经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON3050

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博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON3050

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Environmental Sex Determination

In many species the sex of offspring is not determined by the offspring genotype but can depend on other circumstances of the mother or the developing offspring. In other words, sex determination is state dependent.

In many reptile species the sex of offspring is determined by the temperature at which the eggs develop. For example, in their study of sex determination in alligators, Ferguson and Joanen (1982) found that at hatching all offspring were female if the eggs developed at less than $30^{\circ} \mathrm{C}$ and all were male if eggs developed at greater than $34^{\circ} \mathrm{C}$. Ferguson and Joanen suggest possible adaptive reasons for this phenomenon, but it is, of course, not easy to perform controlled experiments to find out what would have happened if the offspring had developed as the other sex. However, through hormonal manipulation of eggs the differential effects of temperature on the sexes can be experimentally explored. Using this technique on Jacky dragon lizards, where normally females are produced at low and at high temperatures and a mixture of males and females at intermediate temperatures, Warner and Shine (2008) found that males from intermediate incubation temperatures had greater lifetime reproduction than those from either low or high temperatures, and there was a tendency towards an inverted pattern for females. This kind of explanation for temperature-dependent sex determination-that the sexes differ in how their growth, survival, or reproduction are influenced by temperature during development, was put forward by Charnov and Bull (1977). After much work, it has proven difficult to establish general empirical support for the hypothesis, and this research is ongoing (e.g., Pen et al., 2010; Schwanz et al., 2016).

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|A Model of Animal Conflict with Assessment

Individuals vary in some quality $q$, which we assume is normally distributed in the population with mean $\mu_{q}$ and standard deviation $\sigma_{q}$. We might, for instance, have the logarithm of body size as $q$, or some other aspect of fighting ability.

When a pair meet there are two stages. In the first stage, the contestants observe some measure $\xi$ of relative quality. For the interaction between contestants with qualities $q^{\prime}$ and $q$, the observation by the $q^{\prime}$ individual is
$$
\xi^{\prime}=q^{\prime}-q+\epsilon^{\prime},
$$
where $\epsilon^{\prime}$ is an error of observation, assumed to be normally distributed with mean 0 and standard deviation $\sigma$. Similarly, the observation by the quality $q$ individual is $\xi=q-q^{\prime}+\epsilon$. We assume that the errors $\epsilon^{\prime}$ and $\epsilon$ are independent.

In the second stage each performs one of two actions, $A$ and $S$, where $A$ is an aggressive display or actual fighting behaviour and $\mathrm{S}$ is a subordinate or submissive display. If both contestants use action $\mathrm{S}$, each has a $50 \%$ chance of obtaining a resource of value $V$ (or, alternatively, they share it). If one uses $\mathrm{A}$ and the other $\mathrm{S}$, the aggressive individual gets the resource. If both use $\mathrm{A}$, we assume that they are preoccupied with aggressive behaviour, and neither gets the resource (for instance, some other, unspecified agent gets the resource, or, if it is a potential mate, that the resource moves on). An AA interaction incurs a cost from exhaustion or injuries. The cost to the $q^{\prime}$ contestant is
$$
\operatorname{Cexp}\left(-q^{\prime}+q\right) .
$$
The observation in eq (3.22) is statistically related to this cost.

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博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Environmental Sex Determination

在许多物种中,后代的性别不是由后代基因型决定的,而是取决于母亲的其他情况或发育中的后代。换句话说,性别决定取决于状态。

在许多爬行动物物种中,后代的性别取决于卵子发育的温度。例如,在他们对短吻鳄性别决定的研究中,Ferguson 和 Joanen (1982) 发现,在孵化时,如果卵的发育时间低于30∘C如果卵子发育大于34∘C. Ferguson 和 Joanen 提出了这种现象可能的适应性原因,但当然,要进行对照实验来找出如果后代发展为异性会发生什么并不容易。然而,通过对鸡蛋的荷尔蒙操纵,可以通过实验探索温度对性别的不同影响。Warner 和 Shine(2008 年)在 Jacky 龙蜥身上使用这种技术,通常雌性在低温和高温下产生,雄性和雌性混合在中等温度下,Warner 和 Shine(2008)发现,中等孵化温度下的雄性比从无论是低温还是高温,女性都有倒置的趋势。Charnov和Bull(1977)提出了这种温度依赖性性别决定的解释——两性在发育过程中的生长、生存或繁殖受温度影响的方式不同。经过大量工作,事实证明很难为该假设建立一般的经验支持,并且这项研究正在进行中(例如,Pen 等人,2010;Schwanz 等人,2016)。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|A Model of Animal Conflict with Assessment

个体在某些品质上有所不同 $q$, 我们假设它正态分布在具有均值的总体中 $\mu_{q}$ 和标准差 $\sigma_{q}$. 例如,我们可以将体型的对 数设为 $q$ ,或者其他方面的战斗能力。
当一对相遇有两个阶段。在第一阶段,参赛者观察一些措施 $\xi$ 相对质量。对于有素质的选手之间的互动 $q^{\prime}$ 和 $q$, 观察 $q^{\prime}$ 个人是
$$
\xi^{\prime}=q^{\prime}-q+\epsilon^{\prime}
$$
在哪里 $\epsilon^{\prime}$ 是观察误差,假设正态分布,均值为 0 ,标准差为 $\sigma$. 同样,通过质量观察 $q$ 个人是 $\xi=q-q^{\prime}+\epsilon$. 我们假 设错误 $\epsilon^{\prime}$ 和 $\epsilon$ 是独立的。
在第二阶段,每个人都执行两个动作之一, $A$ 和 $S$ ,在哪里 $A$ 是攻击性的展示或实际的战斗行为,并且 $\mathrm{S}$ 是从属或顺 从的显示。如果两个参赛者都使用动作 $\mathrm{S}$ ,每个都有一个 $50 \%$ 获得有价值资源的机会 $V$ (或者,他们共享它)。如 果一个使用 $\mathrm{A}$ 和另一个 $\mathrm{S}$ ,好斗的人获得资源。如果两者都使用 $\mathrm{A}$ ,我们假设他们全神贯注于攻击性行为,并且都没 有获得资源(例如,其他一些末指定的代理获得了资源,或者,如果它是潜在的伴侣,则资源继续前进)。AA 互动 会因筋疲力尽或受伤而产生成本。的成本 $q^{\prime}$ 他们对此提出异议
$$
\operatorname{Cexp}\left(-q^{\prime}+q\right)
$$
eq (3.22) 中的观察结果在统计上与此成本相关。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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