整体 (13)。换句话说,8+5=13.

现在让我们检查一下等号左侧的两个数量之和是否与(或等于)等号右侧的数量相同(或等于)。
等式左侧(LS):8+5=13,
等式右边 (RS): 13 。
师:13和13“相等”还是“一样”?
学生:是的,13=13.
师:也就是说,PPW图方程或者说“部分组成整体”是有道理的,PPW图方程和条形模型是一致的。
师:我们看幻灯片1-1-5。
(显示幻灯片 1-1-5) 有一个白色条和一个灰色条。每个代表一个数字。如果这两个数字是 7 和 4 ,哪个条形图代表 7 ?哪个条形代表 4?

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome

学习成果: & 能够用条形模型和 PPW 图方程表示 PPW 应用题故事 \
所需材料: & Part-Part-Whole (PPW) 图方程 \
Dverhead Modeling & Modeling PPW 故事表示 1、2 和 3 \
学生工作表和建模 PPW 故事表示 1、2 和 3 \
& Try It Out-PPW 故事表示 4,5 和 6 独立工作表-PPW 故事表示 7,8 和 9 参考指南(PPW 故事表示 1-9 ) \
参考指南 & \
\hline
\end{tabular}
师:上一课我们了解到,条形模型和PPW图方程讲的是同一个故事:部分和部分构成整体。今天我们将使用条形模型和 PPW 图方程来表示单词问题。这将帮助我们更多地了解单词问题中呈现的数学关系。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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