分类: 英国补考

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|ACCG3030

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会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|WEIGHING UP THE COSTS AND BENEFITS

In theory, a particular item of management accounting information should only be produced if the costs of providing it are less than the benefits, or value, to be derived from its use. This cost-benefit issue will limit the amount of management accounting information provided.
Figure $1.8$ shows the relationship between the costs and value of providing additional management accounting information.

Figure $1.8$ shows how the total value of information received by the manager eventually begins to decline. This is, perhaps, because additional information becomes less relevant, or because of the problems that a manager may have in processing the sheer quantity of information provided. The total cost of providing the information, however, will increase with each additional piece of information. The broken line indicates the point at which the gap between the value of information and the cost of providing that information is at its greatest. This represents the optimal amount of information that should be provided. Beyond this optimal level, each additional piece of information will cost more than the value of having it. This theoretical model, however, poses a number of problems in practice, which we shall now discuss.

To illustrate the practical problems of establishing the value of information, let us assume that when parking our car, we accidentally reversed into a wall in a car park. This resulted in a dented boot and scraped paintwork. We want to have the dent taken out and the paintwork resprayed at a local garage. We have discovered that the nearest garage would charge $£ 400$, but we believe that other local garages may offer to do the job for a lower price. The only way of finding out the prices at other garages is to visit them, so that they can see the extent of the damage. Visiting the garages will involve using some fuel and will take up some of our time. Is it worth the cost of finding out the price for the job at the various local garages? The answer, as we have seen, is that if the cost of discovering the price is less than the potential benefit, it is worth having that information.

To identify the various prices for the job, there are several points to be considered, including:

  • How many garages shall we visit?
    -What is the cost of fuel to visit each garage?
  • How long will it take to make all the garage visits?
  • At what price do we value our time?
    The economic benefit of having the information on the price of the job is probably even harder to assess, in advance. The following points need to be considered:
    -What is the cheapest price that we might be quoted for the job?
  • How likely is it that we shall be quoted a price cheaper than $£ 400$ ?
    As we can imagine, the answers to these questions may be far from clear – remember that we have only contacted the local garage so far. When assessing the value of accounting information, we are confronted with similar problems.

Producing management accounting information can be very costly. The costs, however, are often difficult to quantify. Direct, out-of-pocket costs, such as salaries of accounting staff, are not usually a problem, but these represent only part of the total costs involved. There are other costs, such as the cost of users’ time spent on analysing and interpreting the information provided.

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|MANAGEMENT ACCOUNTING AS AN INFORMATION SYSTEM

We have already seen that management accounting can be seen as the provision of a service to its ‘clients’, the managers. Another way of viewing management accounting is as a part of the business’s total information system. Managers have to make decisions concerning the allocation of scarce economic resources. To ensure that these resources are efficiently allocated, managers often require economic information on which to base their decisions. It is the role of the management accounting system to provide that information.

The management accounting information system has certain features that are common to all information systems within a business. These are:

  • identifying and capturing relevant information (in this case, economic information);
    recording the information collected in a systematic manner;
    analysing and interpreting the information collected; and
    reporting the information in a manner that suits the needs of individual managers.
    The relationship between these features is set out in Figure $1.9$.
    Given the decision-making emphasis of this book, we shall be concerned primarily with the last two elements of the process – the analysis and reporting of management accounting information. We shall consider the way in which information is used by, and is useful to, managers rather than the way in which it is identified and recorded.The design of a management accounting system should reflect the particular features of the business. This means that no two management accounting systems will be the same. Nevertheless, all management accounting systems should be designed with the principles discussed above (influence, relevance, analysis and trust) firmly in mind. In particular, managers need to have trust in the integrity of the information generated and the reports provided should be tailored to their individual needs.
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管理会计代考

会计代写|中级管理会计代写中间管理会计代考|权衡成本和收益

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从理论上讲,只有当提供某一管理会计信息的成本小于使用该信息所产生的收益或价值时,才应该产生该信息。这个成本效益问题将限制提供的管理会计信息的数量。
图$1.8$显示了提供额外管理会计信息的成本和价值之间的关系

图$1.8$显示了管理者接收到的信息的总价值如何最终开始下降。这可能是因为额外的信息变得不那么相关,或者是因为管理人员在处理提供的大量信息时可能存在问题。然而,每增加一条信息,提供信息的总成本就会增加。虚线表示信息的价值和提供该信息的成本之间的差距最大的点。这表示应该提供的最佳信息量。超过这个最佳水平,每一个额外信息的成本将超过拥有它的价值。然而,这个理论模型在实践中提出了许多问题,我们现在将讨论这些问题 为了说明建立信息价值的实际问题,让我们假设当我们停车时,我们不小心倒车撞上了停车场的一堵墙。这导致了一个凹陷的靴子和擦伤油漆。我们想把凹痕清除掉并在当地的修车厂重新刷漆。我们发现最近的修车厂收费$£ 400$,但我们相信当地其他修车厂可能会提供更低的价格做这项工作。要想知道其他汽车修理厂的价格,唯一的办法就是去拜访他们,这样他们就可以看到损坏的程度。参观汽车修理厂会用到一些燃料,会占用我们一些时间。花那么多钱去当地各个修理厂打听一下这项工作的价格,值得吗?正如我们所看到的,答案是,如果发现价格的成本小于潜在收益,那么就值得拥有这一信息 为了确定工作的各种价格,有几点需要考虑,包括 我们要参观多少个车库?参观每个车库的燃料费用是多少?参观完所有的车库要花多长时间?我们以什么价格来衡量我们的时间?获得工作价格的信息所带来的经济效益可能更难提前评估。以下几点需要考虑:
-我们可能为这项工作开出的最便宜的价格是多少?我们被报的价格比$£ 400$便宜的可能性有多大?正如我们所想象的,这些问题的答案可能还很不清楚——记住,到目前为止我们只联系了当地的汽车修理厂。在评估会计信息的价值时,我们也面临着类似的问题。 生产管理会计信息可能是非常昂贵的。然而,成本往往难以量化。直接的自付费用,例如会计工作人员的薪金,通常不是问题,但这些只是所涉总费用的一部分。还有其他成本,例如用户花在分析和解释所提供的信息上的时间成本

会计代写|中级管理会计代写中级管理会计代考|管理会计作为一个信息系统

我们已经看到,管理会计可以被看作是为它的“客户”,即管理者提供服务。另一种看待管理会计的方式是将其视为企业整体信息系统的一部分。管理者必须就稀缺的经济资源的分配做出决定。为了确保这些资源得到有效分配,管理人员通常需要经济信息,以作为其决策的基础。管理会计系统的作用是提供这些信息 管理会计信息系统具有企业内所有信息系统共有的某些特征。它们是:

  • 识别和捕获相关信息(在这种情况下,是经济信息);
    以系统的方式记录收集的信息;
    分析和解释收集的信息;和
    报告信息的方式,以适合个别经理的需要。这些特征之间的关系如图所示 $1.9$鉴于本书强调决策,我们将主要关注决策过程的最后两个要素——管理会计信息的分析和报告。我们将考虑管理人员使用信息的方式以及对管理人员有用的方式,而不是确定和记录信息的方式。管理会计制度的设计应反映企业的特点。这意味着没有两种管理会计制度是相同的。尽管如此,所有管理会计制度的设计都应牢牢记住上述原则(影响、相关性、分析和信任)。特别是,管理人员需要对所生成的信息的完整性有信任,所提供的报告应该根据他们的个人需要量身定制
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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
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会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|WHAT IS MANAGEMENT ACCOUNTING

Having considered what businesses are and how they are organised and managed, we can now turn our attention to the role of management accounting. A useful starting point for our discussion is to understand the general role of accounting, which is to help people make informed business decisions. All forms of accounting, including management accounting, are concerned with collecting and analysing financial, and other, information and then communicating this to those making decisions. This decision-making perspective of accounting provides the theme for the book and shapes the way that we deal with each topic.

For accounting information to be useful for decision making, the accountant must be clear about for whom the information is being prepared and for what purpose it will be used. In practice there are various groups of people (known as ‘user groups’) with an interest in a particular organisation, in the sense of needing to make decisions about that organisation. For the typical private-sector business, the most important of these groups of users of accounting information are shown in Figure 1.6. Each of these groups will have different needs.

This book is concerned with providing accounting information for only one of the groups identified – the managers. It is, however, a particularly important user group. Managers are responsible for running the business, and their decisions and actions play a vital role in determining its success. Planning for the future and exercising day-to-day control over a business involves a wide range of decisions being made. For example, managers may need to decide whether to:

  • develop new products or services (as with a computer manufacturer developing a new range of computers);
  • increase or decrease the price or quantity of existing products or services (as with a telecommunications business changing its mobile phone call and text charges);
  • outsource activities carried out by the business to outside contractors (as with an airline outsourcing its ticketing operations)
    increase or decrease the operating capacity of the business (as with a beef farming business reviewing the size of its herd); and/or
  • change the methods of purchasing, production or distribution (as with a clothes retailer switching from local to overseas suppliers).

The accounting information provided should help in identifying and assessing the financial consequences of the kind of decisions listed above. In later chapters, we shall consider each of the types of decisions in the list and see how their financial consequences can be assessed.

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|PROVIDING A SERVICE

One way of viewing management accounting is as a form of service. Management accountants provide a service by reporting information to their ‘clients’ – the managers. The quality of this service provided will be determined by the extent to which managers’ information needs have been met. In practice, this can be very difficult to assess. By adhering to certain principles, however, management accounting information is more likely to meet these needs and so improve the quality of management decisions.

Two leading professional bodies – the American Institute of Certified Public Accountants and the UK-based Chartered Institute of Management Accountants – have developed the Global Management Accounting Principles. These consist of four principles to be followed when determining the information that managers need. (See Reference 3 at the end of the chapter.) The four principles, which focus on four outcomes, are set out in Figure 1.7.
We shall now consider each of these principles.

  • Influence. This principle asserts that communication provides insights, which can, in turn, influence management decisions. Communication is particularly important when developing and implementing business strategies and plans. To be effective, strategic planning relies on conversảtions occuming between those involved in the processs. Through such conversations, a better understanding can be achieved of the likely impact of key decisions and of where improvements may be needed. By feeding information into these conversations, management accounting can exert a powerful influence over the decisions made and the ultimate outcomes. Conversations between the management accountant and those involved in the strategic planning process are also important in identifying the kind of information needed.

To exert maximum influence, managers should receive information that is customised to their needs. This means that it should be in a form suitable to their level of financial understanding. It also means that it should avoid dense, jargon-ridden prose and should exclude information that is of no great significance to the managers concerned.

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管理会计代考

会计代写|中级管理会计代写中级管理会计代考|什么是管理会计


在考虑了什么是企业以及它们是如何组织和管理的之后,我们现在可以把注意力转向管理会计的作用。我们讨论的一个有用的起点是了解会计的一般作用,即帮助人们做出明智的商业决策。所有形式的会计,包括管理会计,都与收集和分析财务和其他信息有关,然后将这些信息传达给决策人员。这种会计决策的视角为本书提供了主题,并塑造了我们处理每个主题的方式


为了使会计信息对决策有用,会计人员必须清楚这些信息是为谁准备的,将用于什么目的。在实践中,有不同的群体(称为“用户群体”)对一个特定的组织感兴趣,在某种意义上需要对该组织做出决策。对于典型的私营企业,最重要的会计信息用户群体如图1.6所示。每一组都有不同的需求


这本书只涉及为被确定的一个群体——经理提供会计信息。然而,这是一个特别重要的用户群体。管理者负责经营企业,他们的决策和行动对企业的成功起着至关重要的作用。对未来的规划和对企业的日常控制涉及到广泛的决策。例如,管理人员可能需要决定是否:
将业务活动外包给外部承包商(就像航空公司将其票务业务外包出去)
增加或减少业务的运营能力(就像a牛肉养殖业正在检讨畜群规模);和/或改变采购、生产或分销方式(就像服装零售商从本地供应商转向海外供应商一样)


所提供的会计信息应有助于确定和评估上述决定的财务后果。在后面的章节中,我们将考虑清单中的每一种类型的决策,并看看如何评估它们的财务后果

会计代写|中级管理会计代写中间管理会计代考|提供服务


看待管理会计的一种方式是将其视为一种服务形式。管理会计师通过向他们的“客户”——经理报告信息来提供服务。这种服务的质量将取决于管理人员的信息需求得到满足的程度。在实践中,这可能很难评估。但是,通过坚持某些原则,管理会计信息更有可能满足这些需求,从而提高管理决策的质量


两个领先的专业团体-美国注册会计师协会和英国特许管理会计师协会-制定了全球管理会计原则。在确定管理人员需要的信息时,应遵循以下四个原则。(参见本章末尾的参考文献3。)这四项原则侧重于四种结果,见图1.7。我们现在将考虑这些原则中的每一条

  • 影响。这一原则认为,沟通可以提供见解,而见解反过来又可以影响管理决策。在制定和实施商业战略和计划时,沟通尤为重要。为了有效,战略规划依赖于参与过程的各方之间的对话。通过这样的对话,可以更好地了解关键决定可能产生的影响以及可能需要改进的地方。通过向这些对话提供信息,管理会计可以对决策和最终结果施加强大的影响。管理会计与战略规划过程中所涉及的人员之间的对话对于确定所需的信息种类也很重要为了发挥最大的影响力,管理人员应该接收根据他们的需要定制的信息。这意味着它的形式应该适合他们的财务理解水平。这也意味着它应该避免密集的,行话泛滥的散文,应该排除那些对有关管理者没有重大意义的信息
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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|HOW ARE BUSINESSES ORGANISED

Nearly all businesses that involve more than a few owners and/or employees are set up as limited companies. Finance will come from the owners (shareholders) both in the form of a direct cash investment to buy shares (in the ownership of the business) and through the shareholders allowing past profits, which belong to them, to be reinvested in the business. Finance will also come from lenders (banks, for example) as well as through suppliers providing goods and services on credit.

In larger limited companies, the owners (shareholders) tend not to be involved in the daily running of the business; instead they appoint a board of directors to manage the business on their behalf. The board is charged with three major tasks:
setting the overall direction for the business;
monitoring and controlling the activities of the business; and
communicating with shareholders and others connected with the business.
Each board has a chairman who is elected by the directors. The chairman is responsible for the smooth running of the board. In addition, each board has a chief executive officer (CEO) who leads the team that is responsible for running the business on a day-to-day basis. Occasionally, the roles of chairman and CEO are combined, although it is usually considered to be good practice to separate them. It prevents a single individual having excessive power.

The board of directors represents the most senior level of management. Below this level, managers are employed, with each manager being given responsibility for a particular part of the business’s operations.

Departments based around functions permit greater specialisation, which, in turn, can promote greater efficiency. The departmental structure, however, can become too rigid. This can lead to poor communication between departments and, perhaps, a lack of responsiveness to changing market conditions.

The structure set out in Figure $1.1$ may be adapted according to the particular needs of the business. Where, for example, a business has few employees, the human resources function may not form a separate department but rather form part of another department. Where business operations are specialised, separate departments may be created to deal with each specialist area. Example $1.1$ illustrates how Figure $1.1$ may be modified to meet the needs of a particular business.

会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|THE CHANGING BUSINESS LANDSCAPE

Factors such as increased global competition and advances in technology, mentioned earlier, have had a tremendous impact on the kind of businesses that survive and prosper. They have also had an impact on the kind of business structures and processes adopted. Examples of the changes that have occurred in many countries in recent years, including the UK, are:

  • The growth of the service sector. This includes businesses such as financial services, communications, tourism, transportation, consultancy, leisure and so on. This growth of the service sector has been matched by the decline of the manufacturing and extractive (for example, coal mining) sectors.
  • The emergence of new industries. This includes science-based industries such as genetic engineering and biotechnology.
  • The growth of e-commerce. Consumers are increasingly drawn to buying a wide range of goods including groceries, books, music and computers online. Businesses also use e-commerce to order supplies, monitor deliveries and distribute products.
  • Automated manufacturing. Many manufacturing processes are now fully automated and computers are used to control the production process.Lean manufacturing. This involves a systematic attempt to identify and eliminate waste, surplus production, delays, defects and so on in the production process.
  • Greater product innovation. There is much greater pressure to produce new, innovative products. The effect has been to increase the range of products available and to shorten the life cycles of many products.
  • The growth of outsourcing Activities and processes required by a business, but which a subcontractor can do better, are increasingly outsourced.
  • Faster response times. There is increasing pressure on businesses to develop products more quickly, to produce products more quickly and to deliver products more quickly.
  • These changes have presented huge challenges for the management accountant. New techniques have been developed and existing techniques adapted to try to ensure that management accounting retains its relevance. These issues will be considered in more detail as we progress through the book.
会计代写|中级管理会计代写Intermediate Management Accounting代考|ACCT90012

管理会计代考

会计代写|中级管理会计代写中级管理会计代考|企业如何组织


几乎所有涉及多个所有者和/或雇员的企业都成立为有限公司。资金将来自所有者(股东),以直接现金投资的形式购买股票(在企业所有权中),以及通过股东允许过去的利润,属于他们,再投资于企业。资金也将来自贷方(例如,银行)以及通过信贷提供商品和服务的供应商


在规模较大的有限公司中,所有者(股东)往往不参与公司的日常经营;相反,他们任命一个董事会代表他们管理业务。董事会主要负责三大任务:制定业务的总体方向;监督和控制业务活动;与股东和其他与业务有关的人沟通。每个董事会有一个主席,由董事们选举产生。董事长负责董事会的平稳运转。此外,每个董事会都有一个首席执行官(CEO),他领导团队,负责日常业务的运行。有时,董事长和首席执行官的角色会合并,尽管通常认为将两者分开是一种良好的做法。它防止一个人拥有过多的权力


董事会代表最高级别的管理层。在这一级别以下,公司采用经理制,每个经理负责公司运营的某一特定部分


基于职能的部门允许更大的专业化,这反过来又能促进更高的效率。然而,部门结构可能变得过于僵化。这可能会导致部门之间沟通不周,或许还会导致对不断变化的市场状况缺乏反应


图$1.1$中所示的结构可以根据业务的特殊需要进行调整。例如,当一个企业的雇员很少时,人力资源职能可能不会形成一个单独的部门,而是成为另一个部门的一部分。在业务运作专业化的情况下,可以建立单独的部门来处理每个专业领域。示例$1.1$说明了如何修改图$1.1$以满足特定业务的需要

会计代写|中级管理会计代写中级管理会计代考|THE CHANGING BUSINESS LANDSCAPE

. THE BUSINESS LANDSCAPE . THE BUSINESS LANDSCAPE


前面提到的全球竞争加剧和技术进步等因素对生存和繁荣的企业产生了巨大的影响。它们还对所采用的业务结构和流程的类型产生了影响。近年来在包括英国在内的许多国家发生的变化的例子有

  • 服务业增长。这包括金融服务、通讯、旅游、交通、咨询、休闲等行业。与服务业的增长相对应的是制造业和采掘业(如煤矿开采)的衰退。新产业的出现。这包括以科学为基础的产业,如基因工程和生物技术。
  • 电子商务增长。消费者越来越倾向于在网上购买杂货、书籍、音乐和电脑等各种商品。企业还使用电子商务来订购物资、监控发货和分销产品。
  • 自动化制造。现在许多生产过程都是完全自动化的,计算机被用来控制生产过程。精益生产。这涉及到在生产过程中有系统地识别和消除浪费、过剩生产、延误、缺陷等。
  • 生产新的创新产品的压力要大得多。其结果是增加了可用产品的范围,缩短了许多产品的生命周期。外包的增长企业所需的活动和过程,但分包商可以做得更好,越来越多地外包出去。
  • 更快的响应时间。企业面临越来越大的压力,需要更快地开发产品,更快地生产产品,更快地交付产品。这些变化给管理会计提出了巨大的挑战。开发了新的技术,并对现有技术进行了调整,以确保管理会计保持其相关性。
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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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STATA代写机器学习/统计学习代写
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管理会计是识别、衡量、分析、解释和向管理人员传达财务信息以实现组织目标的实践。

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我们提供的初级管理会计Principles of Management Accounting及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

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  • Advanced Probability Theory 高等概率论
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  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
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会计代写|初级管理会计代写Principles of Management Accounting代考|management accounting’s most important challenge

Over time, the emphasis placed on the themes in Exhibit $1.4$ will change and new themes will emerge. This is because any change requires reaction and more action. In many sectors of the economy, the use of new technologies in the recent past has made possible the shift from selling mass-market, generic products and services to operating in more profitable niches with specialpurpose products sold in very small volumes. Such changes mean that management accountants have to ensure that they remain useful to the organisations they serve and that they alter their management practices where required (Bhimani 2020). The global economic crisis, which began in 2008, altered the role of finance specialists in the eyes of governmental regulators and financial markets. Calls for more accountability and transparency were made and enterprises had to respond positively to these demands. Today, demands are expressed that enterprises should move towards models of functioning that are more sustainable and which show evidence of higher standards of corporate responsibility. Compliance requirements naturally need to be balanced with the need for high organisational performance and maintaining global competitiveness and so organisations have to balance the various demands placed on them. Changes in markets, societal structures and norms and in the general business environment in which firms operate have always been of concern to practicing management accountants. Ongoing global and business environment changes will continue to impact management accounting practices.

In fact, the pace of change is ultra-rapid and goes unabated today. A principal concern to all accountancy organisations globally right now is that professional relevance is upheld. Consider for instance, the International Federation of Accountants (IFAC), which has established a Professional Accountants in Business Committee (PAIB) with responsibility to provide guidance on management accounting issues to IFAC member bodies (which represent more than one million professional accountants worldwide working in commerce, industry, the public sector, education and the not-for-profit sector (see www.ifac.org)). In a PAIB report entitled ‘Developing a future ready profession’ (May 2017), the Chair, Charles Tilley, noted that ‘If the accountancy profession and professional accountants in business do not embrace change, other current or emerging professions will take our coveted place at the heart of business… The character traits, attributes, and skills that accountants in business will need to be equipped with for the future represent a significant departure from the accountant stereotype.’ The most significant challenge facing accountants today is to address the impast of digitalisation. For many snterprises, digitalisation is the process by which they become digital businesses, where the use of digital technologies changes the business model and provides new revenue and value-producing possibilities. Digitalisation is about enterprises not just having to become digitised but being digital. As noted, broad technological change has always concerned management accounting, because: ‘Technology is the principal driver that enables the finance function to be a more effective business partner working with the business by helping provide security, control, and quality decisions focused on value creation and preservation’ (Tilley 2017).

会计代写|初级管理会计代写Principles of Management Accounting代考|Ethical guidelines

Professional accounting organisations representing management accountants exist in many countries. For example, CIMA in the UK provides a programme leading to membership of the institute. Membership signals that the holder has passed the admission criteria and demonstrated the competence of technical knowledge required by the CIMA to become a chartered management accountant. To become a CIMA member, students complete examinations on operational, management and strategic aspects of the field and must show professional competence in management accounting (see www.cimaglobal.com for more information).

Management accounting topics are also covered by several other professional bodies. The syllabus for the examinations of the Association of Chartered Certified Accountants (ACCA) includes a variety of examinations, practical work experience and knowledge of ethics requirements (see www.accaglobal.com). Other accounting bodies include the Institute of Chartered Accountants in England and Wales (ICAEW) (see www.icaew.co.uk) and the Institute for Chartered Accountants of Scotland (ICAS) (see www.icas.org.uk). These institutes have requirements that cover proficiency in general management topics as well as professional accounting and ethics topics.

Professional accounting organisations play an important role in promoting a high standard of ethics. CIMA has issued a code of ethics for its members. Exhibit $1.6$ presents a summary of CIMA’s ‘fundamental principles’.

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管理会计代考

会计代写|初级管理会计代写管理会计的原则代考|管理会计的最重要的挑战


随着时间的推移,对展品$1.4$中主题的强调将会改变,新的主题将会出现。这是因为任何改变都需要反应和更多的行动。在许多经济部门,近年来新技术的使用使得从销售大众市场的通用产品和服务转变为在利润更高的利基市场经营,以非常小的销量销售特殊用途的产品。这些变化意味着管理会计师必须确保他们对所服务的组织仍然有用,并在需要时改变其管理实践(Bhimani 2020)。始于2008年的全球经济危机改变了金融专家在政府监管机构和金融市场眼中的角色。有人呼吁提高问责制和透明度,企业必须积极响应这些要求。今天,有人提出要求,要求企业应转向更可持续的运作模式,并显示出有证据表明企业责任的更高标准。合规要求自然需要与高组织绩效和保持全球竞争力的需要相平衡,因此组织必须平衡施加在它们身上的各种要求。市场、社会结构和规范的变化以及公司所处的一般商业环境的变化一直是执业管理会计师所关注的问题。持续的全球和商业环境变化将继续影响管理会计实践


事实上,这种变化的速度是超快的,而且时至今日仍有增无减。目前全球所有会计组织关注的一个主要问题是保持专业相关性。例如,国际会计师联合会(IFAC)设立了一个商业专业会计师委员会(PAIB),负责向IFAC成员机构(代表全球商业、工业、公共部门、教育和非营利部门的100多万专业会计师)提供管理会计问题的指导(见www.ifac.org)。在PAIB题为“发展一个为未来做好准备的职业”(2017年5月)的报告中,主席Charles Tilley指出,“如果会计专业和商业专业会计师不接受变化,其他当前或新兴的职业将取代我们在商业中心的渴望的位置……未来商业会计需要具备的性格特征、属性和技能代表着与会计固有形象的显著背离。”当今会计师面临的最重大挑战是解决数字化的难题。对于许多企业来说,数字化是他们成为数字企业的过程,数字技术的使用改变了商业模式,提供了新的收入和价值创造的可能性。数字化意味着企业不仅要数字化,还要数字化。如前所述,广泛的技术变革一直与管理会计有关,因为:“技术是主要的驱动因素,使财务职能部门通过帮助提供安全、控制和专注于价值创造和保存的质量决策,成为与业务合作的更有效的业务伙伴”(Tilley 2017)。

会计代写|初级管理会计代写管理会计原则代考|道德准则

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代表管理会计师的专业会计组织在许多国家都存在。例如,英国的CIMA提供了一个可以成为该协会会员的课程。会员资格标志着持卡人已通过CIMA的准入标准,并展示了成为特许管理会计师所需的技术知识能力。要成为CIMA会员,学生必须完成该领域的运营、管理和战略方面的考试,并必须在管理会计方面显示专业能力(更多信息见www.cimaglobal.com)


管理会计主题也包括其他几个专业团体。特许注册会计师公会(ACCA)的考试大纲包括各种考试、实际工作经验和道德要求的知识(见www.accaglobal.com)。其他会计机构包括英格兰和威尔士特许会计师协会(ICAEW)(见www.icaew.co.uk)和苏格兰特许会计师协会(ICAS)(见www.icas.org.uk)。这些学院的要求包括精通一般管理主题以及专业会计和伦理主题


专业会计组织在促进高标准的道德规范方面发挥着重要作用。CIMA为其成员发布了一份道德规范。展品$1.6$展示了CIMA的“基本原则”的摘要

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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会计代写|初级管理会计代写Principles of Management Accounting代考|Scorekeeping, attention-directing and problem-solving functions

Management accountants can be considered to perform three important functions in their reporting: scorekeeping, attention directing and problem solving. Scorekeeping refers to the accumulation of data and the reporting of reliable results to all levels of management. Examples are the recording of sales, purchases of materials, and payroll payments. Attention directing attempts to make visible both opportunities and problems on which managers need to focus. Examples are highlighting rapidly growing markets where the company may be underfunding its investment and highlighting products with higher-than-expected rework rates or customer-return rates. Attention directing should focus on all opportunities to add value to an organisation and not just on cost-reduction opportunities. Problem solving refers to the comparative analysis undertaken to identify the best alternatives in relation to the organisation’s goals. An example is comparing the financial advantages of leasing a fleet of vehicles rather than owning those vehicles.

Accountants serving the scorekeeping function accumulate data and report the results to all levels of management. Accountants serving this function are responsible for the reliability of the reported information. The scorekeeping function in many organisations requires processing numerous data items (millions of items in some cases). Computerised information systems are used by these organisations to automate scorekeeping tasks so that they are executed as flawlessly as possible.

Many organisations which automate scorekeeping have management accountants concentrating solely on the attention-directing or problem-solving function. However, as we have suggested, the adoption of technologies such as $\mathrm{AI}$ and the cloud is disrupting traditional roles and functions and many new titles have emerged, which require dealing with management accounting information. The titles of information roles differ. Positions may exist for ‘cost systems and financial reporting’, ‘planning and analysis’, ‘forecasting’ and ‘manufacturing analysis and support’. Yoplait, the French yogurt-making company, has staff positions for ‘operations analysis’, ‘budget analysis and reporting’ and ‘marketing and sales analysis’.

会计代写|初级管理会计代写Principles of Management Accounting代考|Costs, benefits and context

This book regards management accounting as encompassing the assessment of costs, benefits and context. That is, one criterion for choosing among alternative accounting systems is how well they are perceived to help achieve organisational goals in relation to the costs of those systems and the context within which they are to operate. Many studies indicate that the functioning of management accounting systems is affected as much by behavioural and social factors as by technical ones. This book identifies many changes in the field. However, it is clear that in many instances, resistance to management accounting change is caused by behavioural attitudes rather than technical flaws in the accounting innowations. At times, resistance to management accounting change can be associated with incompatibilities between the new system and the norms or takenfor-granted ways of thinking within the organisation.

As customers, managers buy a more elaborate management accounting system when its perceived expected benefits exceed its perceived expected costs and only after due consideration of contextual factors is undertaken. Although the benefits may take many forms, managers take decisions that seek to help better attain goals (both personal and organisational). Consider the installation of a company’s first budgeting system. Previously, the company had probably been using some historical record keeping and little formal planning. A major benefit of installing the budgcting systcm is that it sompels managcrs to plan mors formally. Thcy may maks a differcnt, more profitable set of decisions than would have been done by using only a historical system. Thus, in this instance, the expected benefits exceed the expected costs of the new budgeting system. These costs include investments in computer hardware and software, in training people, and in ongoing operating costs of the system. Naturally, the enhanced formality of the new system must be compatible with the values and inclinations of its intended users.

The measurement of costs and benefits of developing and using information are seldom easy. This is because we cannot assume rational-economic behaviour on the part of managers and accountants. In other words, accounting systems do not exhibit the same characteristics wherever they exist. There are differences across organisations in the patterns and processes of adoption and routinisation of accounting systems as well as in how extensively accounting information is used by managers. An understanding of the contexts in which accounting is used and the processes through which accounting systems influence actions is always useful to accountants. Some organisations such as Amazon, Capital One, Barclays Bank and Yahoo are ‘competing on analytics’. These analytical firms consider both qualitative and quantitative information. Clearly, organisational context is important to consider, but so too is country context in the design of management accounting systems and in understanding differences in the ways in which accounting gets used. Harrison and McKinnon (2007, p. 114) have observed that: ‘Individuals crossing national and cultural borders to work require an understanding of the differences in management control practices they are likely to encounter, and sensitivity to the cultural underpinnings of those practices’. Thus a better understanding of context can help you decide whether differences in the use of accounting information are rooted in enduring national cultural forces, or whether industry specific or other factors affect the reliance on financial information in organisational decision making.

Consider also the fact that some organisations will face important barriers in implementing new accounting systems whereas others will not. Perhaps this is due to differences in enthusiasm by senior managers towards altering accounting systems. Managers differ in how they view the usefulness of accounting information. Insights into the context within which and the process by which accounting information is used can tell us much about differences in the choice and use of accounting systems in organisations. In this book, you will be encouraged to think about both the economic aspects of management accounting as well as factors relating to the organisational and social context of accounting systems. The cost-benefit-context approach provides a solid point for analysing accounting issues. Assessing context and process issues can be useful in choosing and designing accounting information systems and in considering how they will be used.

会计代写|初级管理会计代写Principles of Management Accounting代考|ACCT7102

管理会计代考

会计代写|初级管理会计代写管理会计原则代考|记分、注意力引导和解决问题的功能


管理会计师在其报告中可被认为执行三个重要职能:记分、引导注意力和解决问题。记分是指数据的积累和向各级管理人员报告可靠的结果。例如记录销售、采购材料和工资支付。注意力导向试图使管理者需要关注的机会和问题都可见。例如,突出公司可能投资不足的快速增长市场,突出返工率或客户退货率高于预期的产品。注意力引导应该关注为组织增加价值的所有机会,而不仅仅是降低成本的机会。解决问题是指进行比较分析,以确定与组织目标相关的最佳替代方案。一个例子是比较租赁车队与拥有车队的财务优势


履行记分职能的会计人员积累数据,并将结果报告给各级管理人员。履行这一职能的会计师对所报告信息的可靠性负责。许多组织中的记分功能需要处理大量的数据项(在某些情况下是数百万项)。这些组织使用计算机化的信息系统来自动化记分任务,以使其尽可能完美地执行


许多自动化记分的组织让管理会计师只专注于注意力引导或解决问题的功能。然而,正如我们所建议的,诸如$\mathrm{AI}$和云计算等技术的采用正在颠覆传统的角色和功能,出现了许多新的名称,它们需要处理管理会计信息。信息角色的标题不同。“成本系统和财务报告”、“计划和分析”、“预测”和“制造分析和支持”等职位可能存在。法国酸奶制造公司优诺(Yoplait)设有“运营分析”、“预算分析和报告”、“市场营销和销售分析”等职位

会计代写|初级管理会计代写管理会计原则代考|成本、效益和背景

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这本书认为管理会计包括成本、效益和背景的评估。也就是说,在各种会计系统之间进行选择的一个标准是,根据这些系统的成本和它们运行的环境,它们在帮助实现组织目标方面的感觉如何。许多研究表明,管理会计系统的运作受行为和社会因素的影响与受技术因素的影响一样多。这本书指出了这一领域的许多变化。然而,很明显,在许多情况下,对管理会计变革的抵制是由行为态度引起的,而不是会计创新中的技术缺陷。有时,对管理会计变革的抵制可能与新制度与组织内部规范或tak强制认可的思维方式之间的不兼容有关


作为顾客,当管理会计系统的预期收益超过预期成本,并且只有在充分考虑了环境因素之后,经理才会购买更复杂的管理会计系统。尽管好处可能有多种形式,但管理者做出的决策都是为了帮助更好地实现(个人和组织)目标。考虑安装一个公司的第一个预算系统。此前,该公司可能一直使用一些历史记录保存和很少的正式计划。安装预算系统的一个主要好处是它促使经理们进行正式的计划。他们可能会做出一套不同的、更有利可图的决策,而不是只使用历史系统。因此,在这种情况下,预期的收益超过了新的预算制度的预期费用。这些成本包括计算机硬件和软件的投资,人员培训,以及系统的持续运行成本。自然,新系统增强的正式性必须符合其预期用户的价值观和倾向


衡量开发和使用信息的成本和收益并不容易。这是因为我们不能假设经理和会计师会采取理性的经济行为。换句话说,会计制度在任何地方都表现不出相同的特点。不同的组织在采用会计系统的模式和过程以及管理人员使用会计信息的广泛程度上存在差异。了解会计使用的背景和会计制度影响行为的过程对会计人员总是有用的。亚马逊、第一资本、巴克莱银行和雅虎等一些机构正在“在分析领域展开竞争”。这些分析公司同时考虑定性和定量信息。显然,组织环境是需要考虑的重要因素,但在设计管理会计制度和理解会计使用方式的差异时,国家环境也同样重要。Harrison和McKinnon(2007,第114页)观察到:“跨越国家和文化边界工作的个人需要理解他们可能遇到的管理控制实践的差异,并对这些实践的文化基础有敏感性”。因此,更好地理解背景可以帮助你确定会计信息使用的差异是植根于持久的国家文化力量,还是特定行业或其他因素影响了组织决策对财务信息的依赖


还要考虑到这样一个事实:一些组织在实施新的会计制度时会面临重大障碍,而另一些则不会。这可能是由于高级管理人员对改变会计制度的热情不同所致。管理者对会计信息有用性的看法各不相同。深入了解使用会计信息的背景和过程,可以让我们了解组织中会计制度的选择和使用的差异。在这本书中,你将被鼓励去思考管理会计的经济方面以及与会计系统的组织和社会背景相关的因素。成本-效益-背景方法为分析会计问题提供了坚实的依据。评估背景和流程问题对于选择和设计会计信息系统以及考虑如何使用这些系统是有用的

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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管理会计是识别、衡量、分析、解释和向管理人员传达财务信息以实现组织目标的实践。

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会计代写|初级管理会计代写Principles of Management Accounting代考|Strategic decisions and management accounting

Many organisations seek to be more expansionist, entrepreneurial, risk taking and innovative as a conscious move away from inwardly focused management techniques. Entirely new markets are emerging for products and services and avant-garde innovative firms are reaping significant benefits through innovative management approaches and a growing focus on action through focused strategic information.

A company’s strategy specifies how the organisation matches its own capabilities with the opportunities in the marketplace. In other words, strategy describes how an organisation creates value for its customers while distinguishing itself from its competitors. A business might be thought to follow one of two broad strategies (we consider this further in Chapter 20). Some companies, such as Easyjet and Carrefour, follow a cost leadership strategy. They profit and grow by providing quality products or services at low prices and by judiciously managing their costs. Other companies, such as Apple and Bang \& Olufsen, follow a product differentiation strategy. They generate profits and growth by offering differentiated or unique products or services that appeal to their customers and are often priced higher than the less-popular products or services of their competitors.

Deciding between these strategies is a critical part of what managers do. Management accountants’ work closely with managers in various departments to formulate strategies by providing information about the sources of competitive advantage, such as (1) the company’s cost, productivity, or efficiency advantage relative to competitors; or (2) the premium prices a company can charge over its costs from distinctive product or service features.

Management accounting information helps managers focus on strategic issues by answering questions such as the following:

  • Who are our most important customers, and what critical capability do we have to be competitive and deliver value to our customers? After Amazon’s success selling books online, management accountants at Waterstones, a British book retailer, outlined the costs and benefits of several alternative approaches for enhancing the company’s information technology infrastructure and developing the capability to sell books online. A similar cost-benefit analysis led Toyota to build flexible computer-integrated manufacturing plants that enable it to use the same equipment efficiently to produce a variety of cars in response to changing customer tastes.
  • What is the bargaining power of our customers? Kellogg Company, for example, uses the reputation of its brand to reduce the bargaining power of its customers and charge higher prices for its cereals.
  • What is the bargaining power of our suppliers? Management accountants at Dell Computers consider the significant bargaining power of Intel, its supplier of microprocessors, and Microsoft, its supplier of operating system software, when considering how much it must pay to acquire these products.
  • What substitute products exist in the marketplace, and how do they differ from our product in terms of features, price, cost and quality? Hewlett-Packard, for example, designs, costs and prices new printers after comparing the functionality and quality of its printers to other printers available in the marketplace.
  • Will adequate cash be available to fund the strategy, or will additional funds need to be raised? Procter \& Gamble, for example, issued new debt and equity to fund its strategic acquisition of Gillette, a maker of shaving products.

会计代写|初级管理会计代写Principles of Management Accounting代考|The major purposes of accounting systems

The accounting system is among the most significant quantitative information systems in almost every organisation. This system aims to provide information for five broad purposes:

  • Purpose 1: Formulating overall strategies and long-range plans. This includes new product development and investment in both tangible (equipment) and intangible (brands, patents or people) assets, and frequently involves special-purpose reports. Increasingly, many organisations seek market-, supplier- and customer-based information for determining longer-term strategic action.
  • Purpose 2: Resource allocation decisions such as product and customer emphasis and pricing. This frequently involves reports on the profitability of products or services, brand categories, customers, distribution channels, and so on.
  • Purpose 3: Cost planning and cost control of operations and activities. This involves reports on revenues, costs, assets, and the liabilities of divisions, plants and other areas of responsibility.
  • Purpose 4: Performance measurement and evaluation of people. This includes comparisons of actual results with planned results. It can be based on financial or non-financial measures.
  • Purpose 5: Meeting external regulatory and legal reporting requirements where they exist. Regulations and statutes often prescribe the accounting methods to be followed. Financial hold or sell company shares. These reports ordinarily attempt to adhere to authoritatively detcrmined guidelincs and procedures which cxist in many European countrics.

Each of the purposes stated here may require a different presentation or reporting method. Accountants combine or adjust the method and data to answer the questions from particular internal or external users.

The nature of management-oriented accounting information alters in line with changes in the business environment. Over the past decade, many enterprises have experienced a shift from a traditional monitoring and control perspective to a more business- and support-oriented focus. This requires a broad-based understanding of the business, with management accountants working alongside managers, as partners within cross-functional teams rather than in a separate accounting function. Some present-day key influences on changes in accounting information include:

  • an increased pace of change in the business world
  • shorter product life cycles and competitive advantages
  • a requirement for more strategic action by management
  • digital transformation of companies and new business models
  • the outsourcing of non-value-added but necessary services
  • increased uncertainty and the explicit recognition of risk
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管理会计代考

会计代写|初级管理会计代写管理会计原则代考|战略决策和管理会计


作为一种有意识地远离专注于内部的管理技术的举措,许多组织都在寻求更大的扩张主义、创业精神、冒险精神和创新精神。全新的产品和服务市场正在出现,前卫的创新公司正通过创新的管理方法和通过集中的战略信息日益重视行动而获得重大利益


一个公司的战略规定了该组织如何将自身的能力与市场上的机会相匹配。换句话说,战略描述的是一个组织如何为客户创造价值,同时使自己与竞争对手区别开来。企业可能被认为遵循两大战略之一(我们将在第20章进一步讨论这一点)。易捷航空(Easyjet)和家乐福(Carrefour)等一些公司奉行成本领先战略。他们通过低价提供高质量的产品或服务以及明智地管理成本来盈利和发展。其他公司,如苹果和Bang &Olufsen,遵循产品差异化战略。它们通过提供对顾客有吸引力的差异化或独特的产品或服务来获得利润和增长,这些产品或服务的定价往往高于竞争对手不太受欢迎的产品或服务


在这些策略中做出选择是管理者所做的一个关键部分。管理会计师与各部门经理密切合作,通过提供有关竞争优势来源的信息制定战略,例如(1)公司相对于竞争对手的成本、生产率或效率优势;或者(2)公司可以从其独特的产品或服务特性中收取的超出其成本的溢价


管理会计信息通过回答以下问题帮助管理者关注战略问题


谁是我们最重要的客户?我们必须具备什么样的关键能力才能具有竞争力并向客户交付价值?在亚马逊成功在网上销售图书之后,英国图书零售商水石(Waterstones)的管理会计师概述了几种可选方法的成本和收益,以增强该公司的信息技术基础设施,并发展在线销售图书的能力。类似的成本效益分析促使丰田建立了灵活的计算机集成制造工厂,使其能够高效地使用相同的设备生产各种各样的汽车,以应对不断变化的客户口味。我们客户的议价能力是多少?例如,家乐氏公司利用其品牌的声誉来降低客户的议价能力,并对其谷物产品收取更高的价格。我们供应商的议价能力是多少?戴尔电脑公司的管理会计师在考虑收购这些产品的价格时,会考虑微处理器供应商英特尔(Intel)和操作系统软件供应商微软(Microsoft)的强大议价能力。市场上有哪些替代产品,它们与我们的产品在功能、价格、成本和质量方面有什么不同?例如,惠普(Hewlett-Packard)在设计新打印机时,会将其打印机的功能和质量与市场上其他打印机进行比较,然后进行成本和定价。是否有足够的现金来资助该战略,或者是否需要筹集额外的资金?宝洁公司;例如,甘博(Gamble)发行了新的债券和股票,为其战略收购剃须产品制造商吉列(Gillette)提供资金

会计代写|初级管理会计代写管理会计原则代考|会计制度的主要目的


会计系统几乎是每个组织中最重要的量化信息系统之一。该系统旨在为五个主要目的提供信息:

  • 目的一:制定总体战略和长远规划。这包括新产品开发和有形(设备)和无形(品牌、专利或人员)资产的投资,并经常涉及特殊目的的报告。越来越多的组织寻求基于市场、供应商和客户的信息,以确定长期战略行动。用途二:资源分配决策,如产品和客户的重点和定价。这通常涉及关于产品或服务的盈利能力、品牌类别、客户、分销渠道等的报告。目的三:成本计划和经营活动的成本控制。这包括收入、成本、资产、部门、工厂和其他责任领域的负债报告。目的四:对人员的绩效进行测量和评估。这包括实际结果与计划结果的比较。它可以基于财务或非财务措施。用途五:满足存在的外部监管和法律报告要求。法规和法规通常规定了应遵循的会计方法。金融持有或出售公司股票。这些报告通常试图遵守权威确定的指导方针和程序,这些指导方针和程序在许多欧洲国家都有这里所述的每个目的可能需要不同的表示或报告方法。会计人员结合或调整方法和数据,以回答来自特定内部或外部用户的问题以管理为导向的会计信息的性质随着商业环境的变化而变化。在过去的十年中,许多企业经历了从传统的监视和控制视角到更面向业务和支持的焦点的转变。这需要对业务有广泛的了解,管理会计师与经理一起工作,作为跨职能团队的合作伙伴,而不是单独的会计职能。当前对会计信息变化的一些关键影响包括:
    • 商业世界的变化速度加快
    • 产品生命周期和竞争优势缩短
    • 要求管理层采取更多的战略行动
    • 公司数字化转型和新的商业模式
    • 外包非增值但必要的服务
    • 增加了不确定性和明确的风险认识
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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|MATH3204

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凸优化是数学优化的一个子领域,研究的是凸集上凸函数最小化的问题。许多类凸优化问题都有多项时间算法,而数学优化一般来说是NP困难的。

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  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|MATH3204

数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|Bounds for the Pareto Frontier

Let us recall that a class of Lipschitz objective functions $F\left(L_k\right)$ is considered, i.e., $\mathbf{f}(x)=\left(f_1(x), f_2(x)\right)^T$, and $f_k(x) \in F\left(L_k\right)$ if
$$
\left|f_k(x)-f_k(t)\right| \leq L_k \cdot|x-t|, k=1,2,
$$
for $x \in \mathbf{A}, t \in \mathbf{A}, L_k>0, k=1,2$, and $\mathbf{A}$ is supposed to be a bounded closed interval.

The availability of relatively simply computable lower bounds enables a theoretical assessment of the quality of a discrete representation of the Pareto front for bi-objective Lipschitz optimization. For the different Pareto front approximation metrics we refer to $[42,60,266,267]$.

Let $\mathbf{Y}n=\left{\mathbf{y}_1, \ldots, \mathbf{y}_n\right}$ be the set of objective vectors computed at the points $x_i \in \mathbf{A}=[a, b], i=1, \ldots, n, \mathbf{X}_n=\left{x_1, \ldots, x_n\right}$, i.e., $\mathbf{y}_i=\mathbf{f}\left(x_i\right), i=1, \ldots, n$. It follows from (6.15) that the functions $g_k(x), k=1,2$, define the lower bounds for $f_k(x),[a \leq x \leq b]$ : $$ \begin{array}{r} g_k(x)=\max \left(y{o i}^k-L_k\left(x-x_{o i}\right), y_{o i+1}^k-L_k\left(x_{o i+1}-x\right)\right), \
x_{o i} \leq x \leq x_{o i+1}, i=1, \ldots, n-1,
\end{array}
$$
where $x_{o i}, i=1, \ldots, n$, denote the increasingly ordered points $x_i$, and $\mathbf{y}{o i}=$ $\left(y{o i}^1, y_{o i}^2\right)^T$ denote the respective values of the objective functions.
To simplify the formulae below, let us assume that
$$
L_k=1, k=1,2 .
$$
The assumption above, which can also be written in the form $f_k(x) \in F(1)$, is made without loss of generality since it can be satisfied by selecting appropriate scales of values of the objective functions.
Definition 6.1 The Pareto front of the bi-objective problem
$$
\min {x{o i} \leq x \leq x_{o i+1}} \mathbf{g}(x), \mathbf{g}(x)=\left(g_1(x), g_2(x)\right)^T,
$$
is called a local Lipschitz lower bound for $\mathbf{P}(\mathbf{f})O$, and it is denoted as $\mathbf{V}_i=$ $\mathbf{V}\left(\mathbf{y}{o j}, x_{o j}, j=i, i+1\right)$. The weekly Pareto optimal solutions of $\bigcup_{i=1}^{n-1} \mathbf{V}_i$ constitute the Lipschitz lower bound for $\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$ which is denoted as $\mathbf{V}\left(\mathbf{Y}_n, \mathbf{X}_n\right.$ ).

Definition 6.2 The subset of $\bigcup_{i=1}^n\left{\mathbf{z}: \mathbf{z} \in \mathbb{R}^2, \mathbf{z} \geq \mathbf{y}_i\right}$, which consists of weakly Pareto optimal solutions, is called an upper bound for $\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$ and is denoted by $\mathbf{U}\left(\mathbf{Y}_n\right)$

数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|Properties of Lipschitz Bounds

To simplify the formulas below, let us consider the bounds for $\mathbf{f}(t), 0 \leq t \leq v$, and denote $y_1=f_1(0), y_2=f_1(v), z_1=f_2(0), z_2=f_2(v)$. The proved properties can be easily generalized to an arbitrary interval $x_{o i} \leq x \leq x_{o i+1}$ by re-scaling of variables. Assume that $\mathbf{f}(0)$ and $\mathbf{f}(v)$ do not dominate each other. The assumption of mutual non-dominance, without loss of generality, is specified as $z_2 \leq z_1, y_1 \leq y_2$. An illustration of the lower bounds for both objective functions and of $\mathbf{V}(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)$ is presented in Figure 6.1, where the same data is used for the computations.

Definition 6.3 The maximum distance between $\mathbf{V}(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)$ and ${\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v)}$ is called tolerance of the lower Lipschitz bound and it is denoted by

$$
\begin{array}{r}
\Delta(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)= \
\max \left(\min {\mathbf{w} \in \mathbf{V}(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)}|\mathbf{w}-\mathbf{f}(0)|, \min {\mathbf{w} \in \mathbf{V}(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)}|\mathbf{w}-\mathbf{f}(v)|\right) .
\end{array}
$$
Lemma 6.2 The error of approximation of $\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$ by the line segment connecting $\mathbf{f}(0)$ and $\mathbf{f}(v)$ is bounded by $\Delta(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)$.

Proof The lower bounds for both objective functions in the new variables are defined by the following formulae:
$$
\begin{array}{r}
g_1(t)=y_1-t, 0 \leq t \leq t_1, g_1(t)=y_2-(v-t), t_1 \leq t \leq v, \
g_2(t)=z_1-t, 0 \leq t \leq t_2, g_2(t)=z_2-(v-t), t_2 \leq t \leq v, \
t_1=\frac{v}{2}+\frac{y_1-y_2}{2}, t_2=\frac{v}{2}+\frac{z_1-z_2}{2} .
\end{array}
$$
The Pareto front for the problem
$$
\min _{0 \leq t \leq v} \mathbf{g}(t),
$$
defines the lower Lipschitz bound for $\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$, and is coincident with the line segment in $\mathbb{R}^2$ that connects the points $\mathbf{p}_1$ and $\mathbf{p}_2$ where
$$
\mathbf{p}_1=\left(\begin{array}{l}
y_1-t_1 \
z_1-t_1
\end{array}\right), \quad \mathbf{p}_2=\left(\begin{array}{c}
y_2-\left(v-t_2\right) \
z_2-\left(v-t_2\right)
\end{array}\right) .
$$

数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|MATH3204

凸优化代写

数学代写|凸优化作业代写凸优化代考|帕累托边界的边界


让我们回忆一下,考虑一类Lipschitz目标函数$F\left(L_k\right)$,即$\mathbf{f}(x)=\left(f_1(x), f_2(x)\right)^T$和$f_k(x) \in F\left(L_k\right)$,如果
$$
\left|f_k(x)-f_k(t)\right| \leq L_k \cdot|x-t|, k=1,2,
$$
对于$x \in \mathbf{A}, t \in \mathbf{A}, L_k>0, k=1,2$,并且$\mathbf{A}$假设是一个有界闭合区间


相对简单的可计算下界的可用性使双目标Lipschitz优化的Pareto前沿的离散表示的质量的理论评估成为可能。对于不同的帕累托前近似度量,我们参考$[42,60,266,267]$ .

设$\mathbf{Y}n=\left{\mathbf{y}_1, \ldots, \mathbf{y}_n\right}$是在$x_i \in \mathbf{A}=[a, b], i=1, \ldots, n, \mathbf{X}_n=\left{x_1, \ldots, x_n\right}$点(即$\mathbf{y}_i=\mathbf{f}\left(x_i\right), i=1, \ldots, n$)处计算的目标向量集。由(6.15)可知,函数$g_k(x), k=1,2$定义了$f_k(x),[a \leq x \leq b]$: $$ \begin{array}{r} g_k(x)=\max \left(y{o i}^k-L_k\left(x-x_{o i}\right), y_{o i+1}^k-L_k\left(x_{o i+1}-x\right)\right), \
x_{o i} \leq x \leq x_{o i+1}, i=1, \ldots, n-1,
\end{array}
$$
的下界,其中$x_{o i}, i=1, \ldots, n$表示递增有序点$x_i$, $\mathbf{y}{o i}=$$\left(y{o i}^1, y_{o i}^2\right)^T$表示目标函数各自的值。为了简化下面的公式,让我们假设
$$
L_k=1, k=1,2 .
$$
上面的假设也可以写成$f_k(x) \in F(1)$的形式,因为它可以通过选择适当的目标函数值的比例来满足,所以不丧失一般性。6.1双目标问题
$$
\min {x{o i} \leq x \leq x_{o i+1}} \mathbf{g}(x), \mathbf{g}(x)=\left(g_1(x), g_2(x)\right)^T,
$$
称为$\mathbf{P}(\mathbf{f})O$的局部Lipschitz下界,记为$\mathbf{V}_i=$$\mathbf{V}\left(\mathbf{y}{o j}, x_{o j}, j=i, i+1\right)$。$\bigcup_{i=1}^{n-1} \mathbf{V}_i$的周帕累托最优解构成$\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$的Lipschitz下界,记为$\mathbf{V}\left(\mathbf{Y}_n, \mathbf{X}_n\right.$)


由弱帕累托最优解组成的$\bigcup_{i=1}^n\left{\mathbf{z}: \mathbf{z} \in \mathbb{R}^2, \mathbf{z} \geq \mathbf{y}_i\right}$子集称为$\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$的上界,用$\mathbf{U}\left(\mathbf{Y}_n\right)$ 表示

数学代写|凸优化作业代写凸优化代考| Lipschitz边界的性质

. .凸优化代考|


为了简化下面的公式,让我们考虑$\mathbf{f}(t), 0 \leq t \leq v$的边界,并表示$y_1=f_1(0), y_2=f_1(v), z_1=f_2(0), z_2=f_2(v)$。所证明的性质可以很容易地推广到任意区间$x_{o i} \leq x \leq x_{o i+1}$通过重新缩放变量。假设$\mathbf{f}(0)$和$\mathbf{f}(v)$不相互支配。在不丧失一般性的情况下,相互非支配性的假设被指定为$z_2 \leq z_1, y_1 \leq y_2$。图6.1展示了目标函数和$\mathbf{V}(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)$的下界,其中使用相同的数据进行计算


6.3 $\mathbf{V}(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)$和${\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v)}$之间的最大距离称为Lipschitz下界公差,用表示

$$
\begin{array}{r}
\Delta(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)= \
\max \left(\min {\mathbf{w} \in \mathbf{V}(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)}|\mathbf{w}-\mathbf{f}(0)|, \min {\mathbf{w} \in \mathbf{V}(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)}|\mathbf{w}-\mathbf{f}(v)|\right) .
\end{array}
$$引理6.2近似的误差 $\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$ 通过线段连接 $\mathbf{f}(0)$ 和 $\mathbf{f}(v)$ 受制于 $\Delta(\mathbf{f}(0), \mathbf{f}(v), 0, v)$.


新变量中两个目标函数的下界由以下公式定义:
$$
\begin{array}{r}
g_1(t)=y_1-t, 0 \leq t \leq t_1, g_1(t)=y_2-(v-t), t_1 \leq t \leq v, \
g_2(t)=z_1-t, 0 \leq t \leq t_2, g_2(t)=z_2-(v-t), t_2 \leq t \leq v, \
t_1=\frac{v}{2}+\frac{y_1-y_2}{2}, t_2=\frac{v}{2}+\frac{z_1-z_2}{2} .
\end{array}
$$
问题的帕雷托前沿
$$
\min _{0 \leq t \leq v} \mathbf{g}(t),
$$
定义了$\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$的下Lipschitz界,并且与$\mathbb{R}^2$中连接$\mathbf{p}_1$和$\mathbf{p}_2$点的直线段一致,其中
$$
\mathbf{p}_1=\left(\begin{array}{l}
y_1-t_1 \
z_1-t_1
\end{array}\right), \quad \mathbf{p}_2=\left(\begin{array}{c}
y_2-\left(v-t_2\right) \
z_2-\left(v-t_2\right)
\end{array}\right) .
$$

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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STATA代写机器学习/统计学习代写
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数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|ELEC4631

如果你也在 怎样代写凸优化Convex Optimization这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

凸优化是数学优化的一个子领域,研究的是凸集上凸函数最小化的问题。许多类凸优化问题都有多项时间算法,而数学优化一般来说是NP困难的。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写凸优化Convex Optimization方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写凸优化Convex Optimization代写方面经验极为丰富,各种代写凸优化Convex Optimization相关的作业也就用不着说。

我们提供的凸优化Convex Optimization及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

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数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|ELEC4631

数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|Optimal Sequential Algorithm

A user of optimization algorithms is inclined, as a rule, to believe that a passive algorithm will always be outperformed by an adaptive algorithm. Although it is normally true in applications, the theory of optimal algorithms shows that generally it is not true in the worst-case analysis [217]. As shown in [210], adaptation does not help in the worst-case Lipschitz single-objective optimization. A similar statement in the case of numerical integration is proved in [212]. Similar arguments are also valid in the case of multi-objective optimization. For example, in the case where $f_k\left(\mathbf{x}_i\right)=0, i=1, \ldots, n, k=1, \ldots, m$, the selection of the points $\mathbf{x}_i \in \mathbf{A}, i=1, \ldots, n$, different from the centers of balls of the optimal covering of A, obviously implies the error larger than the radius of balls of the optimal cover $r$. Since the worst-case analysis is not always best suitable to real world problems, it seems reasonable to slightly enhance the concept of optimality. The term “the best algorithm” has been introduced in [211] to name the sequential algorithm which in worst-case generates the same set of $\mathbf{x}_i, i=1, \ldots, n$, as the worstcase passive algorithm, however, performs better in other cases. If the available information on the considered problem at a current optimization step deviates from the worst-case information, that deviation is taken into account in an optimal way. The next step is performed optimally with respect to the less adversarial conditions where the worst-case conditions are reelaxed by the acquired favorable information. In terms of the game theory we are interested in the strategy seeking the extra winning in the situation where an adversary deviates from his optimal strategy. The best sequential algorithms for Lipschitz optimization and integration are constructed in [211] and [212] correspondingly. However, the implementation of the best sequential algorithm of global Lipschitz optimization is very complicated, and, to our best knowledge, it has never been implemented. Nevertheless, theoretical investigation of the best sequential multi-objective optimization algorithm for the functional class (6.1) would be interesting, at least to acquire recommendations for the development of heuristics inspired by properties of the best algorithm.

数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|One-Step Optimality for Bi-objective Problems

The problem of one-dimensional bi-objective optimization
$$
\min _{x \in \mathbf{A}} \mathbf{f}(x), \mathbf{f}(x)=\left(f_1(x), f_2(x)\right)^T,
$$
is considered, where the feasible region is a bounded interval
$$
\mathbf{A}={x: a \leq x \leq b}
$$
Let us recall that theoretically the solution to problem (6.14) consists of two sets: $\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$, the Pareto optimal solutions in the space of objectives (Pareto front), and $\mathbf{P}(\mathbf{f})_D$, the set of Pareto optimal decisions in $\mathbf{A}$. We are interested in the efficient computation of a discrete representation of $\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$ for the non-convex objective functions.

The selection of a concept of the efficiency of computations should be preceded by the definition of a class of targeted problems. Since the class of Lipschitz continuous functions is one of the most widely used models for single-objective non-convex optimization $[87,168,196]$ this model is also accepted to substantiate the construction of algorithms for the considered problem.

The worst-case optimality is a standard concept in the analysis of the algorithms’ optimality with respect to a deterministic model of problems/data [7]. The problem of construction of the worst-case optimal algorithm for a discrete representation of Pareto optimal solution sets for the problems with Lipschitz continuous objectives is considered in Sections 6.1.3 and 6.1.4. The optimal passive algorithm, as shown there, can be reduced to covering the feasible region by the balls of the minimum radius, and the optimal adaptive (sequential) algorithm is coincident with the optimal passive algorithm. For the problems where the worst-case assumptions are relevant, the computation of objectives at the points uniformly distributed in the feasible region can be favorable. That conclusion is interesting from the theoretical point of view, however, in the majority of real world problems the worstcase is not very likely. The worst-case optimal search can be interpreted as an antagonistic game in terms of the game theory: for the current point, selected by the search algorithm, an adversary defines the most inappropriate values of objective functions [35, 47]. The most inappropriate (non-informative) for optimizer values of the objective function are equal for all the points selected. When an ordinary optimization problem is considered, the assumption about a rational adversary, selecting the most inappropriate function values at all optimization steps, seems not very realistic. We assume now that the adversary is semi-rational, i.e., the strategy is optimal only at some optimization steps, but not during the entire optimization process. Such an assumption substantiates the investigation of a sequential one-step optimal algorithm.

数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|ELEC4631

凸优化代写

数学代写|凸优化作业代写凸优化代考|最优顺序算法

.


优化算法的用户通常倾向于相信被动算法总是优于自适应算法。尽管在应用中这通常是正确的,但最优算法理论表明,在最坏情况分析中通常不是这样的[217]。如[210]所示,适应在最坏情况下的Lipschitz单目标优化中没有帮助。在数值积分的情况下,[212]证明了类似的表述。类似的论点在多目标优化的情况下也是有效的。例如,在$f_k\left(\mathbf{x}_i\right)=0, i=1, \ldots, n, k=1, \ldots, m$的情况下,选择与A的最优覆盖的球的圆心不同的点$\mathbf{x}_i \in \mathbf{A}, i=1, \ldots, n$,显然意味着误差大于最优覆盖的球的半径$r$。由于最坏情况分析并不总是最适合于现实世界的问题,因此稍微加强最优性的概念似乎是合理的。在[211]中引入了术语“最佳算法”来命名顺序算法,该算法在最坏情况下生成相同的$\mathbf{x}_i, i=1, \ldots, n$集合,然而,最坏情况被动算法在其他情况下表现更好。如果当前优化步骤中所考虑问题的可用信息偏离最坏情况信息,则以最优方式考虑该偏差。下一步是在相对较弱的条件下最优地执行的,其中最坏的条件被获得的有利信息所放松。在博弈论中,我们关注的是在对手偏离其最优策略的情况下寻求额外胜利的策略。Lipschitz优化和积分的最佳顺序算法分别在[211]和[212]中构造。然而,全局Lipschitz优化的最佳顺序算法的实现非常复杂,据我们所知,它从未实现过。尽管如此,对函数类(6.1)的最佳顺序多目标优化算法的理论研究将是有趣的,至少可以获得由最佳算法的特性启发的启发式发展的建议

数学代写|凸优化作业代写凸优化代考|One-Step Optimality for Bi-objective Problems

.凸优化


考虑一维双目标优化问题
$$
\min _{x \in \mathbf{A}} \mathbf{f}(x), \mathbf{f}(x)=\left(f_1(x), f_2(x)\right)^T,
$$
,其中可行区域是有界区间
$$
\mathbf{A}={x: a \leq x \leq b}
$$
让我们回忆一下,理论上问题(6.14)的解由两个集合组成:$\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$,目标空间中的帕累托最优解(帕累托前),和$\mathbf{P}(\mathbf{f})_D$, $\mathbf{A}$中的帕累托最优决策集。我们感兴趣的是非凸目标函数$\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$的离散表示的高效计算


在选择计算效率的概念之前,应该先定义一类目标问题。由于Lipschitz连续函数类是单目标非凸优化中最广泛使用的模型之一$[87,168,196]$,该模型也被接受来证实所考虑问题的算法构造


最坏情况最优性是一个标准的概念,在分析算法的最优性有关的确定性模型的问题/数据。构造具有Lipschitz连续目标的Pareto最优解集离散表示的最坏情况最优算法的问题在第6.1.3节和6.1.4节中讨论。如图所示,最优无源算法可以简化为用半径最小的球覆盖可行区域,最优自适应(顺序)算法与最优无源算法重合。对于涉及最坏情况假设的问题,在可行区域内均匀分布的点上计算目标是有利的。从理论的角度来看,这个结论是有趣的,然而,在大多数现实世界的问题中,最坏的情况不太可能发生。从博弈论的角度来看,最坏情况最优搜索可以理解为一种对抗博弈:对于搜索算法选择的当前点,对手定义目标函数的最不合适值[35,47]。对于目标函数的优化器值来说,最不合适的(非信息性的)值对于所有选中的点都是相等的。当考虑一个普通的优化问题时,关于一个理性对手,在所有优化步骤中选择最不合适的函数值的假设似乎不太现实。我们现在假设对手是半理性的,即策略只在某些优化步骤是最优的,而不是在整个优化过程中。这一假设证实了顺序一步最优算法的研究

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|CPD131

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凸优化是数学优化的一个子领域,研究的是凸集上凸函数最小化的问题。许多类凸优化问题都有多项时间算法,而数学优化一般来说是NP困难的。

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数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|Mathematical Model

A class of Lipschitz objective functions is considered, i.e., $f_k(\mathbf{x}) \in F\left(L_k\right)$ iff
$$
\left|f_k(\mathbf{x})-f_k(\mathbf{z})\right| \leq L_k \cdot|\mathbf{x}-\mathbf{z}|_D,
$$
where $\mathbf{x} \in \mathbf{A}, \mathbf{z} \in \mathbf{A}, \mathbf{L}=\left(L_1, \ldots, L_m\right)^T, L_k>0, k=1, \ldots, m$, and $|\cdot|_D$ is the Euclidean norm in the decision space $\mathbb{R}^d$ where the subscript $D$ indicates the decision space (the alternative subscript $O$ indicates the space of objectives/solutions). The feasible region $\mathbf{A}$ is supposed to be compact. To simplify the notation below, let us change the scales of function values so that
$$
L_k=1 / \sqrt{m}, k=1, \ldots, m .
$$
An algorithm consists of two sub-algorithms. The first sub-algorithm selects the points $\mathbf{x}_i \in \mathbf{A}$, and computes $\mathbf{f}\left(\mathbf{x}_i\right), i=1, \ldots, n$. The second sub-algorithm computes an approximation of $\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$ using the output of the first sub-algorithm. The number of points $n$ is supposed to be chosen in advance. Such an assumption seems reasonable in the case of expensive objectives where the lengthy computation of a single value of the vector of objectives essentially restricts the permissible value of $n$. To exploit rationally an essentially restricted resource it is important to know its limit in advance. For example, in some heuristic single-objective global optimization algorithms some percentage of the admissible number of computations $n$, which is defined in advance, is assigned for global search, and the remaining computations are supposed for a local improvement of the found candidate solution.
Two versions of the first sub-algorithm are considered. The passive (nonadaptive) algorithm selects $\mathbf{x}_i, i=1, \ldots, n$, only taking into account information on the problem, i.e., on the class of objective functions and on (n, $\mathbf{A})$. The sequential (adaptive) algorithm consists of the algorithmic steps which compute $\mathbf{x}_i$ taking into account the points and function values computed at the previous steps:
$$
\begin{aligned}
\mathbf{x}_1 &=\mathbf{x}_1(n, \mathbf{A}), \
\mathbf{y}_i &=\mathbf{f}\left(\mathbf{x}_i\right), \
\mathbf{x}_i &=\mathbf{x}_i\left(n, \mathbf{A}, \mathbf{x}_j, \mathbf{y}_j, j=1, \ldots, i-1\right), i=2, \ldots, n .
\end{aligned}
$$
The output of the first sub-algorithm is $\left(\mathbf{X}_n, \mathbf{Y}_n\right)$, where $\mathbf{X}_n=\left(\mathbf{x}_1, \ldots, \mathbf{x}_n\right)$, and $\mathbf{Y}_n=\left(\mathbf{y}_1, \ldots, \mathbf{y}_n\right)$. The second sub-algorithm computes an approximation of $\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$ using $\left(\mathbf{X}_n, \mathbf{Y}_n\right)$ as an input.

数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|Optimal Passive Algorithm

Assume that a passive algorithm has computed $\mathbf{X}_n=\left(\mathbf{x}_1, \ldots, \mathbf{x}_n\right)$ at the first stage. The worst-case error, in this case, is equal to $r\left(\mathbf{X}_n\right)$, as shown in Lemma 6.1. We are interested in the selection of points $\mathbf{x}_1, \ldots, \mathbf{x}_n$, minimizing $r\left(\mathbf{X}_n\right)$, and in the worstcase functions.

Theorem 6.1 The worst-case optimal multi-objective optimization algorithm selects the points $\mathbf{x}1, \ldots, \mathbf{x}_n$, at the centers of $n$ balls of minimal radius which cover the feasible region $\mathbf{A}$. The minimum worst-case error is equal to the radius $r$ of the balls of the optimal cover. The worst-case objective functions $\varphi(\cdot)$ and $\mathbf{g}(\cdot)$ are defined by the following formulae: $$ \begin{aligned} &\varphi_k(\mathbf{x})=c_k, \mathbf{x} \in \mathbf{A}, k=1, \ldots, m, \ &g_k(\mathbf{x})=\max {1 \leq i \leq n} c_k-\left(\left|\mathbf{x}-\mathbf{x}i\right|_D\right), \mathbf{x} \in \mathbf{A}, k=1, \ldots, m, \end{aligned} $$ where $c_k, k=1, \ldots, m$, are arbitrary constants. Proof The problem of minimization of $r\left(\mathbf{X}_n\right)$ $$ r=\min {\mathbf{x}1, \ldots, \mathbf{x}_n, \mathbf{x}_i \in \mathbf{A}} r\left(\mathbf{X}_n\right)=\min {\mathbf{x}1, \ldots, \mathbf{x}_n, \mathbf{x}_i \in \mathbf{A}} \max {\mathbf{x} \in \mathbf{A}} \min {1 \leq i \leq n}\left|\mathbf{x}-\mathbf{x}_i\right|_D, $$ is equivalent to the problem of covering a feasible region with equal balls of the minimal radius. Therefore, the centers of balls of optimal covering define the points, where the values of the objective functions should be computed. Repeating the arguments of Lemma $6.1$ it is easy to check that $$ \begin{aligned} &\max {\mathbf{y} \in \mathbf{P}(\varphi)O} \min {\mathbf{z} \in \widetilde{\mathbf{P}}(\varphi)O}|\mathbf{y}-\mathbf{z}|_O=r, \ &\max {\mathbf{y} \in \mathbf{P}(\mathbf{g})O} \min {\mathbf{z} \in \hat{\mathbf{P}}(\mathbf{g})_O}|\mathbf{y}-\mathbf{z}|_O-r .
\end{aligned}
$$

数学代写|凸优化作业代写Convex Optimization代考|CPD131

凸优化代写

数学代写|凸优化作业代写凸优化代考|数学模型

考虑一类Lipschitz目标函数,即$f_k(\mathbf{x}) \in F\left(L_k\right)$ iff
$$
\left|f_k(\mathbf{x})-f_k(\mathbf{z})\right| \leq L_k \cdot|\mathbf{x}-\mathbf{z}|_D,
$$
,其中$\mathbf{x} \in \mathbf{A}, \mathbf{z} \in \mathbf{A}, \mathbf{L}=\left(L_1, \ldots, L_m\right)^T, L_k>0, k=1, \ldots, m$, $|\cdot|_D$是决策空间$\mathbb{R}^d$中的欧氏范数,其中下标$D$表示决策空间(备选下标$O$表示目标/解决方案空间)。可行域$\mathbf{A}$应该是紧的。为了简化下面的表示法,让我们改变函数值的尺度,使
$$
L_k=1 / \sqrt{m}, k=1, \ldots, m .
$$
一个算法由两个子算法组成。第一个子算法选择点$\mathbf{x}_i \in \mathbf{A}$,并计算$\mathbf{f}\left(\mathbf{x}_i\right), i=1, \ldots, n$。第二个子算法使用第一个子算法的输出计算$\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$的近似值。积分数$n$应该是提前选定的。在昂贵的目标情况下,这种假设似乎是合理的,因为目标向量的单一值的漫长计算基本上限制了$n$的允许值。要合理开发一种本质上有限的资源,重要的是要事先知道它的极限。例如,在一些启发式的单目标全局优化算法中,将预先定义的可接受计算次数$n$的一定百分比分配给全局搜索,并假定剩余的计算用于对已找到的候选解进行局部改进。
考虑了第一个子算法的两个版本。被动(非自适应)算法选择$\mathbf{x}_i, i=1, \ldots, n$,只考虑关于问题的信息,即关于目标函数类的信息和关于(n, $\mathbf{A})$。顺序(自适应)算法由计算$\mathbf{x}_i$的算法步骤组成,其中考虑到在前面步骤中计算的点和函数值:
$$
\begin{aligned}
\mathbf{x}_1 &=\mathbf{x}_1(n, \mathbf{A}), \
\mathbf{y}_i &=\mathbf{f}\left(\mathbf{x}_i\right), \
\mathbf{x}_i &=\mathbf{x}_i\left(n, \mathbf{A}, \mathbf{x}_j, \mathbf{y}_j, j=1, \ldots, i-1\right), i=2, \ldots, n .
\end{aligned}
$$
第一个子算法的输出是$\left(\mathbf{X}_n, \mathbf{Y}_n\right)$,其中$\mathbf{X}_n=\left(\mathbf{x}_1, \ldots, \mathbf{x}_n\right)$和$\mathbf{Y}_n=\left(\mathbf{y}_1, \ldots, \mathbf{y}_n\right)$。第二个子算法使用$\left(\mathbf{X}_n, \mathbf{Y}_n\right)$作为输入计算$\mathbf{P}(\mathbf{f})_O$的近似值

数学代写|凸优化作业代写凸优化代考|最优被动算法

.

假设被动算法在第一阶段计算了$\mathbf{X}_n=\left(\mathbf{x}_1, \ldots, \mathbf{x}_n\right)$。在本例中,最坏情况的误差等于$r\left(\mathbf{X}_n\right)$,如引理6.1所示。我们感兴趣的是点$\mathbf{x}_1, \ldots, \mathbf{x}_n$的选择,最小化$r\left(\mathbf{X}_n\right)$,以及最坏情况函数 定理6.1最坏情况最优多目标优化算法选取半径最小的球$n$的圆心点$\mathbf{x}1, \ldots, \mathbf{x}_n$,该圆心覆盖可行区域$\mathbf{A}$。最坏情况下的最小误差等于最优覆盖的球的半径$r$。最坏情况目标函数$\varphi(\cdot)$和$\mathbf{g}(\cdot)$由以下公式定义:$$ \begin{aligned} &\varphi_k(\mathbf{x})=c_k, \mathbf{x} \in \mathbf{A}, k=1, \ldots, m, \ &g_k(\mathbf{x})=\max {1 \leq i \leq n} c_k-\left(\left|\mathbf{x}-\mathbf{x}i\right|_D\right), \mathbf{x} \in \mathbf{A}, k=1, \ldots, m, \end{aligned} $$其中$c_k, k=1, \ldots, m$为任意常数。$r\left(\mathbf{X}_n\right)$$$ r=\min {\mathbf{x}1, \ldots, \mathbf{x}_n, \mathbf{x}_i \in \mathbf{A}} r\left(\mathbf{X}_n\right)=\min {\mathbf{x}1, \ldots, \mathbf{x}_n, \mathbf{x}_i \in \mathbf{A}} \max {\mathbf{x} \in \mathbf{A}} \min {1 \leq i \leq n}\left|\mathbf{x}-\mathbf{x}_i\right|_D, $$的极小化问题等价于用具有最小半径的等球覆盖可行区域的问题。因此,最优覆盖球的中心确定了目标函数值的计算点。重复引理$6.1$的参数,很容易检查$$ \begin{aligned} &\max {\mathbf{y} \in \mathbf{P}(\varphi)O} \min {\mathbf{z} \in \widetilde{\mathbf{P}}(\varphi)O}|\mathbf{y}-\mathbf{z}|_O=r, \ &\max {\mathbf{y} \in \mathbf{P}(\mathbf{g})O} \min {\mathbf{z} \in \hat{\mathbf{P}}(\mathbf{g})_O}|\mathbf{y}-\mathbf{z}|_O-r .
\end{aligned}
$$

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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数学代写|有限元方法代写Finite Element Method代考|JEE350

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有限元法是一种系统的方法,将无限维函数空间中的函数首先转换为有限维函数空间中的函数,最后转换为用数值方法可以处理的普通向量。

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数学代写|有限元方法代写Finite Element Method代考|JEE350

数学代写|有限元方法代写Finite Element Method代考|Equation of motion of a beam

We will next develop the equations of motion for a beam subjected to external loading. First these equations will be developed in terms of the internal bending moment $M$ and shear force resultant $V$. In this form, these equations apply to both EB and Timoshenko beam theories. Let’s consider the deflection of a beam subjected to distributed force $q_y(x, t)$. Free body diagram of an infinitesimally small segment of a beam subjected to $q_y$ is shown in Fig. 2.19. The balance of forces acting in the transverse direction should be equal to the acceleration of the beam segment. This is expressed as follows:
$$
\begin{aligned}
V-\left(V+\frac{\partial V}{\partial x} d x\right)-q_y d x &=\rho A d x \frac{\partial^2 v}{\partial t^2} \
q_y+\frac{\partial V}{\partial x} &=\rho A \frac{\partial^2 v}{\partial t^2}
\end{aligned}
$$

The balance of moments acting on the small beam segment, about the $z$-axis gives,
$$
\begin{aligned}
&\rho I \frac{\partial^2 \alpha}{\partial t^2}=-M+\left(M+\frac{\partial M}{\partial x} d x\right)-V d x+q_y \frac{d x^2}{2} \
&\rho I \frac{\partial^2 \alpha}{\partial t^2}=\frac{\partial M}{\partial x}-V+q_y \frac{d x}{2}
\end{aligned}
$$
where $I$ is the second moment of area of the beam. Taking the limit as $d x \rightarrow 0$ we find
$$
\frac{\partial M}{\partial x}=V+\rho I \frac{\partial^2 \alpha}{\partial t^2}
$$
Thus we see that equation of motion of the beam is represented by two coupled Eqs. (2.133) and (2.136), where $M, V, v$ and $\alpha$ are the unknown variables. The kinematics of deformation allow further simplifications.

数学代写|有限元方法代写Finite Element Method代考|Stresses in an Euler–Bernoulli beam

Using Hooke’s law, the longitudinal stress due to bending can be derived as follows:
$$
\sigma_x=-E\left(y \frac{d^2 v}{d x^2}\right)
$$
This is also known as the bending stress. Eq. (2.139) shows that the bending stress is zero on the neutral axis $(y=0)$ and otherwise varies linearly through the thickness of the beam (Fig. 2.19). Close inspection of this figure shows that the bending stress can be represented by a resultant bending moment about the neutral axis. This gives rise to the moment-curvature relationship as follows:
$$
\begin{aligned}
&M=\int_{-h / 2}^{h / 2} \sigma_x y b d y=-E \frac{d^2 v}{d x^2} \int_{-h / 2}^{h / 2} y^2 b d y \
&M=-E I \frac{d^2 v}{d x^2}
\end{aligned}
$$
where the second moment of area of the cross-section of the beam is defined as follows:
$$
I=\int_{-h / 2}^{h / 2} y^2 b d y
$$
Note that for small beam deflections the curvature of the deflected beam is approximately given by the term, $d^2 v / d x^2$. By combining Eqs. (2.139) and (2.140a), a relationship between the bending moment and the bending stress can be obtained as follows:
$$
\sigma_x=-\frac{M y}{I}
$$
In case the beam deflection is due to the combined action of transverse loads and external bending moments, then internal shear force will develop in the beam. It is shown a bit later in this document that the shear force resultant is given by the following relationship:
$$
V=\frac{d M}{d x}=-\frac{d}{d x}\left(E I \frac{d^2 v}{d x^2}\right)
$$
The stress-displacement relationships for the Euler-Bernoulli beam are summarized in Table 2.1.

数学代写|有限元方法代写Finite Element Method代考|JEE350

有限元方法代考

数学代写|有限元方法代写有限元法代考|梁的运动方程


我们接下来将推导受外力作用的梁的运动方程。首先,这些方程将根据内弯矩$M$和剪力合成$V$来发展。在这种形式下,这些方程适用于EB和Timoshenko束理论。让我们考虑受分布力$q_y(x, t)$作用的梁的挠度。图2.19显示了受$q_y$作用的梁的无穷小段的自由体图。作用于横方向的力的平衡应等于梁段的加速度。表达式如下:
$$
\begin{aligned}
V-\left(V+\frac{\partial V}{\partial x} d x\right)-q_y d x &=\rho A d x \frac{\partial^2 v}{\partial t^2} \
q_y+\frac{\partial V}{\partial x} &=\rho A \frac{\partial^2 v}{\partial t^2}
\end{aligned}
$$

作用在小梁段上的力矩平衡,约$z$ -轴给出,
$$
\begin{aligned}
&\rho I \frac{\partial^2 \alpha}{\partial t^2}=-M+\left(M+\frac{\partial M}{\partial x} d x\right)-V d x+q_y \frac{d x^2}{2} \
&\rho I \frac{\partial^2 \alpha}{\partial t^2}=\frac{\partial M}{\partial x}-V+q_y \frac{d x}{2}
\end{aligned}
$$
,其中$I$是梁面积的第二个弯矩。取极限$d x \rightarrow 0$,得到
$$
\frac{\partial M}{\partial x}=V+\rho I \frac{\partial^2 \alpha}{\partial t^2}
$$
,由此可知,梁的运动方程由两个耦合的方程式表示。(2.133)和(2.136),其中$M, V, v$和$\alpha$为未知变量。变形的运动学可以进一步简化

数学代写|有限元方法代写有限元法代考|欧拉-伯努利梁中的应力


根据胡克定律,弯曲引起的纵向应力可以推导为:
$$
\sigma_x=-E\left(y \frac{d^2 v}{d x^2}\right)
$$
这也被称为弯曲应力。式(2.139)表明,弯曲应力在中性轴$(y=0)$上为零,否则随梁的厚度线性变化(图2.19)。仔细观察这个图可以看出弯曲应力可以用绕中性轴的合成弯矩表示。这就产生了如下的弯矩-曲率关系:
$$
\begin{aligned}
&M=\int_{-h / 2}^{h / 2} \sigma_x y b d y=-E \frac{d^2 v}{d x^2} \int_{-h / 2}^{h / 2} y^2 b d y \
&M=-E I \frac{d^2 v}{d x^2}
\end{aligned}
$$
其中梁横截面面积的第二个弯矩定义如下:
$$
I=\int_{-h / 2}^{h / 2} y^2 b d y
$$
注意,对于较小的梁挠度,挠度梁的曲率近似由术语$d^2 v / d x^2$给出。通过合并方程式。(2.139)和(2.140a),弯矩与弯曲应力的关系为:
$$
\sigma_x=-\frac{M y}{I}
$$
如果梁的挠度是由于横向荷载和外弯矩的共同作用,则梁内部会产生剪力。在本文档后面稍作说明,剪力合成由以下关系给出:
$$
V=\frac{d M}{d x}=-\frac{d}{d x}\left(E I \frac{d^2 v}{d x^2}\right)
$$
欧拉-伯努利梁的应力-位移关系在表2.1中总结

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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随机分析代写


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时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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