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结构化查询语言（SQL）是一种标准化的编程语言，用于管理关系型数据库并对其中的数据进行各种操作。
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我们提供的数据库Database及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
计算机代写|数据库作业代写Database代考|KEYS
Relational database terminology includes an abundance of different flavors of keys. (They are key terms, so you could say that relational databases have a lot of key key terms.) In the loosest sense, a key is a combination of one or more columns that you use to find rows in a table. For example, a Customers table might use CustomerID to find customers. If you know a customer’s ID, then you can quickly find that customer’s record in the table. (In fact, many ID numbers, such as employee IDs, student IDs, driver’s license numbers, and so forth, were invented just to make searching in database tables easier. My library card certainly doesn’t include a 10-digit ID number for $m y$ convenience.)
The more formal relational vocabulary includes several other more precise definitions of keys.
In general, a key is a set of one or more columns in the table that have certain properties. A compound key or composite key is a key that includes more than one column. For example, you might use the combination of FirstName and LastName to look up customers.
A superkey is a set of one or more columns in a table for which no two rows can have the exact same values. For example, in the Competitors table shown in Figure 2.1, the Name, Address, and Event columns together form a superkey because no two rows have exactly the same Name, Address, and Event values. Because superkeys define fields that must be unique within a table, they are sometimes called unique keys.
Because no two rows in the table have the same values for a superkey, a superkey can uniquely identify a particular row in the table. In other words, a program could use a superkey to find any particular record.
A candidate key is a minimal superkey. That means if you remove any of the columns from the superkey, it won’t be a superkey anymore.
For example, you already know that Name/Address/Event is a superkey for the Competitors table. If you remove Event from the superkey, you’re left with Name/Address. This is not a superkey because everyone in the table is participating in multiple events, and therefore they have more than one record in the table with the same name and address.
If you remove Name, then Address/Event is not a superkey because Dean Daring and his roommate George Foreman share the same address and are both signed up for Pyramid Luge. (They also have the same blood type. They became friends and decided to become roommates when Dean donated blood for George after a particularly flamboyant skateboarding accident.)
Finally if you remove Address, then Name/Event is still a superkey. That means Name/Address/Event is not a candidate key because it is not minimal. However, Name/Event is a candidate key because no two rows have the same Name/Event values and you can easily see neither Name nor Event is a superkey, so the pair is minimal.
计算机代写|数据库作业代写Database代考|INDEXES
An index is a database structure that makes it quicker and easier to find records based on the values in one or more fields. Indexes are not the same as keys, although the two are related closely enough that many developers confuse the two and use the terms interchangeably.
For example, suppose you have a Customers table that holds customer information: name, address, phone number, Swiss bank account number, and so forth. The table also contains a CustomerId field that it uses as its primary key.
Unfortunately, customers usually don’t remember their customer IDs (I know I don’t), so you need to be able to look them up by name or phone number. If you make Name and PhoneNumber two different keys, then you can quickly locate a customer’s record in three ways: by customer ID, by name, and by phone number.
NOTE Relational databases also make it easy to look up records based on non-indexed fields, although it may take a while. If the customer only remembers their address and not their customer ID or name, you can search for the address even if it that field isn’t part of an index. It may just take a long time. Of course, if the customer cannot remember their name, then they have bigger problems.
Building and maintaining an index takes the database some extra time, so you shouldn’t make indexes gratuitously. Place indexes on the fields that you are most likely to need to search and don’t bother indexing fields like apartment number or telephone extension, which you’re unlikely to need to search.
数据库代考
计算机代写|数据库作业代写Database代考|KEYS
关系数据库术语包括大量不同类型的键。(它们是关键术语，所以你可以说关系数据库有很多关键术语。)从最宽松的意义上讲，键是用于查找表中的行的一个或多个列的组合。例如，Customers表可能使用CustomerID来查找客户。如果您知道客户的ID，那么您可以在表中快速找到该客户的记录。(实际上，许多ID号，比如员工ID、学生ID、驾驶执照号码等等，都是为了方便在数据库表中进行搜索而发明的。为了方便起见，我的借书证上当然没有10位数的身份证号。)
更正式的关系词汇表包括其他几个更精确的键定义。
通常，键是表中具有某些属性的一个或多个列的集合。复合键或组合键是包含多个列的键。例如，您可能使用FirstName和LastName的组合来查找客户。
超级键是表中一个或多个列的集合，其中没有两行可以具有完全相同的值。例如，在图2.1所示的competers表中，Name、Address和Event列一起形成一个超级键，因为没有两行具有完全相同的Name、Address和Event值。因为超键定义的字段在表中必须是唯一的，所以它们有时被称为唯一键。
由于表中没有任何两行具有相同的超级键值，因此超级键可以唯一地标识表中的特定行。换句话说，程序可以使用超级键来查找任何特定的记录。
候选键是最小超级键。这意味着如果你从超级键中删除任何列，它就不再是超级键了。
例如，您已经知道Name/Address/Event是competers表的超级键。如果从超级键中删除Event，则只剩下Name/Address。这不是一个超级键，因为表中的每个人都参与多个事件，因此他们在表中有多个具有相同名称和地址的记录。
如果你删除了Name，那么Address/Event就不是一个超级键，因为Dean Daring和他的室友George Foreman共享同一个地址，并且都注册了Pyramid Luge。(他们也有相同的血型。他们成为了朋友，并决定成为室友，当时迪恩在一次特别引人注目的滑板事故后为乔治献血。)
最后，如果您删除地址，那么名称/事件仍然是一个超级键。这意味着Name/Address/Event不是候选键，因为它不是最小值。但是，Name/Event是候选键，因为没有两行具有相同的Name/Event值，并且您可以很容易地看到Name和Event都不是超级键，因此这对是最小的。
计算机代写|数据库作业代写Database代考|INDEXES
索引是一种数据库结构，它使查找基于一个或多个字段中的值的记录变得更快、更容易。索引与键并不相同，尽管这两者关系密切，以至于许多开发人员混淆了这两者，并交替使用这两个术语。
例如，假设您有一个保存客户信息的Customers表:姓名、地址、电话号码、瑞士银行账号等等。该表还包含一个CustomerId字段，它将其用作主键。
不幸的是，客户通常不记得他们的客户id(我知道我不记得)，所以您需要能够通过姓名或电话号码查找他们。如果您将Name和PhoneNumber设置为两个不同的键，那么您可以通过三种方式快速定位客户记录:通过客户ID、通过姓名和通过电话号码。
关系数据库也可以很容易地查找基于非索引字段的记录，尽管这可能需要一些时间。如果客户只记得他们的地址，而不记得他们的客户ID或名称，那么即使该字段不是索引的一部分，也可以搜索地址。这可能需要很长时间。当然，如果客户记不住自己的名字，那么他们就有更大的问题了。
构建和维护索引会占用数据库一些额外的时间，因此不应该无缘无故地创建索引。将索引放在最有可能需要搜索的字段上，不要为公寓号码或电话分机等不太可能需要搜索的字段建立索引。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。