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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。
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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Capacity adjustment
Whinston $(1987,1988)$ examines an oligopoly in which capacity is adjustable in lumps equal to plant size. In this framework he shows that it is difficult to reach any general conclusions about the pattern of plant closures. When each firm controls several differently sized plants, there is no theoretical prediction about the order of exit. There are several complications. A firm that withdraws a small plant now may be at a strategic disadvantage later if its remaining plants are large. Or a firm with many small plants may find this flexibility disadvantageous against a larger firm with one big plant. Thus, it is hard to separate out the effect of flexibility versus size. To focus on size alone, Whinston considers a special case when all plants are equally sized. There is still a complication; who moves first to break a tie between the two largest firms? The structured pattern of exit returns when the equilibrium play is independent of the tie-breaking rule (a quasi-markov equilibrium) – only the largest firms reduce capacity. Following the proof of theorem 1, we discuss the relationship between our results in greater detail.
In the present analysis we prefer to maintain the assumption of complete information: in the typical declining industry competitors are well acquainted, and the production technologies embodied in extant investments are common knowledge. The payoffs to allowing re-entry or stochastic demand trajectories are probably limited: the papers cited above suggest that smallness continues to be a competitive advantage with these generalizations.
We believe that there is a large payoff in extending the models of exit beyond the all-or-nothing production technology. Although such technologies characterize some industries with large, inflexible plants such as alumina refining (see Ghemawat and Nalebuff, 1985), firms usually shrink continuously as demand declines (soda ash, rayon, baby foods, vacuum tubes, cigars, and electric coffee percolators are some of the many examples: see Harrigan, 1980). We study competition under the opposite of all-or-nothing adjustment; we focus on production technologies where capacity is continuously adjustable. This allows us to model the effect of size differences without the complication of differential flexibility.
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Theoretical studies
Recent theoretical studies of competition in declining industries include Ghemawat and Nalebuff (1985, 1990), Londregan (1987), Reynolds (1988), and Whinston (1988). These studies use the logic of backward induction to predict the sequence of exits or capacity reductions when demand is perceived as ultimately diminishing to zero. ${ }^{1}$ While the specific models differ slightly in their assumptions and results, all point out the potential strategic liability of large firm size.
Ghemawat and Nalebuff (1985) analyse the case in which producers have equal costs, demand is declining monotonically, and divestment is an all-or-nothing decision – firms either continue to operate at full capacity or exit the industry. Under these assumptions, Ghemawat and Nalebuff (hereafter G\&N) prove the existence of a unique subgame-perfect Cournot-Nash equilibrium: the smaller of two equally efficient duopolists forces its larger rival to exit as soon as duopoly profits turn negative. The intuition behind this result is that the smaller producer, having lower output, can operate as a profitable monopolist over a longer period of time as demand falls. Recognizing this fact, the larger firm exits first.
Generalized to the oligopoly case, the G\&N (1985) model implies that exit occurs in decreasing order of firm size. Ghemawat and Nalebuff argue that this sequence is robust to the existence of small interfirm cost differences. Moreover, the basic conclusions hold under more general conditions in which industry re-entry is permitted (Londregan, 1987).
产业经济学代考
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Capacity adjustment
温斯顿(1987,1988)考察了一个寡头垄断，其中产能可以按工厂规模进行调整。在这个框架中，他表明很难就工厂关闭的模式得出任何一般性结论。当每家公司控制几个不同规模的工厂时，没有关于退出顺序的理论预测。有几个并发症。一家现在撤出小型工厂的公司，如果其剩余的工厂很大，那么以后可能会处于战略劣势。或者一家拥有许多小工厂的公司可能会发现这种灵活性对拥有一家大工厂的大公司不利。因此，很难区分灵活性与尺寸的影响。为了只关注大小，Whinston 考虑了一个特殊情况，即所有植物的大小都相同。还有一个并发症；谁首先打破两家最大公司之间的关系？当均衡游戏独立于平局规则（准马尔可夫均衡）时，退出的结构化模式会回归——只有最大的公司会减少产能。在证明定理 1 之后，我们更详细地讨论我们的结果之间的关系。
在目前的分析中，我们更倾向于保持完整信息的假设：在典型的衰退行业中，竞争对手非常熟悉，现有投资中体现的生产技术是常识。允许重新进入或随机需求轨迹的回报可能是有限的：上面引用的论文表明，小规模仍然是这些概括的竞争优势。
我们认为，将退出模式扩展到全有或全无的生产技术之外，会有很大的回报。尽管这些技术的特点是某些行业拥有大型、不灵活的工厂，例如氧化铝精炼（参见 Ghemawat 和 Nalebuff，1985 年），但随着需求下降，公司通常会不断收缩（苏打灰、人造丝、婴儿食品、真空管、雪茄和电动咖啡过滤器）许多例子中的一些：见 Harrigan，1980）。我们在全有或全无调整的反面研究竞争；我们专注于产能连续可调的生产技术。这使我们能够对尺寸差异的影响进行建模，而不会造成差异灵活性的复杂性。
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Theoretical studies
最近关于衰退行业竞争的理论研究包括 Ghemawat 和 Nalebuff (1985, 1990)、Londregan (1987)、Reynolds (1988) 和 Whinston (1988)。这些研究使用反向归纳的逻辑来预测当需求被认为最终减少到零时退出或产能减少的顺序。1虽然具体模型的假设和结果略有不同，但都指出了大公司规模的潜在战略责任。
Ghemawat 和 Nalebuff (1985) 分析了生产者成本相同、需求单调下降、撤资是一个全有或全无的决定的情况——公司要么继续满负荷运营，要么退出该行业。在这些假设下，Ghemawat 和 Nalebuff（以下简称 G\&N）证明了一个独特的子博弈完美 Cournot-Nash 均衡的存在：一旦双头垄断利润变为负数，两个同样有效的双头垄断者中较小的一个会迫使其较大的竞争对手退出。这一结果背后的直觉是，随着需求下降，产量较低的较小生产商可以在较长时间内作为盈利的垄断者运营。认识到这一事实，较大的公司首先退出。
推广到寡头垄断的情况，G\&N (1985) 模型暗示退出按公司规模的递减顺序发生。Ghemawat 和 Nalebuff 认为这个序列对于存在小的公司间成本差异是稳健的。此外，基本结论在允许行业再进入的更一般的条件下成立（Londregan，1987）。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。