如果你也在 怎样代写组合学Combinatorics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。组合学Combinatorics是数学的一个领域，主要涉及计数（作为获得结果的手段和目的）以及有限结构的某些属性。主要涉及计数，作为获得结果的手段和目的，以及有限结构的某些属性。它与数学的许多其他领域密切相关，有许多应用，从逻辑学到统计物理学，从进化生物学到计算机科学。
组合学Combinatorics因其解决的问题的广泛性而闻名。组合问题出现在纯数学的许多领域，特别是在代数、概率论、拓扑学和几何学中，以及在其许多应用领域。许多组合问题在历史上被孤立地考虑，对某个数学背景下出现的问题给出一个临时性的解决方案。然而，在二十世纪后期，强大而普遍的理论方法被开发出来，使组合学本身成为一个独立的数学分支。组合学最古老和最容易理解的部分之一是图论，它本身与其他领域有许多自然联系。在计算机科学中，组合学经常被用来获得算法分析中的公式和估计。
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- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Coloring Graphs
Example 6.5 Register allocation Optimizing compilers use a variety of techniques to produce faster code. One obvious way to produce faster code is to keep variables in registers so that memory references are eliminated. Unfortunately, there are often not enough registers available to do this, so choices must be made. For simplicity, assume that the registers and variables are all the same size. Suppose that, by some process, we have gotten a list of variables that we would like to keep in registers.
Can we keep them in registers? If the number of variables does not exceed the number of available registers, we can obviously do it. This sufficient condition is not necessary: We may have two variables that are only used in two separate parts of the program. They could share a register.
This suggests that we can define a binary relation among variables. We could say that two variables are “compatible” if they may share a register. Alternatively, we could say that two variables “conflict” if they cannot share a register. Two variables are either compatible or in conflict, but not both. Thus we can derive one relation from the other and it is rather arbitrary which we focus on. For our purposes, the conflict relation is better.
Construct a simple graph whose vertices are the variables. Two variables are joined by an edge if and only if they conflict. A register assignment can be found if and only if we can find a function $\lambda$ from the set of vertices to the set of registers such that whenever ${v, w}$ is an edge $\lambda(v) \neq \lambda(w)$. (This just says that if $v$ and $w$ conflict they must have different registers assigned to them.) This section studies such ““vertex labelings” $\lambda$.
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Planar Graphs
Recall that, drawing a graph in the plane without edges crossing is called embedding the graph in the plane. Any graph that can be embedded in the plane can be embedded in the sphere (i.e., the surface of a ball) and vice versa. The idea is simple: Cut a little hole out of the sphere in such a way that you don’t remove any of the graph, then, pretending the sphere is a rubber sheet, stretch it flat to form a disc. Conversely, any map on the plane is bounded, so we can cut a disc containing a map out of the plane and curve it around to fit on a sphere. Thus, studying maps on the plane is equivalent to studying maps on the sphere.
Sometimes fairly simple concepts in mathematics lead to a considerable body of research. The research related to planar graphs is among the most accessible such bodies for someone without extensive mathematical training. Here are some of the research highlights and what we’ll be doing about them.
- The earliest is probably Euler’s relation, which we’ll discuss soon. If the sphere is cut along the edges of an embedded connected graph, we obtain pieces called faces. Euler discovered that the number of vertices and faces together differed from the number of edges by a constant. This has been extended to graphs embedded in other surfaces and to generalizations of graphs in higher dimensions. The result is an important number associated with a generalized surface called its Euler characteristic.
- The four color problem has already been mentioned in the section on chromatic polynomials. As noted there, it has been generalized to other surfaces. We’ll use Euler’s relation to prove that five colors suffice on the plane.
- A description of those graphs which can be drawn in the plane was obtained some time ago by Kuratowski: A graph is planar if and only if it does not “contain” either
- $K_5$, the five vertex complete graph, or
- $K_{3,3}$, the graph with $V=\left{a_1, a_2, a_3, b_1, b_2, b_3\right}$ and all nine edges of the form $\left{a_i, b_j\right}$.
We say that $G$ contains $H$ if, except for labels we can obtain $H$ from $G$ by repeated use of the three operations:
(a) delete an edge,
(b) delete a vertex that lies on no edges and
(c) if $v$ lies only on the edges $e_1=\left{v, a_1\right}$ and $e_2=\left{v, a_2\right}$, delete $v, e_1$ and $e_2$ and add the edge $\left{a_1, a_2\right}$.
组合学代考
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Coloring Graphs
例6.5寄存器分配优化编译器使用各种技术来生成更快的代码。生成更快代码的一个明显方法是将变量保存在寄存器中，从而消除内存引用。不幸的是，通常没有足够的寄存器可用于此操作，因此必须做出选择。为简单起见，假设寄存器和变量的大小都相同。假设，通过某种过程，我们得到了一个想要保存在寄存器中的变量列表。
我们能把它们放在登记簿里吗?如果变量的数量不超过可用寄存器的数量，我们显然可以这样做。这个充分条件不是必需的:我们可以有两个变量，它们只在程序的两个独立部分使用。他们可以共用一个收银台。
这表明我们可以定义变量之间的二元关系。如果两个变量共享一个寄存器，我们可以说它们是“兼容的”。或者，如果两个变量不能共享一个寄存器，我们可以说它们“冲突”。两个变量要么兼容要么冲突，但不能同时兼容。因此，我们可以从另一种关系中推导出一种关系，而我们所关注的是相当武断的。就我们的目的而言，冲突关系更好。
构造一个简单的图，其顶点是变量。当且仅当两个变量冲突时，用一条边连接它们。当且仅当我们能从顶点集找到一个函数$\lambda$到寄存器集，使得${v, w}$是边$\lambda(v) \neq \lambda(w)$时，可以找到一个寄存器赋值。(这只是说，如果$v$和$w$冲突，它们必须有不同的寄存器分配给它们。)本节研究这样的“顶点标记”$\lambda$。
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Planar Graphs
回想一下，在平面上画一个没有边相交的图称为在平面上嵌入图。任何可以嵌入平面的图形都可以嵌入球体(即球的表面)，反之亦然。这个想法很简单:在球体上切一个小洞，在不移除任何图形的情况下，然后，假设球体是一块橡胶片，将其拉伸成一个圆盘。相反，平面上的任何地图都是有界的，所以我们可以从平面上切出一个包含地图的圆盘，并将其弯曲以适合球体。因此，在平面上研究地图相当于在球体上研究地图。
有时，数学中相当简单的概念会引发大量的研究。对于没有受过广泛数学训练的人来说，与平面图相关的研究是最容易理解的。以下是一些研究亮点，以及我们将采取的措施。
最早的可能是欧拉关系式，我们稍后会讨论。如果沿嵌入连通图的边缘切割球体，我们得到称为面的块。欧拉发现顶点和面的数量与边的数量相差一个常数。这已经扩展到嵌入在其他曲面上的图和高维图的推广。结果是一个与广义曲面有关的重要数字，称为它的欧拉特性。
四色问题已经在色多项式一节中提到。如前所述，它已推广到其他曲面。我们将用欧拉关系来证明五种颜色在平面上是足够的。
对于那些可以在平面上绘制的图，Kuratowski在很久以前给出了一个描述:一个图是平面的，当且仅当它不“包含”两者
$K_5$，五顶点完全图，或
$K_{3,3}$，包含$V=\left{a_1, a_2, a_3, b_1, b_2, b_3\right}$和形式$\left{a_i, b_j\right}$的所有九条边的图形。
我们说$G$包含$H$ if，除了标签，我们可以通过重复使用三个操作从$G$获得$H$:
(a)删除一条边;
(b)删除不位于任何边上的顶点
(c)如果$v$仅位于$e_1=\left{v, a_1\right}$和$e_2=\left{v, a_2\right}$边，则删除$v, e_1$和$e_2$边，并添加$\left{a_1, a_2\right}$边。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。