如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是数学的一个分支，研究一般代数环境中的同源性。它是一门相对年轻的学科，其起源可以追溯到19世纪末的组合拓扑学（代数拓扑学的前身）和抽象代数（模块和共轭理论）的研究，主要是由亨利-庞加莱和大卫-希尔伯特提出。
离散数学Discrete Mathematics是研究同源漏斗和它们所带来的复杂的代数结构；它的发展与范畴理论的出现紧密地联系在一起。一个核心概念是链复合体，可以通过其同调和同调来研究。它在代数拓扑学中发挥了巨大的作用。它的影响逐渐扩大，目前包括换元代数、代数几何、代数理论、表示理论、数学物理学、算子矩阵、复分析和偏微分方程理论。K理论是一门独立的学科，它借鉴了同调代数的方法，正如阿兰-康尼斯的非交换几何一样。
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数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|The Median Voter Theorem
Consider an expanded version of the location-choice model from Chapter 8 , where two political candidates (players 1 and 2) decide where to locate on the political spectrum. Suppose the policy space is given by the interval $[0,1]$, with the location 0 denoting extreme liberal and 1 denoting extreme conservative. Citizens (the voters) are distributed across the political spectrum, not necessarily uniformly as was the case in the basic location game described in Chapter 8 .
Each citizen has an ideal point (a favorite policy) on the interval [0, 1]. Let function $F$ describe the distribution of the citizens. Specifically, for any location $x \in[0,1], F(x)$ is the fraction of the citizens whose ideal point is less than or equal to $x$. Assume that $F$ is a continuous function, with $F(0)=0$ and $F(1)=1$. Technically, this means that there is a “continuum” of citizens-an infinite number, smoothly distributed across the political spectrum.
Voting takes place after the candidates simultaneously and independently select their policy locations. Each citizen is assumed to vote for the candidate who is located closest to the citizen’s ideal point. A candidate wins by obtaining more votes than the other candidate does. Assume that if the candidates select exactly the same policy position, then the voters split evenly between them and they tie in the election, with the eventual winner determined by an unmodeled Supreme Court decision. Each candidate wants to win the election, so let us assume that a candidate obtains a payoff of 1 if he wins, 0 if he loses, and $1 / 2$ if there is a tie. ${ }^7$
数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Strategic Voting
An underlying assumption of the analysis of candidates’ policy choices in the previous section is that each citizen votes for the candidate whose policy is closest to the citizen’s ideal point. Is it, however, safe to say that voters behave in this way? Would a sophisticated citizen always vote for her favorite candidate, even if this candidate were sure to lose the election? A story and numerical example will shed light on this issue.
On October 7, 2003, in a historic recall election, Gray Davis was removed from office as the governor of California. Popular confidence in Davis had been eroded in the preceding years by revelations of a severe imbalance in the state’s budget, a crisis in the electricity market, declining trust in government officials in general, and a growing sense that Davis lacked the gumption to lead. In fact, Davis’s approval ratings had been falling well before his reelection in November 2002 , but his shrewd and disciplined political machine was able to orchestrate his reelection anyway.
The recall election was highly unusual; many people considered its rules to be ill suited to modern political decision making. On the same ballot, voters were asked whether to remove Davis from office and then, conditional on the recall passing, they were asked to select among the-get this-135 registered replacement candidates. Among the field of replacement candidates were dozens of people who entered the race for publicity or just on a whim. Candidates included a star of pornographic movies, a former child star from a television series, and many others with colorful histories. The election was won by Arnold Schwarzenegger, a movie star and former bodybuilder, who had little political experience but excellent name recognition and was himself a savvy enough politician to later get reelected. ${ }^9$
离散数学代写
数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|The Median Voter Theorem
考虑第8章中位置选择模型的扩展版本，其中两个政治候选人(玩家1和玩家2)决定自己在政治光谱中的位置。假设策略空间由区间$[0,1]$给出，其中位置0表示极端自由，1表示极端保守。公民(投票人)分布在不同的政治范围内，并不一定像第8章所描述的基本区位博弈那样是均匀的。
每个公民在区间[0,1]上有一个理想点(最喜欢的政策)。设函数F描述公民的分布。具体来说，对于任意位置$x \in[0,1]， F(x)$是理想点小于或等于$x$的公民的百分比。假设$F$是一个连续函数，其中$F(0)=0$， $F(1)=1$。从技术上讲，这意味着有一个“连续体”的公民——一个无限的数字，平稳地分布在政治光谱中。
投票是在候选人同时独立选择他们的政策所在地之后进行的。假设每个公民都投票给最接近其理想点的候选人。一个候选人赢得比另一个候选人更多的选票。假设如果候选人选择完全相同的政策立场，那么选民就会平均分配给他们，他们在选举中打成平手，最终的赢家将由最高法院的一项未模拟的裁决决定。每个候选人都想赢得选举，所以我们假设候选人获胜的收益为1，失败的收益为0，平局时收益为1 / 2。${} ^ 7美元
数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Strategic Voting
上一节对候选人政策选择分析的一个基本假设是，每个公民投票给政策最接近其理想点的候选人。然而，可以肯定地说，选民的行为是这样的吗?一个老练的公民会永远投票给她最喜欢的候选人，即使这个候选人肯定会输掉选举吗?一个故事和数值例子将阐明这个问题。
2003年10月7日，在一次历史性的罢免选举中，格雷·戴维斯被免去了加州州长的职务。在过去的几年里，由于国家预算严重失衡、电力市场危机、对政府官员的总体信任度下降，以及越来越多的人认为戴维斯缺乏领导的进取心，公众对戴维斯的信心受到了侵蚀。事实上，戴维斯的支持率在2002年11月再次当选之前就一直在下降，但他精明而有纪律的政治机器无论如何都能够精心策划他的再次当选。
罢免选举极不寻常;许多人认为它的规则不适合现代政治决策。在同一份投票中，选民被问及是否将戴维斯免职，然后，如果罢免通过，他们被要求从135名登记的替代候选人中选择。在替补候选人中，有几十人参加竞选是为了宣传，或者只是一时兴起。候选人包括一位色情电影明星，一位曾经出演过电视剧的童星，以及其他许多有着丰富历史的人。阿诺德·施瓦辛格赢得了选举，他是一位电影明星和前健美运动员，他几乎没有政治经验，但有很高的知名度，他本人也是一位足够精明的政治家，后来再次当选。${} ^ 9美元
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。