CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|PROBLEMS INVOLVING

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  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|PROBLEMS INVOLVING

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|ARRAYS

Think of a road with a row of houses on it. How would you get a unique address for a house on that road? You would take the name of the road and the house number of the lot. An array is similar to a road with a number of houses. The name of the road can be thought of as the name of the array and the number of the house can be thought of as the location number in the array.
Formally speaking, an array is a finite collection of homogeneous data values usually stored in consecutive memory locations with a common name. The term finite implies that the number of data values of an array must be limited by its size. The term homogeneous means “having the same nature or characteristic.” The term usually implies that arrays are almost always implemented by using contiguous locations of the computer’s main memory in a linearly ordered fashion, but not always. The common name assigned to a set of adjacent memory locations to hold the data of a particular type is called the name of the array. The different data values of an array are mentioned by using the name of the array along with a subscript within brackets, such as $\mathrm{A}[1], \mathrm{A}(1)$, and $\mathrm{A}[2]$, or in general, $\mathrm{A}[i]$, where $i$ must be an integer. The value of $i$ is the location. The subscript is also called an index. This is why an array element such as $\mathrm{A}[i]$ is also called an indexed or subscripted variable. The following are some examples of arrays:

  1. The roll numbers of the students of a class stored in a computer’s main memory in linear order
  1. The names of the students of a class stored in the computer’s main memory in linear order
  2. The maximum temperatures of different days of a month in a city stored in the computer’s memory in linear order

All of the data stored together are of the same type, i.e., homogeneous. For example, roll numbers are usually integers, names are usually strings of characters, and temperatures are usually fractional or floating point numbers. Hence, the first example is an array of integers, the second example is an array of strings, and the third example is an array of floating point numbers. Different computer languages use different notations to represent the array elements. However, we will use just one notation. If $\mathrm{A}$ is an array of size $n$, then we will point to an array element by the notation $\mathrm{A}(i)$, where the value of $i$ can vary from 1 to $n$.

Problem 4.1. The goal here is to show you how to construct an array. The following algorithm will clarify the steps:

  1. Decide the size of the array to be formed, say $n$.
  2. Declare an array of size $n$ with some desired name, say A.

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|The inputs are the grades obtained

Task Analysis. The inputs are the grades obtained by students on three tests. To identify the student, the student roll-number and name of each student are given as input. The final score of each student is obtained by determining the greater score of the first two tests and then adding it to that of the third test. The total score represents the percentage score because the total is based on the marks of two tests, each of which carries a maximum grade of 50 . At this stage, we shall have the Roll Number, Name, and Percentage of all the students. The next task is to sort the facts to get information about the students in a descending sequence of percentages. To sort the facts, we take the percentage of the first student and compare it with the percentage of all the other remaining students and interchange the student’s data whenever some student’s percentage is found to be less than the percentage of that of the first student’s percentage. Similarly, we take the percentage of the second student to compare it with the percentage of the third student to interchange the facts, if needed. This type of comparison is continued until we compare the percentage of the last two students.

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|repeat these comparisons

We repeat these comparisons each time, considering one less element than that in the preceding step. It can be observed that after $(N-1)$ steps, the set of numbers will be in the sorted sequence.
The algorithm of the above process is stated below:
Step 1. FOR I = $1 \mathrm{TON}$
Step 2. INPUT TO A(I)
Step 3. END-FOR
Step 4. FOR I = 1 TO N $-1$
Step 5. FOR J=1 TO N – I
Step 6. $\operatorname{IF~} \mathrm{A}(\mathrm{J})>\mathrm{A}(\mathrm{J}+1)$
THEN $\mathrm{T} \leftarrow \mathrm{A}(\mathrm{J})$
$\mathrm{A}(\mathrm{J}) \leftarrow \mathrm{A}(\mathrm{J}+1)$
$\mathrm{A}(\mathrm{J}+1) \leftarrow \mathrm{T}$
Step 7. END-FOR-J
Step 8. END-FOR-I
Step 9. FOR I = 1 TO N
Step 10. PRINT A(I)
Step 11. END-FOR-I
Step 12. STOP
Problem 4.10. Draw a flowchart to show how the product of two matrices can be obtained.

Task Analysis. We know that a matrix is a two-dimensional array. The multiplication of two matrices is possible if the number of columns of the first matrix is equal to the number of rows in the second matrix or if the number of rows in the first matrix equals the number of columns of the second matrix. If we consider the row-by-column multiplication of the two matrices, then each element of a row is taken sequentially to multiply with the corresponding column elements, taking one at a time, and the sum of these products is taken as an element of the resulting matrix. This is repeated for all the rows of the first matrix. The reverse process is carried out for the column by row multiplication. To describe the process mathematically, let $\mathrm{A}=\left[a_{i j}\right]$ be an $m \times n$ matrix and $\mathrm{B}=\left[b_{i j}\right]$ be an $n \times p$ matrix. Then the product A.B of these matrices is of the order $m \times p$ say, $\mathrm{C}=\left[c_{i j}\right]$.
where $c_{i j}=a_{i 1} \cdot b_{1 j}+a_{i 2} \cdot b_{2 i}+\ldots \ldots+a_{i n} \cdot b_{n j}$
\Rightarrow \quad c_{i j}=\sum_{k=1}^{n} a_{i k} \cdot b_{k j}

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CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|ARRAYS

正式地说,数组是同质数据值的有限集合,通常存储在具有共同名称的连续内存位置中。术语有限意味着数组的数据值的数量必须受其大小的限制。同质一词的意思是“具有相同的性质或特征”。该术语通常意味着数组几乎总是通过以线性排序方式使用计算机主存储器的连续位置来实现,但并非总是如此。分配给一组相邻内存位置以保存特定类型数据的通用名称称为数组的名称。数组的不同数据值通过使用数组的名称和括号内的下标来提及,例如一种[1],一种(1), 和一种[2],或者一般来说,一种[一世], 在哪里一世必须是整数。的价值一世是位置。下标也称为索引。这就是为什么数组元素如一种[一世]也称为索引或下标变量。以下是数组的一些示例:

  1. 以线性顺序存储在计算机主存储器中的班级学生的卷号
  1. 以线性顺序存储在计算机主存储器中的班级学生姓名
  2. 以线性顺序存储在计算机内存中的城市一个月内不同日子的最高气温

所有存储在一起的数据都是相同类型的,即同质的。例如,卷号通常是整数,名称通常是字符串,温度通常是小数或浮点数。因此,第一个示例是整数数组,第二个示例是字符串数组,第三个示例是浮点数数组。不同的计算机语言使用不同的符号来表示数组元素。但是,我们将只使用一种表示法。如果一种是一个大小数组n,然后我们将通过符号指向一个数组元素一种(一世),其中的值一世可以从 1 到n.

问题 4.1。这里的目标是向您展示如何构造一个数组。以下算法将阐明这些步骤:

  1. 决定要形成的数组的大小,比如说n.
  2. 声明一个大小数组n有一些想要的名字,比如 A。

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|The inputs are the grades obtained

任务分析。输入是学生在三个测试中获得的成绩。为了识别学生,每个学生的学生卷号和姓名作为输入给出。每个学生的最终分数是通过确定前两个测试的较大分数然后将其添加到第三个测试的分数而获得的。总分代表百分比分数,因为总分基于两个测试的分数,每个测试的最高等级为 50 。在这个阶段,我们将获得所有学生的卷号、姓名和百分比。下一个任务是对事实进行排序,以按百分比降序获取有关学生的信息。为了整理事实,我们取第一个学生的百分比并将其与所有其他剩余学生的百分比进行比较,并在发现某个学生的百分比小于第一个学生的百分比时交换学生的数据。同样,如果需要,我们将第二个学生的百分比与第三个学生交换事实的百分比进行比较。这种比较一直持续到我们比较最后两个学生的百分比。

CS代写|程序设计作业代写algorithm Programming代考|repeat these comparisons

Step 1. FOR I =1吨这ñ
步骤 2. 输入 A(I)
步骤 3. END-FOR
步骤 4. FOR I = 1 TO N−1
第 5 步。对于 J=1 TO N – I
第 6 步。一世F ⁡一种(Ĵ)>一种(Ĵ+1)
步骤 7. END-FOR-J
步骤 8. END-FOR-I
步骤 9. FOR I = 1 TO N
步骤 10. 打印 A(I)
步骤 11. END-FOR-I
步骤 12. 停止
问题 4.10 . 画一个流程图来说明如何得到两个矩阵的乘积。

任务分析。我们知道矩阵是一个二维数组。如果第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,或者如果第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数,则两个矩阵相乘是可能的。如果我们考虑两个矩阵的逐列相乘,那么每一行的每个元素都依次与对应的列元素相乘,一次取一个,将这些乘积之和作为一个元素结果矩阵。这对第一个矩阵的所有行重复。对逐行乘法执行相反的过程。为了用数学方法描述这个过程,让一种=[一种一世j]豆米×n矩阵和乙=[b一世j]豆n×p矩阵。那么这些矩阵的乘积 AB 是有序的米×p说,C=[C一世j].


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术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。



有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。





随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。


多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。


MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。



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