分类: 经济代写

经济代写|国际经济学代写International Economics代考|EC340

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经济代写|国际经济学代写International Economics代考|EC340

经济代写|国际经济学代写International Economics代考|Trade Indifference Curves and Alternative Derivation of Offer Curves

Trade indifference curves (TICs) are a useful tool in discussing the welfare properties of free or restricted trade equilibrium. James Meade used TICs to propose an alternative way of deriving offer curves. A TIC for a country is the locus of different combinations of its export supply and import demand that yield the same national welfare for the country. Accordingly, the country is indifferent among all such combinations. In the export-import space, each TIC is positively sloped. The reason is as follows. An increase in export supply by the country means lesser units of the export good are now available for domestic consumption. This lowers the welfare of the country. Thus, to compensate and keep the national welfare at the same level, the other good (which is imported by the country) must be available for domestic consumption in greater quantity. Hence, along a TIC, an increase in export supply must be accompanied by an increase in import demand.

The other properties of TICs are similar to that of CICs, since TICs by definition replicate CICs in the excess-demand (or offer) space. That is, each TIC is convex to the export-axis and a higher TIC, which is further away from the country’s export-axis, represents a higher national welfare. That a higher (non-intersecting) TIC represents a higher national welfare is easily comprehensible, and is left as an exercise. It is also assumed that taste patterns are such that TICs do not intersect each other so that, like the CICs, we can attach a unique utility or welfare index to each TIC and the export-import combinations on different TICs can be Pareto ranked in the sense discussed earlier. The TIC map for the home country is illustrated in Figure A4.3.
Actual offer of exports in exchange for import demand by the home country, however, should be consistent with its budget constraints at the post-trade prices. The budget constraints for different TOT are shown by TOT lines through the origin. Thus facing the TOT indicated by the ray $O a_1$, the home country makes an offer of the combination $b_1$ that maximizes its welfare. An improved TOT enables the country to improve its welfare by offering $b_2$, and so on. Note that each of these offers is consistent with balanced trade. The locus connecting this welfare-maximizing and balanced trade offers traces out the offer curve for the home country. From this alternative derivation of a country’s offer curve emerges the welfare property of offers made by it for different TOT. Any point on the offer curve represents an offer of export supply and import demand for which trade is balanced and welfare is maximized for the corresponding TOT.

Note that by construction, at the free trade international equilibrium point $E$ in Figure $4.5$, the trade indifference curves of the two countries are tangent to the TOT line $O E$ and hence are mutually tangent to each other.

经济代写|国际经济学代写International Economics代考|Measurement and Trends in Barter TOT

A country may export and import thousands of commodities, and thus it only makes sense to measure a country’s TOT by the export price index relative to the import price index. Often these price indices are measured by the unit value indices for exports and imports. These unit value indices are constructed from data on exports and imports-both value and volumereported by countries. The unit value of exports, as a proxy for the export price index, is simply the index of value of exports divided by the index of volume of exports. The unit value of imports is similarly calculated. Finally, the ratio of the unit value index of exports to the unit value index of imports gives us the net barter terms of trade of a country.

Figure A4.4 illustrates movements in net barter TOT for four developed countries – Canada, Japan, UK, and USA-during 2000-19 with 2000 as the base year, as reported in UNCTAD Trade Statistics 2020. Both UK and the United States have stable and almost unchanged net barter TOT during this period. Canada experienced steady improvement in its net barter TOT till 2008 before it worsened. But, the net barter TOT for Japan deteriorated sharply before improving marginally after 2016. Figure A4.5, on the other hand, illustrates movements in net barter TOT for the developing countries like Brazil, China, India, Korea, and Mexico during the same period. Similar to Japan, Korea experienced continuous worsening of its net barter TOT till it stabilized to some extent after 2015 . The most interesting observation that can be made is movements in TOT of the other four countries. TOT of China and India, on the one hand, and of Brazil and Mexico, on the other hand, moved in tandem though almost exactly in the opposite directions. That is, while China and India experienced worsening of their respective TOTs during 2000-12, Brazil and Mexico enjoyed improving TOT. Subsequently, after 2015 in particular, the trends reversed for these countries.

There are many plausible explanations for such wide variations in TOT movement both across time and across countries as we will learn in later chapters.

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国际经济学代考

经济代写|国际经济学代写国际经济学代考|贸易无差异曲线和报价曲线的可选推导

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贸易无差异曲线(TICs)是讨论自由或限制贸易均衡的福利性质的有用工具。James Meade使用TICs提出了一种衍生报价曲线的替代方法。一个国家的TIC是其出口供给和进口需求的不同组合的轨迹,为该国带来相同的国民福利。因此,在所有这些组合中,国家是无所谓的。在进出口领域,每个TIC都是正倾斜的。原因如下。该国出口供应的增加意味着可供国内消费的出口商品数量减少。这降低了国家的福利。因此,为了补偿和保持国家福利在同一水平,其他商品(由国家进口)必须更多地供国内消费。因此,沿着TIC,出口供应的增加必然伴随着进口需求的增加


tic的其他属性与CICs相似,因为tic从定义上复制了过剩需求(或提供)空间中的CICs。也就是说,每个TIC都是出口轴的凸点,越高的TIC,越远离国家的出口轴,代表越高的国家福利。较高的(不交叉的)TIC代表较高的国家福利,这一点很容易理解,因此就留作练习。我们还假设,味觉模式是这样的,TIC之间不会交叉,因此,像CICs一样,我们可以给每个TIC附加一个独特的效用或福利指数,不同TIC上的进出口组合可以按照前面讨论的意义进行帕累托排序。母国的议会地图见图A4.3。但是,本国以出口换取进口需求的实际提议应符合其在贸易后价格下的预算限制。不同TOT的预算约束由通过原点的TOT线表示。因此,面对射线$O a_1$所表示的TOT,母国提出了使其福利最大化的组合$b_1$。一个改进的TOT使国家能够通过提供$b_2$来改善其福利,等等。请注意,这些提议都符合平衡贸易。连接福利最大化和平衡贸易提供的轨迹是母国提供曲线的轨迹。从这个对一国提供曲线的替代推导中,可以得出该国为不同TOT所提供的服务的福利性质。报价曲线上的任何一点都代表出口供给和进口需求的报价,对于相应的TOT,贸易是平衡的,福利是最大化的。

注意,通过构造,在图$4.5$中的自由贸易国际平衡点$E$处,两国的贸易无差异曲线与TOT线$O E$相切,因此彼此相切

经济代写|国际经济学代写国际经济学代考|物物交换TOT的测量和趋势


一个国家可能出口和进口数千种商品,因此,只有用出口价格指数相对于进口价格指数来衡量一个国家的TOT才有意义。这些价格指数通常用出口和进口的单位价值指数来衡量。这些单位价值指数是根据各国报告的出口和进口数据构建的。出口单位价值作为出口价格指数的代表,简单来说就是出口价值指数除以出口量指数。进口的单位价值也以同样的方式计算。最后,出口的单位价值指数与进口的单位价值指数之比,就得到了一个国家的净易货贸易条件


图A4.4显示了4个发达国家(加拿大、日本、英国和美国)以2000年为基准年在2000年至2019年期间的净易货TOT变动情况,见《2020年贸发会议贸易统计》报告。在此期间,英国和美国的净易货TOT都保持稳定和几乎不变。加拿大在2008年之前经历了净易货TOT的稳定改善,之后情况恶化。但是,日本的净易货TOT急剧恶化,在2016年之后略有改善。另一方面,图A4.5显示了同期巴西、中国、印度、韩国和墨西哥等发展中国家的净易货技术转移情况。与日本类似,韩国的净易货TOT也在持续恶化,直到2015年以后才有所稳定。可以作出的最有趣的观察是其他四个国家的TOT的变动。一方面,中国和印度的TOT,另一方面,巴西和墨西哥的TOT,步调一致,尽管几乎是完全相反的方向。也就是说,中国和印度在2000-12年期间经历了各自TOT的恶化,而巴西和墨西哥享受了TOT的改善。随后,特别是在2015年之后,这些国家的趋势发生了逆转


我们将在后面的章节中了解到,对于跨时间和跨国家的TOT运动如此广泛的差异,有许多合理的解释

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广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

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有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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经济代写|国际经济学代写International Economics代考|ECN422

经济代写|国际经济学代写International Economics代考|Global Pareto optimality of free trade bundle

Free trade bundle, despite being sub-optimal for each large country in the case specified and illustrated above, is globally Pareto optimal. A Pareto optimal bundle is the one such that if we deviate from this bundle then at least one of the countries will be worse off. This can be verified from Figure 4.7. All the bundles along the aE segment of the foreign offer curve lie in the better set to the free trade bundle for the home country, but in the worse set to the free trade bundle for the foreign country. Thus, for all such trade bundles, achieved by the home country through a trade restriction policy, the home country will be better off but the foreign country will be worse off. Similarly, for all trade bundles along aE segment of the home offer curve, achieved by the foreign country through a trade restriction policy, the foreign country will be better off but the home country will be worse off. On the other hand, for any trade bundle that lie below $T I C_f$ below $T I C_f^$ and-such as bundles along the Oa segment of the home offer curve and along the $\mathrm{Oa}^*$ segment of the foreign offer curve-both countries are worse off relative to free trade.
Note that, free trade bundle emerges as the globally Pareto optimal bundle because of the fact that a pair of TICs of both the countries are tangent to each other for this bundle. If the TICs would have crossed each other at the free trade bundle, then some other trade bundles would have existed for which either both countries would have been better off; or one of them would have been better off with the other country being indifferent, that is, having the same welfare as for the free trade bundle.

This global Pareto optimality property of the free trade bundle has some far-reaching implications for trade wars, and for formation of regional trading blocs, as we will learn later.

经济代写|国际经济学代写International Economics代考|Existence, Uniqueness, and Stability of International Equilibrium

Existence of international equilibrium depicted in Figure $4.5$ requires that the two offer curves must cross each for a trade bundle containing strictly positive volumes of export offer and import demand. The assumption of non-decreasing opportunity costs and corresponding convexity of offer curves though help in this regard, but they may not be sufficient. Assuming that the offer curves are continuous, a sufficient condition for existence of international equilibrium is that at least one offer curve must be backward bending. However, though this might ensure existence, it may lead to multiple equilibria. This is evident from Figure 4.6.

Algebraically, the conditions of existence, uniqueness, and stability can be derived using the excess demand function approach. Consider the world market for the good imported by the home country and exported by the foreign country (that is, the world market for computers). Referring back to equation (4.2), define excess demand function $E\left(p^n\right)$ as:
$$
E\left(p^n\right)=M\left(p^\right)-X^\left(p^w\right)
$$
By the world-clearing condition (4.1) in the text, the (world) equilibrium price $p_c^{\text {” }}$ is such that, $E\left(p_c^w\right)=0$. Then, if this excess demand function is continuous in $p^w$, the following conditions ensure that $p_e^w>0$ (that is, an equilibrium price exists):
(a) There exists a price $p_0^w>0$ such that $E\left(p_0^w\right)>0$
(b) There exists a price $p_1^w>0$ such that $E\left(p_1^w\right)<0$ Figure A4.2 under the assumption that $p_0^w0$ will be unique. This is illustrated in Figure A4.2b. As it appears, the uniqueness is ensured by a monotonic excess demand function.

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国际经济学代考

经济代写|国际经济学代写国际经济学代考|自由贸易捆绑包的全球帕累托最优性


自由贸易捆绑协议,尽管在上述指定和说明的情况下,对每个大国来说都不是最优的,但在全球范围内却是帕累托最优的。帕累托最优组合是指,如果我们偏离这个组合,那么至少有一个国家的情况会更糟。这可以从图4.7中得到验证。在外国报价曲线的aE段上,所有的捆绑包都位于较好的设置为本国的自由贸易捆绑包,但在较差的设置为外国的自由贸易捆绑包。因此,对于母国通过贸易限制政策实现的所有这类捆绑贸易,母国的境况会更好,而外国的境况会更糟。同样,对于外国通过贸易限制政策实现的本国报价曲线aE段上的所有贸易捆绑包,外国的境况会更好,而本国的境况会更糟。另一方面,对于位于$T I C_f$和$T I C_f^$以下的任何贸易捆绑包,例如沿着国内报价曲线的Oa部分和沿着国外报价曲线的$\mathrm{Oa}^*$部分的捆绑包,这两个国家相对于自由贸易而言都更糟糕。注意,自由贸易捆绑作为全球帕累托最优捆绑出现,因为两个国家的一对TICs在这个捆绑中彼此相切。如果这两个国家在自由贸易捆绑协议上相互交叉,那么就会存在一些其他的贸易捆绑协议,两国都能从中受益;或者,在另一个国家无动于衷的情况下,其中一个国家会过得更好,也就是说,享受与自由贸易捆绑协议相同的福利


自由贸易组合的这种全球帕累托最优性对贸易战和区域贸易集团的形成有着深远的影响,这一点我们稍后会讲到

经济代写|国际经济学代写国际经济学代考|国际均衡的存在性、唯一性和稳定性


图$4.5$中描述的国际均衡的存在性要求,对于一个包含严格为正的出口要约和进口需求的贸易包,两条要约曲线必须交叉。机会成本不下降的假设和相应的报价曲线的凸性虽然在这方面有帮助,但它们可能是不够的。假设报盘曲线是连续的,国际均衡存在的充分条件是至少有一条报盘曲线是向后弯曲的。然而,尽管这可能保证存在,它也可能导致多重均衡。从图4.6可以明显看出这一点


从代数上讲,存在条件、唯一性和稳定性可以用超额需求函数方法推导出来。考虑一下本国进口和外国出口商品的世界市场(即计算机的世界市场)。回到式(4.2),将超额需求函数$E\left(p^n\right)$定义为:
$$
E\left(p^n\right)=M\left(p^\right)-X^\left(p^w\right)
$$
通过文中的世界清算条件(4.1),(世界)均衡价格$p_c^{\text {” }}$使$E\left(p_c^w\right)=0$。那么,如果这个超额需求函数在$p^w$中是连续的,下面的条件保证了$p_e^w>0$(即均衡价格存在):
(a)存在一个价格$p_0^w>0$使得$E\left(p_0^w\right)>0$
(b)存在一个价格$p_1^w>0$使得$E\left(p_1^w\right)<0$图A4.2在假设$p_0^w0$是唯一的情况下。图A4.2b说明了这一点。正如它所显示的那样,唯一性是由一个单调的超额需求函数保证的

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经济代写|国际经济学代写International Economics代考|WELFARE PROPERTIES OF THE INTERNATIONAL EQUILIBRIUM

Welfare property of the international equilibrium can be discussed in terms of a set of trade indifference curves (TICs). A TIC for a country is the locus of different combinations of her export supply and import demand that yield the same level of her national welfare. As explained in the appendix, a TIC is positively sloped in the offer space. It has similar properties as the CIC. The most relevant in the present context is that a higher TIC (that is a TIC away from the country’s export axis) represents higher national welfare. That is, while national welfare realized from a trade bundle is indicated by the TIC on which that trade bundle lie, a higher welfare is realized from a trade bundle on a higher TIC than from a trade bundle on a lower TIC. Thus, at free-trade equilibrium $\mathrm{E}$ in Figure 4.7, the home country attains the welfare level as indicated by $T I C_f$ and the foreign country attains the welfare level as indicated by $\mathrm{TIC}_f^*$ Moreover, from the alternative derivation of offer curves as suggested by James Meade, and discussed in the appendix to this chapter, it follows that the pair of TICs of the home and foreign country passing through free trade bundle E will be tangent to the terms of trade line $\mathrm{OE}$, and consequently will be tangent to each other. This tangency property of the free trade bundle makes it a globally Pareto optimal bundle. We will return to this dimension of the free trade bundle after revisiting the gains from trade.

经济代写|国际经济学代写International Economics代考|Gains from trade revisited

Figure $4.7$ provides an alternative illustration of the gains from trade (GFT). Since a higher TIC represents higher welfare so the better set to the free trade bundle for the home country is the region above $T I C_f$ and the worse set is the region below it. Similarly, for the foreign country, the region above (or to the right of) represents the better set to the free trade bundle and the region below it (or to the left of it) $T I C_f^*$ represents the worse set. The autarkic bundle $(0,0)$ lies in the worse set to the equilibrium trade bundle E for both the countries. Hence, both countries gain as they open up trade between them.

However, though free trade raises welfare for both the countries, it does not maximize their welfare levels. The home country can gain further by offering any trade bundle along the segment aE of the foreign curve since all such trade bundles lie in the better set to the free trade bundle. By similar reasoning, the foreign country can gain further by offering any trade bundle along the segment $a^* E$ of the home offer curve. Therefore, the gains from trade do not mean that welfares of the trading nations are maximized under free trade. It simply states that free trade will make trading nations better off relative to no-trade or autarchy. What follows from this is that each country will have unilateral incentive to deviate from the offer of the free trade bundle E. As we will see in Chapter 9, each country can achieve these preferred bundles by trade restrictive policies like tariff (or import tax) and import quota. Of course, the size of the countries, or their importance in world trade, will matter as we will learn later. For countries that are large enough in world trade to influence the terms of trade by altering their export offers (or import demand), free trade does not maximize their respective national welfare levels, even though it raises welfare above the autarchic level. This forms the basis for welfare motive for restricting trade, rather than pursuing free trade, for such countries.

经济代写|国际经济学代写International Economics代考|ECON440

国际经济学代考

经济代写|国际经济学代写国际经济学代考|国际均衡的福利属性


国际均衡的福利属性可以用一组贸易无差异曲线(TICs)来讨论。一个国家的TIC是其出口供给和进口需求不同组合的轨迹,产生相同水平的国民福利。正如附录中所解释的,TIC在要约空间中是正倾斜的。它的性质与中投公司类似。在当前背景下,最相关的是较高的TIC(即远离国家出口轴心的TIC)代表较高的国民福利。也就是说,虽然从贸易捆绑包中实现的国家福利由该贸易捆绑包所在的TIC表示,但从具有较高TIC的贸易捆绑包中实现的福利比从具有较低TIC的贸易捆绑包中实现的福利更高。因此,在图4.7中的自由贸易均衡$\mathrm{E}$处,本国达到了$T I C_f$所示的福利水平,而外国达到了$\mathrm{TIC}_f^*$所示的福利水平。此外,从James Meade所建议并在本章附录中讨论的提供曲线的替代推导来看,由此可以得出,通过自由贸易捆绑包E的本国和外国的一对tic将与贸易条件线$\mathrm{OE}$相切,从而彼此相切。自由贸易捆绑包的切线特性使其成为全球帕累托最优捆绑包。我们将在回顾贸易的收益之后再回到自由贸易捆绑的这一维度

经济代写|国际经济学代写国际经济学代考|贸易收益重新审视


图$4.7$提供了贸易收益(GFT)的另一种说明。由于较高的TIC代表较高的福利,因此对母国而言,较好的自由贸易组合是$T I C_f$以上的地区,较差的是以下的地区。类似地,对于外国,上面(或右边)的区域代表较好的自由贸易组合,$T I C_f^*$下面(或左边)的区域代表较差的组合。对两国而言,自贸捆绑$(0,0)$处于均衡贸易捆绑E的最差组合中。因此,当两国开放贸易时,两国都受益


然而,尽管自由贸易提高了两国的福利,但它并没有使两国的福利水平最大化。母国可以通过在对外曲线的aE段提供任何贸易捆绑包来获得进一步的收益,因为所有这些贸易捆绑包都位于较好的自由贸易捆绑包中。通过类似的推理,外国可以通过在本国报价曲线的$a^* E$段提供任何贸易捆绑包来获得进一步的收益。因此,从贸易中获得的收益并不意味着在自由贸易中贸易国的福利最大化。它只是说,与不贸易或独裁相比,自由贸易将使贸易国家更加富裕。由此产生的结果是,每个国家都会有单方面的动机偏离自由贸易捆绑包e的提议。正如我们在第9章中看到的,每个国家都可以通过关税(或进口税)和进口配额等贸易限制政策来实现这些优先捆绑包。当然,这些国家的规模,或者它们在世界贸易中的重要性,将会很重要,我们将在后面了解。对于那些在世界贸易中规模足够大,能够通过改变出口报价(或进口需求)来影响贸易条件的国家来说,自由贸易并不能使其各自的国家福利水平最大化,即使它使福利水平高于自给自足水平。这就构成了这些国家限制贸易而不是追求自由贸易的福利动机的基础

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|ECON045

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劳动经济学,或称劳工经济学,旨在了解雇佣劳动市场的运作和动态。劳动是一种商品,由劳动者提供,通常是为了换取有要求的公司支付的工资。

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经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|Can the Laws of Derived Demand Be Applied to Cross-Elasticities?

The Hicks-Marshall laws of derived demand are based on four technological or market conditions that determine the size of own-wage elasticities. Each of the four conditions influences the substitution or the scale effect, and as noted above, the relative strengths of these two effects are also what determine the sign of cross-elasticities. The laws that apply to own-wage elasticities cannot be applied directly to cross-elasticities because with cross-elasticities, the substitution effect (if there is one) and the scale effect work in opposite directions. The same underlying considerations, however, are basic to an analysis of cross-elasticities.

As we discuss these four considerations in the context of cross-elasticities, it will be helpful to have an example in mind. Let us return, then, to the question of what might happen to the demand for adult workers if the wages of teenage workers were to fall. As noted above, the answer depends on the relative strengths of the scale and substitution effects. What determines the strength of each?

The Scale Effect The most immediate effect of a fall in the wages of teenagers would be reduced production costs for those firms that employ them. Competition in the product market would ensure that lower costs are followed by price reductions, which should stimulate increases in both product demand and the level of output. Increased levels of output will tend to cause increases in employment of all kinds of workers, including adults. This chain of events obviously describes behavior underlying the scale effect, and we now investigate what conditions are likely to make for a strong (or weak) scale effect.
The initial cost (and price) reductions would be greater among those employers for whom teenage wages constituted a higher proportion of total costs. Other things equal, greater price reductions would result in greater increases in both product demand and overall employment. Thus, the share of total costs devoted to the productive factor whose price is changing will influence the size of the scale effect. The larger this share, other things equal, the greater the scale effect (and the more likely it is that gross complementarity will exist). This tendency is analogous to the fourth Hicks-Marshall law discussed earlier; the difference is that with cross-elasticities, the factor whose price is changing is not the same as the one for which employment changes are being analyzed.
The other condition that greatly influences the size of the scale effect is product demand elasticity. In the earlier case of teenage wage reductions, the greater the increase in product demand when firms reduce their prices, the greater the tendency for employment of all workers, including adults, to increase. More generally, the greater the price elasticity of product demand, other things equal, the greater the scale effect (and thus the greater the likelihood of gross complementarity). The effects of product demand elasticity are thus similar for both own-wage and cross-wage elasticities.

经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|Estimates Relating to Cross-Elasticities

Estimating at least the sign of cross-wage labor demand elasticities is useful for answering many public-policy questions. For example, if we were to reduce the teenage minimum wage, how would this affect the demand for adult labor? If capital were to be subsidized, how would this affect the demand for labor? Or, to take a hotly debated issue in recent years (and one we will return to in chapter 10), when immigrant labor becomes cheaper and more available, what are the likely effects on the demand for various grades of native labor? These questions, of course, are really asking whether the pairs of inputs italicized in each sentence are gross complements or gross substitutes.

While the major policy interest is whether two inputs are gross complements or gross substitutes, obtaining credible estimates is challenging (because it is difficult to estimate scale effects). Therefore, most of the cross-wage empirical studies to date focus on whether two factors are substitutes or complements in production. These studies estimate the employment response for one category of labor to a wage or price change elsewhere, holding output constant (which in effect allows us to focus just on changes in the mix of factors used in production). The factors of production paired together for analysis in these studies are numerous, and the results are not always clear-cut; nevertheless, the findings taken as a whole offer at least a few generalizations: $\frac{10}{}$

  1. Labor and energy are clearly substitutes in production, although their degree of substitutability is small. Labor and materials are probably substitutes in production, with the degree of substitutability again being small.
  2. Skilled labor and unskilled labor are substitutes in production. 11
  3. We are not certain whether either skilled or unskilled labor is a substitute for or a complement with capital in the production process. What does appear to be true is that skilled (or well-educated) labor is more likely to be complementary with capital than is unskilled labor-and that if they are both substitutes for capital, the degree of substitutability is smaller for skilled labor: $12$
  4. The finding summarized in 3 above suggests that skilled labor is more likely than unskilled labor to be a gross complement with capital. This finding is important to our understanding of recent trends in the earnings of skilled and unskilled workers (see chapter 15 ), because the prices of computers and other high-tech capital goods have fallen dramatically in the past decade or so.
经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|ECON045

劳动经济学代考

经济代写|劳动经济学代写劳动经济学代考|派生需求定律可以应用于交叉弹性吗?


派生需求的希克斯-马歇尔定律基于四种技术或市场条件,这些条件决定了自身工资弹性的大小。这四种条件中的每一种都会影响替代效应或尺度效应,如上所述,这两种效应的相对强度也决定了交叉弹性的符号。适用于自身工资弹性的定律不能直接适用于交叉弹性,因为在交叉弹性中,替代效应(如果存在的话)和规模效应的作用方向是相反的。然而,同样的潜在考虑也是交叉弹性分析的基础


当我们在交叉弹性的背景下讨论这四个考虑因素时,脑海中有一个例子将是有帮助的。那么,让我们回到这个问题上来:如果青少年工人的工资下降,对成年工人的需求会发生什么变化?如上所述,答案取决于规模和替代效应的相对强度。是什么决定了它们的力量?


规模效应青少年工资下降最直接的影响将是雇佣他们的公司的生产成本降低。产品市场的竞争将确保在降低成本之后会有价格的降低,这将刺激产品需求和产出水平的增加。产出水平的提高将导致包括成年人在内的各类工人的就业增加。这个事件链显然描述了规模效应下的行为,我们现在研究什么条件可能会产生强(或弱)的规模效应。对于那些青少年工资在总成本中所占比例较高的雇主来说,初始成本(和价格)的削减将更大。在其他条件相同的情况下,更大幅度的降价将导致产品需求和整体就业的更大增长。因此,价格变化的生产要素在总成本中所占的份额将影响规模效应的大小。在其他条件相同的情况下,这一份额越大,规模效应就越大(总体互补就越有可能存在)。这种趋势类似于前面讨论的希克斯-马歇尔第四定律;不同的是,在交叉弹性中,价格变化的因素与就业变化被分析的因素是不同的。另一个对规模效应大小有很大影响的条件是产品需求弹性。在早期的青少年减薪案例中,当公司降低价格时,产品需求的增长越大,所有工人(包括成年人)的就业增长趋势就越大。更一般地说,在其他条件相同的情况下,产品需求的价格弹性越大,规模效应就越大(因此总互补性的可能性就越大)。因此,产品需求弹性对自身工资弹性和跨工资弹性的影响是相似的

经济代写|劳动经济学代写劳动经济学代考|有关交叉弹性的估计


至少估计跨工资劳动需求弹性的迹象对于回答许多公共政策问题是有用的。例如,如果我们降低青少年的最低工资,这将如何影响对成人劳动力的需求?如果资本得到补贴,这将如何影响对劳动力的需求?或者,以近年来一个激烈争论的问题为例(我们将在第十章中再次讨论这个问题),当移民劳动力变得更便宜、更容易获得时,对不同等级本地劳动力的需求可能会产生什么影响?当然,这些问题实际上是在问每句中斜体显示的输入对是总的补充还是总的替代


虽然主要政策关注的是两项投入是总的补充还是总的替代,但获得可靠的估计数是具有挑战性的(因为很难估计规模效应)。因此,迄今为止的跨工资实证研究大多关注两个因素在生产中是替代还是互补。这些研究在保持产出不变的情况下,估计了某一类劳动力对其他领域工资或价格变化的就业反应(这实际上使我们能够只关注生产中使用的各种因素的组合变化)。在这些研究中,成对进行分析的生产因素有很多,结果并不总是明确的;尽管如此,作为一个整体,这些发现至少提供了一些概括:$\frac{10}{}$


劳动和能源在生产中显然是替代品,尽管它们的可替代性程度很小。劳动力和材料在生产中很可能是替代品,可替代性的程度也很小。熟练工人和非熟练工人是生产中的替代品。我们不能肯定在生产过程中,技术劳动和非技术劳动是资本的替代品还是补充。似乎是正确的是,技术劳动(或受过良好教育的)与非技术劳动相比更有可能与资本互补,而且如果它们都是资本的替代品,那么对技术劳动的可替代程度就更小:$12$以上3中总结的发现表明,技术劳动比非技术劳动更有可能是资本的总补充。这一发现对于我们理解技术工人和非技术工人的收入的最近趋势是很重要的(见第15章),因为计算机和其他高科技资本货物的价格在过去十多年来急剧下降

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广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|ECON308

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经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|Applying the Laws of Derived Demand: Inferential Analysis

Because empirical estimates of demand elasticities that may be required for making particular decisions are often lacking, it is frequently necessary to guess what these elasticities are likely to be. In making these guesses, we can apply the laws of derived demand to predict at least relative magnitudes for various types of labor. Consider first the demand for unionized New York City garment workers. As we shall discuss in chapter 13 , because unions are complex organizations, it is not always possible to specify what their goals are. Nevertheless, it is clear that most unions value both wage and employment opportunities for their members. This observation leads to the simple prediction that, other things equal, the more elastic the demand for labor, the smaller the wage gain that a union will succeed in winning for its members. The reason for this prediction is that the more elastic the demand curve, the greater the percentage employment decline associated with any given percentage increase in wages. As a result, we can expect the following:

  1. Unions would win larger wage gains for their members in markets with inelastic labor demand curves.
  2. Unions would strive to take actions that reduce the wage elasticity of demand for their members’ services.
  3. Unions might first seek to organize workers in markets in which labor demand curves are inelastic (because the potential gains to unionization are higher in these markets).

Because of foreign competition, the price elasticity of demand for the clothing produced by New York City garment workers is extremely high. Furthermore, employcrs can easily find other inputs to substitute for these workers-namely, lower-paid nonunion garment workers in the South or in other countries. These facts lead one to predict that the wage elasticity of demand for New York City unionized garment workers is very high. Consequently, union wage demands have historically been moderate. The union has also sought to reduce the elasticity of product demand by supporting policies that reduce foreign competition, and it has pushed for higher federal minimum wages to reduce employers’ incentives to move their plants to the South.

经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|The Cross-Wage Elasticity of Demand

Because firms may employ several categories of labor and capital, the demand for any one category can be affected by price changes in the others. For example, if the wages of carpenters rose, more people might build brick homes and the demand for masons might increase. An increase in carpenters’ wages might decrease the overall level of home building in the economy, however, which would decrease the demand for plumbers. Finally, changes in the price of capital could increase or decrease the demand for workers in all three trades.

The direction and magnitude of the above effects can be summarized by examining the elasticities of demand for inputs with respect to the prices of other inputs. The elasticity of demand for input $j$ with respect to the price of input $k$ is the percentage change in the demand for input $j$ induced by a 1 percent change in the price of input $k$. If the two inputs are both categories of labor, these cross-wage elasticities of demand are given by
$$
\eta \mathrm{jk}=\% \Delta \mathrm{Ej} \% \Delta \mathrm{Wk} x \quad \text { (4.2) }
$$
and
$$
\eta \mathrm{kj}=\% \Delta \mathrm{Ek} \% \Delta \mathrm{Wj}
$$
where, again, the Greek letter $\eta$ is used to represent the elasticity. If the cross-elasticities are positive (with an increase in the price of one “category” increasing the demand for the other), the two are said to be gross substitutes. If these cross-elasticities are negative (and an increase in the price of one “category” reduces the demand for the other), the two are said to be gross complements (refer back to Figure 3.3).

It is worth reiterating that whether two inputs are gross substitutes or gross complements depends on the relative sizes of the scale and substitution effects. To see this, suppose we assume that adults and teenagers are substitutes in production. A decrease in the teenage wage will thus have opposing effects on adult employment. On the one hand, there is a substitution effect: for a given level of output, employers will now have an incentive to substitute teens for adults in the production process and reduce adult employment. On the other hand, there is a scale effect: a lower teenage wage reduces costs and provides employers with an incentive to increase employment of all inputs, including adults.

经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|ECON308

劳动经济学代考

经济代写|劳动经济学代写劳动经济学代考|应用派生需求定律:推理分析

.


由于往往缺乏对作出特定决定可能需要的需求弹性的经验估计,因此经常需要猜测这些弹性可能是多少。在进行这些猜测时,我们可以应用派生需求定律来预测各种类型劳动的相对规模。首先考虑一下对加入工会的纽约市制衣工人的需求。正如我们将在第13章中讨论的那样,由于工会是复杂的组织,它并不总是能够具体说明他们的目标是什么。然而,很明显,大多数工会都重视其成员的工资和就业机会。这一观察结果导致了一个简单的预测:在其他条件相同的情况下,劳动力需求的弹性越大,工会为其成员成功赢得的工资增长就越小。这一预测的原因是,需求曲线的弹性越大,与任何给定的工资增长百分比相关的就业下降百分比就越大。因此,我们可以预期以下结果:


在劳动力需求曲线无弹性的市场中,工会将为其成员赢得更大的工资增长。工会将努力采取行动,降低其成员服务需求的工资弹性。工会可能首先寻求在劳动力需求曲线无弹性的市场中组织工人(因为在这些市场中加入工会的潜在收益更高)


由于国外的竞争,纽约市服装工人生产的服装需求的价格弹性非常高。此外,雇主可以很容易地找到替代这些工人的其他投入,即南方或其他国家工资较低的非工会服装工人。这些事实使人们预测,纽约市加入工会的服装工人的需求工资弹性非常高。因此,工会对工资的要求历来都是温和的。该工会还试图通过支持减少外国竞争的政策来降低产品需求的弹性,并推动提高联邦最低工资标准,以减少雇主将工厂迁往南方的动机。

经济代写|劳动经济学代写劳动经济学代考|需求的跨工资弹性


因为公司可能雇用几种类型的劳动力和资本,任何一种类型的需求都可能受到其他类型的价格变化的影响。例如,如果木匠的工资上涨,更多的人可能会建造砖房,对泥瓦匠的需求可能会增加。然而,木匠工资的增加可能会降低经济中房屋建筑的整体水平,这将减少对水管工的需求。最后,资本价格的变化会增加或减少这三个行业对工人的需求


通过考察投入需求相对于其他投入价格的弹性,可以总结上述影响的方向和程度。投入$j$的需求相对于投入$k$的价格的弹性是投入$k$的价格变化1%所引起的对投入$j$的需求变化百分比。如果这两种投入都是劳动类别,这些需求的跨工资弹性由
$$
\eta \mathrm{jk}=\% \Delta \mathrm{Ej} \% \Delta \mathrm{Wk} x \quad \text { (4.2) }
$$

$$
\eta \mathrm{kj}=\% \Delta \mathrm{Ek} \% \Delta \mathrm{Wj}
$$
给出,其中,同样,用希腊字母$\eta$表示弹性。如果交叉弹性是正的(一种“类别”的价格上涨会增加对另一种“类别”的需求),这两者就被称为总替代品。如果这些交叉弹性是负的(一个“类别”的价格的增加减少了对另一个“类别”的需求),这两个被认为是总补充(参见图3.3)


值得重申的是,两项投入是总的替代还是总的补充取决于比额表的相对规模和替代效应。为了理解这一点,假设我们假设成年人和青少年是生产中的替代品。因此,青少年工资的下降将对成人就业产生相反的影响。一方面,存在替代效应:对于给定的产出水平,雇主现在有动机在生产过程中用青少年代替成年人,从而减少成年人的就业。另一方面,还有规模效应:青少年较低的工资降低了成本,给雇主提供了增加所有投入的就业机会的动力,包括成年人

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|ECO433

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劳动经济学,或称劳工经济学,旨在了解雇佣劳动市场的运作和动态。劳动是一种商品,由劳动者提供,通常是为了换取有要求的公司支付的工资。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写劳动经济学Labor Economics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写劳动经济学Labor Economics代写方面经验极为丰富,各种代写劳动经济学Labor Economics相关的作业也就用不着说。

我们提供的劳动经济学Labor Economics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
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  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|ECO433

经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|The Hicks-Marshall Laws of Derived Demand

The factors that influence own-wage elasticity can be summarized by the HicksMarshall laws of derived demand-four laws named after two distinguished British economists, John Hicks and Alfred Marshall, who are closely associated with their development. ${ }^3$ These laws assert that, other things equal, the own-wage elasticity of demand for a category of labor is generally higher under the following conditions:

  1. When the price elasticity of demand for the product being produced is higher.
  2. When other factors of production can be more easily substituted for the category of labor.
  3. When the supply of other factors of production is more highly elastic (that is, usage of other factors of production can be increased without substantially increasing their prices).
  4. When the cost of employing the category of labor is a larger share of the total costs of production.

In seeking to explain why these laws generally hold, it is useful to act as if we could divide the process by which an increase in the wage rate affects the demand for labor into two steps. First, an increase in the wage rate increases the relative cost of the category of labor in question and induces employers to use less of it and more of other inputs (the substitution effect). Second, when the wage increase causes the marginal costs of production to rise, there are pressures to increase product prices and reduce output, causing a fall in employment (the scale effect). The four laws of derived demand each deal with substitution or scale effects.

Demand for the Final Product We noted above that wage increases cause production costs to rise and tend to result in product price increases. The greater the price elasticity of demand for the final product, the larger the percentage decline in output associated with a given percentage increase in price-and the greater the percentage decrease in output, the greater the percentage loss in employment (other things equal). Thus, the greater the elasticity of demand for the product, the greater the elasticity of demand for labor.

经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|Estimates of Own-Wage Labor Demand Elasticities

We now turn to the results of studies that estimate own-wage demand elasticities for labor as a generic input (that is, labor undifferentiated by skill level). The estimates we discuss are based on studies that utilize wage, output, and employment data from firms or narrowly defined industries. Thus, the employment responses being estimated approximale those that would be expected to vecur in a firm that had to raise wages to remain competitive in the labor market. These estimates are suggestive of what might be a “typical” response but, of course, are not indicative of what would happen with any particular firm.

As our analysis has indicated, employers’ labor demand responses to a wage change can be broken down into two components: a scale effect and a substitution effect. These two effects can themselves be expressed as elasticities, and their sum is the own-wage labor demand elasticity. In Table 4.1, we display the results of estimates of (a) the shortrun scale effect, (b) the substitution effect, and (c) the overall elasticity of demand for

labor in the long run.
The scale effect (expressed as an elasticity) is defined as the percentage change in employment associated with a given percentage change in the wage, holding production technology constant; that is, it is the employment response that occurs without a substitution effect. By definition, the short-run labor demand elasticity includes only the scale effect, although we noted earlier that the scale effect is likely to be greater in the long run than it is in the short run (owing to greater possibilities for product market substitutions in the long run). Therefore, estimates of short-run labor demand elasticities will be synonymous with the short-run scale effect, which may approximate the long-run scale effect if product market substitutions are relatively swift. A study using data from British manufacturing plants estimated the short-run, own-wage labor demand elasticity to be $-0.53$ (see Table 4.1). The short-run labor demand curve for a typical firm or narrowly defined sector, therefore, would appear to be inelastic.

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劳动经济学代考

经济代写|劳动经济学代写劳动经济学代考|派生需求的希克斯-马歇尔定律


影响自身工资弹性的因素可以用派生需求的希克·希克斯和马歇尔定律来概括,这四项定律是以两位著名的英国经济学家约翰·希克斯和阿尔弗雷德·马歇尔的名字命名的,他们与自己工资弹性的发展密切相关。${ }^3$这些定律认为,在其他条件相同的情况下,某一类劳动的需求的自身工资弹性在下列条件下通常较高:

  1. 当对所生产产品的需求的价格弹性较高时。当其他生产要素可以更容易地替代劳动范畴时。
  2. 当其他生产要素的供给具有较强的弹性时(也就是说,其他生产要素的使用可以在不大幅度提高其价格的情况下增加)。
  3. 当雇用这一类劳动力的成本占生产总成本的比例较大时。


在试图解释为什么这些定律普遍成立时,我们可以这样做,好像我们可以把工资率的提高影响劳动力需求的过程分为两个步骤。首先,工资率的提高增加了相关劳动力类别的相对成本,并诱使雇主减少使用劳动力,而增加使用其他投入(替代效应)。第二,当工资上涨导致生产边际成本上升时,就有压力提高产品价格,减少产量,导致就业下降(规模效应)。派生需求的四个定律都与替代或规模效应有关


我们在上面注意到,工资上涨导致生产成本上升,并往往导致产品价格上涨。对最终产品的需求的价格弹性越大,与一定百分比的价格上涨相关联的产出下降的百分比就越大——产出下降的百分比越大,就业损失的百分比就越大(其他条件相同)。因此,对产品的需求弹性越大,对劳动力的需求弹性越大

经济代写|劳动经济学代写劳动经济学代考|对自有工资劳动需求弹性的估计


我们现在转向估计作为一般投入的劳动(即不受技能水平区分的劳动)的自有工资需求弹性的研究结果。我们讨论的估计是基于使用公司或狭义行业的工资、产出和就业数据的研究。因此,被估计的就业反应接近于那些在一个必须提高工资以保持在劳动力市场上的竞争力的公司的预期。这些估计可能是“典型的”反应,但当然不代表任何特定公司将会发生什么


正如我们的分析所表明的,雇主对工资变化的劳动需求响应可以被分解为两个部分:规模效应和替代效应。这两种效应本身可以用弹性来表示,它们的总和就是自有工资劳动需求弹性。在表4.1中,我们展示了(a)短期规模效应,(b)替代效应和(c) 的总体需求弹性的估计结果

长期劳动。规模效应(用弹性表示)被定义为在保持生产技术不变的情况下,与给定的工资变化百分比相关的就业变化百分比;也就是说,这是没有替代效应的就业反应。根据定义,短期劳动力需求弹性只包括规模效应,尽管我们先前指出,规模效应在长期中可能比在短期中更大(由于在长期中产品市场替代的可能性更大)。因此,对短期劳动力需求弹性的估计将等同于短期规模效应,如果产品市场替代相对迅速,这可能近似于长期规模效应。一项使用英国制造业工厂数据的研究估计,短期的自工资劳动力需求弹性为$-0.53$(见表4.1)。因此,典型企业或狭义部门的短期劳动力需求曲线似乎是无弹性的

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BU1003

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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Partial Equilibrium

As a first step towards the study of the competitive general equilibrium of production and exchange, let us discuss in greater detail the Marshallian construction often referred to in this chapter: the determination, via the intersection of a supply curve and a demand curve, of the partial equilibrium (or particular equilibrium, the original and more precise denomination) of a single competitive market studied in isolation. ${ }^{34} \mathrm{~A}$ famous 1926 article describes this approach as follows:
) This point of view assumes that the conditions of production and the demand for a commodity can be considered, in respect to small variations, as being practically independent, both in regard to each other and in relation to the supply and demand of all other commodities. It is well known that such an assumption would not be illegitimate merely because the independence may not be absolutely perfect, as, in fact, it never can be; and a slight degree of interdependence may be overlooked without disadvantage if it applies to quantities of the second order of smalls, as would be the case if the effect (for example, an increase of cost) of a variation in the industry which we propose to isolate were to react partially on the price of the products of other industries, and this latter effect were to influence the demand for the product of the first industry. (Sraffa 1926, p. 538)

The motivation behind the partial equilibrium approach is that it allows the study of comparative statics of a market’s equilibrium (e.g. how price and quantity change if some input cost decreases, or if consumers’ tastes change and the desire for the good increases), and of some welfare aspects, without needing simultaneously to consider what is happening in all other markets. In $>$ Chap. 3 we saw that, rigorously speaking, in the neoclassical approach the simultaneous consideration of all markets cannot be avoided, because any change in some of the data of general equilibrium will have repercussions on all markets; for example, a change in tastes in favour of a good will alter equilibrium income distribution and hence all prices and quantities. However,
)) when the expenditure on the good under study is a small portion of a consumer’s total expenditure, ony a small fraction of any additional dollar of wealth will be spent on this good; consequently, we can expect wealth effects for it to be small. Second. with similarly dispersed substitution effects, the small size of the market under study should lead the prices of other goods to be approximately unaffected by changes in this market. (Mas-Colell et al. 1995, p. 316; “wealth effects” stands for income effects)

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Stability of Partial Equilibria

We have noted that the markets that can be studied with the partial-equilibrium methodology are consumption goods’ markets. Then the partial-cquilibrium demand curve for a product derives from consumer choices. It is based on given incomes of consumers and given other prices. So the partial-equilibrium approach presupposes a previous determination of income distribution-which determines the normal prices of other goods and the input costs of the industry under study – and of the general level of economic activity, which by determining labour employment determines aggregate consumer incomes. In the marginal approach the implicit assumption is that there is general equilibrium, income distribution is the equilibrium one, and there is full employment of labour and of all resources. Some economists argue that other theories of income distribution and of labour employment too can be the background to the use of Marshallian partial equilibrium for the study of consumer markets. Other economists disagree, but this is not the place to study this debate, we are interested now in understanding the marginal/neoclassical approach.

Given the very low likelihood of Giffen goods, demand curves for produced consumption goods can be assumed decreasing. Short-period supply curves can be assumed upward-sloping, so the short-period equilibrium price is stable. If it is greater than $\operatorname{Min} L A C$, in the long run there will be entry of new firms, or the existing firms will build new plants, and the short-period supply curve will shift to the right, and price will decrease. So the long-period partial equilibrium is stable too. If the good is homogeneous (undifferentiated), then on average all units of the good sell at the same price. Of course this can only be approximately true in actual markets, but, as already pointed out several times, the equilibrium position can only aim at describing the average position resulting over sufficient time from the trial-and-error higgling of the market.

There is a reason for representing price in ordinate and quantity in abscissa; then a supply curve and a demand curve represent supply price and demand price as functions of the quantity of the good – the prices that are necessary in order to obtain, respectively, convenience to supply, or to demand, the given quantity measured in abscissa. In this way a horizontal supply curve, or the saw-like supply curve of $\boldsymbol{\bullet}$ Fig. 5.9, are nonetheless functions.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BU1003

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|部分均衡


作为研究生产和交换的竞争一般均衡的第一步,让我们更详细地讨论本章中经常提到的马歇尔结构:通过供给曲线和需求曲线的交点,确定孤立研究的单一竞争市场的部分均衡(或更精确的原始命名的特殊均衡)。${ }^{34} \mathrm{~A}$ 1926年的一篇著名文章对这种方法作了如下描述:
)这一观点假设,一种商品的生产条件和需求,就微小的变化而言,可以被认为是实际上独立的,无论是彼此之间的关系,还是与所有其他商品的供求关系。众所周知,这种假设并不仅仅是因为独立可能不是绝对完美的,事实上,它永远不可能是绝对完美的;如果它适用于第二级的小量,那么轻微程度的相互依赖可能会被忽略而没有不利的影响,就像我们建议分离的行业的变化的影响(例如,成本的增加)将部分地对其他行业的产品价格产生反应,而后者的影响将影响对第一行业产品的需求一样。(Sraffa 1926, p. 538)


部分均衡方法背后的动机是,它允许研究市场均衡的比较静态(例如,当某些投入成本下降时,价格和数量如何变化,或如果消费者的口味变化和对商品的欲望增加)和某些福利方面,而不需要同时考虑所有其他市场正在发生的情况。在$>$第3章中,我们看到,严格地说,在新古典主义方法中,同时考虑所有市场是不可避免的,因为一般均衡的某些数据的任何变化都会对所有市场产生影响;例如,偏好某种商品的品味变化将改变均衡收入分配,进而改变所有价格和数量。然而,当被研究商品的支出只占消费者总支出的一小部分时,任何额外财富的一小部分都会花在这种商品上;因此,我们可以预期财富效应是小的。第二。在替代效应同样分散的情况下,所研究市场的小规模应该会导致其他商品的价格几乎不受该市场变化的影响。(马斯-科莱尔等,1995年,第316页;“财富效应”代表收入效应)

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|部分均衡的稳定性


我们已经注意到,可以用部分均衡方法研究的市场是消费品市场。然后产品的部分均衡需求曲线源自消费者的选择。它是基于给定的消费者收入和给定的其他价格。因此,部分均衡方法的前提是预先确定收入分配(这决定了其他商品的正常价格和所研究行业的投入成本)和经济活动的总体水平,经济活动的总体水平通过确定劳动力就业决定了消费者的总收入。在边际方法中,隐含的假设是存在一般均衡,收入分配是均衡的,劳动力和所有资源都充分就业。一些经济学家认为,收入分配和劳动力就业的其他理论也可以成为使用马绍尔偏均衡理论研究消费市场的背景。其他经济学家不同意这一观点,但这不是研究这一争论的地方,我们现在感兴趣的是理解边际/新古典主义方法


鉴于吉芬商品的可能性极低,可假定生产消费品的需求曲线呈递减趋势。短期供给曲线可以假设向上倾斜,因此短期均衡价格稳定。如果大于$\operatorname{Min} L A C$,从长期来看,将有新的企业进入,或者现有的企业将建设新的工厂,短期供应曲线将向右平移,价格将下降。所以长期部分均衡也是稳定的。如果商品是同质的(无差异化),那么平均而言,所有商品的单位都以相同的价格出售。当然,这在实际市场中只能近似正确,但是,正如已经多次指出的那样,均衡头寸只能旨在描述在充足的时间内,通过市场的试错讨价还价而产生的平均头寸


用纵坐标表示价格,用横坐标表示数量是有原因的;然后,供给曲线和需求曲线表示供给价格和需求价格作为商品数量的函数——分别是为了获得方便供应或方便需求所需的价格,在横坐标中测量给定的数量。这样,水平供给曲线,或$\boldsymbol{\bullet}$图5.9中的锯齿状供给曲线,仍然是函数

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有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON106

如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写微观经济学Microeconomics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写微观经济学Microeconomics代写方面经验极为丰富,各种代写微观经济学Microeconomics相关的作业也就用不着说。

我们提供的微观经济学Microeconomics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON106

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Functional Separability: Leontief Separability

Suppose we can separate the $m+n$ inputs to a production function into two subvectors, $\mathbf{x}=\left(x_1, \ldots, x_m\right)$ and $\mathbf{y}=\left(y_1, \ldots, y_n\right)$, having, respectively, rental vectors $\mathbf{v}$ and $\mathbf{w}$, and that the production function satisfies
$$
f(\mathbf{x}, \mathbf{y})=f(z(\mathbf{x}), \mathbf{y}),
$$
where the scalar function $z(\cdot)$ has the characteristics of a production function: then it is as if inputs $\mathbf{x}$ produced an intermediate good which then produces the final output in combination with inputs $\mathbf{y}$. This can be simply a mathematical property of the form of the production function, but it can also reflect the fact that the production of the final output requires the production of an intermediate good first, which does not appear in the production function because produced and immediately re-utilized in the process of producing the final output. An example can be bread production that requires first the production of dough, utilizing a different kind of labour from the labour which produces bread from dough.

If $z(\mathbf{x})$ is differentiable and $f(z, \mathbf{y})$ is also differentiable, then $\partial f l \partial x_i=(\partial f / \partial z) \cdot\left(\partial z / \partial x_i\right)$; as a result, the Leontief weak separability condition holds: the marginal rate of substitution between any two $x$-goods is independent of the amounts of $y$-goods:
$$
M R S_{x j, x i}=-\left(\partial f / \partial x_i\right) /\left(\partial f / \partial x_j\right)=-\left(\partial z / \partial x_i\right) /\left(\partial z / \partial x_j\right) .
$$ Vice versa if the Leontief weak separability condition holds for the subgroup $\mathbf{x}$ of inputs, then a differentiable $f(\mathbf{x}, \mathbf{y})$ can be written as $f(z(\mathbf{x}), \mathbf{y})$ where $z(\mathbf{x})$ is a scalar function (I omit the somewhat complex proof; see Kreps 2013 pp. 39-42).
The term ‘weakly separable’ is used to distinguish the notion from that of strongly separable production functions, which means additively separable, i.e. represented by an additive production function: $f\left(x_1, \ldots, x_n\right)=v_1\left(x_1\right)+v_2\left(x_2, \ldots, x_n\right)$. The term ‘strong separability’ is sometimes restricted to completely additively separable production functions $f\left(x_1, \ldots, x_n\right)=v_1\left(x_1\right)+v_2\left(x_2\right)+\ldots+v_n\left(x_n\right)$.

Under weak separability, the firm can adopt a two-stage cost-minimization procedure: it can first determine the cost-minimizing input combination of the $x$-inputs for each level of $z$, and the resulting cost of $z$; and then it can determine the cost-minimizing input combination of $(z, \mathbf{y})$ for each level of output. This is what a firm would do that produces itself some of its inputs in a separate plant. If $f(\cdot)$ has constant returns to scale, so does $z(\cdot)$; then the cost function for the ‘good’ $z$ can be written as $\varepsilon(\mathbf{v}) \cdot z$, with $\varepsilon(\mathbf{v})$ representing the unit price of $z$.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Elasticity of Substitution

Cost minimization requires that firms intending to produce a given output locate themselves on the point of the corresponding (convex) isoquant touching the isocost closest to the origin-a point of tangency if the isoquant is smoothly convex. A change in the relative rental of two factors can induce no substitution, little substitution and extensive substitution. For example, if factors are perfect complements, then isoquants (with two factors) are L-shaped and cost-minimizing firms will locate themselves at the kink: changes in relative factor ‘prices’ induce no substitution. In order to measure the effect of changes in relative factor rentals on the proportions in which firms find it optimal to combine two factors, economists use the elasticity of substitution, already met in Sect. 4.11.3. The analysis here will be restricted to only two factors. When applied to production functions, this elasticity – to be indicated now with the symbol $\sigma$ – is the ratio between the percentage change in $\mathrm{x}2 / \mathrm{x}_1$ along a given isoquant, and the percentage change (pay attention to the different order of the indices!) of $\mathrm{MP}_1 / \mathrm{MP}_2$ or $v_1 / v_2$ : $$ \sigma{21}=\frac{\frac{d\left(x_2 / x_1\right)}{x_2 / x_1}}{\frac{d\left(\mathrm{MP}1 / \mathrm{MP}_2\right)}{\mathrm{MP}_1 / \mathrm{MP}_2}}-\frac{\partial\left(x_2 / x_1\right)}{\partial\left(v_1 / v_2\right)} \cdot \frac{v_1 / v_2}{x_2 / x_1} . $$ The second of the above two expressions for the elasticity of substitution is based on the assumption that the firm chooses the factor proportion that satisfies $-\mathrm{TRS}{2,1}=v_1 / v_2$; therefore the elasticity of substitution measures the sensitivity, of the proportion in which factors are demanded, to relative factor rentals; it gives an indication of what happens to the relative shares of factors in total cost as relative factor rentals vary. The relative share of factor 2 in total cost is given by $\left(v_2 x_2 /\left(v_1 x_1\right)\right.$, which can be rewritten as $\left(x_2 / x_1\right) \cdot\left(v_1 / v_2\right)$ or $\left(x_2 / x_1\right) \cdot\left|\mathrm{TRS}_{2,1}\right|$. When $v_1 / v_2$ increases by $1 \%, x_2 / x_1$ increases by $\sigma \%$; an elasticity of substitution equal to 1 means that relative factor shares in total cost do not change. An elasticity of substitution less than 1 means that when factor 1 becomes relatively more expensive, $x_2 / x_1$ increases less than in proportion, so $v_2 x_2 /\left(v_1 x_1\right)$ decreases: the relative share of factor 2 in national income decreases, and that of factor 1 increases. Note that a given percentage change in $x_2 / x_1$ is the same (with the opposite sign of course) as the corresponding percentage change in $x_1 / x_2$.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON106

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|功能可分性:Leontief可分性


假设我们可以将生产函数的$m+n$输入分离为两个子向量$\mathbf{x}=\left(x_1, \ldots, x_m\right)$和$\mathbf{y}=\left(y_1, \ldots, y_n\right)$,分别具有租用向量$\mathbf{v}$和$\mathbf{w}$,并且生产函数满足
$$
f(\mathbf{x}, \mathbf{y})=f(z(\mathbf{x}), \mathbf{y}),
$$
,其中标量函数$z(\cdot)$具有生产函数的特征:然后,就好像输入$\mathbf{x}$产生了一个中间商品,然后该中间商品与输入$\mathbf{y}$结合产生最终的输出。这可能只是生产函数形式的一个数学性质,但它也可以反映这样一个事实,即最终产出的生产首先需要生产中间产品,而中间产品并不出现在生产函数中,因为在生产最终产出的过程中,中间产品被生产出来并立即被重新利用。例如,面包生产首先需要生产面团,使用的劳动与用面团生产面包的劳动不同

如果$z(\mathbf{x})$是可微的,$f(z, \mathbf{y})$也是可微的,那么$\partial f l \partial x_i=(\partial f / \partial z) \cdot\left(\partial z / \partial x_i\right)$;因此,Leontief弱可分条件成立:任意两个$x$ -goods之间的替代率与$y$ -goods的数量无关:
$$
M R S_{x j, x i}=-\left(\partial f / \partial x_i\right) /\left(\partial f / \partial x_j\right)=-\left(\partial z / \partial x_i\right) /\left(\partial z / \partial x_j\right) .
$$反之亦然如果Leontief弱可分条件成立于输入的子群$\mathbf{x}$,那么一个可微的$f(\mathbf{x}, \mathbf{y})$可以写成$f(z(\mathbf{x}), \mathbf{y})$,其中$z(\mathbf{x})$是一个标量函数(我省略了有些复杂的证明;见Kreps 2013第39-42页)。“弱可分”一词用来区分强可分生产函数与弱可分生产函数的概念,强可分生产函数是指可加可分的,即由可加生产函数$f\left(x_1, \ldots, x_n\right)=v_1\left(x_1\right)+v_2\left(x_2, \ldots, x_n\right)$表示。术语“强可分性”有时被限制为完全可加可分的生产函数$f\left(x_1, \ldots, x_n\right)=v_1\left(x_1\right)+v_2\left(x_2\right)+\ldots+v_n\left(x_n\right)$ .


在弱可分离性下,公司可以采用两阶段成本最小化过程:它可以首先确定$z$每一级的$x$ -输入的成本最小输入组合,并得到$z$的最终成本;然后可以确定每一级产出的成本最小输入组合$(z, \mathbf{y})$。这是一个公司在一个单独的工厂生产自己的一些投入。如果$f(\cdot)$的收益成比例恒定,$z(\cdot)$也一样;那么“商品”$z$的成本函数可以写成$\varepsilon(\mathbf{v}) \cdot z$,其中$\varepsilon(\mathbf{v})$表示$z$的单价。

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|替代弹性


成本最小化要求打算生产给定产出的企业将自己定位在与等等值点最接近的原点的等等值点的(凸)点上——如果等等值点是光滑凸的,则为切线点。两个要素相对租金的变化可以导致不替代、很少替代和广泛替代。例如,如果要素是完全互补的,那么同等量物(有两个要素)是l型的,成本最小化的企业将会把自己定位在扭结处:相对要素“价格”的变化不会导致替代。为了衡量相对要素租金的变化对企业认为最优组合两个要素的比例的影响,经济学家使用了替代弹性,这在第4.11.3节中已经介绍过。这里的分析将仅限于两个因素。当应用于生产函数时,这个弹性——现在用符号$\sigma$表示——是$\mathrm{x}2 / \mathrm{x}1$沿给定等量的百分比变化与$\mathrm{MP}_1 / \mathrm{MP}_2$或$v_1 / v_2$的百分比变化(注意指标的不同顺序!)之间的比值:$$ \sigma{21}=\frac{\frac{d\left(x_2 / x_1\right)}{x_2 / x_1}}{\frac{d\left(\mathrm{MP}1 / \mathrm{MP}_2\right)}{\mathrm{MP}_1 / \mathrm{MP}_2}}-\frac{\partial\left(x_2 / x_1\right)}{\partial\left(v_1 / v_2\right)} \cdot \frac{v_1 / v_2}{x_2 / x_1} . $$以上两个替代弹性表达式中的第二个是基于企业选择满足$-\mathrm{TRS}{2,1}=v_1 / v_2$的因子比例的假设;因此,替代弹性衡量的是要素需求比例对相对要素租金的敏感性;它给出了当相对要素租金变化时,总成本中要素的相对份额发生了什么变化的指示。因子2在总成本中的相对份额由$\left(v_2 x_2 /\left(v_1 x_1\right)\right.$给出,可以改写为$\left(x_2 / x_1\right) \cdot\left(v_1 / v_2\right)$或$\left(x_2 / x_1\right) \cdot\left|\mathrm{TRS}{2,1}\right|$。当$v_1 / v_2$增加$1 \%, x_2 / x_1$增加$\sigma \%$;替代弹性等于1意味着相对要素在总成本中的份额不变。替代弹性小于1意味着当因子1变得相对昂贵时,$x_2 / x_1$的增长小于比例,因此$v_2 x_2 /\left(v_1 x_1\right)$减少:因子2在国民收入中的相对份额减少,而因子1的相对份额增加。注意,$x_2 / x_1$中给定的百分比变化与$x_1 / x_2$中相应的百分比变化相同(当然是相反的符号)。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON2516

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Proft Function and Hotelling’s Lemma

Let us now define a new notion, the price-taking firm’s profit function $\pi(p, \mathbf{v})$ defined as the value function of the (unconstrained) maximization problem with $p$ and $\mathbf{v}$ as parameters
$$
\max _x p f(\mathbf{x})-\mathbf{v x} .
$$
The profit function must not be confused with the function $\pi(q)=p q-C(q)$, which is not called ‘profit function’, where profit is a function of output at given output price and factor rentals. The profit function describes how maximum profit changes with changes in output price or factor rentals.

The profit function is not always defined nor continuous. Suppose the firm has CRS and all factors are variable: for each given vector $\mathbf{v}$, marginal cost is constant and equal to minimum average cost; if $p>M C$ there is no maximum profit (the profit function is not defined), if $p=M C$ maximum profit is zero and output is indeterminate, if $p<M C$ maximum profit is zero and optimal output is zero; such a profit function is of very little use! The profit function has useful properties when, at least in an interval of output and input prices, profit-maximizing output and inputs are well defined and change continuously with $(p, \mathbf{v})$; then the profit function allows useful conclusions on how output and inputs change with changes in $p$ or in input rentals. This obtains if the analysis is a short-period one, output is positive, the factors considered are only the variable factors, and profit is defined as revenue minus variable cost, that is, without including quasi-rents into cost (otherwise profit would be zero always, as argued).

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Conditional and Unconditional Factor Demands

When the profit function is well defined, for each output price $p$ and vector of factor rentals $\mathbf{v}$ there is an optimal output and an associated vector of optimal factor utilizations: the latter vector need not be unique if isoquants are not strictly convex, but I will assume it is. In this case we can define the supply function (of the individual firm) $S(p, v)$ that indicates the optimal output as a function of factor rentals $\mathbf{v}$ and of the output price $p$; we also define the (vectorial) unconditional factor demand function $\mathbf{x}(p$, $v)$ that indicates the associated optimal factor employment vector. The connection between unconditional and conditional factor demand is
$$
\mathbf{x}(p, \mathbf{y})=h(\mathbf{y}, S(p, \mathbf{y})) .
$$
When the supply function and the unconditional factor demand function exist, what about the sign of their partial derivatives?

If profit is considered a function of $q$, we know that its maximization requires solving $\max _q p q-c(\mathbf{v}, q)$, whose first-order necessary condition is $p=M C(\mathbf{v}, q)$; the second-order sufficient condition is that $M C$ must be rising at the optimal $q$. If both conditions are satisfied it is:
$$
\partial S(p, \mathbf{y}) / \partial p>0,
$$
the supply function (graphically, the supply curve, usually drawn as an inverse supply curve, with $p$ in ordinate and $q$ in abscissa) is increasing. (Hotelling’s Lemma proved it was non-decreasing, here we are proving it is increasing: why this difference? Here we are assuming an upward-sloping MC curve at the optimal $q$, i.e. we are excluding a vertical MC curve which would indicate that it is impossible further to increase output.)

On the sign of $\partial x_{(}(p, \mathbf{v}) / \partial v_i$, Hotelling’s Lemma plus the convexity of the profit function imply $\partial \mathrm{x}{\mathrm{i}}(\mathrm{p}, \mathbf{v}) / \partial \mathrm{v}{\mathrm{i}} \leq 0$ : the own-rental effect is non-positive (and generally negative).

Does this result on input use imply $\partial S(p, \mathbf{v}) / \partial v_i \leq 0$ ? that is, is it always the case that the optimal output, when it exists, does not increase and generally decreases if the rental of a factor in positive use rises? Surprisingly, not always. When the rental of a factor rises, supply rises if the factor is an inferior input. An input is (locally) inferior when its conditional demand falls as output increases, that is, when $\partial h_i(\mathbf{v}, q) / \partial q<0$ (in a neighbourhood of the initial $q$ ), meaning that at the given input rentals the cost-minimizing way to increase $q$ is by increasing some input other than $i$ and decreasing input $i$.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON2516

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|利润函数和霍特林引理


现在让我们定义一个新概念,价格接受公司的利润函数$\pi(p, \mathbf{v})$定义为(无约束)最大化问题的价值函数,$p$和$\mathbf{v}$为参数
$$
\max _x p f(\mathbf{x})-\mathbf{v x} .
$$
利润函数不能与函数$\pi(q)=p q-C(q)$混淆,后者不称为“利润函数”,在给定的输出价格和要素租金下,利润是输出的函数。利润函数描述了利润最大值如何随着产出价格或要素租金的变化而变化


利润函数并不总是有定义的,也不是连续的。假设企业有CRS,所有因素都是可变的:对于每个给定向量$\mathbf{v}$,边际成本是常数,等于最小平均成本;如果$p>M C$没有最大利润(利润函数没有定义),如果$p=M C$最大利润为零,输出不确定,如果$p<M C$最大利润为零,最优输出为零;这样的利润函数没什么用!当利润最大化的产出和投入至少在一个产出和投入价格区间内定义良好并随$(p, \mathbf{v})$不断变化时,利润函数具有有用的性质;然后,利润函数可以得出关于产出和投入如何随着$p$或投入租金的变化而变化的有用结论。如果是短期分析,产出为正,考虑的因素只是可变因素,利润被定义为收入减去可变成本,也就是说,不将准租金包括在成本中(否则利润将永远为零,如前所述)

经济代写|微观经济学代写微观经济学代考|条件和无条件的要素需求


当利润函数定义良好时,对于每个输出价格$p$和每个要素租金向量$\mathbf{v}$,存在一个最优输出和一个与之相关的最优要素利用率向量:如果等量子不是严格凸的,后一个向量不一定唯一,但我会假设它是凸的。在这种情况下,我们可以定义供给函数(个别公司的)$S(p, v)$,它表明最优产出是要素租金$\mathbf{v}$和产出价格$p$的函数;我们还定义了(向量)无条件因子需求函数$\mathbf{x}(p$, $v)$,它表示相关的最优因子使用向量。无条件因子需求和条件因子需求之间的联系是
$$
\mathbf{x}(p, \mathbf{y})=h(\mathbf{y}, S(p, \mathbf{y})) .
$$
当供给函数和无条件因子需求函数存在时,它们的偏导数的符号是什么?


如果把利润看作$q$的函数,我们知道它的最大化需要求解$\max _q p q-c(\mathbf{v}, q)$,它的一阶必要条件是$p=M C(\mathbf{v}, q)$;二阶充分条件是$M C$一定在最优$q$处上升。如果这两个条件都满足,则为:
$$
\partial S(p, \mathbf{y}) / \partial p>0,
$$
供给函数(在图形上,供给曲线通常画为供给曲线的逆曲线,纵坐标为$p$,横坐标为$q$)正在增加。(霍特林的引理证明它是不减少的,这里我们要证明它是增加的:为什么会有这样的差异?这里我们假设在最佳的$q$处有一条向上倾斜的MC曲线,也就是说,我们排除了一条垂直的MC曲线,因为它表明不可能进一步增加产量。)

在$\partial x_{(}(p, \mathbf{v}) / \partial v_i$的符号上,霍特林引理加上利润函数的凸性意味着$\partial \mathrm{x}{\mathrm{i}}(\mathrm{p}, \mathbf{v}) / \partial \mathrm{v}{\mathrm{i}} \leq 0$:自有租赁效应是非正的(通常是负的)

这个输入使用的结果意味着$\partial S(p, \mathbf{v}) / \partial v_i \leq 0$ ?也就是说,最优产出是否总是这样,当它存在的时候,如果正使用的一个要素的租金上升,它通常不增加而是减少?令人惊讶的是,并非总是如此。当一个要素的租金上升时,如果该要素是一种较低的投入,供给就会上升。当一个输入的条件需求随着输出的增加而下降时,即当$\partial h_i(\mathbf{v}, q) / \partial q<0$(在初始$q$的附近),即在给定的输入租金下,增加$q$的成本最小的方法是增加$i$以外的一些输入,减少$i$。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|The decentralized equilibrium

Here we present a discrete time model initially developed by Diamond (1965), building on earlier work by Samuelson (1958), in which individuals live for two periods (young and old). The economy lasts forever as new young people enter in every period. We first characterise the decentralised competitive equilibrium of the model. We then ask whether the market solution is the same as the allocation that would be chosen by a central planner, focusing on the significance of the golden rule, which will allow us to discuss the possibility of dynamic inefficiency (i.e. excessive capital accumulation).

The market economy is composed of individuals and firms. Individuals live for two periods. They work for firms, receiving a wage. They also lend their savings to firms, receiving a rental rate.
An individual born at time $t$ consumes $c_{1 t}$ in period $t$ and $c_{2 t+1}$ in period $t+1$, and derives utility
$$
\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{1 \mathrm{t}}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}+(1+\rho)^{-1}\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{2 f+1}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}, \rho \geq 0, \sigma \geq 0 .
$$
Note that the subscript ” 1 ” refers to consumption when young, and ” 2 ” labels consumption when old. Individuals work only in the first period of life, inelastically supplying one unit of labour and earning a real wage of $w_t$. They consume part of their first-period income and save the rest to finance their second-period retirement consumption. The saving of the young in period $t$ generates the capital stock that is used to produce output in period $t+1$ in combination with the labour supplied by the young generation of period $t+1$.
The time structure of the model appears in Figure 8.1.
The number of individuals born at time $t$ and working in period $t$ is $L_t$. Population grows at rate $n$ so that $L_t=L_0(1+n)^t$.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Individuals

Consider an individual born at time $t$. His maximisation problem is
$$
\max \left{\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{1 t}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}+(1+\rho)^{-1}\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{2 t+1}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}\right}
$$
subject to
$$
c_{1 t}+s_t=w_t,
$$
$$
c_{2 t+1}=\left(1+r_{t+1}\right) s_t,
$$
where $w_t$ is the wage received in period $t$ and $r_{t+1}$ is the interest rate paid on savings held from period $t$ to period $t+1$. In the second period the individual consumes all his wealth, both interest and principal. (Note that this assumes that there is no altruism across generations, in that people do not care about leaving bequests to the coming generations. This is crucial.)
The first-order condition for a maximum is
$$
c_{1 t}^{-\frac{1}{\sigma}}-\left(\frac{1+r_{t+1}}{1+\rho}\right) c_{2 t+1}^{-\frac{1}{\sigma}}=0,
$$
which can be rewritten as
$$
\frac{c_{2 t+1}}{c_{1 t}}=\left(\frac{1+r_{t+1}}{1+\rho}\right)^\sigma \text {. }
$$
This is the Euler equation for the generation born at time $t$. Note that this has the very same intuition, in discrete time, as the Euler equation (Ramsey rule) we derived in the context of the NGM.
Next, using (8.3) and (8.4) to substitute out for $c_{1 t}$ and $c_{2 t+1}$ and rearranging we get
$$
s_t=\left(\frac{1}{\left(1+r_{t+1}\right)^{1-\sigma}(1+\rho)^\sigma+1}\right) w_t .
$$
We can think of this as a saving function:
$$
s_t=s\left(w_t, r_{t+1}\right), \quad 0<s_w \equiv \frac{\partial s_t}{\partial w_t}<1, s_r \equiv \frac{\partial s_t}{\partial r_{t+1}} \geq 0 \text { or } \leq 0 .
$$
Saving is an increasing function of wage income since the assumption of separability and concavity of the utility function ensures that both goods (i.e. consumption in both periods) are normal. The effect of an increase in the interest rate is ambiguous, however, because of the standard income and substitution effects with which you are familiar from micro theory. An increase in the interest rate decreases the relative price of second-period consumption, leading individuals to shift consumption from the first to the second period, that is, to substitute second- for first-period consumption. But it also increases the feasible consumption set, making it possible to increase consumption in both periods; this is the income effect. The net effect of these substitution and income effects is ambiguous. If the elasticity of substitution between consumption in both periods is greater than one, then in this two-period model the substitution effect dominates and an increase in interest rates leads to an increase in saving.

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宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写宏观经济学代考|分散均衡


在这里,我们提出了一个由Diamond(1965)最初开发的离散时间模型,它建立在Samuelson(1958)的早期工作基础上,在该模型中,个体生活在两个时期(年轻和年老)。随着每个时期都有新的年轻人进入,经济将永远持续下去。我们首先刻画了模型的去中心化竞争均衡。然后我们问,市场解决方案是否与中央计划者将选择的配置相同,重点关注黄金法则的重要性,这将允许我们讨论动态无效率(即过度资本积累)的可能性


市场经济是由个人和公司组成的。每个人有两个月经期。他们为公司工作,领取工资。他们还把积蓄借给公司,收取租金。
出生于时间$t$的人在时期$t$消费$c_{1 t}$,在时期$t+1$消费$c_{2 t+1}$,并得到效用
$$
\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{1 \mathrm{t}}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}+(1+\rho)^{-1}\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{2 f+1}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}, \rho \geq 0, \sigma \geq 0 .
$$
注意下标“1”表示年轻时的消费,“2”表示年老时的消费。个人只在生命的第一个阶段工作,毫无弹性地提供一个单位的劳动,并赚取$w_t$的实际工资。他们将第一阶段收入的一部分消费掉,剩下的部分存起来,用于第二阶段的退休消费。$t$时期的年轻人的储蓄与$t+1$时期年轻一代提供的劳动力相结合,产生了用于在$t+1$时期生产产出的资本存量。
在$t$时间出生,在$t$时期工作的人数是$L_t$。人口以$n$的速度增长,以至于$L_t=L_0(1+n)^t$。

经济代写|宏观经济学代写宏观经济学代考|个人

考虑一个出生在$t$时间的人。他的最大化问题是
$$
\max \left{\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{1 t}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}+(1+\rho)^{-1}\left(\frac{\sigma}{\sigma-1}\right) c_{2 t+1}^{\frac{\sigma-1}{\sigma}}\right}
$$
受制于
$$
c_{1 t}+s_t=w_t,
$$
$$
c_{2 t+1}=\left(1+r_{t+1}\right) s_t,
$$
,其中$w_t$是在$t$期间收到的工资,$r_{t+1}$是在$t$至$t+1$期间持有的储蓄支付的利率。在第二阶段,个人消费他所有的财富,包括利息和本金。(请注意,这是假设没有跨代的利他主义,即人们不关心给下一代留下遗产。
最大值的一阶条件是
$$
c_{1 t}^{-\frac{1}{\sigma}}-\left(\frac{1+r_{t+1}}{1+\rho}\right) c_{2 t+1}^{-\frac{1}{\sigma}}=0,
$$
,可以改写为
$$
\frac{c_{2 t+1}}{c_{1 t}}=\left(\frac{1+r_{t+1}}{1+\rho}\right)^\sigma \text {. }
$$
这是出生于$t$时期的一代的欧拉方程。注意,在离散时间中,这与我们在NGM中推导出的欧拉方程(拉姆齐规则)具有非常相同的直觉。接下来,用(8.3)和(8.4)代出$c_{1 t}$和$c_{2 t+1}$并重新整理,我们得到
$$
s_t=\left(\frac{1}{\left(1+r_{t+1}\right)^{1-\sigma}(1+\rho)^\sigma+1}\right) w_t .
$$
我们可以把它看作一个储蓄函数:
$$
s_t=s\left(w_t, r_{t+1}\right), \quad 0<s_w \equiv \frac{\partial s_t}{\partial w_t}<1, s_r \equiv \frac{\partial s_t}{\partial r_{t+1}} \geq 0 \text { or } \leq 0 .
$$
储蓄是工资收入的一个递增函数,因为效用函数的可分性和凸性的假设确保了两种商品(即在两个时期的消费)都是正常的。然而,由于你从微观理论中熟悉的标准收入和替代效应,利率提高的影响是模糊的。利率的提高降低了第二阶段消费的相对价格,导致个人将消费从第一阶段转移到第二阶段,即用第二阶段替代第一阶段消费。但它也增加了可行消费集,使得在两个时期增加消费成为可能;这就是收入效应。这些替代效应和收入效应的净效应是模糊的。如果两个时期消费之间的替代弹性大于1,那么在这个两期模型中,替代效应占主导地位,利率的提高导致储蓄的增加

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

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广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

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有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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