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财务会计是通过财务报表记录、总结和报告公司业务交易的过程。这些报表是：利润表、资产负债表、现金流量表和留存收益表。
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会计代写|财务会计代写Financial Accounting代考|An updated classification
The above classifications were drawn up before the EU harmonisation programme and before extensive globalisation of capital markets. The fall of communism also means that many more countries, such as China and Russia, have financial reporting systems that could be added to the 1983 classification. Some countries, such as Sweden have moved to the left of the chart since the early 1980s, as has Norway, which was not in the chart.
A further complication is that, particularly from the middle 1990 s and in certain countries, large companies chose to follow internationally recognised practices rather than domestic practices. For example, by 2000 most of the 50 largest German companies were using US GAAP or IFRS for their group accounting statements. In a sense, then, several ‘systems’ were being used in Germany. In 1998, Nobes published a revised classification to try to take account of some of these problems. An adapted version of this is shown as Figure 5.2. To repeat a point from earlier, the fact that the United Kingdom and the United States are both on the left of Table $5.3$ and Figure $5.2$ does not imply that they are the same. For example, their regulatory systems are noticeably different. However, when compared to French or German accounting practices, UK and US practices look relatively similar.
The use of two systems within a country has increased greatly since IFRS was required in the EU for the consolidated reporting of listed companies. This is a major example of the fact that practices vary between companies within a country. It is also clear that different national versions of IFRS practice have emerged. In 2011, Nobes published a paper which used a survey of IFRS policy choices to show that the classification of 1983 was largely still in place after nearly 30 years of attempts at harmonisation in Europe.
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In some countries, a major source of corporate finance for two centuries has been the share capital and loan capital provided by large numbers of private investors. This has been the predominant mode of raising finance for large companies in the Netherlands, the United States and the United Kingdom. Although it is increasingly the case that shares in these countries are held by institutional investors, such as pension funds, rather than by individual shareholders, this still contrasts with state, bank or family holdings (see below). Indeed, the increased importance of institutional investors is perhaps a reinforcement for the following hypothesis: ‘In countries with a widespread ownership of companies by shareholders who do not have access to internal information, there will be a pressure for disclosure, audit and decision-useful information’. Institutional investors hold larger blocks of shares and may be better organised than private shareholders, so they should increase this pressure.
By contrast, in France and Italy, capital provided by the state or by banks is very significant, as are family businesses. In Germany, the banks, in particular, are important owners of shares in companies as well as providers of debt finance. A majority of shares in some German public companies are owned directly by banks or controlled through proxies by them. In such countries the banks or the state will, in many cases, nominate directors and thus be able to obtain non-public information and to affect decisions. If many companies in continental countries are dominated by banks, governments or families, the need for published information is much smaller because of this access to private information. This also applies to the need for audit, because this is designed to check up on the managers in cases where the owners are ‘outsiders’.
Evidence of the two-way characterisation of countries may be found by looking at their numbers of listed companies. Table $5.4$ shows the numbers, in late 2018, of domestic listed companies on selected stock exchanges. Table $5.5$ shows figures for four major countries in 2012, putting the size of the equity market in the context of the size of the economy and the number of domestic listed companies in the context of the population. The comparison between the United Kingdom and the United States (with large equity markets) and Germany and Italy (with much smaller equity markets) is instructive.
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上述分类是在欧盟统一计划之前和资本市场广泛全球化之前制定的。共产主义的垮台也意味着更多的国家，例如中国和俄罗斯，拥有可以添加到 1983 年分类中的财务报告系统。自 1980 年代初以来，一些国家（例如瑞典）已经移至图表左侧，挪威也不在图表中。
更复杂的是，特别是从 20 世纪 90 年代中期开始，在某些国家，大公司选择遵循国际公认的做法，而不是国内做法。例如，到 2000 年，德国最大的 50 家公司中的大多数都在其集团会计报表中使用 US GAAP 或 IFRS。从某种意义上说，德国正在使用几种“系统”。1998 年，Nobes 发布了修订后的分类以尝试考虑其中的一些问题。它的改编版本如图 5.2 所示。重复之前的一点，英国和美国都在表的左边5.3和图5.2并不意味着它们是相同的。例如，它们的监管系统明显不同。然而，与法国或德国的会计实践相比，英国和美国的实践看起来相对相似。
自从欧盟要求 IFRS 对上市公司进行合并报告以来，一个国家内使用两种系统的情况大大增加。这是一个重要的例子，说明一个国家内的公司之间的做法各不相同。同样明显的是，出现了不同国家版本的 IFRS 实践。2011 年，Nobes 发表了一篇论文，该论文使用对 IFRS 政策选择的调查表明，在欧洲进行了近 30 年的协调尝试后，1983 年的分类在很大程度上仍然存在。
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在一些国家，两个世纪以来公司融资的主要来源一直是大量私人投资者提供的股本和贷款资本。这一直是荷兰、美国和英国大公司筹集资金的主要方式。尽管这些国家的股票越来越多地由养老基金等机构投资者而非个人股东持有，但这仍然与国家、银行或家族持股形成鲜明对比（见下文）。事实上，机构投资者重要性的增加或许强化了以下假设：“在那些无法获得内部信息的股东普遍拥有公司所有权的国家，将会存在披露、审计和决策有用的压力信息’。
相比之下，在法国和意大利，国家或银行提供的资本非常重要，家族企业也是如此。在德国，银行尤其是公司股份的重要所有者以及债务融资的提供者。一些德国上市公司的大部分股份由银行直接拥有或通过代理人控制。在这些国家，在许多情况下，银行或国家将提名董事，从而能够获得非公开信息并影响决策。如果大陆国家的许多公司由银行、政府或家族主导，那么由于可以访问私人信息，因此对公开信息的需求要小得多。这也适用于审计的需要，因为这是为了在所有者是“局外人”的情况下检查经理。
通过查看上市公司的数量，可以找到国家双向特征的证据。桌子5.4显示了 2018 年底在选定证券交易所上市的国内上市公司的数量。桌子5.5显示了 2012 年四个主要国家的数据，将股市规模放在经济规模的背景下，将国内上市公司的数量放在人口的背景下。英国和美国（拥有庞大的股票市场）与德国和意大利（拥有规模小得多的股票市场）之间的比较具有指导意义。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。