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劳动经济学，或称劳工经济学，旨在了解雇佣劳动市场的运作和动态。劳动是一种商品，由劳动者提供，通常是为了换取有要求的公司支付的工资。
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经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|Efficiency versus Equity
The social goal of a more equitable distribution of income is often of paramount importance to political decision-makers, and disputes can arise over whether equity or economic efficiency should be the prime consideration in setting policy. One source of dispute is rooted in the problem that there is not a unique set of transactions that are Pareto efficient. There are, in fact, a number of different sets of transactions that can satisfy our definition of economic efficiency, and questions can arise as to which set is the most equitable.
To understand the multiple sets of efficient transactions that are possible, we return to our example of the woman willing to create blueprints for $\$ 20$ per hour. If Ace Engineering Services is willing to pay up to $\$ 22$ per hour for blueprints, and Sally is willing to work for $\$ 20$, their agreement on her employment at an hourly wage of, say, $\$ 21$ would be beneficial to both parties. However, the same can be said for an agreement on wages of either $\$ 20.25$ or $\$ 21.75$ per hour. We can objectively judge any of these potential agreements as efficient because both parties are better off than they would be if they did not transact. But it is not clear which of the potential agreements are more equitable unless we define a subjective standard for “fairness.”
The second source of dispute over equity and efficiency is rooted in the problem that to achieve more equity, steps away from Pareto efficiency must often be taken. ${ }^5$ Minimum wage laws, for example, block transactions that parties might be willing to make at a lower wage; thus, some who would have accepted jobs at less than the legislated minimum are not offered any at all because their services are “priced out of the market.” Similarly, welfare programs have often been structured so that recipients who find paid work receive, in effect, a zero wage-a price distortion of major proportions, but one that is neither easily nor cheaply avoided (as we will see in chapter 6).
Normative economics tends to stress efficiency over equity considerations, not because it is more important but because it can be analyzed more scientifically. For a transaction to be mutually beneficial, all that is required is for each party to individually feel better off. Thus, studying voluntary transactions (that is, market behavior) is useful when taking economic efficiency into account. Equity considerations, however, always involve comparing the welfare lost by some against the utility gained by others-which, given the impossibility of measuring happiness, cannot be scientifically done. For policy decisions based on considerations of equity, society usually turns to guidance from the political system, not from markets.
经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|Statistical Testing of Labor Market Hypotheses
This appendix provides a brief introduction to how labor economists test hypotheses. We will discuss how one might attempt to test the hypothesis presented in this chapter that other things equal, one should expect to observe that the higher the wage a firm pays, the lower the voluntary labor turnover among its employees will be. Put another way, if we define a firm’s quit rate as the proportion of its workers who voluntarily quit in a given time period (say, a year), we expect to observe that the higher a firm’s wages, the lower its quit rate will be, holding other factors affecting quit rates constant.
An obvious first step is to collect data on the quit rates experienced by a set of firms during a given year and match these data with the firms’ wage rates. This type of analysis is called univariate because we are analyzing the effects on quit rates of just one other variable (the wage rate). The data are called cross-sectional because they provide observations across behavioral units at a point in time. 1 Table 1 A.1 contains such information for a hypothetical set of 10 firms located in a single labor market in, say, 1993. For example, firm A is assumed to have paid an average hourly wage of $\$ 4$ and to have experienced a quit rate of 40 percent in $1993 .$
The data on wages and quit rates are presented graphically in Figure 1A.1. Each dot in this figure represents a quit-rate/hourly wage combination for one of the firms in Table 1A.1. Firm A, for example, is represented in the figure by point $A$, which shows a quit rate of 40 percent and an hourly wage of $\$ 4$, while point $B$ shows comparable data for firm B. From a visual inspection of all 10 data points, it appears from this figure that firms paying higher wages in our hypothetical sample do indeed have lower quit rates. Although the data points in Figure 1A.1 obviously do not lie on a single straight line, their pattern suggests that on average, there is a linear (straight-line) relationship between a firm’s quit rate and its wage rate.
Any straight line can be represented by the general equation
$$
Y=a+b x \text { (1A.1) }
$$
Variable $\uparrow$ is the dependent variable, and it is generally shown on the vertical axis of the graph depicting the line. Variable $X$ is the independent, or explanatory, variable, which is usually shown on the horizontal axis. ${ }^2$ The letters ” $a$ ” and ” $b$ ” are the parameters (the fixed coefficients) of the equation, with ” $a$ ” representing the intercept and ” $b$ ” the slope of the line. Put differently, ” $a$ ” is the value of $\gamma$ when the line intersects the vertical axis $(X=0)$.
劳动经济学代考
经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|Efficiency versus Equity
更公平的收入分配的社会目标往往对政治决策者至关重要，在制定政策时，是否应将公平或经济效率作为首要考虑因素可能会引起争议。争议的一个根源在于没有一组独特的帕累托有效交易。事实上，有许多不同的交易集合可以满足我们对经济效率的定义，并且可能会出现哪个集合是最公平的问题。
为了理解可能的多组有效交易，我们回到愿意为$20每小时。如果 Ace Engineering Services 愿意支付高达$22每小时的蓝图，莎莉愿意为$20，他们同意她按小时工资雇用她，比如说，$21对双方都有利。但是，对于任何一方的工资协议也可以这样说$20.25或者$21.75每小时。我们可以客观地判断这些潜在协议中的任何一个都是有效的，因为双方都比不交易时的情况要好。但目前尚不清楚哪些潜在协议更公平，除非我们为“公平”定义一个主观标准。
公平和效率争议的第二个根源在于这样一个问题，即为了实现更多的公平，必须经常采取远离帕累托效率的步骤。5例如，最低工资法会阻止各方可能愿意以较低工资进行的交易；因此，一些本来会以低于法定最低标准接受工作的人根本没有得到任何机会，因为他们的服务“价格超出市场”。类似地，福利计划的结构通常是为了让找到有偿工作的受助人实际上获得零工资——这是一种严重的价格扭曲，但这种扭曲既不容易也不容易避免（正如我们将在第 6 章中看到的那样）。
规范经济学倾向于强调效率而不是公平考虑，不是因为它更重要，而是因为它可以更科学地分析。为了使交易互惠互利，所需要的只是让每一方都感觉更好。因此，在考虑经济效率时，研究自愿交易（即市场行为）是有用的。然而，公平考虑总是涉及将一些人失去的福利与其他人获得的效用进行比较——鉴于无法衡量幸福，这在科学上是无法做到的。对于基于公平考虑的政策决策，社会通常转向政治体系的指导，而不是市场的指导。
经济代写|劳动经济学代写Labor Economics代考|Statistical Testing of Labor Market Hypotheses
本附录简要介绍了劳动经济学家如何检验假设。我们将讨论如何尝试检验本章提出的假设，即其他条件相同，人 们应该期望观察到公司支付的工资越高，其员工的自愿劳动力流动率就越低。换句话说，如果我们将公司的离职 率定义为在给定时间段（例如，一年）内自愿离职的员工的比例，我们期望观察到公司的工资越高，其离职率越 低，保持其他影响戒烟率的因素不变。
显而易见的第一步是收集一组公司在给定年份经历的离职率数据，并将这些数据与公司的工资率相匹配。这种类 型的分析称为单变量分析，因为我们正在分析仅一个其他变量 (工资率) 对离职率的影响。这些数据被称为横截 面数据，因为它们在某个时间点提供了跨行为单位的观䕓结果。 1 表 $1 \mathrm{~A} .1$ 包含一组假设的 10 家公司的此类信 息，这些公司位于一个单一的劳动力市场，例如 1993 年。例如，假设公司 $\mathrm{A}$ 支付的平均小时工资为 $\$ 4$ 并且经历 了 $40 \%$ 的戒烟率 1993 .
图 $1 \mathrm{~A} .1$ 以图形方式显示了工资和离职率数据。该图中的每个点代表表 $1 \mathrm{~A} .1$ 中的一家公司的离职率/小时工资组 合。例如，公司 $\mathrm{A}$ 在图中用点表示 $A$ ，这表明戒烟率为 $40 \%$ ，时薪为 $\$ 4$ ，而点 $B$ 显示了公司 $\mathrm{B}$ 的可比数据。通过 对所有 10 个数据点的目视检查，从该图中可以看出，在我们的假设样本中支付较高工资的公司确实具有较低的离 职率。尽管图 1A.1 中的数据点显然不在一条直线上，但它们的模式表明，平均而言，公司的离职率与其工资率之 间存在线性 (直线) 关系。
任何直线都可以用一般方程表示
$$
Y=a+b x(1 \mathrm{~A} .1)
$$
多变的个是因变量，通常显示在描绘线的图表的垂直轴上。多变的 $X$ 是自变量或解释变量，通常显示在横轴上。 ${ }^2$ 这些信 ” $a$ “和 ” $b$ ” 是方程的参数（固定系数），其中 ” $a$ “代表截距和” $b$ ” 线的斜率。换个说法，” $a$ ” 是价值 $\gamma$ 当线与 垂直轴相交时 $(X=0)$.
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。