统计代写|数据可视化代写Data visualization代考|INFO2001

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数据可视化是将信息转化为视觉背景的做法,如地图或图表,使数据更容易被人脑理解并从中获得洞察力。数据可视化的主要目标是使其更容易在大型数据集中识别模式、趋势和异常值。

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  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
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统计代写|数据可视化代写Data visualization代考|The Broad Street Pump

Snow’s opportunity to test his theory came with the new eruption that began toward the end of August in 1854. His celebrated 1855 report, On the Mode of Communication of Cholera, ${ }^{16}$ describes it dramatically:
The most terrible outbreak of cholera which ever occurred in this kingdom, is probably that which took place in Broad Street, Golden Square, and the adjoining streets, a few weeks ago. Within two hundred and fifty yards of the spot where Cambridge Street joins Broad Street, there were upwards of five hundred fatal attacks of cholera in ten days. The mortality in this limited area probably equals any that was ever caused in this country, even by the plague; and it was much more sudden, as the greater number of cases terminated in a few hours. (p. 38)

The full story of Snow’s discovery of the waterborne cause of cholera has been told in rich detail many times, by medical historians ${ }^{17}$ and cartographers, ${ }^{18}$ and it was brought to the attention of statisticians and those interested in the history of data visualization by Edward Tufte. ${ }^{19}$

The short, if slightly apocryphal, version of this story is that, during the outbreak of cholera in Soho in 1854, Snow created a dot map of the locations of deaths and immediately noticed that they clustered on Broad Street, near the site of one of the public pumps from which residents drew their water. This narrative continues: Snow recognized that cases of death were strongly associated with drinking water from this pump. He petitioned the Board of Guardians of St. James Parish to remove the pump handle, whereupon the cholera epidemic subsided.

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The version of Snow’s map shown in Figure $4.7$ is the most famous, but a second version is more interesting graphically and scientifically. The Cholera Inquiry Committee, appointed by the Vestry of St. James, submitted its report on July 25, 1855. ${ }^{22}$ The section titled “Dr. Snow’s Report” contained a new map that attempted a more detailed and direct visual analysis of the association of death with the Broad Street pump.

This new map, shown in Figure 4.8, states and tests a geospatial hypothesis: people are most likely to draw their water from the nearest pump (by walking distance). The outlined region in this map “shews the various points which have been found by careful measurement to be at an equal distance by the nearest road from the pump in Broad Street and the surrounding pumps.” 23

If the source of the outbreak was indeed the Broad Street pump, one should expect to find the highest concentration of deaths within this area, and also a low prevalence outside it. He stated his conclusion as “it will be observed that the deaths either very much diminish, or cease altogether, at every point where it becomes decidedly nearer to send to another pump than to the one in Broad street.” 24

The final explanation for the source of the outbreak came slightly later, through the work of Reverend Henry Whitehead, the curate at a local church and a member of the Cholera Inquiry Committee. He identified the first (“index”) case as the death of a five-month-old infant, Frances Lewis, whose family lived at 40 Broad Street, immediately adjacent to the pump. When severe diarrhea struck the child, her mother, Sarah Lewis, soaked the diapers and emptied the pails into the cesspool at the front of their house, only three feet from the well. Unfortunately, the cesspool walls had decayed and the effluent flowed directly into the pump well. Thomas Lewis, the baby’s father and a local constable, suffered a fatal attack of the disease on September 8, the same day that the pump handle was removed.

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数据可视化代考

统计代写|数据可视化代写Data visualization代考|The Broad Street Pump

斯诺检验他的理论的机会来自于 1854 年 8 月底开始的新喷发。他在 1855 年的著名报告《霍乱的传播方式》,16戏剧性地描述了它:
这个王国曾经发生过的最可怕的霍乱爆发,可能是几周前发生在布罗德街、黄金广场和毗邻街道的那次。在剑桥街与布罗德街交汇处的 250 码范围内,十天内发生了超过 500 起致命的霍乱袭击。这个有限地区的死亡人数可能与这个国家曾经造成的死亡人数相等,即使是瘟疫也是如此;而且它更加突然,因为更多的案件在几个小时内就结束了。(第 38 页)

医学历史学家多次详细讲述了斯诺发现霍乱水源性病因的全部故事17和制图师,18爱德华·塔夫特 (Edward Tufte) 引起了统计学家和那些对数据可视化历史感兴趣的人的注意。19

这个故事的简短版本是,1854 年苏荷区霍乱爆发期间,斯诺创建了一张死亡地点的点图,并立即注意到他们聚集在布罗德街,靠近一个居民抽水的公共水泵。这种叙述仍在继续:斯诺认识到死亡病例与该泵的饮用水密切相关。他请求圣詹姆斯教区的监护委员会拆除泵把手,霍乱疫情随即消退。

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雪诺的版本如图4.7是最著名的,但第二个版本在图形和科学上更有趣。由圣詹姆斯教区任命的霍乱调查委员会于 1855 年 7 月 25 日提交了报告。22标题为“博士”的部分。斯诺的报告”包含一张新地图,试图对死亡与布罗德街水泵的关联进行更详细和直接的视觉分析。

这张新地图如图 4.8 所示,陈述并检验了一个地理空间假设:人们最有可能从最近的泵(步行距离)取水。这张地图中的轮廓区域“显示了通过仔细测量发现的各个点,距离 Broad Street 的泵和周围的泵最近的道路距离相等。” 23

如果爆发的源头确实是布罗德街的水泵,那么人们应该会发现该地区的死亡人数最高,而该地区以外的流行率也很低。他说他的结论是“可以观察到,死亡人数要么大大减少,要么完全停止,在每一个地方,与布罗德街的泵相比,泵送至另一台泵变得明显更近。” 24

通过当地教堂的牧师和霍乱调查委员会成员亨利怀特黑德牧师的工作,对爆发源头的最终解释来得稍晚一些。他确定第一个(“索引”)病例是一个五个月大的婴儿弗朗西斯·刘易斯(Frances Lewis)的死亡,她的家人住在布罗德街 40 号,紧邻水泵。当孩子出现严重腹泻时,她的母亲莎拉·刘易斯(Sarah Lewis)浸湿了尿布,并将桶倒进了他们家门前的污水池,距离井只有三英尺。不幸的是,污水池的墙壁已经腐烂,污水直接流入泵井。婴儿的父亲和当地警察托马斯·刘易斯于 9 月 8 日患上了致命的疾病,就在泵把手被拆除的同一天。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

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回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

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