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嵌入式网络领域涉及网络设计和拓扑结构、硬件设备，以及嵌入式系统之间连接和交换信息所需的通信/数据交换协议。
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电子工程代写|嵌入式网络系统代写Embedded Networked Systems代考|Multi-aspect Modeling for Networked
The large scale nature of networked embedded systems (NESs) influences the complexity of the architecture design from two perspectives: the architecture description and the architecture assessment. Challenges for the architecture assessment arise, for example, when dimensioning and characterizing communication channels, or when profiling power consumption and dependability of the system, among others. To cope with architecture assessment challenges, the designer has to employ adequate analysis tools relying on formal specifications of relevant aspects of the design (i.e. models).
Complex systems consist of entities that interact with each other to produce the behaviour of the system as a whole. An important characteristic of a complex system is that the properties and behaviour of the whole are emergent; that is the system level behaviour cannot simply be inferred from the properties and behaviour of the components. Many relatively simple entities interact in relatively simple ways to give rise to emergent phenomena that could not be “visible” from the definition of the entities.
The performance of interactive systems is determined in relation to the context in which the system performs its intended roles. A system that performs well in one context may not perform well in other contexts. While a system’s context may dynamically change, traditionally systems have static designs that allow operation within a limited range of context variations. The book targets systems that are sensitive to changes in the environment they operate in, and are able to adapt to a large range of contexts. The system modeling methodology used to design the system architecture must be able to address adaptivity of the system to a changing environment.
Existing modeling and assessment tools do not meet the system designer’s needs to face the challenges of designing large scale runtime reconfigurable NESs. In the following sections modeling language concepts will be introduced which better meets those needs.
电子工程代写|嵌入式网络系统代写Embedded Networked Systems代考|Related Work
Many approaches to multi-aspect modeling can be found it the literature. Some of them target specific application domains, while others are more general purpose.
For example, RM-ODP (Reference Model-Open Distributed Processing), a reference model introduced in the eighties as the result of a cooperative effort by the ISO (International Standards Organization) and ITU-T (International Telecommunication Union) [2-5]. RM-ODP provides a framework through which analyzing, describing and specifying a system from different perspectives, called viewpoints. Each of these viewpoints tends to satisfy a different audience concerned with specific aspects of the system. Associated with each of the viewpoints, a specialized language is defined that includes the vocabulary and the expressions of the particular audience to which it is addressed.
Another example is the Architecture Analysis and Design Language (AADL), which was standardized by the Society of Automotive Engineers (SAE) [6]. AADL defines a language for describing both the software architecture and the execution platform architectures of performance-critical, embedded, real-time systems. An AADL model describes a system as a hierarchy of components with their interfaces and their interconnections. Properties are associated to these constructions. AADL components fall into two major categories: those that represent the physical hardware and those representing the application software.
SysML is a general-purpose modeling language for systems engineering that supports the specification, analysis, design, verification and validation of a broad range of complex systems, including hardware, software, information, processes, personnel and facilities [7]. It uses a subset of UML $2.1$ and provides additional extensions needed to fulfill the requirements for the modeling language specified by the SE DSIG (Systems Engineering Domain Special Interest Group) of the OMG.
However, all these multi-aspect modeling approaches lack the possibility to describe the dynamic reconfiguration aspects of a system. The DEMANES multiaspect modeling language differs from the previous approaches, in that it contains language constructs that can effectively capture the dynamic reconfiguration behaviour of a system. This will be further discussed in Sect. $1.4$
嵌入式网络系统代考
电子工程代写|嵌入式网络系统代写Embedded Networked Systems代考|Multi-aspect Modeling for Networked
网络嵌入式系统 (NES) 的大规模性质从两个角度影响架构设计的复杂性：架构描述和架构评估。架构评估的挑战出现了，例如，在确定通信通道的尺寸和特性时，或者在分析系统的功耗和可靠性等时。为应对架构评估挑战，设计人员必须使用充分的分析工具，依赖于设计相关方面的正式规范（即模型）。
复杂系统由实体组成，这些实体彼此交互以产生整个系统的行为。复杂系统的一个重要特征是整体的属性和行为是涌现的；也就是说，系统级行为不能简单地从组件的属性和行为中推断出来。许多相对简单的实体以相对简单的方式相互作用，以产生从实体的定义中无法“可见”的涌现现象。
交互式系统的性能取决于系统执行其预期角色的环境。在一种情况下表现良好的系统可能在其他情况下表现不佳。虽然系统的上下文可能会动态变化，但传统上系统具有静态设计，允许在有限的上下文变化范围内运行。这本书的目标是那些对其运行环境的变化敏感并且能够适应大范围环境的系统。用于设计系统架构的系统建模方法必须能够解决系统对不断变化的环境的适应性。
现有的建模和评估工具不能满足系统设计人员面对设计大规模运行时可重配置 NES 挑战的需求。在以下部分中，将介绍更能满足这些需求的建模语言概念。
电子工程代写|嵌入式网络系统代写Embedded Networked Systems代考|Related Work
在文献中可以找到许多多方面建模的方法。其中一些针对特定的应用程序领域，而另一些则更通用。
例如，RM-ODP（参考模型-开放分布式处理），作为 ISO（国际标准组织）和 ITU-T（国际电信联盟）[2-5] 合作努力的结果，在八十年代引入的参考模型]。RM-ODP 提供了一个框架，通过该框架从不同的角度分析、描述和指定系统，称为视点。这些观点中的每一个都倾向于满足关注系统特定方面的不同受众。与每个观点相关联，定义了一种专业语言，其中包括词汇和特定受众的表达方式。
另一个例子是由汽车工程师协会 (SAE) [6] 标准化的架构分析和设计语言 (AADL)。AADL 定义了一种语言，用于描述性能关键的嵌入式实时系统的软件架构和执行平台架构。AADL 模型将系统描述为具有接口和互连的组件层次结构。属性与这些结构相关联。AADL 组件分为两大类：代表物理硬件的组件和代表应用软件的组件。
SysML 是一种用于系统工程的通用建模语言，它支持广泛的复杂系统的规范、分析、设计、验证和确认，包括硬件、软件、信息、流程、人员和设施 [7]。它使用 UML 的一个子集2.1并提供满足 OMG 的 SE DSIG（系统工程领域特别兴趣组）指定的建模语言要求所需的额外扩展。
然而，所有这些多方面的建模方法都缺乏描述系统动态重构方面的可能性。DEMANES 多方面建模语言与以前的方法不同，因为它包含可以有效捕获系统的动态重新配置行为的语言结构。这将在第 3 节中进一步讨论。1.4
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随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。