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宏观经济学，对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件，如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。
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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Transitional dynamics
Moreover, the Solow model does generate growth in the transition to the BGP. To see the implications in this regard, note that dividing both sides of (2.11) by $k$ implies that the growth rate of $k$ is given by
$$
\gamma_{k} \equiv \frac{\dot{k}}{k}=\frac{s \cdot f(k)}{k}-(n+\delta) .
$$
Equation (2.15) says that $\gamma_{k}$ equals the difference between two terms, $s \cdot f(k) / k$ and $(n+\delta)$ which we plot against $k$ in Figure 2.5. The first term is a downward-sloping curve, which asymptotes to infinity at $k=0$ and approaches 0 as $k$ tends to infinity. The second term is a horizontal line crossing the vertical axis at $n+\delta$. The vertical distance between the curve and the line equals the growth rate of capital per person, and the crossing point corresponds to the BGP. Since $n+\delta>0$ and $s \cdot f(k) / k$ falls monotonically from infinity to 0 , the curve and the line intersect once and only once. Hence (except for the trivial solution $k^{}=0$, where capital stays at zero forever), the BGP capital-labour ratio $k^{}>0$ exists and is unique.
Note also that output moves according to
$$
\frac{\dot{y}}{y}=\alpha \frac{\dot{k}}{k}=\alpha \gamma_{k} .
$$
A formal treatment of dynamics follows. From (2.11) one can calculate
$$
\frac{d \dot{k}}{d k}=s \cdot f^{\prime}(k)-(n+\delta) .
$$
We want to study dynamics in the neighbourhood of the BGP, so we evaluate this at $k^{}$ : $$ \left.\frac{d \dot{k}}{d k}\right|_{k=k^{}}=s \cdot f^{\prime}\left(k^{*}\right)-(n+\delta) .
$$
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Policy experiments
Suppose that the economy is initially on a BGP with capital per person $k_{1}^{}$. Imagine that the government then introduces some policy that raises the saving rate permanently from $s_{1}$ to a higher value $s_{2}$. Figure $2.6$ shows that the $s \cdot f(k) / k$ schedule shifts to the right. Hence, the intersection with the $n+\delta$ line also shifts to the right, and the new BGP capital stock, $k_{2}^{}$, exceeds $k_{1}^{*}$. An increase in the saving rate generates temporarily positive per capita growth rates. In the long run, the levels of $k$ and $y$ are permanently higher, but the per capita growth rates return to 0 .
A permanent improvement in the level of the technology has similar, temporary effects on the per capita growth rates. If the production function, $f(k)$, shifts upward in a proportional manner, then the $s \cdot f(k) / k$ curve shifts upward, just as in Figure 2.6. Hence, $\gamma_{k}$ again becomes positive temporarily. In the long run, the permanent improvement in technology generates higher levels of $k$ and $y$, but no changes in the per capita growth rates.
宏观经济学代考
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Transitional dynamics
此外，Solow 模型确实会在向 BGP 的过渡中产生增长。要了解这方面的含义，请注意将（2.11) 的两边除以 $k$ 意味 蔶增长率 $k$ 是 (谁) 给的
$$
\gamma_{k} \equiv \frac{\dot{k}}{k}=\frac{s \cdot f(k)}{k}-(n+\delta)
$$
方程 (2.15) 说 $\gamma_{k}$ 等于两项之差， $s \cdot f(k) / k$ 和 $(n+\delta)$ 我们密谋反对 $k$ 在图 $2.5$ 中。第一项是向下倾斜的曲线，在 $k=0$ 并接近 0 作为 $k$ 趋于无穷大。第二项是与垂直轴相交的水平线 $n+\delta$. 曲线与直线的垂直距离等于人均资本增 长率，交叉点对应BGP。自从 $n+\delta>0$ 和 $s \cdot f(k) / k$ 从无穷大单调下降到 0 ，曲线和直线相交一次且仅一次。因 此 (除了平凡的解决方案 $\$ \mathrm{k} \wedge{}=0$, wherecapitalstaysatzeroforever), the BGPcapital-labourratio $k^{\wedge}{}>0$ existsandisunique. Notealsothatoutputmovesaccordingto $\frac{\dot{y}}{y}=\alpha \frac{\dot{k}}{k}=\alpha \gamma_{k}$.
Aformaltreatmentofdynamics follows. From $\left(2.11\right.$ ) onecancalculate $\frac{d k}{d k}=s \cdot f^{\prime}(k)-(n+\delta)$.
Wewanttostudydynamicsintheneighbourhoodofthe $B G P$, soweevaluatethisat $\mathrm{k} \wedge{}: \$|l e f t .| f r a c{d$ $\$ \$$
经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Policy experiments
假设经济最初是基于人均资本的 BGPķ1. 想象一下，政府随后推出了一些政策，永久性地提高储蓄率。s1到更高的价值s2. 数字2.6表明s⋅F(ķ)/ķ时间表向右移动。因此，与n+d线也向右移动，新的 BGP 股本，ķ2, 超过ķ1∗. 储蓄率的增加会产生暂时的正的人均增长率。从长远来看，水平ķ和是永久更高，但人均增长率回到 0 。
技术水平的永久性提高对人均增长率具有类似的暂时性影响。如果生产函数，F(ķ)，按比例向上移动，则s⋅F(ķ)/ķ曲线向上移动，如图 2.6 所示。因此，Cķ再次暂时变为正数。从长远来看，技术的永久改进会产生更高水平的ķ和是, 但人均增长率没有变化。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。